의사 결정 지원 시스템 – 정의, 목적, 장점 및 단점

의사 결정 지원 시스템(DSS)은 조직의 의사 결정을 지원하는 전산화된 시스템입니다. 의사 결정 지원 시스템은 일반적으로 관리자 및 기타 의사 결정자가 관련 정보, 모델 및 분석 도구를 제공하여 문제를 해결하도록 돕는 데 사용됩니다.

DSS는 해결해야 하는 특정 문제에 따라 다양한 방식으로 사용됩니다. 예를 들어 DSS를 사용하여 생산 수준을 계획하거나 재고 수준을 추적할 수 있습니다. 어떤 경우에는 DSS를 사용하여 전화 통화 라우팅 또는 직원 일정 예약과 같은 자동 결정을 내릴 수도 있습니다.

의사 결정 지원 시스템이란 무엇입니까?

정의: 의사 결정 지원 시스템은 데이터를 분석하고 의사 결정을 지원하는 방식으로 제시하는 컴퓨터 프로그램 응용 프로그램으로 정의됩니다. 의사 결정 지원 시스템은 사람이나 인공 지능(AI) 에이전트가 사용할 수 있습니다.

DSS는 일반적으로 특정 문제를 해결하기 위해 만들어집니다. DSS는 문제를 해결하고 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 완전한 정보를 제공하기 위해 방대한 양의 데이터를 분석하고 해석합니다.

의사결정 지원 시스템의 이해

의사 결정 지원 시스템은 데이터를 결합하고 분석하여 포괄적인 정보 보고서를 생성합니다. 정보 응용 프로그램인 DSS는 데이터를 수집하는 것이 아니라 데이터를 수집하고 분석한다는 점에서 일반 운영 프로그램과 다릅니다.

DSS는 완전히 자동화되거나 사람에게 의존할 수 있습니다. 경우에 따라 두 가지 접근 방식을 결합할 수 있습니다. 이상적인 시스템은 단순히 정보를 제공하는 것이 아니라 데이터를 분석하고 사용자를 위해 결정을 내려야 합니다. 인간 사용자가 최소한 더 빠른 속도로 더 많은 정보에 입각한 판단을 내릴 수 있도록 해야 합니다.

일부 의사결정 지원 시스템은 매우 복잡하지만 다른 시스템은 매우 단순합니다. 복잡성 수준은 DSS가 해결하도록 설계된 특정 문제에 따라 다릅니다. 개인 지식, 회사 내부 데이터, 비교 판매 수치, 운영 관련 데이터, 프로젝트 관리 등은 각 의사 결정 지원 시스템에서 지원됩니다.

의사결정 지원 시스템의 목적

의사 결정 지원 시스템에는 많은 목적이 있습니다. 주요 목적은 의사 결정자에게 관련 정보를 제공하여 의사 결정 과정을 지원하는 것입니다. 의사결정 지원 시스템은 다양한 유형의 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다.

예를 들어 의사결정 지원 시스템은 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.

1. 생산 수준 계획 지원
2. 재고 수준 추적
3. 전화 통화 라우팅 또는 직원 일정 예약과 같은 자동 결정을 내립니다.

DSS의 속성

1. 적응성과 유연성

의사결정 지원 시스템은 다양한 상황에서 사용할 수 있도록 적응 가능해야 합니다. 또한 특정 조직의 특정 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의할 수 있도록 유연해야 합니다.

2. 사용의 용이성

의사결정 지원 시스템은 컴퓨터 과학이나 데이터 분석 전문가가 아닌 사람도 사용할 수 있도록 사용하기 쉬워야 합니다.

3. 정확도

의사 결정 지원 시스템은 의사 결정자에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있도록 정확해야 합니다.

4. 적시성

의사 결정 지원 시스템은 의사 결정자가 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있도록 적시에 정보를 제공할 수 있어야 합니다.

5. 모델링 및 분석 지원

의사 결정 지원 시스템은 의사 결정자가 다양한 시나리오를 테스트하고 의사 결정의 잠재적 결과를 확인할 수 있도록 모델링 및 분석 도구를 제공해야 합니다.

6. 의사결정자의 완전한 통제

의사 결정 지원 시스템은 의사 결정자에게 그들이 받는 정보와 내려진 결정에 대한 완전한 통제권을 부여해야 합니다.

