Kesikli ve Sürekli Veri: Fark Nedir?

Ayrık ve sürekli veriler ile kullanım durumları arasındaki farkı öğrenmek bunaltıcı görünebilir. Bununla birlikte, veriye dayalı içgörüler, iş başarısında önemli bir rol oynamaktadır. Bu benzersiz veri türlerini anlayan profesyoneller, verilerin kullanışlı olabileceği fırsatları belirleyebilir. Pazarlama uzmanları, stratejilerini geliştirmek ve reklam kampanyalarını optimize etmek için bu bilgilerden yararlanabilir.

Sayısal veri nedir?

Nicel olarak da bilinen sayısal veriler, doğal dilden ziyade sayılarla ifade edilen bir veri türüdür. Sayısal veriler, bu sayılarla aritmetik işlem yapabilme özelliği ile diğer sayı formu veri türlerinden ayrılmaktadır.

Nicel veriler iki tür veriye ayrılır: sayılabilir öğeleri temsil eden ayrık veri. Ve veri ölçümünü özetleyen sürekli veriler. Sürekli sayısal veriler ayrıca belirli öğeleri ölçmek için bilinen aralık ve oran verilerine bölünür.

Ayrık veri temelleri

Ayrık veriler, tam sayıları içeren bir sayıdır; yalnızca sınırlı sayıda değer mümkündür. Bu tür veriler farklı parçalara bölünemez. Ayrık veriler, sonlu, sayısal, sayılabilir ve negatif olmayan tam sayılar olan ayrık değişkenleri içerir. Çoğu durumda, ayrık verilerin önüne "sayı" eklenebilir. Örneğin:

• Derse katılan öğrenci sayısı;
• Farklı ürünleri satın alan müşteri sayısı;
• İnsanların her gün satın aldığı yiyecek sayısı;

Bu veri türü, özetlemesi ve hesaplaması kolay olduğu için temel olarak basit istatistiksel analiz için kullanılır. Uygulamaların çoğunda, ayrık veriler çubuk grafikler, gövde ve yaprak grafiği ve pasta grafiklerle gösterilir.

Kesintisiz veri — her şey doğrulukla ilgili

Sürekli veriler, ayrık verilerin tam tersi olarak kabul edilir. İki varsayılan nokta arasındaki belirsiz olası ölçüm sayısını ifade eden sayısal veri türüdür.

Sürekli verilerin sayıları, genellikle çok hassas ölçümlerden toplandığı için her zaman temiz ve tam sayılar değildir. Belirli bir konuyu ölçmek, daha fazla veri toplamak için tanımlanmış bir aralık oluşturmaya izin veriyor.

Sürekli veri kümelerindeki değişkenler, genellikle sayı mümkün olduğunca uzatılarak ondalık sayılar taşır. Tipik olarak, zamanla değişir. Her zaman tam sayı olmayabilir, farklı zaman aralıklarında tamamen farklı değerlere sahip olabilir. İşte bazı örnekler:

• Hava sıcaklığı;
• Rüzgar hızı;
• Çocukların ağırlığı;

Sürekli veriler, belirli araçlar kullanılarak ölçülebilir ve çizgi grafikler, çarpıklıklar, histogramlarda görüntülenebilir.

Ayrık ve sürekli veriler — karşılaştırma

Her iki veri türü de istatistiksel analiz için önemlidir. Bununla birlikte, herhangi bir sonuca varmadan veya karar vermeden önce bazı önemli farklılıkların not edilmesi gerekir. Temel farklılıklar şunlardır:

• Ayrık veriler, değerler arasında boşluk bulunan veri türüdür. Sürekli veriler, sabit bir sıraya giren verilerdir.
• Kesikli veriler sürekli iken sayılabilir - ölçülebilir.
• Ayrık verileri doğru bir şekilde temsil etmek için çubuk grafik kullanılır. Sürekli verileri grafiksel olarak temsil etmek için histogram veya çizgi grafikler kullanılır. Ayrık fonksiyonun bir diyagramı, bağlantısız kalan ayrı bir noktayı gösterir. Sürekli bir fonksiyon grafiğinde, noktalar kesintisiz bir çizgi ile bağlanır.
• Ayrık veriler, farklı veya ayrı değerler içerir. Sürekli veriler, tercih edilen aralıktaki herhangi bir değeri içerir.

