System wspomagania decyzji – definicja, cel, zalety i wady

System wspomagania decyzji (DSS) to skomputeryzowany system wspomagający podejmowanie decyzji w organizacjach. Systemy wspomagania decyzji są zwykle używane, aby pomóc menedżerom i innym decydentom w rozwiązywaniu problemów poprzez dostarczanie im odpowiednich informacji, modeli i narzędzi analitycznych.

DSS są wykorzystywane na wiele różnych sposobów, w zależności od konkretnego problemu, który należy rozwiązać. Na przykład DSS można wykorzystać do planowania poziomów produkcji lub śledzenia poziomów zapasów. W niektórych przypadkach DSS może nawet służyć do automatycznego podejmowania decyzji, takich jak kierowanie połączeń telefonicznych lub planowanie pracowników.

Co to jest system wspomagania decyzji?

Definicja: System wspomagania decyzji definiuje się jako program komputerowy, który analizuje dane i przedstawia je w sposób wspomagający podejmowanie decyzji. Z systemów wspomagania decyzji mogą korzystać ludzie lub agenci sztucznej inteligencji (AI).

DSS są zwykle tworzone w celu rozwiązania konkretnego problemu. DSS analizuje i interpretuje ogromne ilości danych w celu dostarczenia pełnych informacji, które mogą być wykorzystane do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.

Zrozumienie systemu wspomagania decyzji

System wspomagania decyzji łączy i analizuje dane w celu stworzenia kompleksowych raportów informacyjnych. DSS, jako aplikacja informacyjna, różni się od zwykłego programu operacyjnego tym, że gromadzi i analizuje dane, a nie tylko je zbiera.

DSS może być całkowicie zautomatyzowany lub polegać na ludziach. W niektórych sytuacjach może łączyć oba podejścia. Idealne systemy powinny analizować dane i podejmować decyzje za użytkownika, a nie tylko dostarczać informacji. Muszą przynajmniej umożliwiać użytkownikom dokonywanie bardziej świadomych osądów w szybszym tempie.

Niektóre systemy wspomagania decyzji są bardzo złożone, podczas gdy inne są dość proste. Poziom złożoności zależy od konkretnego problemu, który DSS ma rozwiązać. Wiedza osobista, wewnętrzne dane firmy, porównawcze wyniki sprzedaży, dane operacyjne, zarządzanie projektami itp. są wspierane przez odpowiednie systemy wspomagania decyzji.

Cel systemu wspomagania decyzji

System wspomagania decyzji ma wiele zastosowań. Głównym celem jest pomoc w procesie podejmowania decyzji poprzez dostarczanie odpowiednich informacji decydentom. Systemy wspomagania decyzji mogą być wykorzystywane do rozwiązywania wielu różnych typów problemów.

Na przykład System Wspomagania Decyzji może być wykorzystany do:

1. Pomóż planować poziomy produkcji
2. Śledź poziomy zapasów
3. Podejmuj decyzje automatycznie, takie jak kierowanie połączeń telefonicznych lub planowanie pracowników

Atrybuty DSS

1. Adaptacyjność i elastyczność

Systemy wspomagania decyzji muszą być elastyczne, aby mogły być używane w różnych sytuacjach. Powinny być również elastyczne, aby można je było dostosować do specyficznych potrzeb konkretnej organizacji.

2. Łatwość użytkowania

Systemy wspomagania decyzji powinny być łatwe w obsłudze, tak aby mogły z nich korzystać osoby niebędące ekspertami w dziedzinie informatyki czy analizy danych.

3. Dokładność

Systemy wspomagania decyzji muszą być dokładne, aby mogły dostarczać decydentom rzetelnych informacji.

4. Terminowość

Systemy wspomagania decyzji muszą być w stanie dostarczać informacje w odpowiednim czasie, aby decydenci mogli szybko podejmować decyzje.

5. Wsparcie dla modelowania i analizy

Systemy wspomagania decyzji powinny zapewniać narzędzia do modelowania i analizy, aby decydenci mogli testować różne scenariusze i dostrzegać potencjalne konsekwencje swoich decyzji.

6. Pełna kontrola decydentów

Systemy wspomagania decyzji powinny dawać decydentom pełną kontrolę nad otrzymywanymi informacjami i podejmowanymi decyzjami.

