كيف تحقق أقصى استفادة من بياناتك التسويقية

حتى قبل ظهور التسويق الرقمي ، كانت الشركات تجمع الحاضرين في الأحداث أو تستطلع بيانات المتقدمين. وعندما يتم نقل كل شيء عبر الإنترنت ، يكون هناك المزيد من بيانات التسويق التي يمكن جمعها وقياسها.

تعد البيانات الدقيقة والنظيفة والمثيرة عنصرًا أساسيًا لنمو الأعمال الناجحة. في النهاية ، يجب أن يكون جمع البيانات الواضحة واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات الأولوية الأولى لجميع محترفي التسويق في العصر الجديد.

ستلقي مقالة اليوم نظرة أعمق على تجميع بيانات التسويق وتحليلها وكيف يمكن للرؤى أن تفضل كل من المسوق والأعمال.

أساسيات بيانات التسويق

بيانات التسويق هي المعلومات المستخرجة من نقاط الاتصال والتفاعلات المختلفة بين العميل والعلامة التجارية. تقود البيانات المجمعة تحليلات التسويق لتقييم فعالية أي حملة تسويقية وتبرير عائد الاستثمار (العائد على الاستثمار) لهذه الحملات.

بيانات التسويق هي معلومات يمكن قراءتها آليًا مستخرجة من نقاط اتصال وتفاعلات مختلفة بين العميل والعلامة التجارية. يتم جمع البيانات من مستوى الشركة والمصادر العامة.

تُعرف المصادر الخاصة أيضًا بالمصادر على مستوى الشركة لاستخراج البيانات التسويقية ، وهي:

• مواقع الويب حيث يمكن البحث عن معلومات الشركة والأعمال والعثور عليها عبر الإنترنت.
• تحليلات موقع الشركة التي تعرض البيانات الخاصة بزوار موقع الويب الخاص بالشركة.

• تسمح مصادر البيانات التي يتم جمعها بواسطة الإعلانات ، مثل Facebook أو Google Ads ، للمسوقين بمشاهدة بيانات أداء الحملات الإعلانية.
• ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية حيث تنشئ العلامات التجارية والأفراد معلومات عن أنفسهم متاحة للآخرين.

حقيقة مثيرة للاهتمام: وجدت Statista أنه في صناعة B2B ، يعد LinkedIn أكثر منصات التواصل الاجتماعي شيوعًا لجمع البيانات.

• المحتوى عبر الإنترنت المنشور والمتاح مجانًا للعرض أو القراءة. على سبيل المثال ، المدونات ومقاطع الفيديو والبودكاست والندوات عبر الإنترنت.

المصادر العامة لجمع بيانات التسويق هي:

• المحتوى المحمي بالدفع الذي يتطلب من الزوار الدفع للوصول إلى المحتوى.
• برنامج معلومات السوق الذي يوفر معلومات خاصة بالصناعة عن الشركات والقطاعات وطلبات التوريد.
• DaaS (البيانات كخدمة) أو الشركات التي تدير قواعد بياناتها وتوفر بيانات التسويق عند الاشتراك.
• يتم إجراء استطلاعات الرأي العامة من قبل اللجنة للشركات لاكتشاف المشهد التنافسي والطلب في السوق ورضا العملاء وسلوكهم وتقديم رؤى قائمة على البيانات.

نصيحة إضافية: إذا لم تكن على دراية باستخراج بيانات التسويق ، فإننا نوصي باستخدام أدوات إعداد التقارير. ستجمع أدوات إعداد التقارير تلقائيًا جميع بيانات التسويق من مصادر مختلفة وتنظيفها وتصورها. باستخدام أدوات مراقبة البيانات ، يمكن للمسوقين تقليل الوقت في المهام الروتينية ، وتجنب الأخطاء الفادحة ، وتحسين استراتيجية التسويق وحتى بيع التقارير المرئية سهلة الفهم كميزة إضافية للعملاء.

أنواع بيانات التسويق

يمكن جمع خمسة أنواع من بيانات التسويق واستخدامها لأغراض التسويق:

• البيانات الديموغرافية ، بما في ذلك السمات الشخصية والجغرافية مثل عمر المستخدم والاسم وعنوان البريد الإلكتروني ورقم الهاتف وما إلى ذلك.
• تشير البيانات التكنولوجية إلى التقنيات التي تستخدمها الشركات أو التوقعات الفردية ، مثل قائمة المعدات ووقت الاستخدام.
• تشير المقاييس الثابتة عادةً إلى المعلومات حول الشركات. قد يشمل هذا النوع من البيانات اسم الشركة والصناعة وعدد الموظفين وموقع المقر الرئيسي.
• تشير المقاييس الكرونوغرافية أو المستندة إلى الأحداث إلى الأحداث التي تؤثر على الأفراد أو الشركات أو الصناعات. على سبيل المثال ، يبدأ الشخص في العمل في شركة جديدة أو تنتقل الشركة إلى موقع جديد.
• تشير بيانات تسويق النية إلى قياس سلوك المستخدمين عبر الإنترنت ، على سبيل المثال ، إلى أين يذهبون وما يتفاعلون معه عبر الإنترنت. الغرض من بيانات النية هو التعلم والتنبؤ بما سيفعله المستخدم بعد ذلك. كما يسمح للشركة بالإشارة إلى متى يكون لدى الجمهور المستهدف أقوى نية لإجراء عملية شراء.