Kesikli ve sürekli verilerin önemi

Hem ayrık hem de sürekli veriler, her türlü veriye dayalı karar için değerlidir. Her iki veri kümesinin birleştirilmesiyle değerli araştırma ve içgörüler elde edilir. Kesikli ve sürekli verilerin kullanılabileceği bazı örnekler:

• Pazarlama ve Reklamcılık. Herhangi bir pazarlama veya reklam kampanyasına başlamadan önce şirketlerin pazarlama kampanyalarını etkileyebilecek iç ve dış faktörleri analiz etmesi gerekir. Çoğu durumda, pazarlama uzmanları SWOT analizini kullanır. SWOT analizi, işletmenin güçlü ve zayıf yönlerinin, fırsatların ve tehditlerin bir derlemesidir. Bu analizin birincil amacı, şirketlerin veriye dayalı kararlar vermede yer alan tüm faktörler hakkında tam bir farkındalık geliştirmelerine yardımcı olmaktır.
• Araştırma. Sayısal veri türleri, çoğu istatistiksel teknikle uyumlulukları nedeniyle araştırmacılar arasında popülerdir. Ayrık ve sürekli veriler, araştırma sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olur.
• Nüfus analizi. Eğilim analizini kullanarak araştırmacılar, belirli bir süre için bir ülke veya bölgedeki çeşitli oranlar hakkında veri toplar ve gelecekteki popülasyonları tahmin eder. Buna doğum, ölüm oranları, dillerin popülerliği vb. dahil olabilir. Bir ülkenin demografisini tahmin etmek, ekonomide hayati bir rol oynar.
• Ürün geliştirme. Ürün araştırmacıları, yeni bir ürün veya hizmetin talep görüp görmeyeceğini ve ürün geliştirme aşamasında hedef pazarda iyi karşılanıp karşılanmayacağını araştırmak için toplam tekrarlanmamış erişim ve sıklık analizini (TURF) kullanır.

Ancak, yalnızca sayısal verilerin analiziyle ilgili zorluklar olduğundan, ayrık veya sürekli verilerin uygulanması her zaman doğru sonuçlar vermeyebilir. Örneğin:

• Kesikli veya sürekli veri araştırmaları, istatistiksel ilişkiler arayışında sınırlı olabilir. Araştırmacıların değerli içgörüleri gözden kaçırmasına yol açabilir. Analist, yalnızca sayılara odaklanarak, işletmeye fayda sağlayabilecek büyük resmi bilgileri kaçırma riskiyle karşı karşıya kalır.
• Araştırma yaparken, analistlerin bir hipotez geliştirmesi ve veri toplamak ve analiz etmek için bir model oluşturması gerekir. Kurulumdaki herhangi bir hata, analistlerin önyargısı veya uygulama hataları sonuçları bozabilir. Bazen bir hipotez oluşturmak bile öznel olabilir, özellikle de yalnızca sayısal verilerle değil, yanıtlanması ve kanıtlanması gereken belirli bir soru varsa.

Sayısal veriler nasıl toplanır ve toplanır

Kesikli ve sürekli veriler ne kadar zorlayıcı olursa olsun, istatistiksel analizde en kullanışlı türdür. Sayısal veriler, işletmelerin veriye dayalı kararlar almasına ve bir işletmenin büyümesini güçlendirmeye yardımcı olacak içgörüler aramasına olanak tanır. Ayrık ve sürekli verilerden elde edilen içgörüler, pazarlamacıların pazarlama çabalarının etkinliğini ölçmelerine ve gelecekte daha iyi stratejiler uygulamalarına da olanak tanır.

Whatagraph kullanışlı olabilir ve emek yoğun veri toplama ve toplama sürecini kolaylaştırabilir. Raporlama aracı, farklı kaynaklardan verileri otomatik olarak toplar ve görsel bir rapor halinde sunar. Toplanan veriler, kesikli veriler için pasta grafikler ve sürekli veriler için çizgi grafikler dahil olmak üzere çeşitli çizelge ve grafiklerde gösterilebilir.

Sonuç olarak

Bu nedenle, açıklamalarda ve örneklerde iki veri türünün farklı olduğu oldukça açıktır. Ayrık veriler, belirli sayıda yalıtılmış değer sunar. Buna karşılık - sürekli veriler, belirli bir aralıktaki herhangi bir değeri gösterir.

Sayısal verileri ve ayrık ve sürekli veriler arasındaki farkı anlamak başlangıçta zor olabilir. Ancak, verilerde uzmanlaştıktan sonra, pazarlama uzmanları performans içgörülerini gerçek ve doğru verilerle destekleyebileceklerdir.