Система поддержки принятия решений – определение, цель, преимущества и недостатки

Система поддержки принятия решений (DSS) — это компьютеризированная система, поддерживающая принятие решений в организациях. Системы поддержки принятия решений обычно используются, чтобы помочь менеджерам и другим лицам, принимающим решения, решать проблемы, предоставляя им соответствующую информацию, модели и инструменты анализа.

DSS используются по-разному, в зависимости от конкретной проблемы, которую необходимо решить. Например, DSS можно использовать для планирования уровней производства или отслеживания уровней запасов. В некоторых случаях DSS может даже использоваться для автоматического принятия решений, таких как маршрутизация телефонных звонков или планирование сотрудников.

Что такое система поддержки принятия решений?

Определение: Система поддержки принятия решений определяется как компьютерная программа, которая анализирует данные и представляет их таким образом, чтобы поддерживать принятие решений. Системы поддержки принятия решений могут использоваться людьми или агентами искусственного интеллекта (ИИ).

DSS обычно создаются для решения конкретной проблемы. DSS анализирует и интерпретирует огромные объемы данных, чтобы предоставить полную информацию, которая может быть использована для решения проблем и принятия решений.

Понимание системы поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений объединяет и анализирует данные для создания исчерпывающих информационных отчетов. DSS, как информационное приложение, отличается от обычной рабочей программы тем, что она собирает и анализирует данные, а не просто собирает их.

DSS может быть полностью автоматизирован или полагаться на людей. В некоторых ситуациях он может сочетать оба подхода. Идеальные системы должны анализировать данные и принимать решения за пользователя, а не просто предоставлять информацию. Они должны позволить пользователям-людям делать более обоснованные суждения с более высокой скоростью, по крайней мере.

Некоторые системы поддержки принятия решений очень сложны, а другие довольно просты. Уровень сложности зависит от конкретной проблемы, для решения которой предназначена СПР. Личные знания, внутренние данные компании, сравнительные данные о продажах, операционные данные, управление проектами и т. д. поддерживаются соответствующими системами поддержки принятия решений.

Назначение системы поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений имеет множество целей. Основная цель состоит в том, чтобы помочь в процессе принятия решений, предоставляя соответствующую информацию лицам, принимающим решения. Системы поддержки принятия решений могут использоваться для решения различных типов задач.

Например, система поддержки принятия решений может использоваться для:

1. Помогите спланировать уровни производства
2. Отслеживание уровня запасов
3. Автоматически принимайте решения, такие как маршрутизация телефонных звонков или планирование сотрудников.

Атрибуты DSS

1. Адаптивность и гибкость

Системы поддержки принятия решений должны быть адаптируемыми, чтобы их можно было использовать в различных ситуациях. Они также должны быть гибкими, чтобы их можно было настроить в соответствии с конкретными потребностями конкретной организации.

2. Простота использования

Системы поддержки принятия решений должны быть просты в использовании, чтобы ими могли пользоваться люди, не являющиеся экспертами в области информатики или анализа данных.

3. Точность

Системы поддержки принятия решений должны быть точными, чтобы они могли предоставлять лицам, принимающим решения, достоверную информацию.

4. Своевременность

Системы поддержки принятия решений должны своевременно предоставлять информацию, чтобы лица, принимающие решения, могли быстро принимать решения.

5. Поддержка моделирования и анализа

Системы поддержки принятия решений должны предоставлять инструменты моделирования и анализа, чтобы лица, принимающие решения, могли тестировать различные сценарии и видеть потенциальные последствия своих решений.

6. Полный контроль со стороны лиц, принимающих решения

Системы поддержки принятия решений должны давать лицам, принимающим решения, полный контроль над получаемой ими информацией и принимаемыми решениями.

Типы категорий систем поддержки принятия решений

Существует несколько 5 типов классификации систем поддержки принятия решений, в том числе

1. Коммуникационный DSS

Внутренние команды являются наиболее распространенными пользователями DSS, управляемых коммуникациями, такими как партнеры. Его цель — помочь со встречей или предоставить пользователям возможность сотрудничать. Наиболее популярной технологией реализации DSS является веб или клиент-сервер. Программное обеспечение для чата и обмена мгновенными сообщениями, а также онлайн-системы для совместной работы и сетевых встреч — вот некоторые примеры технологий такого типа.

2. DSS на основе данных

Менеджеры, работники и поставщики продуктов/услуг являются наиболее распространенными целями DSS, управляемого данными. Он используется для получения конкретных ответов для определенных целей путем запроса базы данных или хранилища данных. Он доставляется через систему основного фрейма, соединение клиент/сервер или через Интернет. Компьютерные базы данных с системой запросов для оценки (включая включение данных для улучшения существующих баз данных).

3. DSS на основе документов

В отличие от настольного программного обеспечения, DSS, управляемые документами, более распространены и ориентированы на широкий круг пользователей. Такой DSS используется для поиска на интернет-страницах элементов, содержащих определенные ключевые слова или условия поиска. Такие DSS обычно настраиваются через Интернет или в архитектуре клиент/сервер.

