意思決定支援システム – 定義、目的、長所と短所

意思決定支援システム (DSS) は、組織の意思決定をサポートするコンピューター化されたシステムです。 意思決定支援システムは通常、関連する情報、モデル、および分析ツールを提供することで、管理者やその他の意思決定者が問題を解決できるようにするために使用されます。

DSS は、解決する必要がある特定の問題に応じて、さまざまな方法で使用されます。 たとえば、DSS は生産レベルの計画や在庫レベルの追跡に使用できます。 場合によっては、DSS を使用して、電話のルーティングや従業員のスケジュールなど、自動的に決定を下すことさえできます。

意思決定支援システムとは?

定義:意思決定支援システムは、データを分析し、意思決定を支援する方法でデータを提示するコンピューター プログラム アプリケーションとして定義されます。 意思決定支援システムは、人間または人工知能 (AI) エージェントが使用できます。

DSS は通常、特定の問題に対処するために作成されます。 DSS は、問題の解決や意思決定に使用できる完全な情報を提供するために、膨大な量のデータを分析および解釈します。

意思決定支援システムについて

意思決定支援システムは、データを組み合わせて分析し、包括的な情報レポートを作成します。 情報アプリケーションとしての DSS は、データを収集するだけでなく、データを収集して分析するという点で、通常の運用プログラムとは異なります。

DSS は完全に自動化されているか、人間に依存している場合があります。 状況によっては、両方のアプローチを組み合わせることもあります。 理想的なシステムは、単に情報を提供するのではなく、データを分析し、ユーザーのために意思決定を行う必要があります。 少なくとも、人間のユーザーがより多くの情報に基づいてより迅速に判断できるようにする必要があります。

意思決定支援システムには非常に複雑なものもあれば、非常に単純なものもあります。 複雑さのレベルは、DSS が解決するように設計されている特定の問題によって異なります。 個人の知識、社内データ、比較売上高、業務関連データ、プロジェクト管理などは、それぞれの意思決定支援システムによってサポートされます。

意思決定支援システムの目的

意思決定支援システムには多くの目的があります。 主な目的は、意思決定者に関連情報を提供することにより、意思決定プロセスを支援することです。 意思決定支援システムは、さまざまな種類の問題を解決するために使用できます。

たとえば、意思決定支援システムは次の目的で使用できます。

1. 生産レベルの計画に役立ちます
2. 在庫レベルの追跡
3. 電話のルーティングや従業員のスケジュールなど、自動的に決定を下す

DSS の属性

1.適応性と柔軟性

意思決定支援システムは、さまざまな状況で使用できるように適応可能である必要があります。 また、特定の組織の特定のニーズに合わせてカスタマイズできるように、柔軟性も必要です。

2.使いやすさ

意思決定支援システムは、コンピューター サイエンスやデータ分析の専門家ではない人でも使用できるように、使いやすくする必要があります。

3. 精度

意思決定支援システムは、意思決定者に信頼できる情報を提供できるように正確でなければなりません。

4.適時性

意思決定支援システムは、意思決定者が迅速に意思決定できるように、タイムリーに情報を提供できなければなりません。

5. モデリングと分析のサポート

意思決定支援システムは、意思決定者がさまざまなシナリオをテストし、意思決定の潜在的な結果を確認できるように、モデリングおよび分析ツールを提供する必要があります。

6. 意思決定者による完全な管理

意思決定支援システムは、意思決定者が受け取る情報と行われる意思決定を完全に制御できるようにする必要があります。

意思決定支援システムのカテゴリの種類

意思決定支援システムには、以下を含む 5 種類の分類があります。

1.通信主導のDSS

社内チームは、パートナーなど、通信主導の DSS の最も一般的なユーザーです。 その目標は、会議を支援したり、ユーザーが共同作業できるようにすることです。 DSS を実装するための最も一般的なテクノロジは、Web またはクライアント サーバーです。 チャットやインスタント メッセージング ソフトウェア、オンライン コラボレーション システムやネット会議システムは、この種のテクノロジの例です。

