Bangun Perusahaan yang Berinformasi Data
Diterbitkan: 2018-09-12Berikut adalah posting blog dari Baptiste Debever, salah satu pendiri Feedier – alat SaaS pengumpulan umpan balik:
Di dunia yang ideal, kami akan mengirimkan produk kami, melihat pengguna datang secara alami dan beralih ke produk berikutnya.
Tetapi kita tidak berada di dunia seperti itu, dan manajemen produk adalah sinonim dari lingkaran inovasi yang konstan.
Anda mungkin pernah mendengar istilah-istilah seperti feedback loop, lean process, MVP, ship fast, A/B test dan semua kata-kata mewah itu.
Semuanya identik dengan peningkatan produk melalui data, atau, dengan kata lain, menjalankan eksperimen konstan setiap minggu untuk atau menganalisis bagaimana pengguna berinteraksi dengan perubahan dan fitur terbaru kami, dan memutuskan apakah kami dapat melanjutkan.
Dan itulah yang ingin kita bicarakan hari ini.
Meskipun kami menyukai data, saya juga akan membantu Anda menghindari jebakan karena didorong oleh data, dan lebih memilih mengambil sikap berdasarkan data.
Jangan salah paham, saya tidak mengatakan bahwa Anda harus membuat keputusan berdasarkan perasaan Anda saja, tetapi Anda, sebagai perusahaan, harus menemukan trade-off yang tepat antara menggunakan data untuk membuat setiap keputusan dan mendengarkan pendapat Anda. usus dan suara pelanggan Anda.
Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari kita langsung masuk.
Apa yang akan kita bahas?
Pertama-tama kami akan memberi Anda gambaran singkat tentang perbedaan antara kedua pendekatan tersebut, kemudian kami akan membahas proses yang diperlukan untuk mempertahankan postur informasi data dengan mendengarkan pengguna Anda, dan akhirnya kami akan berbicara tentang pengambilan keputusan dalam data- dunia informasi.
Perhatikan bahwa artikel ini terutama akan berfokus pada produk perangkat lunak, meskipun kami dapat menerapkan model tersebut ke sebagian besar jenis produk.
Perbedaan Antara Data-Informed dan Data-Driven
Di perusahaan berbasis data, tim produk terus mencari cara untuk meningkatkan metrik atau KPI utama, tanpa benar-benar melihat faktor eksternal yang mungkin memengaruhi perubahan.
Misalnya, churn Anda mungkin naik hanya karena pesaing baru baru saja memasuki pasar dan ternyata sangat menarik dan efisien. Atau, bisa jadi karena waktunya tidak tepat untuk produk, dan pelanggan akan kembali lagi nanti.
Oleh karena itu, untuk meningkatkan indikator kinerja utama mereka, tim berbasis data ini mengirimkan peningkatan secepat mungkin, mengukur hasilnya, dan menggunakan data untuk membuat bidikan berikutnya. Kemudian, mereka mengulang lagi.
Di sisi lain, tim informasi data akan menghargai suara pelanggan, konteks eksternal, pengalaman mereka dan kebutuhan pelanggan sebanyak data.
Data bukanlah satu-satunya faktor yang mempengaruhi keputusan, itu hanya salah satunya. Dengan demikian, tim yang memiliki informasi data dapat memadukan berbagai aspek untuk melakukan panggilan yang tepat.
Tim yang memiliki informasi data dapat memasukkan data ke dalam strategi global dan rencana aksi mereka dan bergerak maju dengan menggabungkannya dengan analisis data.
Informasi Analisis Data Hexter
Ini dikemukakan dengan baik oleh Alastair Simpson dari tim Atlassian:
Kami mengirimkan eksperimen untuk meningkatkan pengalaman orientasi kami bagi pelanggan baru. Dari perspektif data, hasilnya adalah kegagalan besar. Ini menghasilkan keterlibatan -12% (waktu yang dihabiskan menggunakan produk) dan konversi netral. Jadi apakah kita membuangnya dan pindah ke sesuatu yang lain? Tidak, tim percaya pada eksperimen yang telah kami rancang dan penelitian kualitatif kami memberi tahu kami bahwa kami berada di jalur yang benar. Keyakinan kami ternyata benar. Kami mengambil beberapa pelajaran dari data, menerapkan beberapa wawasan dari penelitian kualitatif kami, mengulangi eksperimen, dan dengan penyesuaian pada desain, itu menjadi sukses dengan konversi +22%, dengan keterlibatan tetap netral.