의사결정 지원 시스템 범주의 유형

다음을 포함하여 의사결정 지원 시스템의 분류에는 몇 가지 5가지 유형이 있습니다.

1. 커뮤니케이션 기반 DSS

내부 팀은 파트너와 같은 통신 기반 DSS의 가장 일반적인 사용자입니다. 그 목표는 회의를 지원하거나 사용자가 공동 작업을 할 수 있도록 하는 것입니다. DSS 구현에 가장 많이 사용되는 기술은 웹 또는 클라이언트-서버입니다. 채팅 및 인스턴트 메시징 소프트웨어, 온라인 협업 및 네트워크 회의 시스템이 이러한 유형의 기술의 예입니다.

2. 데이터 기반 DSS

관리자, 작업자 및 제품/서비스 공급업체는 데이터 기반 DSS의 가장 일반적인 대상입니다. 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스를 쿼리하여 특정 목적에 대한 특정 답변을 얻는 데 사용됩니다. 메인 프레임 시스템, 클라이언트/서버 연결 또는 웹을 통해 전달됩니다. 평가할 쿼리 시스템이 있는 컴퓨터 기반 데이터베이스(현재 데이터베이스를 향상시키기 위한 데이터 통합 ​​포함).

3. 문서 기반 DSS

데스크톱 소프트웨어와 달리 문서 기반 DSS는 보다 일반적이며 광범위한 사용자를 대상으로 합니다. 이러한 DSS는 인터넷 페이지에서 특정 키워드나 검색어가 포함된 항목을 검색하는 데 사용됩니다. 이러한 DSS는 일반적으로 웹 또는 클라이언트/서버 아키텍처를 통해 설정됩니다.

4. 지식 기반 DSS

종종 지식 기반으로 알려진 지식 기반 DSS는 조직 내부의 사용자를 위한 다양한 시스템을 포함하는 포괄적인 분류이지만 회사와 상호 작용하는 사람들(예: 고객)도 포함될 수 있습니다. 기본적으로 관리 조언을 제공하거나 항목/서비스를 선택하는 데 사용됩니다. 자동/서버 시스템, 웹, 독립 실행형 PC에서 실행되는 소프트웨어는 모두 이러한 시스템의 일반적인 배포 기술입니다.

5. 모델 기반 DSS

모델을 사용하여 의사 결정을 내리는 DSS는 선택 사항을 분석하거나 대안을 선택하기 위한 정교한 시스템입니다. 회사의 관리자 및 직원은 물론 회사와 거래하는 사람들은 일정, 의사 결정 분석 등 모델 설계 방법에 따라 다양한 이유로 이러한 DSS를 사용할 수 있습니다. 독립 실행형 PC, 클라이언트/서버 플랫폼 또는 인터넷에서 사용할 수 있으며 종종 소프트웨어/하드웨어 솔루션이라고 합니다.

의사결정 지원 시스템 구성요소

의사결정 지원 시스템의 세 가지 주요 구성요소는 다음과 같습니다.

1. 지식 기반

의사결정 지원 시스템의 지식 기반에는 의사결정에 필요한 모든 관련 데이터와 정보가 포함되어 있습니다. 이 데이터는 규칙, 사례, 휴리스틱 또는 의사 결정을 지원하는 데 사용할 수 있는 기타 형태의 지식 형식일 수 있습니다.

2. 소프트웨어 시스템

소프트웨어 시스템은 지식 기반의 데이터에 액세스하고 조작하는 데 필요한 도구와 인터페이스를 제공하는 역할을 합니다. 여기에는 데이터 마이닝 알고리즘, 통계 분석 도구, 최적화 기술 등이 포함됩니다.

3. 사용자 인터페이스

사용자 인터페이스는 의사결정 지원 시스템의 사용자가 상호 작용하는 것입니다. 사용하기 쉽고 이해하기 쉬운 방식으로 설계되어야 합니다. 여기에는 그래픽 사용자 인터페이스, 웹 기반 인터페이스 등이 포함됩니다.

의사 결정 지원 시스템을 사용하는 방법

의사결정 지원 시스템은 특정 시스템과 조직의 요구에 따라 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다. 일부 의사 결정 지원 시스템은 단일 개인이 사용하도록 설계된 반면 다른 시스템은 그룹이 사용하도록 설계되었습니다. 의사 결정 지원 시스템은 웹 기반 또는 모바일일 수도 있으므로 다양한 요구 사항을 가진 조직에서 쉽게 액세스할 수 있습니다.

