Cara Memaksimalkan Data Pemasaran Anda

Bahkan sebelum munculnya pemasaran digital, perusahaan mengumpulkan data peserta acara atau pelamar survei. Dan ketika semuanya dipindahkan secara online, ada lebih banyak lagi data pemasaran yang dapat dikumpulkan dan diukur.

Data yang akurat, bersih, dan berwawasan luas adalah komponen kunci dari pertumbuhan bisnis yang sukses. Pada akhirnya, mengumpulkan data yang jelas dan membuat keputusan berdasarkan data harus menjadi prioritas nomor satu bagi semua profesional pemasaran era baru.

Artikel hari ini akan membahas lebih dalam tentang agregasi data pemasaran, analisis, dan bagaimana wawasan dapat menguntungkan pemasar dan bisnis.

Dasar-dasar data pemasaran

Data pemasaran adalah informasi yang diambil dari berbagai titik kontak dan interaksi antara pelanggan dan merek. Data agregat mendorong analitik pemasaran untuk mengevaluasi efektivitas kampanye pemasaran apa pun dan membenarkan ROI (laba atas investasi) dari kampanye ini.

Data pemasaran adalah informasi yang dapat dibaca mesin yang diambil dari berbagai titik kontak dan interaksi antara pelanggan dan merek. Data dikumpulkan dari tingkat perusahaan dan sumber publik.

Sumber pribadi juga dikenal sebagai sumber tingkat perusahaan untuk ekstraksi data pemasaran, dan mereka adalah:

• Situs web tempat informasi perusahaan dan bisnis dapat dicari dan ditemukan secara online.
• Analisis situs web perusahaan yang menampilkan data pengunjung situs web bisnis.

• Sumber data yang dikumpulkan dari iklan , seperti Facebook atau Google Ads, memungkinkan pemasar untuk melihat data kinerja kampanye iklan.
• Profil media sosial tempat merek dan individu membuat informasi tentang diri mereka tersedia untuk orang lain.

Fakta menarik: Statista menemukan bahwa di industri B2B, LinkedIn adalah platform media sosial paling populer untuk pengumpulan data.

• Konten online yang diterbitkan dan tersedia gratis untuk dilihat atau dibaca. Misalnya blog, video, podcast, webinar.

Sumber publik untuk pengumpulan data pemasaran adalah:

• Konten berdinding berbayar yang mengharuskan pengunjung membayar untuk mengakses konten.
• Perangkat lunak intelijen pasar yang menyediakan informasi spesifik industri tentang perusahaan, sektor, dan permintaan pasokan.
• DaaS (data sebagai layanan) atau perusahaan yang mengelola database mereka dan menyediakan data pemasaran dengan berlangganan.
• Survei publik dilakukan oleh komisi untuk bisnis untuk mengetahui lanskap persaingan, permintaan pasar, kepuasan dan perilaku pelanggan, serta membuat wawasan berbasis data.

Kiat tambahan: Jika Anda tidak terbiasa dengan ekstraksi data pemasaran, sebaiknya gunakan alat pelaporan. Alat pelaporan akan secara otomatis mengumpulkan semua data pemasaran dari berbagai sumber, membersihkan dan memvisualisasikannya. Dengan menggunakan alat pemantauan data, pemasar dapat memangkas waktu pada tugas rutin, menghindari kesalahan kritis, meningkatkan strategi pemasaran, dan bahkan menjual laporan visual yang mudah dipahami sebagai fitur tambahan untuk klien.

Jenis data pemasaran

Lima jenis data pemasaran dapat dikumpulkan dan digunakan untuk tujuan pemasaran:

• Data demografis , termasuk atribut pribadi dan geografis seperti usia pengguna, nama, alamat email, nomor telepon, dll.
• Data teknografi mengacu pada teknologi yang digunakan oleh prospek individu atau perusahaan, seperti daftar peralatan dan waktu penggunaan.
• Metrik firmografi biasanya mengacu pada informasi tentang bisnis. Jenis data ini dapat mencakup nama perusahaan, industri, jumlah karyawan, lokasi kantor pusat.
• Metrik kronografis atau berbasis peristiwa menunjukkan peristiwa yang berdampak pada individu, perusahaan, atau industri. Misalnya, seseorang mulai bekerja di perusahaan baru atau perusahaan pindah ke lokasi baru.
• Data pemasaran niat mengacu pada pengukuran perilaku pengguna online, misalnya, ke mana mereka pergi dan dengan apa mereka berinteraksi secara online. Tujuan data maksud adalah untuk mempelajari dan memprediksi apa yang akan dilakukan pengguna selanjutnya. Ini juga memungkinkan perusahaan untuk menunjukkan kapan audiens target memiliki niat kuat untuk melakukan pembelian.

