สร้างบริษัทที่ได้รับข้อมูลข่าวสาร

นี่คือบล็อกโพสต์จาก Baptiste Debever ผู้ร่วมก่อตั้ง Feedier ซึ่งเป็นเครื่องมือ SaaS ที่รวบรวมความคิดเห็น:

ในโลกอุดมคติ เราจะจัดส่งผลิตภัณฑ์ของเรา ดูผู้ใช้ที่เข้ามาอย่างเป็นธรรมชาติ และย้ายไปยังผลิตภัณฑ์ถัดไป

แต่เราไม่ได้อยู่ในโลกแบบนั้น และการจัดการผลิตภัณฑ์ก็มีความหมายเหมือนกันกับนวัตกรรมที่วนเวียนอยู่ตลอดเวลา

คุณคงเคยได้ยินคำศัพท์ต่างๆ เช่น วงผลตอบรับ กระบวนการแบบลีน MVP จัดส่งที่รวดเร็ว การทดสอบ A/B และคำศัพท์แฟนซีทั้งหมดเหล่านั้น

ทั้งหมดนี้เป็นคำพ้องความหมายกับการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ผ่านข้อมูล หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ทำการทดสอบอย่างต่อเนื่องทุกสัปดาห์ ตามลำดับหรือวิเคราะห์ว่าผู้ใช้โต้ตอบกับการเปลี่ยนแปลงและคุณลักษณะล่าสุดของเราอย่างไร และตัดสินใจว่าเราจะเดินหน้าต่อไปได้หรือไม่

และนั่นคือสิ่งที่เราต้องการจะพูดถึงในวันนี้

แม้ว่าเราจะชอบข้อมูล แต่ฉันจะช่วยคุณหลีกเลี่ยงการตกหลุมพรางของการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และใช้จุดยืนที่แจ้งข้อมูลแทน

อย่าเข้าใจฉันผิด ฉันไม่ได้บอกว่าคุณต้องตัดสินใจตามความรู้สึกของคุณเท่านั้น แต่ในฐานะบริษัท คุณต้องหาจุดประนีประนอมระหว่างการใช้ข้อมูลเพื่อตัดสินใจทุก ๆ อย่างและรับฟังความคิดเห็นของคุณ ลำไส้และเสียงของลูกค้าของคุณ

ดังนั้นโดยไม่ต้องกังวลใจต่อไป มาดำดิ่งกันได้เลย

เราจะหารือเกี่ยวกับอะไร

ก่อนอื่นเราจะให้ภาพรวมคร่าวๆ เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างทั้งสองวิธี จากนั้นเราจะหารือเกี่ยวกับกระบวนการที่จำเป็นเพื่อรักษาท่าทางการแจ้งข้อมูลโดยการฟังผู้ใช้ของคุณ และในที่สุดเราจะพูดถึงการตัดสินใจในข้อมูล โลกแจ้ง

โปรดทราบว่าบทความนี้จะเน้นที่ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์เป็นหลัก แม้ว่าเราจะสามารถนำแบบจำลองไปใช้กับผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ได้

ทดลองใช้งาน 14 วัน ฟรี 100% เราจะไม่ขอข้อมูลบัตรเครดิตของคุณด้วยซ้ำ

ขั้นตอนที่ 1/2

รับ Google Health Score ของเว็บไซต์ของคุณ

และคำแนะนำแบบลงมือปฏิบัติฟรีเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขโดยป้อนไซต์ของคุณในฟิลด์ด้านล่าง ตั้งค่า 30 วินาที

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ได้รับและข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ทีมผลิตภัณฑ์กำลังมองหาวิธีปรับปรุงตัวชี้วัดหลักหรือ KPI อย่างต่อเนื่อง โดยไม่ต้องดูปัจจัยภายนอกที่อาจส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงจริงๆ

ตัวอย่างเช่น ความปั่นป่วนของคุณอาจเพิ่มขึ้นเพียงเพราะคู่แข่งรายใหม่เพิ่งเข้าสู่ตลาด และกลายเป็นว่าน่าดึงดูดและมีประสิทธิภาพมาก หรืออาจเป็นเพราะว่าเวลาไม่เหมาะกับผลิตภัณฑ์ และลูกค้าจะกลับมาหาคุณในภายหลัง

