如何充分利用您的营销数据

已发表: 2021-08-05

目录

  • 营销数据基础
  • 营销数据的类型
  • 营销数据自动化
  • 营销数据如何使您的业务受益?
  • 底线

甚至在数字营销兴起之前,公司就在积累活动参与者或调查申请人的数据。 当一切都转移到网上时,可以收集和衡量更多的营销数据。

准确、干净和富有洞察力的数据是成功业务增长的关键组成部分。 最终,收集清晰的数据并做出数据驱动的决策应该是所有新时代营销专业人士的第一要务。

今天的文章将深入探讨营销数据的聚合、分析,以及洞察力如何对营销人员和企业都有利。

营销数据基础

营销数据是从客户与品牌之间的各种接触点和互动中提取的信息。 汇总的数据推动营销分析,以评估任何营销活动的有效性并证明这些活动的 ROI(投资回报率)。

营销数据是从客户与品牌之间的各种接触点和互动中提取的机器可读信息。 数据是从公司层面和公共来源收集的。

私有来源也称为用于营销数据提取的公司级来源,它们是:

  • 可以在线搜索和查找公司和业务信息的网站
  • 展示企业网站访问者数据的公司网站分析
  • 广告收集的数据源,例如 Facebook 或 Google Ads,允许营销人员查看广告活动的绩效数据。
  • 社交媒体资料,品牌和个人在其中创建可供他人使用的有关自己的信息。

有趣的事实: Statista 发现,在 B2B 行业, LinkedIn 是最受欢迎的数据收集社交媒体平台。

  • 已发布并可免费查看或阅读的在线内容例如,博客、视频、播客、网络研讨会。

营销数据收集公共来源是:

    • 需要访问者付费才能访问内容的付费墙内容。
    • 市场情报软件,提供有关公司、部门和供应需求的行业特定信息。
    • DaaS(数据即服务)或管理其数据库并在订阅时提供营销数据的公司。
    • 该委员会为企业进行公开调查,以了解竞争格局、市场需求、客户满意度和行为,并以数据为依据进行洞察。

额外提示:如果您不熟悉营销数据提取,我们建议使用报告工具。 报告工具将自动收集来自不同来源的所有营销数据,对其进行清理和可视化。 通过使用数据监控工具,营销人员可以缩短日常任务的时间,避免严重错误,改进营销策略,甚至可以将易于理解的可视化报告作为附加功能出售给客户。

营销数据的类型

可以收集五种类型的营销数据并将其用于营销目的:

  • 人口统计数据,包括个人和地理属性,例如用户的年龄、姓名、电子邮件地址、电话号码等。
  • 技术数据是指个人潜在客户或公司使用的技术,例如设备清单和使用时间。
  • 公司统计指标通常是指有关业务的信息。 此类数据可能包括公司名称、行业、员工人数、总部位置。
  • 时间或基于事件的指标表明影响个人、公司或行业的事件。 例如,一个人开始在一家新公司工作或公司搬到一个新地点。
  • 意图营销数据是指对在线用户行为的衡量,例如,他们去哪里以及他们在网上与什么互动。 意图数据的目的是学习和预测用户接下来会做什么。 它还允许公司指示目标受众何时最有购买意愿。

意图数据分为两类——第一方和第三方。 第一方营销数据是企业从其平台或服务中收集的有关用户的信息。 从搜索引擎和社交媒体平台等其他数据提供商收集的信息称为第三方意图数据。

营销数据自动化

寻找如何处理大量营销数据可能具有挑战性。 但是,有一些工具可以使营销数据的收集、聚合和分析变得更容易,而且劳动强度更低。

处理大量数据的方法之一是使用报告工具 报告工具自动收集来自不同渠道的所有营销数据,并允许营销人员构建有关活动绩效的可视化报告。

报告可以使用预先构建的小部件和模板构建,并以选定的频率(每天、每周、每两周或每月)自动发送到客户的电子邮件收件箱。

如前所述——可视化且易于理解的报告可以作为高级服务提供给机构的客户。 Whatagraph 之类的工具可以让营销人员缩短日常营销数据任务的时间,只需单击几下按钮即可轻松实现自动化和发送易于理解的报告。

营销数据如何使您的业务受益?

在了解营销数据基础和自动化之后,营销人员需要专注于数据驱动的洞察力。 以下是营销数据如何使企业受益的几个示例:

  • 总目标市场计算。 当企业正在开发新产品或服务时,了解产品的目标市场非常重要。 数据驱动的洞察力可以回答有价值的问题,例如有多少潜在客户可用,他们的兴趣是什么,或者他们在哪里。
  • 寻找理想的客户 营销和销售数据共同帮助识别公司的 ICP(理想客户档案)。 识别 ICP 有助于了解哪些客户可以为企业带来最大收益。
  • 了解什么有效,什么无效。 数据驱动的营销可帮助营销人员识别通过销售渠道引导用户的特定内容。 营销数据允许查看哪些渠道和活动表现良好,以及哪些营销工作可以改进。
  • 提供更好的客户体验。 从营销数据中获得的洞察力可以改进产品或服务,以更好地满足客户的需求。 客户满意度调查或焦点小组可以分享产品或服务开发团队下一步应该关注的地方的反馈。
  • 增加向上销售和交叉销售的机会。 数据驱动的营销可以帮助企业深入了解如何更快、更经济地通过销售渠道吸引潜在客户。 此外,数据可以帮助公司在他们以前可能没有注意到的整个销售漏斗中发现尚未开发的交叉销售机会。 购买后,数据可以帮助产生有关如何让客户在售后保持参与的想法。

底线

记住这一点很重要——这一切都与数据的准确性和数量有关。 公司越大,它需要消耗越多的数据来产生有价值的见解。 许多营销人员认为他们只需要进行一次分析就可以永远使用收集到的营销数据。 事实是,营销是一个不断变化的环境,营销数据也是如此。

专业人士必须不断衡量和分析指标,并根据数据驱动的洞察力调整营销策略。 正如《经济学人》将数据称为新时代的石油,学习如何提取和利用数据一开始可能会让人不知所措。 然而,掌握数据分析使专业人士能够成功地扩展他们的业务,并始终在竞争中保持领先地位。