Data maksud dibagi menjadi dua kategori — pihak pertama dan pihak ketiga. Data pemasaran pihak pertama adalah informasi yang dikumpulkan bisnis tentang pengguna dari platform atau layanannya. Informasi yang dikumpulkan dari penyedia data lain seperti mesin pencari dan platform media sosial disebut sebagai data maksud pihak ketiga.

Otomatisasi data pemasaran

Menemukan cara menangani sejumlah besar data pemasaran dapat menjadi tantangan. Namun, ada alat yang membuat pengumpulan, agregasi, dan analisis data pemasaran menjadi lebih mudah dan tidak terlalu padat karya.

Salah satu cara untuk menangani data dalam jumlah besar adalah dengan menggunakan alat pelaporan . Alat pelaporan secara otomatis mengumpulkan semua data pemasaran dari saluran yang berbeda dan memungkinkan pemasar membuat laporan visual tentang kinerja kampanye.

Laporan dapat dibuat dengan widget dan template yang telah dibuat sebelumnya dan secara otomatis dikirim ke kotak masuk email klien pada frekuensi yang dipilih — harian, mingguan, dua mingguan, atau bulanan.

Seperti yang disebutkan sebelumnya — laporan visual dan mudah dicerna dapat diberikan sebagai layanan premium kepada klien agensi. Alat seperti Whatagraph memungkinkan pemasar untuk memotong waktu pada tugas data pemasaran rutin dan dengan mudah mengotomatisasi dan mengirim laporan yang mudah dicerna hanya dengan beberapa klik tombol.

Bagaimana data pemasaran dapat bermanfaat bagi bisnis Anda?

Setelah memahami dasar-dasar data pemasaran dan otomatisasi, pemasar perlu fokus pada wawasan berbasis data. Berikut adalah beberapa contoh bagaimana data pemasaran dapat bermanfaat bagi bisnis:

• Total perhitungan pasar yang dapat dialamatkan. Ketika bisnis sedang mengembangkan produk atau layanan baru, penting untuk mengetahui target pasar di mana produk akan dijual. Wawasan berbasis data dapat menjawab pertanyaan berharga, seperti berapa banyak calon pelanggan yang tersedia, apa minat mereka, atau di mana mereka berada.
• Menemukan pelanggan yang ideal . Data pemasaran dan penjualan bekerja sama untuk membantu mengidentifikasi ICP (profil pelanggan ideal) perusahaan. Mengidentifikasi ICP dapat membantu memahami pelanggan mana yang dapat menghasilkan manfaat paling besar bagi bisnis.
• Memahami apa yang berhasil dan apa yang tidak. Pemasaran berbasis data membantu pemasar mengidentifikasi konten spesifik yang mengarahkan pengguna melalui saluran penjualan. Data pemasaran memungkinkan untuk melihat saluran dan kampanye apa yang berkinerja baik dan upaya pemasaran mana yang dapat ditingkatkan.
• Memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Wawasan yang dibuat dari data pemasaran memungkinkan peningkatan produk atau layanan agar lebih sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Survei kepuasan pelanggan atau kelompok fokus dapat berbagi umpan balik tentang di mana tim pengembangan produk atau layanan harus fokus selanjutnya.
• Meningkatkan peluang untuk up-selling dan cross-selling. Pemasaran berbasis data dapat membantu bisnis mendapatkan wawasan tentang cara memindahkan calon pelanggan melalui saluran penjualan lebih cepat dan lebih hemat biaya. Selain itu, data dapat membantu perusahaan melihat peluang yang belum dimanfaatkan untuk penjualan silang di seluruh saluran penjualan yang mungkin tidak mereka sadari sebelumnya. Setelah pembelian, data dapat membantu menghasilkan ide tentang cara membuat pelanggan tetap terlibat pasca-penjualan.

Intinya

Penting untuk diingat — ini semua tentang akurasi dan volume data. Semakin besar perusahaan, semakin banyak data yang perlu dikonsumsi untuk menghasilkan wawasan yang berharga. Banyak pemasar berpikir bahwa mereka hanya perlu melakukan analisis sekali dan menggunakan data pemasaran yang dikumpulkan selamanya. Yang benar adalah bahwa pemasaran adalah lanskap yang selalu berubah, begitu juga data pemasaran.

Profesional harus mengukur dan menganalisis metrik secara konstan dan menyesuaikan strategi pemasaran sesuai dengan wawasan berbasis data. Sebagaimana The Economist menyebut data sebagai minyak zaman baru, mempelajari cara mengekstrak dan memanfaatkannya pada awalnya bisa sangat melelahkan. Namun, analitik data yang dikuasai memungkinkan para profesional untuk menskalakan bisnis mereka dengan sukses dan selalu menjadi yang terdepan dalam persaingan.