ดังนั้น เพื่อที่จะปรับปรุงตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก ทีมงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้จะจัดส่งการปรับปรุงให้เร็วที่สุด วัดผลลัพธ์ และใช้ข้อมูลเพื่อทำช็อตต่อไป จากนั้นจะวนซ้ำอีกครั้ง

ในทางกลับกัน ทีมที่ได้รับข้อมูลจะให้ความสำคัญกับเสียงของลูกค้า บริบทภายนอก ประสบการณ์และความต้องการของลูกค้ามากเท่ากับข้อมูล

ข้อมูลที่ไม่มีที่ไหนเลยใกล้เป็นปัจจัยเดียวที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจมันก็เป็นเพียงหนึ่งในพวกเขา ดังนั้น ทีมงานที่มีความรู้ด้านข้อมูลจึงสามารถผสมผสานแง่มุมต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง

ทีมงานที่มีความรู้ด้านข้อมูลสามารถจัดข้อมูลให้เข้ากับกลยุทธ์และแผนปฏิบัติการระดับโลกของตน และก้าวไปข้างหน้าด้วยการรวมเข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูล Hexter

สิ่งนี้ถูกวางไว้อย่างดีโดย Alastair Simpson จากทีม Atlassian:

เราส่งการทดสอบเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การเริ่มต้นใช้งานสำหรับลูกค้าใหม่ จากมุมมองของข้อมูล ผลลัพธ์ที่ได้คือความล้มเหลวครั้งใหญ่ ส่งผลให้มีการมีส่วนร่วม -12% (เวลาที่ใช้ไปกับผลิตภัณฑ์) และเกิด Conversion ที่เป็นกลาง เราทิ้งมันไปและย้ายไปที่อื่นหรือไม่? ไม่ ทีมงานเชื่อในการทดลองที่เราออกแบบ และการวิจัยเชิงคุณภาพบอกเราว่าเรามาถูกทางแล้ว ความเชื่อมั่นของเรากลับกลายเป็นว่าถูกต้อง เรานำบทเรียนบางส่วนจากข้อมูลไปใช้ นำข้อมูลเชิงลึกบางส่วนจากการวิจัยเชิงคุณภาพของเรา ทำซ้ำในการทดสอบ และด้วยการปรับแต่งการออกแบบ มันจึงประสบความสำเร็จที่ Conversion +22% โดยการมีส่วนร่วมที่เป็นกลาง

นี่คือข้อมูลที่ได้รับข้อมูล ไม่ใช่ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย เราใช้ข้อมูลที่เรามีและรวมเข้ากับผลตอบรับเชิงคุณภาพและสัญชาตญาณการออกแบบของเราเพื่อสร้างการทำซ้ำที่ประสบความสำเร็จในที่สุด เราไม่ใช่เลขฐานสอง เราไม่ได้ทิ้งมันทิ้งไปตั้งแต่แรกเห็นปัญหา

นอกจากนี้ ภาพประกอบจาก Josh Porter ยังอธิบายสถานการณ์ได้อย่างสมบูรณ์แบบและอธิบายแนวคิดของการให้ข้อมูล

ข้อมูลที่ได้รับข้อมูลดีที่สุดเสมอหรือไม่?

อย่าเข้าใจฉันผิด เพราะข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยก็มีกรณีการใช้งานด้วยเช่นกัน ตามที่ แอนดรูว์ เฉิน กล่าวไว้ ในบทความนี้ “ปัญหาแรกในการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือข้อมูลที่คุณรวบรวมได้มักจะมีความเอนเอียงอย่างเป็นระบบในรูปแบบที่แก้ไขไม่ได้”

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การรวบรวมและอ้างอิงข้อมูลมีความเกี่ยวข้องเมื่อคุณมีข้อมูลจำนวนมากในหน้าต่างสั้นๆ

ตัวอย่างเช่น เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เข้าร่วมหรือสมัครรับข้อมูลจะเหมาะสมที่นี่ คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ได้ในหน้าสมัครใช้งาน และดูว่าการทดสอบใดทำงานได้ดีที่สุด

แต่ในทางกลับกัน เมื่อคุณพึ่งพาเหตุการณ์ที่หายากหรือมีค่าใช้จ่ายสูง การพึ่งพาข้อมูลเพียงอย่างเดียวก็ไม่สำคัญ

เยี่ยมมาก… แต่ตอนนี้ คุณอาจสงสัยว่าการสร้างบริษัทที่มีข้อมูลสารสนเทศต้องใช้อะไรบ้าง?