Rodzaje kategorii systemów wspomagania decyzji

Istnieje kilka 5 rodzajów klasyfikacji systemów wspomagania decyzji, w tym

1. DSS oparty na komunikacji

Zespoły wewnętrzne, takie jak partnerzy, są najczęstszymi użytkownikami systemów DSS opartych na komunikacji. Jego celem jest pomoc w spotkaniu lub umożliwienie użytkownikom współpracy. Najpopularniejszą technologią wdrażania DSS jest technologia webowa lub klient-serwer. Oprogramowanie do czatów i komunikatorów internetowych, a także systemy do współpracy online i spotkań sieciowych to tylko niektóre przykłady tego typu technologii.

2. DSS oparty na danych

Menedżerowie, pracownicy i dostawcy produktów/usług są najczęstszymi celami DSS opartego na danych. Służy do uzyskiwania konkretnych odpowiedzi do określonych celów poprzez wysyłanie zapytań do bazy danych lub hurtowni danych. Jest dostarczany za pośrednictwem systemu głównej ramki, połączenia klient/serwer lub sieci. Komputerowe bazy danych z systemem zapytań do oceny (w tym włączenie danych w celu ulepszenia obecnych baz danych).

3. DSS oparty na dokumentach

W przeciwieństwie do oprogramowania komputerowego, systemy DSS oparte na dokumentach są bardziej powszechne i skierowane do szerokiego grona użytkowników. Taki DSS służy do przeszukiwania stron internetowych pod kątem pozycji zawierających określone słowa kluczowe lub wyszukiwane hasła. Takie DSS są zazwyczaj konfigurowane przez Internet lub w architekturze klient/serwer.

4. DSS oparty na wiedzy

Oparte na wiedzy systemy DSS, często nazywane bazami wiedzy, to ogólne klasyfikacje, które obejmują różne systemy dla użytkowników wewnątrz organizacji, ale mogą również obejmować osoby wchodzące w interakcje z firmą — na przykład klientów. Zasadniczo służy do udzielania porad dotyczących zarządzania lub wybierania przedmiotów/usług. Systemy ciche/serwerowe, sieć WWW i oprogramowanie działające na autonomicznych komputerach PC to typowe technologie wdrażania takich systemów.

5. DSS oparty na modelach

DSS, które wykorzystują modele do podejmowania decyzji, to wyrafinowane systemy do analizowania wyborów lub wybierania alternatyw. Menedżerowie i personel firmy, a także osoby zajmujące się firmą, mogą wykorzystywać te DSS z różnych powodów, w zależności od tego, jak zaprojektowano model – planowanie, analiza decyzji i tak dalej. Mogą być używane w samodzielnych komputerach PC, platformach typu klient/serwer lub w Internecie i są często określane jako rozwiązania programowo-sprzętowe.

Komponenty systemu wspomagania decyzji

Trzy kluczowe elementy systemów wspomagania decyzji to:

1. Baza wiedzy

Baza wiedzy Systemu Wspomagania Decyzji zawiera wszystkie istotne dane i informacje wymagane do podejmowania decyzji. Dane te mogą mieć postać reguł, przypadków, heurystyk lub dowolnej innej formy wiedzy, która może być wykorzystana do wspomagania podejmowania decyzji.

2. System oprogramowania

System oprogramowania jest odpowiedzialny za zapewnienie niezbędnych narzędzi i interfejsów wymaganych do uzyskiwania dostępu do danych w bazie wiedzy i manipulowania nimi. Obejmuje to takie rzeczy, jak algorytmy eksploracji danych, narzędzia do analizy statystycznej, techniki optymalizacji i tak dalej.

3. Interfejs użytkownika

Interfejs użytkownika jest tym, z czym wchodzą w interakcję użytkownicy Systemu Wspomagania Decyzji. Powinien być zaprojektowany w taki sposób, aby był łatwy w użyciu i zrozumiały. Obejmuje to takie elementy, jak graficzne interfejsy użytkownika, interfejsy internetowe i tak dalej.

Jak korzystać z Systemu Wspomagania Decyzji

Systemy wspomagania decyzji mogą być wykorzystywane na różne sposoby, w zależności od specyfiki systemu i potrzeb organizacji. Niektóre systemy wspomagania decyzji są przeznaczone do użytku przez jedną osobę, podczas gdy inne są przeznaczone do użytku przez grupę. Systemy wspomagania decyzji mogą być również sieciowe lub mobilne, co umożliwia łatwy dostęp organizacjom o różnych potrzebach.

