マーケティングデータを最大限に活用する方法

デジタルマーケティングが登場する前から、企業はイベントの参加者や調査の応募者のデータを蓄積していました。 そして、すべてがオンラインに移行すると、収集および測定できるマーケティングデータがさらに増えます。

正確でクリーンで洞察に満ちたデータは、ビジネスの成長を成功させるための重要な要素です。 最終的に、明確なデータを収集し、データに基づいた意思決定を行うことは、すべての新時代のマーケティング専門家にとって最優先事項であるはずです。

今日の記事では、マーケティングデータの集計、分析、および洞察がマーケティング担当者とビジネスの両方にどのように役立つかについて詳しく見ていきます。

マーケティングデータの基礎

マーケティングデータは、顧客とブランドの間のさまざまなタッチポイントと相互作用から抽出された情報です。 集約されたデータは、マーケティング分析を推進して、マーケティングキャンペーンの有効性を評価し、これらのキャンペーンのROI（投資収益率）を正当化します。

マーケティングデータは、顧客とブランドの間のさまざまなタッチポイントと相互作用から抽出された機械可読情報です。 データは、企業レベルおよび公的な情報源から収集されます。

プライベートソースは、マーケティングデータ抽出のための企業レベルのソースとも呼ばれ、次のとおりです。

• 会社やビジネスの情報をオンラインで検索して見つけることができるWebサイト。
• 企業のWebサイトの訪問者に関するデータを表示する企業のWebサイト分析。

• FacebookやGoogle広告などの広告収集データソースを使用すると、マーケターは広告キャンペーンのパフォーマンスデータを表示できます。
• ブランドや個人が他の人が利用できる自分自身に関する情報を作成するソーシャルメディアプロファイル。

興味深い事実： Statistaは、B2B業界では、 LinkedInがデータ収集のための最も人気のあるソーシャルメディアプラットフォームであることを発見しました。

• 公開され、無料で閲覧または閲覧できるオンラインコンテンツ。 たとえば、ブログ、ビデオ、ポッドキャスト、ウェビナー。

マーケティングデータ収集の公開ソースは次のとおりです。

• 訪問者がコンテンツにアクセスするために料金を支払う必要がある有料のコンテンツ。
• 企業、セクター、および供給需要に関する業界固有の情報を提供するマーケットインテリジェンスソフトウェア。
• DaaS（サービスとしてのデータ）またはデータベースを管理し、サブスクリプションでマーケティングデータを利用できるようにしている企業。
• 公開調査は、企業の委員会によって実施され、競争環境、市場の需要、顧客満足度、行動を調べ、データに基づく洞察を行います。

追加のヒント：マーケティングデータの抽出に慣れていない場合は、レポートツールを使用することをお勧めします。 レポートツールは、さまざまなソースからすべてのマーケティングデータを自動的に収集し、クリーンアップして視覚化します。 データ監視ツールを使用することで、マーケターは日常業務の時間を短縮し、重大なミスを回避し、マーケティング戦略を改善し、クライアント向けのアドオン機能としてわかりやすいビジュアルレポートを販売することもできます。

マーケティングデータの種類

5種類のマーケティングデータを収集して、マーケティング目的で使用できます。

• ユーザーの年齢、名前、電子メールアドレス、電話番号などの個人的および地理的属性を含む人口統計データ。
• 技術データとは、機器リストや使用時間など、個々の見込み客や企業が使用する技術を指します。
• ファームグラフィックメトリックは通常、ビジネスに関する情報を参照します。 このタイプのデータには、会社名、業界、従業員数、本社の場所が含まれる場合があります。
• クロノグラフまたはイベントベースのメトリックは、個人、企業、または業界に影響を与えるイベントを示します。 たとえば、ある人が新しい会社で働き始めたり、会社が新しい場所に引っ越したりします。
• インテントマーケティングデータとは、オンラインユーザーの行動の測定値を指します。たとえば、ユーザーがどこに行き、オンラインで何を操作するかなどです。 インテントデータの目的は、ユーザーが次に何をするかを学習して予測することです。 また、ターゲットオーディエンスが購入を行う意思が最も強い時期を示すこともできます。

