Создайте компанию, основанную на данных
Опубликовано: 2018-09-12Вот сообщение в блоге Батиста Дебевер, соучредителя Feedier - инструмента SaaS для сбора отзывов:
В идеальном мире мы бы отправили наш продукт, увидели бы, как пользователи приходят естественным образом, и перейдем к следующему продукту.
Но мы живем не в таком мире, и управление продуктом является синонимом постоянного цикла инноваций.
Вы, вероятно, слышали такие термины, как цикл обратной связи, бережливый процесс, MVP, быстрая доставка, A / B-тесты и все эти причудливые слова.
Все они являются синонимами улучшения продукта с помощью данных или, другими словами, проведения постоянных экспериментов на еженедельной основе, чтобы проанализировать, как пользователи взаимодействуют с нашими последними изменениями и функциями, и решить, можем ли мы двигаться дальше.
И именно об этом мы хотим сегодня поговорить.
Хотя нам действительно нравятся данные, я также помогу вам не попасть в ловушку управления данными, а лучше занять позицию, основанную на данных.
Не поймите меня неправильно, я не говорю, что вы должны принимать решения, основываясь только на своих чувствах, но вы, как компания, должны найти правильный компромисс между использованием данных для принятия каждого отдельного решения и прислушиванием к вашим словам. кишка и голос вашего клиента.
Итак, без лишних слов, давайте приступим.
Что будем обсуждать?
Сначала мы дадим вам краткий обзор разницы между обоими подходами, затем мы обсудим процессы, необходимые для поддержания позиции на основе данных, выслушивая ваших пользователей, и, наконец, мы поговорим о принятии решений в области данных. информированный мир.
Обратите внимание, что в этой статье основное внимание будет уделено программным продуктам, хотя мы можем применить модель к большинству типов продуктов.
Разница между основанным на данных и управляемым данными
В компании, основанной на данных, продуктовая группа постоянно ищет способы улучшить ключевые показатели или KPI, не обращая внимания на внешние факторы, которые могли повлиять на изменения.
Например, ваш отток может расти просто потому, что на рынок только что вышел новый конкурент, и он оказался очень привлекательным и эффективным. Или это может быть просто тот факт, что время не подходит для продукта, и клиенты вернутся к вам позже.
Поэтому, чтобы улучшить свои ключевые показатели эффективности, эти группы, работающие на основе данных, как можно быстрее доставляют улучшения, измеряют результаты и используют данные для следующего шага. Затем они снова зацикливаются.
С другой стороны, команда, работающая с данными, будет ценить голос клиента, внешний контекст, их опыт и потребности клиентов не меньше данных.
Данные - далеко не единственный фактор, влияющий на решение, это только один из них. Таким образом, команды, работающие с данными, могут комбинировать различные аспекты, чтобы сделать правильный выбор.
Команды, работающие с данными, могут вписать данные в свою глобальную стратегию и план действий и двигаться вперед, комбинируя их с анализом данных.
Информация об анализе данных Hexter
Это красиво сформулировал Аластер Симпсон из команды Atlassian:
Мы провели эксперимент, чтобы улучшить процесс адаптации новых клиентов. С точки зрения данных результатом был огромный провал. Это привело к -12% вовлеченности (время, потраченное на использование продукта) и нейтральной конверсии. Так мы выбросили это и перешли к чему-то другому? Нет, команда поверила в задуманный нами эксперимент, и наше качественное исследование говорило нам, что мы на правильном пути. Наше убеждение оказалось правильным. Мы извлекли некоторые уроки из данных, применили некоторые идеи из нашего качественного исследования, повторили эксперимент и, внося изменения в дизайн, добились успеха с конверсией + 22% при нейтральном взаимодействии.
Это делается на основе данных, а не на основе данных. Мы использовали данные, которые у нас были, и объединили их с качественной обратной связью и нашей дизайнерской интуицией, чтобы произвести итерацию, которая в конечном итоге увенчалась успехом. Мы не были бинарными, мы не выбросили его полностью при первых признаках проблемы.
Кроме того, иллюстрация Джоша Портера прекрасно отображает ситуацию и объясняет концепцию информирования о данных.
Всегда ли информация о данных - лучший способ?
Не поймите меня неправильно, у управляемой данными есть свои варианты использования. Как упоминал Эндрю Чен в этой статье , «первая проблема, связанная с управлением данными, заключается в том, что данные, которые вы можете собирать, часто систематически искажаются и не могут быть исправлены».
Другими словами, уместно собирать и ссылаться на данные, когда у вас есть много данных, доступных в очень коротком окне.
Например, процент людей, которые выбирают или подписываются, будет хорошо подходить здесь. Вы можете запустить A / B-тест на странице регистрации и посмотреть, какой из них работает лучше всего.
Но, с другой стороны, когда вы полагаетесь на очень редкое или дорогостоящее событие, полагаться только на данные неуместно.
Отлично ... Но теперь вы можете задаться вопросом, что нужно для создания компании, работающей с данными?
Что ж, это как раз тема нашего следующего раздела, как создать цикл, чтобы питать наши идеи.