Podczas korzystania z systemu wspomagania decyzji ważne jest, aby zrozumieć możliwości konkretnego systemu i jak najlepiej go wykorzystać do zaspokojenia potrzeb organizacji. Systemy wspomagania decyzji mogą być wykorzystywane do różnych celów, w tym do celów marketingowych, sprzedażowych, operacyjnych, kadrowych, edukacyjnych, zdrowotnych, wojskowych, środowiskowych i zrównoważonego rozwoju. Każdy rodzaj systemu wspomagania decyzji ma swoje mocne i słabe strony, dlatego ważne jest, aby wybrać odpowiedni system do konkretnych potrzeb organizacji.

Systemy wspomagania decyzji mają na celu pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji. Jednak systemy wspomagania decyzji nie są doskonałe i nie zawsze mogą zapewnić najlepsze możliwe rozwiązanie problemu. Systemy wspomagania decyzji mogą jedynie udzielać porad i zaleceń na podstawie danych wprowadzanych do systemu. Systemy wspomagania decyzji nie mają zastępować decydentów, ale raczej pomagać im w podejmowaniu lepszych decyzji.

Podczas korzystania z systemu wspomagania decyzji należy pamiętać, że system jest tak dobry, jak dane, które są do niego wprowadzane. Aby system wspomagania decyzji był skuteczny, dane muszą być dokładne i aktualne. Systemy wspomagania decyzji nie mają na celu zastąpienia ludzkiego osądu, ale raczej go uzupełniają.

Charakterystyka DSS

System wspomagania decyzji ma kilka kluczowych cech, które wymieniono poniżej:

1. Interaktywne systemy komputerowe.
2. Korzystaj z danych z różnych źródeł.
3. Udzielanie informacji i porad decydentom.
4. Wyjścia są dostosowane do potrzeb decydenta.
5. Elastyczny i można go dostosować do zmieniających się potrzeb.
6. Ma uzupełniać, a nie zastępować ludzki osąd.

Zalety systemów wspomagania decyzji

Istnieje kilka zalet korzystania z systemu zarządzania modelem wspomagania decyzji, takich jak:

1. Pomóż organizacjom podejmować lepsze decyzje.
2. Pozwól organizacjom zaoszczędzić czas i pieniądze.
3. Umożliwiaj organizacjom poprawę ich wydajności.
4. Pomóż organizacjom podejmować bardziej świadome decyzje.
5. Zmniejsz ryzyko podjęcia błędnych decyzji.

Wady systemów wspomagania decyzji

Istnieje kilka wad korzystania z systemów wspomagania decyzji, które są wymienione poniżej:

1. Może być kosztowny w rozwoju i utrzymaniu.
2. Mogą być również skomplikowane i trudne w użyciu.
3. Może wymagać wprowadzenia wielu danych, co może być czasochłonne.
4. Może być ograniczona jakością wprowadzanych danych.

Decydując, czy korzystać z systemu wspomagania decyzji, należy rozważyć zalety i wady systemu. Systemy wspomagania decyzji mogą być bardzo korzystne dla organizacji, ale mają też pewne ograniczenia. Istotne jest dobranie odpowiedniego systemu wspomagania decyzji do konkretnych potrzeb organizacji.

Przykłady Systemu Wspomagania Decyzji

Niektóre popularne systemy wspomagania decyzji stosowane w różnych typach modeli biznesowych to

1. Wsparcie decyzji finansowych

Systemy wspomagania decyzji można wdrażać na wiele różnych sposobów, w tym jako aplikacje autonomiczne, systemy internetowe i aplikacje mobilne. Samodzielne DSS są zazwyczaj przeznaczone do użytku przez jedną osobę lub grupę, podczas gdy internetowe i mobilne DSS są przeznaczone do użytku przez większą organizację.

2. Wsparcie decyzji marketingowych

MDSS ma na celu pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji marketingowych. Takie systemy zazwyczaj analizują zewnętrzne dane klientów lub surowe dane i trendy rynkowe, aby pomóc organizacjom zrozumieć, jakie produkty lub usługi oferować, jak je wycenić i gdzie je sprzedawać.