4. DSS, основанный на знаниях

DSS, основанные на знаниях, часто называемые базами знаний, представляют собой всеобъемлющие классификации, которые включают различные системы для пользователей внутри организации, но они также могут включать тех, кто взаимодействует с компанией, например, клиентов. Он в основном используется для предоставления управленческих советов или выбора товаров/услуг. Бесшумные/серверные системы, Интернет и программное обеспечение, работающее на автономных ПК, — все это типичные технологии развертывания таких систем.

5. DSS на основе модели

DSS, которые используют модели для принятия решений, представляют собой сложные системы для анализа выбора или выбора альтернатив. Менеджеры и персонал компании, а также люди, имеющие дело с фирмой, могут использовать эти DSS по разным причинам, в зависимости от того, как разработана модель — планирование, анализ решений и т. д. Их можно использовать на автономных ПК, клиент-серверных платформах или в Интернете, и их часто называют программно-аппаратными решениями.

Компоненты системы поддержки принятия решений

Тремя ключевыми компонентами систем поддержки принятия решений являются:

1. База знаний

База знаний системы поддержки принятия решений содержит все соответствующие данные и информацию, необходимые для принятия решений. Эти данные могут быть в форме правил, прецедентов, эвристик или любой другой формы знаний, которые можно использовать для поддержки принятия решений.

2. Программная система

Программная система отвечает за предоставление необходимых инструментов и интерфейсов, необходимых для доступа и управления данными в базе знаний. Сюда входят такие вещи, как алгоритмы интеллектуального анализа данных, инструменты статистического анализа, методы оптимизации и так далее.

3. Пользовательский интерфейс

Пользовательский интерфейс — это то, с чем взаимодействуют пользователи системы поддержки принятия решений. Он должен быть разработан таким образом, чтобы его было легко использовать и понимать. Сюда входят такие вещи, как графические пользовательские интерфейсы, веб-интерфейсы и так далее.

Как использовать систему поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений могут использоваться различными способами в зависимости от конкретной системы и потребностей организации. Некоторые системы поддержки принятия решений предназначены для использования одним человеком, в то время как другие предназначены для использования группой. Системы поддержки принятия решений также могут быть сетевыми или мобильными, что обеспечивает легкий доступ для организаций с различными потребностями.

При использовании системы поддержки принятия решений важно понимать возможности конкретной системы и то, как ее лучше всего использовать для удовлетворения потребностей организации. Системы поддержки принятия решений могут использоваться для различных целей, включая маркетинг, продажи, операционную деятельность, работу с кадрами, образование, здравоохранение, оборону, охрану окружающей среды и устойчивое развитие. Каждый тип системы поддержки принятия решений имеет свои сильные и слабые стороны, поэтому важно правильно выбрать систему для конкретных нужд организации.

Системы поддержки принятия решений призваны помочь организациям принимать более обоснованные решения. Однако системы поддержки принятия решений несовершенны и не всегда могут обеспечить наилучшее решение проблемы. Системы поддержки принятия решений могут давать советы и рекомендации только на основе данных, которые вводятся в систему. Системы поддержки принятия решений не предназначены для замены лиц, принимающих решения, а скорее для того, чтобы помочь им принимать более эффективные решения.

При использовании системы поддержки принятия решений важно помнить, что система хороша настолько, насколько хороши данные, которые в нее вводятся. Чтобы система поддержки принятия решений была эффективной, данные должны быть точными и актуальными. Системы поддержки принятия решений не предназначены для замены человеческого суждения, а скорее дополняют его.

Характеристики СПР

Система поддержки принятия решений имеет несколько ключевых характеристик, которые перечислены ниже:

1. Интерактивные компьютерные системы.
2. Используйте данные из разных источников.
3. Предоставление информации и рекомендаций лицам, принимающим решения.
4. Результаты адаптированы к потребностям лица, принимающего решения.
5. Гибкость и возможность адаптации к изменяющимся потребностям.
6. Предназначен для дополнения, а не замены человеческого суждения.

Преимущества систем поддержки принятия решений

Существует несколько преимуществ использования системы управления моделью поддержки принятия решений, таких как:

1. Помогите организациям принимать лучшие решения.
2. Позвольте организациям сэкономить время и деньги.
3. Позвольте организациям улучшить свою работу.
4. Помогите организациям принимать более обоснованные решения.
5. Снизить риск принятия неверных решений.

Недостатки систем поддержки принятия решений

Существует несколько недостатков использования систем поддержки принятия решений, которые перечислены ниже:

1. Может быть дорогим в разработке и обслуживании.
2. Они также могут быть сложными и трудными в использовании.
3. Может потребоваться ввод большого количества данных, что может занять много времени.
4. Может быть ограничено качеством вводимых данных.