2. データドリブン DSS

管理者、従業員、および製品/サービスのサプライヤーは、データ駆動型 DSS の最も一般的なターゲットです。 データベースまたはデータ ウェアハウスにクエリを実行することにより、特定の目的のために特定の回答を取得するために使用されます。 メイン フレーム システム、クライアント/サーバー接続、または Web 経由で提供されます。 評価するクエリシステムを備えたコンピューターベースのデータベース (現在のデータベースを強化するためのデータの組み込みを含む)。

3. ドキュメント主導の DSS

デスクトップ ソフトウェアとは異なり、ドキュメント駆動型の DSS はより一般的であり、幅広いユーザーを対象としています。 このような DSS は、特定のキーワードまたは検索用語を含むアイテムをインターネット ページで検索するために使用されます。 このような DSS は、通常、Web 経由またはクライアント/サーバー アーキテクチャ上でセットアップされます。

4. 知識主導の DSS

多くの場合ナレッジベースとして知られるナレッジ駆動型 DSS は、組織内のユーザー向けのさまざまなシステムを含む包括的な分類ですが、会社と対話するシステム (顧客など) も含まれる場合があります。 基本的には、経営のアドバイスをしたり、商品やサービスを選んだりするために使用されます。 サイレント/サーバー システム、Web、およびスタンドアロン PC で実行されるソフトウェアはすべて、このようなシステムの典型的な展開テクノロジです。

5. モデル駆動型 DSS

モデルを使用して意思決定を行う DSS は、選択肢を分析したり代替案を選択したりするための高度なシステムです。 企業の管理者や従業員、および企業と取引する人々は、モデルの設計方法 (スケジューリング、意思決定分析など) に応じて、さまざまな理由でこれらの DSS を使用する場合があります。 これらは、スタンドアロン PC、クライアント/サーバー プラットフォーム、またはインターネットで使用でき、ソフトウェア/ハードウェア ソリューションと呼ばれることがよくあります。

意思決定支援システムのコンポーネント

意思決定支援システムの 3 つの主要コンポーネントは次のとおりです。

1.ナレッジベース

意思決定支援システムのナレッジ ベースには、意思決定に必要なすべての関連データと情報が含まれています。 このデータは、ルール、ケース、ヒューリスティック、または意思決定をサポートするために使用できるその他の形式の知識の形をとることができます。

2. ソフトウェアシステム

ソフトウェア システムは、ナレッジ ベース内のデータにアクセスして操作するために必要なツールとインターフェイスを提供する役割を果たします。 これには、データ マイニング アルゴリズム、統計分析ツール、最適化手法などが含まれます。

3. ユーザーインターフェース

ユーザー インターフェイスは、意思決定支援システムのユーザーが対話するものです。 使いやすく、理解しやすいように設計する必要があります。 これには、グラフィカル ユーザー インターフェイス、Web ベースのインターフェイスなどが含まれます。

意思決定支援システムの使い方

意思決定支援システムは、特定のシステムと組織のニーズに応じて、さまざまな方法で使用できます。 意思決定支援システムには、1 人の個人が使用するように設計されているものもあれば、グループで使用するように設計されているものもあります。 意思決定支援システムは、Web ベースまたはモバイルにすることもできるため、さまざまなニーズを持つ組織が簡単にアクセスできます。

意思決定支援システムを使用する場合、特定のシステムの機能と、組織のニーズを満たすためにどのように使用するのが最適かを理解することが重要です。 意思決定支援システムは、マーケティング、販売、運用、人事、教育、医療、軍事、環境、持続可能な開発など、さまざまな目的で使用できます。 意思決定支援システムの種類ごとに長所と短所があるため、組織の特定のニーズに適したシステムを選択することが重要です。

意思決定支援システムは、組織がより適切な意思決定を行えるように設計されています。 ただし、意思決定支援システムは完璧ではなく、問題に対して常に最善の解決策を提供できるとは限りません。 意思決定支援システムは、システムに入力されたデータに基づいてアドバイスや推奨事項を提供することしかできません。 意思決定支援システムは、人間の意思決定者に取って代わることを意図したものではなく、人間がより良い意思決定を行うのを支援することを目的としています。