يتم تقسيم بيانات النية إلى فئتين - الطرف الأول والطرف الثالث. بيانات تسويق الطرف الأول هي المعلومات التي تجمعها الشركة عن المستخدمين من منصتها أو خدمتها. يشار إلى المعلومات التي تم جمعها من موفري البيانات الآخرين مثل محركات البحث ومنصات التواصل الاجتماعي باسم بيانات نوايا الطرف الثالث.

أتمتة بيانات التسويق

قد يكون العثور على كيفية التعامل مع كميات كبيرة من بيانات التسويق أمرًا صعبًا. ومع ذلك ، هناك أدوات تجعل جمع بيانات التسويق وتجميعها وتحليلها أسهل وأقل كثافة في العمل.

تتمثل إحدى طرق معالجة كميات كبيرة من البيانات في استخدام أدوات إعداد التقارير . تجمع أداة إعداد التقارير تلقائيًا جميع بيانات التسويق من قنوات مختلفة وتسمح للمسوقين بإنشاء تقرير مرئي عن أداء الحملات.

يمكن إنشاء التقارير باستخدام عناصر واجهة مستخدم وقوالب مُعدة مسبقًا وإرسالها تلقائيًا إلى صندوق البريد الإلكتروني للعميل بالتردد المحدد - يوميًا أو أسبوعيًا أو نصف أسبوعيًا أو شهريًا.

كما ذكرنا سابقًا - يمكن تقديم التقارير المرئية وسهلة الفهم كخدمة متميزة لعملاء الوكالة. تسمح أدوات مثل Whatagraph للمسوقين بتخفيض الوقت في مهام بيانات التسويق الروتينية وأتمتة وإرسال تقارير سهلة الفهم بسهولة ببضع نقرات على الزر.

كيف يمكن أن تفيد بيانات التسويق عملك؟

بعد فهم أساسيات بيانات التسويق والأتمتة ، يحتاج المسوقون إلى التركيز على الرؤى المستندة إلى البيانات. فيما يلي بعض الأمثلة حول كيف يمكن لبيانات التسويق أن تفيد الأعمال:

• إجمالي حساب السوق عنونة. عندما تقوم الشركة بتطوير منتج أو خدمة جديدة ، من المهم معرفة السوق المستهدف حيث سيتم بيع المنتج. يمكن أن تجيب الرؤى المستندة إلى البيانات على أسئلة قيّمة ، مثل عدد العملاء المحتملين المتاحين ، وما هي اهتماماتهم ، أو أين يقيمون.
• إيجاد العملاء المثاليين . تعمل بيانات التسويق والمبيعات معًا للمساعدة في تحديد برنامج المقارنات الدولية للشركة (ملف تعريف العميل المثالي). يمكن أن يساعد تحديد برنامج المقارنات الدولية في فهم العملاء الذين يمكنهم تحقيق أكبر فائدة للأعمال.
• فهم ما ينجح وما لا ينجح. يساعد التسويق المستند إلى البيانات المسوقين على تحديد محتوى معين يقود المستخدمين عبر مسار تحويل المبيعات. تسمح بيانات التسويق بمعرفة القنوات والحملات التي تعمل بشكل جيد وأي جهود تسويقية يمكن تحسينها.
• توفير تجربة عملاء أفضل. تتيح الرؤى الناتجة عن بيانات التسويق تحسين المنتج أو الخدمة لتناسب احتياجات العملاء بشكل أفضل. يمكن لاستطلاعات رضا العملاء أو مجموعات التركيز مشاركة التعليقات حول المكان الذي يجب أن يركز فيه فريق تطوير المنتج أو الخدمة بعد ذلك.
• زيادة فرص البيع الإضافي والبيع التكميلي. يمكن أن يساعد التسويق المستند إلى البيانات الشركات في الحصول على رؤى حول كيفية نقل العملاء المحتملين من خلال مسار المبيعات بشكل أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد البيانات الشركات في رؤية الفرص غير المستغلة للبيع العابر خلال مسار المبيعات الذي ربما لم يلاحظوه من قبل. بعد الشراء ، يمكن أن تساعد البيانات في تكوين أفكار حول كيفية الحفاظ على تفاعل العملاء بعد البيع.

الحد الأدنى

من المهم أن تتذكر - الأمر كله يتعلق بدقة وحجم البيانات. كلما كبرت الشركة ، زادت البيانات التي تحتاجها لتكوين رؤى قيمة. يعتقد العديد من المسوقين أنهم بحاجة إلى إجراء تحليلات مرة واحدة فقط واستخدام بيانات التسويق المجمعة إلى الأبد. الحقيقة هي أن التسويق هو مشهد دائم التغير ، وكذلك بيانات التسويق.

يجب على المحترفين قياس وتحليل المقاييس باستمرار وتعديل استراتيجية التسويق وفقًا للرؤى المستندة إلى البيانات. كما وصفت مجلة الإيكونوميست البيانات بأنها نفط العصر الجديد ، فإن تعلم كيفية استخراجها والاستفادة منها قد يكون أمرًا مربكًا في البداية. ومع ذلك ، فإن تحليلات البيانات المتقنة تسمح للمحترفين بتوسيع نطاق أعمالهم بنجاح والبقاء دائمًا في صدارة المنافسة.