Ini berdasarkan informasi data, bukan berdasarkan data. Kami menggunakan data yang kami miliki dan menggabungkannya dengan umpan balik kualitatif dan intuisi desain kami untuk menghasilkan iterasi yang pada akhirnya berhasil. Kami tidak biner, kami tidak membuangnya sepenuhnya pada tanda pertama masalah.
Selain itu, ilustrasi dari Josh Porter dengan sempurna menggambarkan situasi dan menjelaskan konsep informasi data.
Apakah informasi data selalu merupakan pilihan terbaik?
Jangan salah paham, data-driven juga memiliki kasus penggunaannya. Seperti yang disebutkan oleh Andrew Chen dalam artikel ini , “masalah pertama dengan didorong oleh data adalah bahwa data yang dapat Anda kumpulkan sering kali bias secara sistematis dengan cara yang tidak dapat diperbaiki.”
Dengan kata lain, adalah relevan untuk mengumpulkan dan merujuk ke data ketika Anda memiliki banyak data yang tersedia dalam waktu yang sangat singkat.
Persentase orang yang memilih atau berlangganan, misalnya, akan sangat cocok di sini. Anda dapat menjalankan pengujian A/B pada halaman pendaftaran dan melihat mana yang paling berhasil.
Tetapi, di sisi lain, ketika Anda mengandalkan peristiwa yang sangat langka atau mahal, tidak relevan untuk mengandalkan data saja.
Hebat… Tapi sekarang, Anda mungkin bertanya-tanya apa yang diperlukan untuk membangun perusahaan yang memiliki informasi data?
Nah, itulah topik bagian kita selanjutnya, bagaimana membuat loop untuk memberi masukan pada wawasan kita.
Buat Lingkaran Umpan Balik Desain
Kami telah menjelaskan konsep perusahaan yang memiliki informasi data yang berhasil memadukan data yang ada dengan pengalaman mereka sendiri, konteks, dan suara penggunanya.
Yang membawa kita ke poin kedua: umpan balik pengguna.
Faktanya, untuk membangun empati dan dapat benar-benar memahami kebutuhan pengguna Anda, Anda harus mendengarkan umpan balik mereka.
Umpan balik yang efektif , baik positif maupun negatif, sangat membantu. Umpan balik adalah informasi berharga yang akan digunakan untuk membentuk keputusan penting. Perusahaan terkemuka menjadi terkemuka karena mereka secara konsisten mencari cara untuk meningkatkan dengan mendengarkan pelanggan mereka.
Karena alasan itu, penting untuk memiliki umpan balik yang bagus yang memungkinkan Anda melihat langsung bagaimana perasaan pelanggan tentang produk Anda.
Saat Anda berada di fase startup, mengumpulkan umpan balik relatif mudah selama percakapan dengan pengguna awal Anda.
Namun, saat Anda menskalakan, memungkinkan tim kepuasan pelanggan untuk mengevaluasi dan menyampaikan umpan balik kepada tim produk sangatlah penting. Anda perlu memiliki sistem yang dilingkarkan dan diotomatisasi dengan benar untuk menganalisis umpan balik kualitatif, menggabungkannya dengan data kuantitatif, dan membuat keputusan yang tepat.
Jadi, langkah pertama untuk mendapatkan masukan adalah dengan menskalakan aplikasi Anda…
Hanya bercanda…
Tujuannya di sini adalah untuk mengajukan permintaan umpan balik kapan pun itu relevan bagi pengguna Anda, atau, dengan kata lain, ketika mereka berinteraksi dengan hal yang sangat spesifik yang ingin Anda dapatkan umpan baliknya.
