Bauen Sie ein dateninformiertes Unternehmen auf
Veröffentlicht: 2018-09-12Hier ist ein Blogbeitrag von Baptiste Debever, dem Mitbegründer von Feedier – einem Feedback sammelnden SaaS-Tool:
In einer idealen Welt würden wir unser Produkt versenden, sehen, wie die Benutzer auf natürliche Weise hereinkommen, und gehen zum nächsten Produkt über.
Aber wir befinden uns nicht in einer solchen Welt, und Produktmanagement ist ein Synonym für eine ständige Innovationsschleife.
Sie haben wahrscheinlich schon Begriffe wie Feedback-Loop, Lean Process, MVP, Ship Fast, A/B-Tests und all diese ausgefallenen Wörter gehört.
Sie alle sind Synonyme für Produktverbesserung durch Daten, oder anders gesagt, ständige wöchentliche Experimente, um zu analysieren, wie Benutzer mit unseren neuesten Änderungen und Funktionen interagieren, und entscheiden, ob wir weitermachen können.
Und genau darüber wollen wir heute sprechen.
Obwohl wir Daten mögen, helfe ich Ihnen auch dabei, nicht in die Falle zu tappen, datengetrieben zu sein, und stattdessen eine dateninformierte Haltung einzunehmen.
Verstehen Sie mich nicht falsch, ich sage nicht, dass Sie Entscheidungen nur aufgrund Ihrer Gefühle treffen müssen, aber Sie als Unternehmen müssen den richtigen Kompromiss zwischen der Verwendung von Daten für jede einzelne Entscheidung und dem Zuhören finden. Bauch und die Stimme Ihres Kunden.
Lassen Sie uns also ohne weiteres eintauchen.
Was werden wir besprechen?
Wir geben Ihnen zunächst einen kurzen Überblick über den Unterschied zwischen beiden Ansätzen, dann diskutieren wir die Prozesse, die erforderlich sind, um eine dateninformierte Haltung zu bewahren, indem wir Ihren Benutzern zuhören, und sprechen schließlich über die Entscheidungsfindung in einer Daten- informierte Welt.
Beachten Sie, dass sich dieser Artikel hauptsächlich auf Softwareprodukte konzentriert, obwohl wir das Modell auf die meisten Produkttypen anwenden könnten.
Unterschied zwischen dateninformiert und datengesteuert
In einem datengesteuerten Unternehmen ist das Produktteam ständig auf der Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Schlüsselkennzahlen oder KPIs, ohne die externen Faktoren zu betrachten, die die Änderungen beeinflusst haben könnten.
Zum Beispiel könnte Ihre Abwanderung einfach steigen, weil gerade ein neuer Wettbewerber auf den Markt gekommen ist und sich als sehr attraktiv und effizient herausstellt. Oder es kann einfach sein, dass der Zeitpunkt für das Produkt nicht stimmt und die Kunden später auf Sie zurückkommen.
Um ihre wichtigsten Leistungsindikatoren zu verbessern, liefern diese datengesteuerten Teams daher so schnell wie möglich Verbesserungen, messen die Ergebnisse und verwenden die Daten, um ihre nächste Chance zu ergreifen. Dann durchlaufen sie erneut eine Schleife.
Auf der anderen Seite wird ein dateninformiertes Team die Stimme des Kunden, den externen Kontext, seine Erfahrung und Kundenbedürfnisse genauso schätzen wie die Daten.
Daten sind bei weitem nicht der einzige Faktor, der die Entscheidung beeinflusst, sie sind nur einer davon. So sind dateninformierte Teams in der Lage, verschiedene Aspekte zu vermischen, um den richtigen Anruf zu tätigen.
Dateninformierte Teams können die Daten in ihre globale Strategie und ihren Aktionsplan einpassen und vorankommen, indem sie sie mit der Datenanalyse kombinieren.
Informationen zur Hexer-Datenanalyse
Das hat Alastair Simpson vom Atlassian-Team schön formuliert:
Wir haben ein Experiment durchgeführt, um unser Onboarding-Erlebnis für neue Kunden zu verbessern. Aus Datensicht war das Ergebnis ein riesiger Misserfolg. Dies führte zu -12% Engagement (Zeit, die mit der Nutzung des Produkts verbracht wurde) und neutraler Conversion. Also haben wir es weggeworfen und sind zu etwas anderem übergegangen? Nein, das Team hat an das von uns entworfene Experiment geglaubt und unsere qualitative Forschung hat uns gezeigt, dass wir auf dem richtigen Weg sind. Unsere Überzeugung erwies sich als richtig. Wir haben einige Lehren aus den Daten gezogen, einige Erkenntnisse aus unserer qualitativen Forschung angewendet, das Experiment iteriert und mit Optimierungen am Design wurde es mit einer Conversion von +22% zu einem Erfolg, wobei das Engagement neutral blieb.
