Pazarlama Verilerinizden En İyi Şekilde Nasıl Yararlanılır

Dijital pazarlamanın yükselişinden önce bile şirketler, etkinlik katılımcıları veya anket başvuru sahiplerinin verilerini topluyordu. Ve her şey internete taşındığında, toplanabilecek ve ölçülebilecek daha da fazla pazarlama verisi var.

Doğru, temiz ve anlayışlı veriler, başarılı iş büyümesinin önemli bir bileşenidir. Neticede, net veriler toplamak ve veriye dayalı kararlar vermek, tüm yeni çağ pazarlama profesyonelleri için bir numaralı öncelik olmalıdır.

Bugünün makalesi, pazarlama verilerinin toplanmasına, analizine ve içgörülerin hem pazarlamacıyı hem de işletmeyi nasıl destekleyebileceğine daha derinlemesine bakacaktır.

Pazarlama verilerinin temelleri

Pazarlama verileri, müşteri ile marka arasındaki çeşitli temas noktalarından ve etkileşimlerden elde edilen bilgilerdir. Toplu veriler, herhangi bir pazarlama kampanyasının etkinliğini değerlendirmek ve bu kampanyaların yatırım getirisini (yatırım getirisini) doğrulamak için pazarlama analitiğini yönlendirir.

Pazarlama verileri, müşteri ile marka arasındaki çeşitli temas noktalarından ve etkileşimlerden elde edilen makine tarafından okunabilen bilgilerdir. Veriler, şirket düzeyinde ve kamu kaynaklarından toplanır.

Özel kaynaklar, pazarlama verilerinin çıkarılması için şirket düzeyinde kaynaklar olarak da bilinir ve bunlar:

• Şirket ve işletme bilgilerinin çevrimiçi olarak aranabileceği ve bulunabileceği web siteleri .
• İşletmenin web sitesini ziyaret edenlerin verilerini gösteren şirket web sitesi analitiği .

• Facebook veya Google Ads gibi reklamla toplanan veri kaynakları, pazarlamacıların reklam kampanyalarının performans verilerini görüntülemesine olanak tanır.
• Markaların ve bireylerin kendileri hakkında başkalarına açık bilgiler oluşturduğu sosyal medya profilleri .

İlginç gerçek: Statista, B2B endüstrisinde LinkedIn'in veri toplama için en popüler sosyal medya platformu olduğunu buldu.

• Yayımlanan ve ücretsiz olarak görüntülenebilen veya okunabilen çevrimiçi içerik . Örneğin, bloglar, videolar, podcast'ler, web seminerleri.

Pazarlama verilerinin toplanması için halka açık kaynaklar şunlardır:

• Ziyaretçilerin içeriğe erişmek için ödeme yapmasını gerektiren ödeme duvarlı içerik.
• Şirketler, sektörler ve tedarik talepleri hakkında sektöre özel bilgiler sağlayan pazar istihbarat yazılımı .
• DaaS (hizmet olarak veri) veya veritabanlarını yöneten ve pazarlama verilerini abonelikle kullanıma sunan şirketler.
• İşletmelerin rekabet ortamını, pazar talebini, müşteri memnuniyetini ve davranışını öğrenmesi ve veriye dayalı içgörüler oluşturması için komisyon tarafından kamu anketleri yapılır.

Ekstra ipucu: Pazarlama verilerinin çıkarılmasına aşina değilseniz, raporlama araçlarını kullanmanızı öneririz. Raporlama araçları, farklı kaynaklardan gelen tüm pazarlama verilerini otomatik olarak toplayacak, temizleyecek ve görselleştirecektir. Pazarlamacılar, veri izleme araçlarını kullanarak rutin görevlerde zamanı kısaltabilir, kritik hatalardan kaçınabilir, pazarlama stratejisini iyileştirebilir ve hatta müşteriler için bir eklenti özelliği olarak anlaşılması kolay görsel raporlar satabilir.

Pazarlama verisi türleri

Pazarlama amaçları için beş tür pazarlama verisi toplanabilir ve kullanılabilir:

• Kullanıcının yaşı, adı, e-posta adresi, telefon numarası gibi kişisel ve coğrafi özellikler dahil demografik veriler.
• Teknolojik veriler, ekipman listesi ve kullanım süresi gibi bireysel potansiyel müşterilerin veya şirketlerin kullandığı teknolojileri ifade eder.
• Firmografik metrikler genellikle işletmelerle ilgili bilgileri ifade eder. Bu tür veriler şirket adını, sektörü, çalışan sayısını, genel merkezin konumunu içerebilir.
• Kronografik veya olaya dayalı metrikler, bireyleri, şirketleri veya sektörleri etkileyen olayları gösterir. Örneğin, bir kişi yeni bir şirkette çalışmaya başlar veya şirket yeni bir yere taşınır.
• Amaçlı pazarlama verileri, örneğin, nereye gittikleri ve çevrimiçi olarak neyle etkileşime girdikleri gibi çevrimiçi kullanıcıların davranışlarının ölçülmesini ifade eder. Amaç verilerinin amacı, kullanıcının bir sonraki adımda ne yapacağını öğrenmek ve tahmin etmektir. Ayrıca şirketin, hedef kitlenin satın alma yapmak için en güçlü niyetinin ne zaman olduğunu belirtmesine olanak tanır.