Misalnya, jika Anda mengumpulkan umpan balik tentang fitur baru, Anda dapat menggunakan alat umpan balik yang menawarkan kemampuan untuk menyematkan widget yang muncul di aplikasi web saat pengguna berinteraksi dengan fitur tersebut.
Namun, Anda juga mungkin tertarik untuk mengumpulkan umpan balik untuk memahami apa yang membuat beberapa pengguna menjauh. Dalam hal ini, widget tidak akan masuk akal.
Di sini pilihan yang lebih baik adalah mengangkat telepon dan menelepon pengguna yang relevan.
Kemudian, kami dapat menggunakan wawasan tersebut, dan mengotomatiskan proses pengirimannya ke tim produk. Menggunakan alat seperti Zapier, kita dapat secara otomatis mendorongnya melalui alat manajemen proyek yang kita gunakan.
Lingkaran umpan balik
Menggunakan loop ini akan membantu Anda membangun empati dan benar-benar memahami dorongan yang membuat pelanggan Anda mendaftar.
Loop terputus ketika kami tidak dapat menskalakan lagi, apakah itu karena pengguna kami tidak mengonversi atau karena kami tidak cukup berinvestasi dalam meningkatkan UX.
Ratusan organisasi berjuang dengan dua hal yang sangat penting; mengambil tindakan untuk mendorong dampak bisnis yang sebenarnya dan menindaklanjuti dengan pemegang saham terpenting, pelanggan.
Di sinilah bisnis membutuhkan proses loop tertutup. Menutup lingkaran umpan balik pelanggan berarti Anda mendengarkan pelanggan, mengambil tindakan berdasarkan masukan mereka, dan mendorong perubahan positif dan transformasional dalam organisasi Anda untuk meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
Bungkus
Mudah-mudahan, saat ini, kami telah menjelaskan cara yang lebih baik dalam memimpin tim yang memiliki informasi data.
Karet mulai bekerja sekarang… Kita harus membuat keputusan menggunakan proses baru kita.
Singkatnya, data kuantitatif kami membantu kami memahami APA dan data kualitatif dari umpan balik dan wawancara membantu kami memahami MENGAPA, dalam pertanyaan tentang apa yang bisa dilakukan dengan lebih baik.
Tapi bukan itu saja, jangan kesampingkan kecerdasan dan pengalaman emosional Anda. Apakah menurut Anda Facebook dibuat atas dasar data? Yah, tidak, itu semua dimulai dari intuisi, intuisi bahwa orang akan bergaul dan menghubungkan nilai tukar online dan berpegang teguh pada itu.
Data tidak menggantikan kecerdasan manusia, pengambilan keputusan yang jernih dan kuat, data membantu Anda, manusia, membuat keputusan yang lebih baik.
Saya harap Anda menikmati bagian ini. Jika sudah, ada lagi yang seperti ini di blog kami.
Jangan ragu untuk memukul saya di komentar, dan bagikan artikel ini!
Dengan pengambilan keputusan berdasarkan data yang mengambil panggung, memiliki aliran data kuantitatif berkualitas tinggi yang masuk sangat penting untuk mengikuti putaran desain perbaikan umpan balik.
Di sini kita berbicara tentang data analitik tentang kinerja situs web Anda yang akan memberi Anda wawasan tentang niat dan perilaku pengguna.
Dengan menggunakan alat SEO Morningscore, Anda akan dapat melacak kata kunci mana yang paling sesuai dengan grup target Anda dan menghasilkan lalu lintas terbanyak. Menggunakan kata kunci berperforma terbaik akan membantu Anda tampil di hadapan pengguna pada waktu yang optimal dalam proses pembelian mereka, yaitu tahap pertimbangan dan keputusan. Strategi ini akan menarik pelanggan dan memberi Anda tingkat konversi yang lebih tinggi daripada metode push tradisional di mana kami menghujani calon pelanggan dengan iklan ketika mereka bahkan belum mulai menunjukkan minat.
—
Tentang Penulis
Baptiste Debever adalah pengusaha Prancis, salah satu Pendiri dan Kepala Pertumbuhan di Feedier , sebuah aplikasi yang membantu perusahaan mengumpulkan umpan balik yang lebih baik melalui gamifikasi.