Dies ist dateninformiert, nicht datengesteuert. Wir nutzten die uns vorliegenden Daten und kombinierten sie mit qualitativem Feedback und unserer Design-Intuition, um eine letztendlich erfolgreiche Iteration zu produzieren. Wir waren nicht binär, wir haben es nicht beim ersten Anzeichen von Schwierigkeiten komplett weggeworfen.
Außerdem bildet die Illustration von Josh Porter die Situation perfekt ab und erklärt das Konzept der Dateninformiertheit.
Ist dateninformiert immer die beste Aufnahme?
Versteh mich nicht falsch, das Datengetriebene hat auch seine Anwendungsfälle. Wie von Andrew Chen in diesem Artikel erwähnt , „ist das erste Problem bei der Datensteuerung, dass die Daten, die Sie sammeln können, oft systematisch und unkorrigierbar verzerrt sind.“
Mit anderen Worten, es ist relevant, die Daten zu sammeln und darauf zu verweisen, wenn Sie viele Daten in einem sehr kurzen Fenster zur Verfügung haben.
Der Prozentsatz der Personen, die sich zum Beispiel anmelden oder abonnieren, würde hier gut passen. Sie können auf der Anmeldeseite einen A/B-Test durchführen und sehen, welcher am besten funktioniert.
Aber wenn Sie sich auf ein sehr seltenes oder kostspieliges Ereignis verlassen, ist es alles andere als relevant, sich nur auf Daten zu verlassen.
Großartig… Aber jetzt fragen Sie sich vielleicht, was es braucht, um ein dateninformiertes Unternehmen aufzubauen?
Nun, genau das ist das Thema unseres nächsten Abschnitts, wie man eine Schleife erstellt, um unsere Erkenntnisse zu füttern.
Erstellen Sie eine Design-Feedback-Schleife
Wir haben das Konzept dateninformierter Unternehmen erläutert, die es schaffen, die vorhandenen Daten mit ihrer eigenen Erfahrung, dem Kontext und der Stimme ihrer Nutzer zu kombinieren.
Was uns zum zweiten Punkt führt: dem User-Feedback.
Um Empathie aufzubauen und die Bedürfnisse Ihrer Nutzer wirklich verstehen zu können, müssen Sie auf ihr Feedback hören.
Effektives Feedback , sowohl positiv als auch negativ, ist sehr hilfreich. Feedback ist eine wertvolle Information, mit der wichtige Entscheidungen getroffen werden können. Führende Unternehmen wurden führend, weil sie konsequent nach Möglichkeiten suchen, sich zu verbessern, indem sie ihren Kunden zuhören.
Aus diesem Grund ist es wichtig, eine großartige Feedbackschleife zu haben, die es Ihnen ermöglicht, aus erster Hand zu sehen, wie Kunden zu Ihrem Produkt stehen.
Wenn Sie sich in der Startup-Phase befinden, ist es relativ einfach, während des Gesprächs mit Ihren Early Adopters Feedback zu sammeln .
Bei der Skalierung ist es jedoch von entscheidender Bedeutung, dass Kundenzufriedenheitsteams Feedback bewerten und an das Produktteam weitergeben können. Um das qualitative Feedback zu analysieren, mit den quantitativen Daten zu kombinieren und die richtige Entscheidung zu treffen, benötigen Sie ein ordnungsgemäß durchgeschleiftes und automatisiertes System.
Der erste Schritt, um Feedback zu erhalten, besteht also darin, Ihre App zu skalieren…
War nur Spaß…
Das Ziel hier besteht darin, eine Feedback-Anfrage zu stellen, wenn sie für Ihre Benutzer relevant ist, oder anders ausgedrückt, wenn sie mit dem sehr spezifischen Thema interagieren, zu dem Sie Feedback erhalten möchten.
