Zbuduj firmę opartą na danych
Opublikowany: 2018-09-12Oto wpis na blogu Baptiste Debevera, współzałożyciela Feedier – narzędzia SaaS do zbierania opinii:
W idealnym świecie wysłalibyśmy nasz produkt, zobaczylibyśmy użytkowników wchodzących naturalnie i przeszli do następnego produktu.
Ale nie jesteśmy w takim świecie, a zarządzanie produktem jest synonimem ciągłej pętli innowacji.
Prawdopodobnie słyszałeś takie terminy, jak pętla sprzężenia zwrotnego, proces odchudzania, MVP, szybka wysyłka, testy A/B i wszystkie te wymyślne słowa.
Wszystkie one są synonimem ulepszania produktów poprzez dane lub, innymi słowy, cotygodniowego przeprowadzania ciągłych eksperymentów, aby lub przeanalizować, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z naszą najnowszą zmianą i funkcjami oraz zdecydować, czy możemy iść naprzód.
I właśnie o tym chcemy dzisiaj porozmawiać.
Chociaż lubimy dane, pomogę Ci również uniknąć wpadnięcia w pułapkę bycia opartym na danych i raczej przyjąć postawę opartą na danych.
Nie zrozum mnie źle, nie mówię, że musisz podejmować decyzje wyłącznie na podstawie swoich uczuć, ale jako firma musisz znaleźć właściwy kompromis między wykorzystywaniem danych do podejmowania każdej decyzji a słuchaniem swoich instynkt i głos klienta.
Więc bez zbędnych ceregieli zanurkujmy od razu.
O czym będziemy rozmawiać?
Najpierw przedstawimy krótki przegląd różnicy między obydwoma podejściami, następnie omówimy procesy potrzebne do utrzymania postawy opartej na danych, słuchając użytkowników, a na koniec porozmawiamy o podejmowaniu decyzji w poinformowany świat.
Zwróć uwagę, że ten artykuł skupi się głównie na oprogramowaniu, mimo że możemy zastosować ten model do większości typów produktów.
Różnica między danymi opartymi na danych a opartymi na danych
W firmie opartej na danych zespół produktowy nieustannie poszukuje sposobów na poprawę kluczowych wskaźników lub wskaźników KPI, nie patrząc na czynniki zewnętrzne, które mogły wpłynąć na zmiany.
Na przykład, Twoja rezygnacja może rosnąć tylko dlatego, że nowy konkurent właśnie wszedł na rynek i okazuje się, że jest bardzo atrakcyjny i wydajny. Lub może to być po prostu fakt, że czas nie jest odpowiedni dla produktu, a klienci wrócą do Ciebie później.
Dlatego, aby poprawić kluczowe wskaźniki wydajności, te oparte na danych zespoły dostarczają ulepszenia tak szybko, jak to możliwe, mierzą wyniki i wykorzystują dane do następnego strzału. Następnie zapętlają się ponownie.
Z drugiej strony, zespół bazujący na danych będzie tak samo cenił głos klienta, kontekst zewnętrzny, jego doświadczenie i potrzeby klienta, jak dane.
Dane nie są jedynym czynnikiem wpływającym na decyzję, to tylko jeden z nich. Dzięki temu zespoły korzystające z danych są w stanie łączyć różne aspekty, aby wykonać właściwe połączenie.
Zespoły korzystające z danych są w stanie dopasować dane do swojej globalnej strategii i planu działania i iść naprzód, łącząc je z analizą danych.
Informacje o analizie danych Hexter
Ładnie ujął to Alastair Simpson z zespołu Atlassian:
Przeprowadziliśmy eksperyment, aby ulepszyć nasze doświadczenia związane z wprowadzaniem nowych klientów. Z perspektywy danych rezultatem była ogromna porażka. Zaowocowało to -12% zaangażowaniem (czas spędzony na używaniu produktu) i neutralną konwersją. Więc wyrzuciliśmy to i przenieśliśmy się do czegoś innego? Nie, zespół wierzył w zaprojektowany przez nas eksperyment, a nasze badania jakościowe wskazywały, że jesteśmy na dobrej drodze. Nasze przekonanie okazało się słuszne. Wyciągnęliśmy pewne wnioski z danych, zastosowaliśmy pewne spostrzeżenia z naszych badań jakościowych, przeprowadziliśmy iterację eksperymentu i dzięki poprawkom w projekcie odniósł sukces przy konwersji +22%, przy neutralnym zaangażowaniu.