3. Wsparcie decyzji sprzedażowych

Systemy wspomagania decyzji sprzedażowych (SDSS) mają na celu pomóc organizacjom handlowym w podejmowaniu lepszych decyzji dotyczących ich strategii sprzedaży. Tego rodzaju systemy wspomagania decyzji są wykorzystywane do gromadzenia danych, analizowania danych klientów i trendów rynkowych, aby pomóc organizacjom zrozumieć, jakie produkty lub usługi sprzedawać, kiedy je sprzedawać i jak je wycenić.

4. Wspomaganie decyzji operacyjnych

ODSS został zaprojektowany, aby pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji dotyczących ich działalności. Tego typu systemy wspomagania decyzji skutecznie analizują dane, pomagając organizacjom zrozumieć, jak zoptymalizować procesy i poprawić ogólną wydajność.

5. Wsparcie decyzji dotyczących zasobów ludzkich

HRDSS ma na celu pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji dotyczących ich zasobów ludzkich. Zazwyczaj analizują dane o pracownikach organizacji, w tym umiejętności, doświadczenie, wyniki i dane dotyczące wynagrodzeń.

W ten sam sposób systemy wspomagania decyzji w organizacji ułatwiają i automatyzują procesy organizacyjne. Planowanie trasy GPS, system wspomagania decyzji klinicznych (CDSS), planowanie upraw i ERP (planowanie zasobów przedsiębiorstwa) to tylko niektóre z praktycznych zastosowań DSS.

Systemy wspomagania decyzji a systemy Business Intelligence

Systemy wspomagania decyzji i systemy Business Intelligence są często mylone, ponieważ oba pomagają organizacjom podejmować lepsze decyzje. Istnieją jednak pewne kluczowe różnice między tymi dwoma typami systemów. Systemy wspomagania decyzji mają na celu pomóc organizacjom w podejmowaniu konkretnych decyzji, podczas gdy systemy Business Intelligence mają na celu zapewnienie organizacjom ogólnego wglądu w ich działalność.

Systemy wspomagania decyzji są zwykle bardziej dostosowane i specyficzne dla potrzeb organizacji, podczas gdy systemy Business Intelligence są zwykle bardziej ogólne i mogą być używane przez dowolną organizację. Systemy wspomagania decyzji zwykle wykorzystują dane, które są już dostępne w organizacji, podczas gdy systemy Business Intelligence często wymagają gromadzenia nowych danych. Wreszcie, systemy wspomagania decyzji są zwykle używane przez niewielką grupę osób w organizacji, podczas gdy systemy Business Intelligence są zwykle używane przez większą grupę osób.

Oprogramowanie systemu wspomagania decyzji

Niektóre z popularnych programów systemów wspomagania decyzji to:

1. QlikView
2. Konstruktorzy informacji WebFOCUS
3. Chmura analityczna Salesforce
4. Powernoodle
5. Bryk
6. SAP BusinessObjects
7. TIBCO Spotfire itp

Jak wybrać DSS?

Teraz, gdy już wiemy, czym są Systemy Wspomagania Decyzji, spójrzmy, jak wybrać odpowiedni dla Twojej organizacji-

1. Aby wybrać System Wspomagania Decyzji, należy najpierw określić specyficzne potrzeby Twojej organizacji. Kiedy już wiesz, jakie decyzje musisz podjąć, możesz zawęzić wyszukiwanie do systemów wspomagania decyzji, które mają pomóc w podejmowaniu tego typu decyzji.
2. Należy również wziąć pod uwagę wielkość organizacji i ilość dostępnych danych. Jeśli masz dużą ilość danych, potrzebujesz systemu wspomagania decyzji, który poradzi sobie z taką ilością danych. Jeśli masz małą organizację, możesz nie potrzebować tak złożonego systemu wspomagania decyzji.
3. Po rozważeniu tych czynników można zawęzić wyszukiwanie do kilku systemów wspomagania decyzji, które spełniają określone potrzeby. Stamtąd możesz wypróbować różne systemy i wybrać ten, który najlepiej sprawdza się w Twojej organizacji.

Wniosek!

System Wspomagania Decyzji to narzędzie decyzyjne oferujące rekomendacje i rozwiązania problemów w oparciu o analizę danych. Systemy wspomagania decyzji mogą być wykorzystywane na wiele różnych sposobów, takich jak wyznaczanie tras GPS, wspomaganie decyzji klinicznych, planowanie upraw i ERP. Jak myślisz, jak ważne są systemy wspomagania decyzji dla organizacji? Daj nam znać w komentarzach poniżej!