Как извлечь максимальную пользу из ваших маркетинговых данных

Еще до появления цифрового маркетинга компании собирали данные об участниках мероприятий или опросах соискателей. А когда все перешло в онлайн, стало еще больше маркетинговых данных, которые можно собрать и измерить.

Точные, чистые и информативные данные являются ключевым компонентом успешного роста бизнеса. В конечном счете, сбор четких данных и принятие решений на основе данных должны стать приоритетом номер один для всех специалистов по маркетингу нового века.

В сегодняшней статье мы более подробно рассмотрим агрегирование и анализ маркетинговых данных, а также то, как идеи могут принести пользу как маркетологу, так и бизнесу.

Основы маркетинговых данных

Маркетинговые данные — это информация, извлеченная из различных точек соприкосновения и взаимодействия между клиентом и брендом. Агрегированные данные позволяют маркетинговой аналитике оценивать эффективность любой маркетинговой кампании и обосновывать рентабельность инвестиций (окупаемость инвестиций) этих кампаний.

Маркетинговые данные — это машиночитаемая информация, извлеченная из различных точек соприкосновения и взаимодействия между клиентом и брендом. Данные собираются на уровне компании и из общедоступных источников.

Частные источники также известны как источники на уровне компании для извлечения маркетинговых данных, а именно:

• Веб- сайты , на которых информацию о компании и бизнесе можно найти и найти в Интернете.
• Аналитика веб-сайта компании , которая демонстрирует данные о посетителях веб-сайта компании.

• Источники данных, собранные рекламой, такие как Facebook или Google Ads, позволяют маркетологам просматривать данные об эффективности рекламных кампаний.
• Профили в социальных сетях, где бренды и отдельные лица создают информацию о себе, доступную другим.

Интересный факт: Statista обнаружила, что в индустрии B2B LinkedIn является самой популярной платформой социальных сетей для сбора данных.

• Онлайн-контент , который опубликован и доступен бесплатно для просмотра или чтения. Например, блоги, видео, подкасты, вебинары.

Общедоступными источниками для сбора маркетинговых данных являются:

• Контент с платным доступом, который требует от посетителей оплаты доступа к контенту.
• Программное обеспечение для анализа рынка , которое предоставляет отраслевую информацию о компаниях, секторах и спросе на поставку.
• DaaS (данные как услуга) или компании, которые управляют своими базами данных и предоставляют маркетинговые данные по подписке.
• Общественные опросы проводятся комиссией для предприятий, чтобы выяснить конкурентную среду, рыночный спрос, удовлетворенность и поведение клиентов, а также сделать выводы на основе данных.

Дополнительный совет: если вы не знакомы с извлечением маркетинговых данных, мы рекомендуем использовать инструменты отчетности. Инструменты отчетности автоматически соберут все маркетинговые данные из разных источников, очистят и визуализируют их. Используя инструменты мониторинга данных, маркетологи могут сократить время на выполнение рутинных задач, избежать критических ошибок, улучшить маркетинговую стратегию и даже продавать простые для понимания визуальные отчеты в качестве дополнительной функции для клиентов.

Типы маркетинговых данных

В маркетинговых целях можно собирать и использовать пять типов маркетинговых данных:

• Демографические данные, включая личные и географические атрибуты, такие как возраст пользователя, имя, адрес электронной почты, номер телефона и т. д.
• Технографические данные относятся к технологиям, которые используют отдельные потенциальные клиенты или компании, например, список оборудования и время использования.
• Фирмографические показатели обычно относятся к информации о предприятиях. Этот тип данных может включать название компании, отрасль, количество сотрудников, местоположение штаб-квартиры.
• Хронографические или основанные на событиях показатели указывают события, которые влияют на отдельных лиц, компании или отрасли. Например, человек начинает работать в новой компании или компания переезжает в новое место.
• Данные намеренного маркетинга относятся к измерению поведения онлайн-пользователей, например, куда они ходят и с чем взаимодействуют в сети. Цель данных о намерениях — узнать и предсказать, что пользователь будет делать дальше. Это также позволяет компании указать, когда целевая аудитория имеет самое сильное намерение совершить покупку.