Принимая решение о том, использовать или не использовать систему поддержки принятия решений, важно взвесить преимущества и недостатки системы. Системы поддержки принятия решений могут быть очень полезны для организаций, но они также имеют некоторые ограничения. Важно правильно выбрать систему поддержки принятия решений для конкретных нужд организации.

Примеры системы поддержки принятия решений

Некоторые из популярных систем поддержки принятия решений, используемых в различных типах бизнес-моделей:

1. Поддержка принятия финансовых решений

Системы поддержки принятия решений могут быть развернуты различными способами, включая автономные приложения, веб-системы и мобильные приложения. Автономные DSS обычно предназначены для использования одним человеком или группой, в то время как сетевые и мобильные DSS предназначены для использования более крупной организацией.

2. Поддержка маркетинговых решений

MDSS призван помочь организациям принимать более эффективные маркетинговые решения. Такие системы обычно анализируют внешние данные клиентов или необработанные данные и рыночные тенденции, чтобы помочь организациям понять, какие продукты или услуги предлагать, как их оценивать и где их продавать.

3. Поддержка принятия решений о продажах

Системы поддержки принятия решений о продажах (SDSS) предназначены для того, чтобы помочь торговым организациям принимать более обоснованные решения в отношении своих стратегий продаж. Подобные системы поддержки принятия решений используются для сбора данных, анализа данных о клиентах и ​​рыночных тенденций, чтобы помочь организациям понять, какие продукты или услуги продавать, когда их продавать и как их оценивать.

4. Оперативная поддержка принятия решений

ODSS призван помочь организациям принимать более обоснованные решения в отношении своей деятельности. Эти типы систем поддержки принятия решений эффективны при анализе данных, чтобы помочь организациям понять, как оптимизировать свои процессы и повысить общую производительность.

5. Поддержка принятия решений кадровыми ресурсами

HRDSS призван помочь организациям принимать более обоснованные решения в отношении своих человеческих ресурсов. Обычно они анализируют данные о сотрудниках организации, включая данные о навыках, опыте, производительности и вознаграждениях.

Точно так же системы поддержки принятия организационных решений облегчают и автоматизируют организационные процессы. Планирование маршрута GPS, система поддержки принятия клинических решений (CDSS), планирование урожая и ERP (планирование ресурсов предприятия) — вот некоторые из практических применений DSS.

Системы поддержки принятия решений и системы бизнес-аналитики

Системы поддержки принятия решений и системы бизнес-аналитики часто путают, поскольку обе они помогают организациям принимать более обоснованные решения. Однако между этими двумя типами систем есть некоторые принципиальные различия. Системы поддержки принятия решений предназначены для помощи организациям в принятии конкретных решений, а системы бизнес-аналитики предназначены для предоставления организациям общих сведений об их бизнесе.

Системы поддержки принятия решений обычно более индивидуальны и специфичны для нужд организации, в то время как системы бизнес-аналитики обычно носят более общий характер и могут использоваться любой организацией. Системы поддержки принятия решений обычно используют данные, уже имеющиеся в организации, в то время как системам бизнес-аналитики часто требуется сбор новых данных. Наконец, системы поддержки принятия решений обычно используются небольшой группой людей внутри организации, тогда как системы бизнес-аналитики обычно используются большей группой людей.

Программное обеспечение системы поддержки принятия решений

Некоторые из популярных систем поддержки принятия решений:

1. QlikView
2. Информационные конструкторы WebFOCUS
3. Облако аналитики Salesforce
4. Powernoodle
5. Брик
6. SAP БизнесОбъекты
7. TIBCO Spotfire и т. д.

Как выбрать ДСС?

Теперь, когда мы знаем, что такое системы поддержки принятия решений, давайте посмотрим, как выбрать подходящую для вашей организации.

1. Чтобы выбрать систему поддержки принятия решений, вы должны сначала определить конкретные потребности вашей организации. Как только вы узнаете, какие решения вам нужно принять, вы можете сузить область поиска до систем поддержки принятия решений, которые предназначены для помощи в принятии таких решений.
2. Вы также должны учитывать размер вашей организации и объем доступных данных. Если у вас есть большой объем данных, вам понадобится система поддержки принятия решений, способная обрабатывать такой объем данных. Если у вас небольшая организация, вам может не понадобиться такая сложная система поддержки принятия решений.
3. Рассмотрев эти факторы, вы можете сузить область поиска до нескольких систем поддержки принятия решений, отвечающих вашим конкретным потребностям. Оттуда вы можете попробовать разные системы и выбрать ту, которая лучше всего подходит для вашей организации.

Вывод!

Система поддержки принятия решений — это инструмент принятия решений, который предлагает рекомендации и решения проблем на основе анализа данных. Системы поддержки принятия решений можно использовать по-разному, например, с помощью GPS-маршрутизации, поддержки принятия клинических решений, планирования посевов и ERP. Как вы думаете, насколько важны системы поддержки принятия решений для организаций? Дайте нам знать в комментариях ниже!