Создайте цикл обратной связи по дизайну
Мы объяснили концепцию компаний, информированных о данных, которым удается совмещать имеющиеся данные с их собственным опытом, контекстом и голосом своих пользователей.
Это подводит нас ко второму пункту: отзывы пользователей.
На самом деле, чтобы вызвать сочувствие и действительно понять потребности пользователей, вы должны прислушиваться к их отзывам.
Эффективная обратная связь , как положительная, так и отрицательная, очень полезна. Обратная связь - это ценная информация, которая будет использоваться для принятия важных решений. Ведущие компании стали ведущими, потому что они постоянно ищут пути улучшения, прислушиваясь к своим клиентам.
По этой причине важно иметь отличный цикл обратной связи, который позволит вам из первых рук увидеть, что клиенты думают о вашем продукте.
Когда вы находитесь на этапе стартапа, относительно легко получить обратную связь во время разговора с вашими ранними последователями.
Однако по мере вашего масштабирования критически важно дать возможность группам по удовлетворению запросов клиентов оценивать и передавать отзывы продуктовой группе. Вам необходимо иметь правильно зацикленную и автоматизированную систему, чтобы анализировать качественную обратную связь, объединять ее с количественными данными и принимать правильное решение.
Итак, первый шаг к получению обратной связи - это масштабирование вашего приложения ...
Просто шучу…
Цель здесь - отправить запрос обратной связи всякий раз, когда это актуально для ваших пользователей, или, другими словами, когда они взаимодействуют с очень конкретной вещью, о которой вы хотели бы получить обратную связь.
Например, если вы собираете отзывы о новой функции, вы можете использовать инструмент обратной связи, предлагающий возможность встраивать виджет, появляющийся в веб-приложении, когда пользователь взаимодействует с функцией.
Но вы также можете быть заинтересованы в сборе отзывов, чтобы понять, что оттолкнуло некоторых пользователей. В этом случае виджет не будет иметь смысла.
Здесь лучший вариант - снять трубку и позвонить соответствующим пользователям.
Затем мы можем использовать эти идеи и автоматизировать процесс их отправки в продуктовую команду. Используя такие инструменты, как Zapier, мы можем автоматически протолкнуть их через инструмент управления проектами, который мы используем.
Петля обратной связи
Использование этого цикла поможет вам развить сочувствие и по-настоящему понять мотивы, которые побудили ваших клиентов подписаться.
Цикл разрывается, когда мы больше не можем масштабироваться, будь то из-за того, что наши пользователи не конвертируют, или из-за того, что мы недостаточно инвестировали в улучшение UX.
Сотни организаций борются с двумя очень важными вещами; принятие мер, направленных на обеспечение реального воздействия на бизнес, и взаимодействие с самым важным акционером, клиентом.
Вот где предприятия нуждаются в замкнутом цикле. Замыкание цикла обратной связи с клиентами означает, что вы прислушиваетесь к ним, принимаете меры на основе их отзывов и стимулируете позитивные трансформационные изменения в своей организации для улучшения общего качества обслуживания клиентов.
Заворачивать
Надеюсь, к настоящему времени мы пролили свет на лучший способ руководства командой, работающей с данными.
Резина начинает отправляться в путь ... Мы должны принимать решения, используя наш новый процесс.
Подводя итог, можно сказать, что наши количественные данные помогают нам понять ЧТО, а качественные данные из отзывов и интервью помогают нам понять ПОЧЕМУ в вопросе о том, что можно было бы сделать лучше.
Но это еще не все, не стоит забывать о своем эмоциональном интеллекте и опыте. Как вы думаете, Facebook был создан на основе данных? Ну, нет, все началось с интуиции, интуиции, что люди будут тусоваться, подключать ценность онлайн-обмена и придерживаться ее.
Данные не заменяют человеческий интеллект, ясный и решительный процесс принятия решений, они помогают вам, человеку, принять лучшее решение.
Надеюсь, вам понравился этот материал. Если да, то в нашем блоге есть еще что-то подобное.
Не стесняйтесь писать мне в комментариях и делиться этой статьей!
На этапе принятия решений на основе данных, наличие постоянного потока высококачественных количественных данных имеет решающее значение для поддержания цикла проектирования по улучшению обратной связи.
Здесь мы говорим об аналитических данных о производительности вашего веб-сайта, которые дадут вам представление о намерениях и поведении пользователей.
Используя SEO-инструмент Morningscore, вы сможете отслеживать, какие ключевые слова лучше всего подходят вашей целевой группе и приносят наибольший трафик. Использование наиболее эффективных ключевых слов поможет вам предстать перед пользователем в оптимальное время в процессе его покупки, а именно на этапе рассмотрения и принятия решения. Эта стратегия привлечет клиентов и даст вам более высокий коэффициент конверсии, чем традиционный метод push, когда мы забрасываем потенциальных клиентов рекламой, когда они даже не начали проявлять интерес.
-
Об авторе
Батист Дебевер - французский предприниматель, соучредитель и руководитель отдела роста в Feedier , приложении, которое помогает компаниям собирать лучшие отзывы с помощью геймификации.