To jest oparte na danych, a nie na danych. Wykorzystaliśmy posiadane dane i połączyliśmy je z jakościowymi informacjami zwrotnymi i naszą intuicją projektową, aby stworzyć iterację, która ostatecznie zakończyła się sukcesem. Nie byliśmy binarni, nie odrzuciliśmy tego całkowicie przy pierwszych oznakach kłopotów.
Poza tym ilustracja Josha Portera doskonale przedstawia sytuację i wyjaśnia koncepcję bycia poinformowanym o danych.
Czy oparte na danych zawsze najlepsze ujęcie?
Nie zrozum mnie źle, oparty na danych ma również swoje przypadki użycia. Jak wspomniał w tym artykule Andrew Chen , „pierwszym problemem związanym z kierowaniem się danymi jest to, że dane, które można zbierać, są często systematycznie stronnicze w niemożliwy do naprawienia sposób”.
Innymi słowy, ważne jest zbieranie i odwoływanie się do danych, gdy masz dużo danych dostępnych w bardzo krótkim oknie.
Na przykład odpowiedni byłby odsetek osób decydujących się lub subskrybujących. Możesz uruchomić test A/B na stronie rejestracji i sprawdzić, który z nich działa najlepiej.
Ale z drugiej strony, gdy polegasz na bardzo rzadkim lub kosztownym wydarzeniu, nie ma sensu polegać wyłącznie na danych.
Świetnie… Ale teraz możesz się zastanawiać, czego potrzeba, aby zbudować firmę opartą na danych?
Cóż, to jest dokładnie temat naszej następnej sekcji, jak stworzyć pętlę, aby nakarmić nasze spostrzeżenia.
Utwórz pętlę opinii o projekcie
Wyjaśniliśmy koncepcję firm bazujących na danych, którym udaje się łączyć dostępne dane z własnym doświadczeniem, kontekstem i głosem użytkowników.
Co prowadzi nas do drugiego punktu: opinii użytkowników.
W rzeczywistości, aby zbudować empatię i naprawdę zrozumieć potrzeby swoich użytkowników, musisz słuchać ich opinii.
Skuteczna informacja zwrotna , zarówno pozytywna, jak i negatywna, jest bardzo pomocna. Informacje zwrotne to cenne informacje, które posłużą do kształtowania ważnych decyzji. Wiodące firmy stały się liderami, ponieważ konsekwentnie szukają sposobów na poprawę, słuchając swoich klientów.
Z tego powodu ważne jest, aby mieć świetną pętlę informacji zwrotnych, która pozwoli Ci zobaczyć z pierwszej ręki, jak klienci myślą o Twoim produkcie.
Gdy jesteś w fazie początkowej, zbieranie informacji zwrotnych podczas rozmowy z wczesnymi użytkownikami jest stosunkowo łatwe .
Jednak w miarę zwiększania skali, umożliwienie zespołom ds. zadowolenia klientów oceny i przekazywania informacji zwrotnych zespołowi ds. produktu ma kluczowe znaczenie. Aby móc przeanalizować jakościową informację zwrotną, połączyć ją z danymi ilościowymi i podjąć właściwą decyzję, trzeba mieć odpowiednio zapętlony i zautomatyzowany system.
Tak więc pierwszym krokiem do uzyskania opinii jest skalowanie aplikacji…
Żartuję…
Celem jest wysłanie prośby o opinię, gdy jest to istotne dla użytkowników lub, innymi słowy, gdy wchodzą w interakcję z bardzo konkretną rzeczą, na temat której chcesz uzyskać opinię.
Na przykład, jeśli zbierasz opinie na temat nowej funkcji, możesz użyć narzędzia do zbierania opinii, które umożliwia osadzenie widżetu pojawiającego się w aplikacji internetowej, gdy użytkownik wchodzi w interakcję z tą funkcją.