นั่นคือหัวข้อของหัวข้อถัดไป วิธีสร้างลูปเพื่อป้อนข้อมูลเชิงลึกของเรา

สร้างลูปคำติชมด้านการออกแบบ

เราได้อธิบายแนวคิดของบริษัทที่ให้ข้อมูลซึ่งจัดการเพื่อจับคู่ข้อมูลที่มีอยู่กับประสบการณ์ของตนเอง บริบท และเสียงของผู้ใช้

ซึ่งนำเราไปสู่ประเด็นที่สอง: ความคิดเห็นของผู้ใช้

ตามจริงแล้ว เพื่อสร้างความเห็นอกเห็นใจและสามารถเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างแท้จริง คุณต้องฟังความคิดเห็นของพวกเขา

ข้อเสนอแนะที่มีประสิทธิภาพ ทั้งด้านบวกและด้านลบ มีประโยชน์มาก คำติชมเป็นข้อมูลที่มีค่าที่จะนำไปใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญ บริษัทชั้นนำกลายเป็นผู้นำเพราะพวกเขาค้นหาวิธีปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยการรับฟังลูกค้า

ด้วยเหตุผลดังกล่าว จำเป็นต้องมีวงตอบรับที่ดีที่จะช่วยให้คุณเห็นโดยตรงว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ

เมื่อคุณอยู่ในขั้นตอนเริ่มต้น การรวบรวมคำติชมจะค่อนข้างง่าย ระหว่างการสนทนากับผู้ที่เริ่มใช้งานในช่วงต้นของคุณ

อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณปรับขนาด การช่วยให้ทีมความพึงพอใจของลูกค้าสามารถประเมินและส่งต่อความคิดเห็นไปยังทีมผลิตภัณฑ์เป็นสิ่งสำคัญ คุณต้องมีระบบวนรอบที่เหมาะสมและเป็นอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นเชิงคุณภาพ รวมเข้ากับข้อมูลเชิงปริมาณและตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง

ดังนั้น ขั้นตอนแรกในการรับความคิดเห็นคือปรับขนาดแอปของคุณ...

ผมล้อเล่น…

เป้าหมายที่นี่คือการส่งคำขอความคิดเห็นเมื่อใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ของคุณ หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ เมื่อพวกเขาโต้ตอบกับสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมากที่คุณต้องการรับคำติชม

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังรวบรวมคำติชมเกี่ยวกับคุณลักษณะใหม่ คุณสามารถใช้ เครื่องมือคำติชมที่ให้ความสามารถในการฝังวิดเจ็ตที่ ปรากฏบนเว็บแอปพลิเคชันเมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับคุณลักษณะ

แต่คุณอาจสนใจที่จะรวบรวมความคิดเห็นเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่ผลักดันผู้ใช้บางคนออกไป ในกรณีนี้ วิดเจ็ตจะไม่สมเหตุสมผล

ตัวเลือกที่ดีกว่าคือรับโทรศัพท์และโทรหาผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง

จากนั้น เราสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้น และทำให้กระบวนการส่งไปยังทีมผลิตภัณฑ์เป็นไปโดยอัตโนมัติ การใช้เครื่องมือเช่น Zapier ทำให้เราสามารถส่งผ่านเครื่องมือการจัดการโครงการที่เราใช้อยู่ได้โดยอัตโนมัติ

วงข้อเสนอแนะ

การใช้ลูปนี้จะช่วยให้คุณสร้างความเห็นอกเห็นใจและเข้าใจถึงแรงผลักดันที่ทำให้ลูกค้าสมัครใช้งาน

วนรอบจะพังเมื่อเราไม่สามารถปรับขนาดได้อีกต่อไป ไม่ว่าจะเป็นเพราะผู้ใช้ของเราไม่ได้ทำ Conversion หรือเพราะเราไม่ได้ลงทุนมากพอในการปรับปรุง UX