의사 결정 지원 시스템을 사용할 때 특정 시스템의 기능과 조직의 요구 사항을 충족하는 데 가장 잘 사용될 수 있는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 의사결정 지원 시스템은 마케팅, 영업, 운영, 인적 자원, 교육, 의료, 군사, 환경 및 지속 가능한 개발을 포함한 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다. 각 유형의 의사 결정 지원 시스템에는 고유한 강점과 약점이 있으므로 조직의 특정 요구에 맞는 올바른 시스템을 선택하는 것이 중요합니다.

의사 결정 지원 시스템은 조직이 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 의사 결정 지원 시스템은 완벽하지 않으며 항상 문제에 대한 최상의 솔루션을 제공할 수 없습니다. 의사 결정 지원 시스템은 시스템에 입력된 데이터를 기반으로 한 조언과 권장 사항만 제공할 수 있습니다. 의사 결정 지원 시스템은 인간의 의사 결정자를 대체하기 위한 것이 아니라 더 나은 의사 결정을 내리도록 돕기 위한 것입니다.

의사결정 지원 시스템을 사용할 때 시스템은 입력된 데이터만큼만 우수하다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 의사결정 지원 시스템이 효과적이려면 데이터가 정확하고 최신이어야 합니다. 의사결정 지원 시스템은 인간의 판단을 대체하기 위한 것이 아니라 보완하기 위한 것입니다.

DSS의 특성

의사 결정 지원 시스템에는 다음과 같은 몇 가지 주요 특성이 있습니다.

1. 대화형 컴퓨터 기반 시스템.
2. 다양한 소스의 데이터를 사용합니다.
3. 의사 결정자에게 정보와 조언을 제공합니다.
4. 결과는 의사 결정자의 요구에 맞게 조정됩니다.
5. 유연하고 변화하는 요구에 적응할 수 있습니다.
6. 인간의 판단을 대체하는 것이 아니라 보완하기 위한 것입니다.

의사결정 지원 시스템의 장점

의사결정 지원 모델 관리 시스템을 사용하면 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다.

1. 조직이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
2. 조직이 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
3. 조직이 성과를 개선할 수 있도록 합니다.
4. 조직이 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
5. 잘못된 결정을 내릴 위험을 줄입니다.

의사결정 지원 시스템의 단점

의사결정 지원 시스템을 사용하면 다음과 같은 몇 가지 단점이 있습니다.

1. 개발 및 유지 관리 비용이 많이 들 수 있습니다.
2. 또한 복잡하고 사용하기 어려울 수 있습니다.
3. 많은 데이터를 입력해야 하므로 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
4. 입력되는 데이터의 품질에 따라 제한될 수 있습니다.

의사결정 지원 시스템을 사용할지 여부를 결정할 때 시스템의 장단점을 따져보는 것이 중요합니다. 의사 결정 지원 시스템은 조직에 매우 유익할 수 있지만 몇 가지 제한 사항도 있습니다. 조직의 특정 요구 사항에 맞는 올바른 의사 결정 지원 시스템을 선택하는 것이 중요합니다.

의사결정 지원 시스템의 예

다양한 유형의 비즈니스 모델에서 사용되는 인기 있는 의사 결정 지원 시스템 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 재정적 의사결정 지원

의사결정 지원 시스템은 독립 실행형 애플리케이션, 웹 기반 시스템 및 모바일 앱을 포함하여 다양한 방식으로 배포할 수 있습니다. 독립 실행형 DSS는 일반적으로 단일 개인 또는 그룹이 사용하도록 설계된 반면 웹 기반 및 모바일 DSS는 대규모 조직에서 사용하도록 설계되었습니다.

2. 마케팅 의사결정 지원

MDSS는 조직이 더 나은 마케팅 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 고안되었습니다. 이러한 시스템은 일반적으로 고객 외부 데이터 또는 원시 데이터와 시장 동향을 분석하여 조직이 제공할 제품이나 서비스, 가격 책정 방법 및 판매 위치를 이해하는 데 도움을 줍니다.