Wenn Sie beispielsweise Feedback zu einer neuen Funktion sammeln, können Sie ein Feedback-Tool verwenden, das die Möglichkeit bietet, ein Widget einzubetten, das in der Webanwendung erscheint, wenn der Benutzer mit der Funktion interagiert.
Sie könnten aber auch daran interessiert sein, Feedback zu sammeln, um zu verstehen, was einige Nutzer abgeschreckt hat. In diesem Fall macht das Widget keinen Sinn.
Hier ist es besser, zum Telefon zu greifen und die entsprechenden Benutzer anzurufen.
Dann können wir diese Erkenntnisse nutzen und den Prozess der Übermittlung an das Produktteam automatisieren. Mit Tools wie Zapier können wir sie automatisch durch das von uns verwendete Projektmanagement-Tool pushen.
Die Feedbackschleife
Die Verwendung dieser Schleife hilft Ihnen, Empathie aufzubauen und die Motivationen, die Ihre Kunden zur Anmeldung veranlasst haben, wirklich zu verstehen.
Die Schleife wird unterbrochen, wenn wir nicht mehr skalieren können, sei es, weil unsere Benutzer nicht konvertieren oder weil wir nicht genug in die Verbesserung der UX investiert haben.
Hunderte von Organisationen kämpfen mit zwei sehr wichtigen Dingen; Maßnahmen ergreifen, um echte geschäftliche Auswirkungen zu erzielen, und mit dem wichtigsten Aktionär, dem Kunden, weiterzumachen.
Hier benötigen Unternehmen einen geschlossenen Kreislauf. Wenn Sie den Kreislauf des Kundenfeedbacks schließen, hören Sie dem Kunden zu, ergreifen basierend auf seinen Beiträgen Maßnahmen und treiben positive, transformative Veränderungen in Ihrem Unternehmen voran, um das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern.
Einpacken
Hoffentlich haben wir inzwischen einen besseren Weg gefunden, ein dateninformiertes Team zu führen.
Der Gummi kommt jetzt auf die Straße… Wir müssen Entscheidungen mit unserem neuen Verfahren treffen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass unsere quantitativen Daten uns helfen, das WAS zu verstehen, und die qualitativen Daten aus Feedback und Interviews helfen uns, das WARUM zu verstehen, bei der Frage, was besser gemacht werden könnte.
Aber das ist noch nicht alles, legen Sie Ihre emotionale Intelligenz und Erfahrung nicht beiseite. Glauben Sie, dass Facebook auf der Grundlage von Daten erstellt wurde? Nun, nein, alles begann mit Intuition, der Intuition, dass die Leute abhängen und den Online-Austauschwert verbinden und daran festhalten.
Daten ersetzen keine menschliche Intelligenz, einen klaren Kopf und eine starke Entscheidungsfindung, sie helfen Ihnen, dem Menschen, eine bessere Entscheidung zu treffen.
Ich hoffe, Ihnen hat dieses Stück gefallen. Wenn ja, gibt es mehr davon in unserem Blog .
Zögern Sie nicht, mich im Kommentar zu treffen und diesen Artikel zu teilen!
Da die datengestützte Entscheidungsfindung im Vordergrund steht, ist ein stetiger Strom qualitativ hochwertiger, quantitativer Daten entscheidend, um mit der Feedback-Verbesserungs-Designschleife Schritt zu halten.
Wir sprechen hier über analytische Daten zur Leistung Ihrer Website, die Ihnen einen Einblick in die Absicht und das Verhalten der Benutzer geben.
Mit dem SEO-Tool von Morningscore können Sie verfolgen, welche Keywords am besten zu Ihrer Zielgruppe passen und den meisten Traffic einbringen. Die Verwendung der Keywords mit der besten Leistung hilft Ihnen, zu einem optimalen Zeitpunkt in seinem Kaufprozess, nämlich in der Überlegungs- und Entscheidungsphase, vor dem Benutzer zu erscheinen. Diese Strategie zieht die Kunden an und bietet Ihnen eine höhere Conversion-Rate als eine herkömmliche Push-Methode, bei der wir den potenziellen Kunden mit Anzeigen überschütten, wenn er noch nicht einmal begonnen hat, Interesse zu zeigen.
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Über den Autor
Baptiste Debever ist ein französischer Unternehmer, Mitbegründer und Head of Growth bei Feedier , einer App, die Unternehmen hilft, durch Gamification besseres Feedback zu sammeln.