Amaç verileri iki kategoriye ayrılır - birinci taraf ve üçüncü taraf. Birinci taraf pazarlama verileri, işletmenin kullanıcılar hakkında platformundan veya hizmetinden topladığı bilgilerdir. Arama motorları ve sosyal medya platformları gibi diğer veri sağlayıcılardan toplanan bilgiler, üçüncü taraf niyet verileri olarak adlandırılır.

Pazarlama veri otomasyonu

Büyük miktarda pazarlama verisi ile nasıl başa çıkılacağını bulmak zor olabilir. Ancak pazarlama verilerinin toplanmasını, birleştirilmesini ve analizini kolaylaştıran ve daha az emek gerektiren araçlar vardır.

Büyük miktarda veriyi işlemenin yollarından biri raporlama araçlarını kullanmaktır . Raporlama aracı, farklı kanallardan tüm pazarlama verilerini otomatik olarak toplar ve pazarlamacıların kampanyaların performansı hakkında görsel bir rapor oluşturmasına olanak tanır.

Raporlar önceden oluşturulmuş widget'lar ve şablonlarla oluşturulabilir ve müşterinin e-posta gelen kutusuna seçilen sıklıkta (günlük, haftalık, iki haftalık veya aylık) otomatik olarak gönderilebilir.

Daha önce de belirtildiği gibi — görsel ve anlaşılması kolay raporlar, ajansın müşterilerine birinci sınıf bir hizmet olarak sunulabilir. Whatagraph gibi araçlar , pazarlamacıların rutin pazarlama verileri görevlerinde zaman kaybetmesine ve yalnızca birkaç düğme tıklamasıyla zahmetsizce otomatikleştirmesine ve özeti kolay raporlar göndermesine olanak tanır.

Pazarlama verileri işinize nasıl fayda sağlayabilir?

Pazarlama verilerinin temellerini ve otomasyonu anladıktan sonra, pazarlamacıların veriye dayalı içgörülere odaklanması gerekir. Pazarlama verilerinin işletmeye nasıl fayda sağlayabileceğine dair birkaç örnek:

• Toplam adreslenebilir pazar hesaplaması. İşletme yeni bir ürün veya hizmet geliştirirken, ürünün satılacağı hedef pazarı bilmek önemlidir. Veriye dayalı içgörüler, kaç potansiyel müşterinin müsait olduğu, ilgi alanlarının neler olduğu veya nerede bulundukları gibi değerli soruları yanıtlayabilir.
• İdeal müşterileri bulmak . Pazarlama ve satış verileri, şirketin ICP'sini (ideal müşteri profili) belirlemeye yardımcı olmak için birlikte çalışır. ICP'yi belirlemek, hangi müşterilerin işletme için en fazla faydayı sağlayabileceğini anlamaya yardımcı olabilir.
• Neyin işe yarayıp neyin yaramadığını anlamak. Veriye dayalı pazarlama, pazarlamacıların satış hunisi aracılığıyla kullanıcıları yönlendiren belirli içeriği belirlemesine yardımcı olur. Pazarlama verileri, hangi kanalların ve kampanyaların iyi performans gösterdiğini ve hangi pazarlama çabalarının iyileştirilebileceğini görmenizi sağlar.
• Daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamak. Pazarlama verilerinden elde edilen içgörüler, müşteri ihtiyaçlarına daha iyi uyacak şekilde ürün veya hizmetin geliştirilmesine olanak tanır. Müşteri memnuniyeti anketleri veya odak grupları, ürün veya hizmet geliştirme ekibinin daha sonra nereye odaklanması gerektiği konusunda geri bildirim paylaşabilir.
• Yukarı satış ve çapraz satış için artan fırsatlar. Veriye dayalı pazarlama, işletmelerin potansiyel müşterileri satış hunisinden nasıl daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir şekilde geçirecekleri konusunda fikir edinmelerine yardımcı olabilir. Ek olarak, veriler, şirketlerin daha önce fark etmemiş olabilecekleri satış hunisi boyunca kullanılmamış çapraz satış fırsatlarını görmelerine yardımcı olabilir. Satın alma işleminden sonra veriler, müşterilerin satış sonrası etkileşimlerini nasıl sürdürecekleri konusunda fikir üretmeye yardımcı olabilir.

Sonuç olarak

Hatırlamak önemlidir - her şey verilerin doğruluğu ve hacmi ile ilgilidir. Şirket ne kadar büyükse, değerli içgörüler oluşturmak için o kadar fazla veri tüketmesi gerekir. Birçok pazarlamacı, analizleri yalnızca bir kez yapmaları ve toplanan pazarlama verilerini sonsuza kadar kullanmaları gerektiğini düşünür. Gerçek şu ki, pazarlama sürekli değişen bir manzaradır, pazarlama verileri de öyle.

Profesyoneller, metrikleri sürekli olarak ölçmeli ve analiz etmeli ve pazarlama stratejisini veriye dayalı içgörülere göre ayarlamalıdır. The Economist'in verileri yeni çağın yağı olarak adlandırdığı gibi, onu nasıl çıkaracağınızı ve kullanacağınızı öğrenmek ilk başta bunaltıcı olabilir. Bununla birlikte, uzman veri analitiği, profesyonellerin işletmelerini başarılı bir şekilde ölçeklendirmelerine ve her zaman rekabette bir adım önde olmalarına olanak tanır.