3. 영업 의사결정 지원

판매 결정 지원 시스템(SDSS)은 판매 조직이 판매 전략에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 이러한 종류의 의사결정 지원 시스템은 데이터를 수집하고, 고객 데이터와 시장 동향을 분석하여 조직이 어떤 제품이나 서비스를 언제 판매하고 가격을 책정하는지 이해하는 데 도움을 줍니다.

4. 운영 의사 결정 지원

ODSS는 조직이 운영에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 이러한 유형의 의사 결정 지원 시스템은 조직이 프로세스를 최적화하고 전반적인 성과를 개선하는 방법을 이해할 수 있도록 데이터를 분석하는 데 효과적입니다.

5. 인사 결정 지원

HRDSS는 조직이 인적 자원에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 고안되었습니다. 그들은 일반적으로 기술, 경험, 성과 및 보상 데이터를 포함하여 조직의 직원에 대한 데이터를 분석합니다.

같은 방식으로 조직의 의사 결정 지원 시스템은 조직 프로세스를 완화하고 자동화합니다. GPS 경로 계획, 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS), 자르기 계획 및 ERP(기업 자원 계획)는 DSS의 실제 사용 중 일부입니다.

의사결정 지원 시스템 대 비즈니스 인텔리전스 시스템

의사결정 지원 시스템과 비즈니스 인텔리전스 시스템은 둘 다 조직이 더 나은 의사결정을 내리는 데 도움이 되기 때문에 혼동되는 경우가 많습니다. 그러나 이러한 두 가지 유형의 시스템 간에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 의사 결정 지원 시스템은 조직이 특정 결정을 내리는 데 도움이 되도록 설계되었으며 비즈니스 인텔리전스 시스템은 조직에 비즈니스에 대한 일반적인 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다.

의사 결정 지원 시스템은 일반적으로 조직의 요구 사항에 따라 더 맞춤화되고 구체적인 반면, 비즈니스 인텔리전스 시스템은 일반적으로 더 일반적이며 모든 조직에서 사용할 수 있습니다. 의사 결정 지원 시스템은 일반적으로 조직 내에서 이미 사용 가능한 데이터를 사용하는 반면 비즈니스 인텔리전스 시스템은 종종 새로운 데이터 수집이 필요합니다. 마지막으로, 의사 결정 지원 시스템은 일반적으로 조직 내 소수의 사람들이 사용하는 반면 비즈니스 인텔리전스 시스템은 일반적으로 더 큰 그룹의 사람들이 사용합니다.

의사 결정 지원 시스템 소프트웨어

널리 사용되는 의사 결정 지원 시스템 소프트웨어 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 클릭뷰
2. 정보 빌더 WebFOCUS
3. 세일즈포스 애널리틱스 클라우드
4. 파워 누들
5. 브릭
6. SAP 비즈니스 객체
7. TIBCO Spotfire 등

DSS를 선택하는 방법은 무엇입니까?

이제 의사 결정 지원 시스템이 무엇인지 알았으므로 조직에 적합한 시스템을 선택하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 의사 결정 지원 시스템을 선택하려면 먼저 조직의 특정 요구 사항을 파악해야 합니다. 어떤 종류의 결정을 내려야 하는지 알게 되면 이러한 유형의 결정에 도움이 되도록 설계된 의사 결정 지원 시스템으로 검색 범위를 좁힐 수 있습니다.
2. 조직의 규모와 사용 가능한 데이터의 양도 고려해야 합니다. 많은 양의 데이터가 있는 경우 해당 데이터를 처리할 수 있는 의사 결정 지원 시스템이 필요합니다. 소규모 조직의 경우 복잡한 의사 결정 지원 시스템이 필요하지 않을 수 있습니다.
3. 이러한 요소를 고려한 후에는 특정 요구 사항을 충족하는 몇 가지 의사 결정 지원 시스템으로 검색 범위를 좁힐 수 있습니다. 거기에서 다른 시스템을 시도하고 조직에 가장 적합한 시스템을 선택할 수 있습니다.

결론!

의사 결정 지원 시스템은 데이터 분석을 기반으로 문제에 대한 권장 사항 및 솔루션을 제공하는 의사 결정 도구입니다. 의사 결정 지원 시스템은 GPS 라우팅, 임상 의사 결정 지원, 작물 계획 및 ERP와 같은 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다. 의사결정 지원 시스템이 조직에 얼마나 중요하다고 생각하십니까? 아래 댓글로 알려주세요!