インテントデータは、ファーストパーティとサードパーティの2つのカテゴリに分けられます。 自社のマーケティングデータは、企業がプラットフォームまたはサービスからユーザーに関して収集する情報です。 検索エンジンやソーシャルメディアプラットフォームなどの他のデータプロバイダーから収集された情報は、サードパーティのインテントデータと呼ばれます。

マーケティングデータの自動化

大量のマーケティングデータを処理する方法を見つけるのは難しい場合があります。 ただし、マーケティングデータの収集、集計、分析を簡単にし、労力を軽減するツールがあります。

大量のデータを処理する方法の1つは、レポートツールを使用することです。 レポートツールは、さまざまなチャネルからすべてのマーケティングデータを自動的に収集し、マーケターがキャンペーンのパフォーマンスに関する視覚的なレポートを作成できるようにします。

レポートは、事前に作成されたウィジェットとテンプレートを使用して作成し、選択した頻度（毎日、毎週、隔週、または毎月）でクライアントの電子メール受信ボックスに自動的に送信できます。

前述のように、視覚的でわかりやすいレポートは、代理店のクライアントにプレミアムサービスとして提供できます。 Whatagraphのようなツールを使用すると、マーケターは日常のマーケティングデータタスクの時間を短縮し、ボタンを数回クリックするだけで簡単に自動化して簡単に要約できるレポートを送信できます。

マーケティングデータはどのようにあなたのビジネスに利益をもたらすことができますか？

マーケティングデータの基礎と自動化を理解した後、マーケターはデータ主導の洞察に集中する必要があります。 マーケティングデータがビジネスにどのように役立つかを示すいくつかの例を次に示します。

• 総アドレス可能市場計算。 ビジネスが新しい製品やサービスを開発しているときは、製品が販売されるターゲット市場を知ることが重要です。 データ主導の洞察は、利用可能な潜在的な顧客の数、彼らの興味は何か、彼らがどこに拠点を置いているかなどの貴重な質問に答えることができます。
• 理想的な顧客を見つける。 マーケティングデータと販売データは連携して、会社のICP（理想的な顧客プロファイル）を特定するのに役立ちます。 ICPを特定することは、どの顧客がビジネスに最大の利益をもたらすことができるかを理解するのに役立ちます。
• 何が機能していて何が機能していないかを理解する。 データドリブンマーケティングは、マーケターがセールスファネルを通じてユーザーをリードしている特定のコンテンツを特定するのに役立ちます。 マーケティングデータにより、どのチャネルとキャンペーンがうまく機能しているか、どのマーケティング活動を改善できるかを確認できます。
• より良い顧客体験を提供します。 マーケティングデータから得られた洞察により、顧客のニーズにより適した製品またはサービスを改善できます。 顧客満足度調査またはフォーカスグループは、製品またはサービス開発チームが次に焦点を当てるべき場所に関するフィードバックを共有できます。
• アップセルとクロスセルの機会が増えています。 データドリブンマーケティングは、企業が潜在的な顧客を販売ファネルを通じてより迅速かつコスト効率よく移動させる方法についての洞察を得るのに役立ちます。 さらに、データは、企業がこれまで気づかなかった可能性のある販売目標到達プロセス全体でのクロスセリングの未開拓の機会を見つけるのに役立ちます。 購入後のデータは、販売後の顧客のエンゲージメントを維持する方法に関するアイデアを生み出すのに役立ちます。

結論

覚えておくことが重要です—それはすべてデータの正確さと量に関するものです。 会社が大きくなればなるほど、貴重な洞察を生み出すためにより多くのデータを消費する必要があります。 多くのマーケターは、分析を1回だけ実行し、収集したマーケティングデータを永久に使用する必要があると考えています。 真実は、マーケティングは絶えず変化する状況であり、マーケティングデータも同様です。

専門家は、メトリックを絶えず測定および分析し、データ主導の洞察に従ってマーケティング戦略を調整する必要があります。 エコノミストがデータを新しい時代の石油と呼んだように、データを抽出して活用する方法を学ぶことは、最初は圧倒される可能性があります。 ただし、マスターされたデータ分析により、専門家はビジネスを成功裏に拡大し、常に競争に勝ち続けることができます。