Данные о намерениях делятся на две категории — собственные и сторонние. Первичные маркетинговые данные — это информация, которую компания собирает о пользователях со своей платформы или службы. Информация, полученная от других поставщиков данных, таких как поисковые системы и платформы социальных сетей, называется сторонними данными о намерениях.

Автоматизация маркетинговых данных

Поиск того, как работать с большими объемами маркетинговых данных, может быть сложной задачей. Однако существуют инструменты, которые упрощают сбор, агрегирование и анализ маркетинговых данных и делают их менее трудоемкими.

Одним из способов обработки больших объемов данных является использование инструментов отчетности . Инструмент отчетности автоматически собирает все маркетинговые данные из разных каналов и позволяет маркетологам создавать наглядные отчеты об эффективности кампаний.

Отчеты можно создавать с помощью готовых виджетов и шаблонов и автоматически отправлять в почтовый ящик клиента с выбранной периодичностью — ежедневно, еженедельно, раз в две недели или ежемесячно.

Как было сказано ранее — наглядные и удобные для восприятия отчеты могут быть предоставлены клиентам агентства в качестве премиальной услуги. Такие инструменты, как Whatagraph, позволяют маркетологам сократить время на выполнение рутинных маркетинговых задач, а также легко автоматизировать и отправлять легко усваиваемые отчеты всего несколькими нажатиями кнопки.

Какую пользу могут принести маркетинговые данные вашему бизнесу?

После понимания основ маркетинговых данных и автоматизации маркетологи должны сосредоточиться на анализе данных. Вот несколько примеров того, как маркетинговые данные могут принести пользу бизнесу:

• Общий адресный расчет рынка. Когда бизнес разрабатывает новый продукт или услугу, важно знать целевой рынок, на котором этот продукт будет продаваться. Аналитика, основанная на данных, может дать ответы на ценные вопросы, например, сколько потенциальных клиентов доступно, каковы их интересы или где они базируются.
• Поиск идеальных клиентов . Данные маркетинга и продаж работают вместе, чтобы помочь определить ICP компании (профиль идеального клиента). Определение ICP может помочь понять, какие клиенты могут принести наибольшую пользу бизнесу.
• Понимание того, что работает, а что нет. Маркетинг, управляемый данными, помогает маркетологам определить конкретный контент, который ведет пользователей по воронке продаж. Маркетинговые данные позволяют увидеть, какие каналы и кампании работают хорошо, а какие маркетинговые усилия можно улучшить.
• Обеспечение лучшего клиентского опыта. Информация, полученная из маркетинговых данных, позволяет улучшить продукт или услугу, чтобы лучше удовлетворить потребности клиентов. Опросы удовлетворенности клиентов или фокус-группы могут поделиться отзывами о том, на чем группа разработчиков продукта или услуги должна сосредоточиться дальше.
• Расширение возможностей для допродаж и кросс-продаж. Маркетинг, основанный на данных, может помочь компаниям получить представление о том, как продвигать потенциальных клиентов по воронке продаж быстрее и с меньшими затратами. Кроме того, данные могут помочь компаниям увидеть неиспользованные возможности для перекрестных продаж по всей воронке продаж, которые они, возможно, не замечали раньше. После покупки данные могут помочь генерировать идеи о том, как удержать клиентов после продажи.

Нижняя линия

Важно помнить — все дело в точности и объеме данных. Чем крупнее компания, тем больше данных ей необходимо использовать для получения ценной информации. Многие маркетологи считают, что аналитику нужно сделать всего один раз и использовать собранные маркетинговые данные навсегда. Правда в том, что маркетинг — это постоянно меняющийся ландшафт, как и маркетинговые данные.

Профессионалы должны постоянно измерять и анализировать показатели и корректировать маркетинговую стратегию в соответствии с выводами, основанными на данных. Как The Economist назвал данные нефтью новой эры, изучение того, как их извлекать и использовать, поначалу может быть ошеломляющим. Однако профессиональная аналитика данных позволяет профессионалам успешно масштабировать свой бизнес и всегда оставаться впереди конкурентов.