Ale możesz też chcieć zbierać opinie, aby zrozumieć, co zniechęciło niektórych użytkowników. W takim przypadku widżet nie będzie miał sensu.
Tutaj lepszą opcją jest podniesienie telefonu i zadzwonienie do odpowiednich użytkowników.
Następnie możemy wykorzystać te spostrzeżenia i zautomatyzować proces przesyłania ich do zespołu produktowego. Korzystając z narzędzi takich jak Zapier, możemy automatycznie przepchnąć je przez narzędzie do zarządzania projektami, którego używamy.
Pętla sprzężenia zwrotnego
Korzystanie z tej pętli pomoże Ci zbudować empatię i naprawdę zrozumieć motywy, które skłoniły Twoich klientów do rejestracji.
Pętla zostaje przerwana, gdy nie jesteśmy już w stanie skalować, czy to dlatego, że nasi użytkownicy nie konwertują, czy też dlatego, że nie zainwestowaliśmy wystarczająco dużo w poprawę UX.
Setki organizacji zmagają się z dwiema bardzo ważnymi sprawami; podejmowanie działań mających na celu wywarcie prawdziwego wpływu na biznes i kontynuację działań z najważniejszym udziałowcem, klientem.
W tym miejscu firmy potrzebują procesu zamkniętej pętli. Zamknięcie pętli informacji zwrotnej od klientów oznacza, że słuchasz klienta, podejmujesz działania w oparciu o jego wkład i wprowadzasz pozytywne, transformacyjne zmiany w swojej organizacji, aby poprawić ogólne wrażenia klientów.
Zakończyć
Mamy nadzieję, że do tej pory rzuciliśmy światło na lepszy sposób kierowania zespołem opartym na danych.
Guma zaczyna teraz ruszać w drogę… Musimy podejmować decyzje za pomocą naszego nowego procesu.
Podsumowując, nasze dane ilościowe pomagają nam zrozumieć CO, a dane jakościowe z informacji zwrotnych i wywiadów pomagają zrozumieć DLACZEGO w kwestii tego, co można zrobić lepiej.
Ale to nie wszystko, nie odkładaj na bok swojej inteligencji emocjonalnej i doświadczenia. Czy uważasz, że Facebook powstał na podstawie danych? Cóż, nie, wszystko zaczęło się od intuicji, intuicji, że ludzie spotykają się i łączą wartość wymiany online i trzymają się jej.
Dane nie zastępują ludzkiej inteligencji, jasnego i zdecydowanego podejmowania decyzji, pomagają tobie, człowiekowi, podjąć lepszą decyzję.
Mam nadzieję, że podobał Ci się ten kawałek. Jeśli tak, na naszym blogu jest ich więcej.
Zapraszam do napisania komentarza i udostępnienia tego artykułu!
Przy podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, które wkraczają na scenę, posiadanie stałego strumienia wysokiej jakości napływających danych ilościowych ma kluczowe znaczenie dla nadążania za pętlą projektową polegającą na sprzężeniu zwrotnym.
Mówimy tutaj o danych analitycznych dotyczących wydajności Twojej witryny, które dadzą Ci wgląd w intencje i zachowania użytkowników.
Korzystając z narzędzia SEO Morningscore, będziesz w stanie śledzić, które słowa kluczowe najlepiej pasują do Twojej grupy docelowej i przynoszą największy ruch. Korzystanie z najskuteczniejszych słów kluczowych pomoże Ci zaistnieć przed użytkownikiem w optymalnym momencie procesu zakupu, czyli fazie rozważania i podejmowania decyzji. Ta strategia przyciągnie klientów i zapewni wyższy współczynnik konwersji niż tradycyjna metoda push, w której zasypujemy potencjalnych klientów reklamami, gdy nawet nie zaczęli wykazywać zainteresowania.
—
O autorze
Baptiste Debever jest francuskim przedsiębiorcą, współzałożycielem i szefem rozwoju w Feedier , aplikacji, która pomaga firmom zbierać lepsze opinie poprzez grywalizację.