องค์กรหลายร้อยแห่งต้องดิ้นรนกับสองสิ่งที่สำคัญมาก การดำเนินการเพื่อขับเคลื่อนผลกระทบทางธุรกิจที่แท้จริงและติดตามลูกค้าที่สำคัญที่สุดคือลูกค้า

นี่คือจุดที่ธุรกิจต้องการกระบวนการลูปปิด การปิดวงจรความคิดเห็นของลูกค้าหมายความว่าคุณกำลังรับฟังลูกค้า ดำเนินการตามข้อมูลที่พวกเขาให้มา และขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกและการเปลี่ยนแปลงภายในองค์กรของคุณ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า

ทดลองใช้งาน 14 วัน ฟรี 100% เราจะไม่ขอข้อมูลบัตรเครดิตของคุณด้วยซ้ำ

ขั้นตอนที่ 1/2

ดูว่าคนอื่นหาคุณเจอบน Google ได้อย่างไร

และคำแนะนำเชิงปฏิบัติฟรีเกี่ยวกับการเพิ่มปริมาณการเข้าชมโดยป้อนไซต์ของคุณในฟิลด์ด้านล่าง ตั้งค่า 30 วินาที

สรุป

หวังว่า ณ ตอนนี้ เราได้ให้ความกระจ่างถึงแนวทางที่ดีกว่าในการเป็นผู้นำทีมที่มีความรู้ด้านข้อมูล

ยางเริ่มออกสู่ท้องถนนแล้ว... เราต้องตัดสินใจโดยใช้กระบวนการใหม่ของเรา

โดยสรุป ข้อมูลเชิงปริมาณของเราช่วยให้เราเข้าใจ WHAT และข้อมูลเชิงคุณภาพจากคำติชมและการสัมภาษณ์ช่วยให้เราเข้าใจ WHY ในคำถามว่าควรทำอะไรให้ดีขึ้น

แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด อย่าละเลยความฉลาดทางอารมณ์และประสบการณ์ของคุณ คุณคิดว่า Facebook ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลหรือไม่? ไม่สิ ทุกอย่างเริ่มต้นจากสัญชาตญาณ สัญชาตญาณที่ผู้คนจะออกไปเที่ยวและเชื่อมต่อมูลค่าการแลกเปลี่ยนออนไลน์และยึดติดกับมัน

ข้อมูลไม่ได้แทนที่ความฉลาดของมนุษย์ การตัดสินใจที่เฉียบแหลมและชัดเจน ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณซึ่งเป็นมนุษย์สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น

ฉันหวังว่าคุณจะสนุกกับงานชิ้นนี้ ถ้าคุณมี มีมากกว่านี้ใน บล็อก ของเรา

รู้สึกอิสระที่จะตีฉันในความคิดเห็นและแบ่งปันบทความนี้!

เมื่อการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นข้อมูลเป็นขั้นตอน การมีข้อมูลเชิงปริมาณคุณภาพสูงเข้ามาอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาให้ทันกับวงจรการออกแบบการปรับปรุงผลป้อนกลับ

เรากำลังพูดถึงข้อมูลการวิเคราะห์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจถึงความตั้งใจและพฤติกรรมของผู้ใช้

ด้วยการใช้เครื่องมือ SEO ของ Morningscore คุณจะสามารถติดตามได้ว่าคำหลักใดเหมาะกับกลุ่มเป้าหมายของคุณมากที่สุดและดึงดูดการเข้าชมได้มากที่สุด การใช้คำหลักที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดจะช่วยให้คุณปรากฏตัวต่อหน้าผู้ใช้ในเวลาที่เหมาะสมในกระบวนการซื้อ กล่าวคือ ขั้นตอนการพิจารณาและการตัดสินใจ กลยุทธ์นี้จะดึงลูกค้าเข้ามาและให้อัตรา Conversion ที่สูงกว่าวิธีการพุชแบบเดิม โดยเราจะแสดงโฆษณาต่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าโดยที่พวกเขาไม่ได้เริ่มแสดงความสนใจด้วยซ้ำ

—

เกี่ยวกับผู้เขียน

Baptiste Debever เป็นผู้ประกอบการชาวฝรั่งเศส ผู้ร่วมก่อตั้ง และหัวหน้าฝ่ายการเติบโตของ Feedier แอปที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ รวบรวมข้อเสนอแนะที่ดีขึ้นผ่าน gamification