意思決定支援システムを使用する場合、システムの良し悪しは入力されたデータにかかっていることを覚えておくことが重要です。 意思決定支援システムが有効であるためには、データが正確かつ最新である必要があります。 意思決定支援システムは、人間の判断に取って代わるものではなく、それを補完するものです。

DSSの特徴

意思決定支援システムには、以下に示すいくつかの重要な特徴があります。

1. インタラクティブなコンピューターベースのシステム。
2. さまざまなソースからのデータを使用します。
3. 意思決定者に情報とアドバイスを提供します。
4. 出力は、意思決定者のニーズに合わせて調整されます。
5. 柔軟性があり、変化するニーズに適応できます。
6. 人間の判断を置き換えるのではなく、補足することを目的としています。

意思決定支援システムの利点

次のような意思決定支援モデル管理システムを使用することには、いくつかの利点があります。

1. 組織がより良い意思決定を行えるように支援します。
2. 組織は時間とお金を節約できます。
3. 組織がパフォーマンスを向上できるようにします。
4. 組織がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるように支援します。
5. 誤った決定を下すリスクを減らします。

意思決定支援システムの欠点

意思決定支援システムの使用には、以下に挙げるいくつかの欠点があります。

1. 開発と維持に費用がかかる可能性があります。
2. また、複雑で使いにくい場合もあります。
3. 大量のデータを入力する必要があり、時間がかかる場合があります。
4. 入力されるデータの品質によって制限される可能性があります。

意思決定支援システムを使用するかどうかを決定するときは、システムの長所と短所を比較検討することが重要です。 意思決定支援システムは組織にとって非常に有益ですが、いくつかの制限もあります。 組織の特定のニーズに適した意思決定支援システムを選択することが重要です。

意思決定支援システムの例

さまざまなタイプのビジネス モデルで使用される一般的な意思決定支援システムには、次のものがあります。

1. 財務上の意思決定支援

意思決定支援システムは、スタンドアロン アプリケーション、Web ベースのシステム、モバイル アプリなど、さまざまな方法で展開できます。 スタンドアロン DSS は通常、1 人の個人またはグループが使用するように設計されていますが、Web ベースおよびモバイル DSS は大規模な組織が使用するように設計されています。

2. マーケティング意思決定支援

MDSS は、組織がより良いマーケティング決定を下せるように設計されています。 このようなシステムは通常、顧客の外部データ、または生データと市場動向を分析して、組織が提供する製品やサービス、それらの価格設定方法、販売先を理解するのに役立ちます。

3. 販売判断支援

販売意思決定支援システム (SDSS) は、販売組織が販売戦略についてより適切な決定を下せるように設計されています。 このような意思決定支援システムは、データの収集、顧客データおよび市場動向の分析に使用され、組織がどの製品またはサービスをいつ販売し、どのように価格を設定するかを理解するのに役立ちます。

4.運用上の意思決定支援

ODSS は、組織が運用に関してより良い決定を下せるように設計されています。 これらのタイプの意思決定支援システムは、データの分析に効果的であり、組織がプロセスを最適化し、全体的なパフォーマンスを向上させる方法を理解するのに役立ちます。

5.人事の意思決定支援

HRDSS は、組織が人的資源についてより適切な意思決定を行うのに役立つように設計されています。 通常、スキル、経験、業績、報酬データなど、組織の従業員に関するデータを分析します。

同様に、組織の意思決定支援システムは、組織のプロセスを軽減および自動化します。 GPS ルート計画、臨床意思決定支援システム (CDSS)、作物計画、および ERP (エンタープライズ リソース プランニング) は、DSS の実用的な用途の一部です。

意思決定支援システムとビジネス インテリジェンス システム

意思決定支援システムとビジネス インテリジェンス システムは、どちらも組織がより適切な意思決定を行うのに役立つため、混同されることがよくあります。 ただし、これら 2 種類のシステムにはいくつかの重要な違いがあります。 意思決定支援システムは、組織が特定の意思決定を行うのを支援するように設計されていますが、ビジネス インテリジェンス システムは、組織にビジネスに関する一般的な洞察を提供するように設計されています。

通常、意思決定支援システムはよりカスタマイズされ、組織のニーズに合わせて特定されますが、ビジネス インテリジェンス システムは通常、より一般的で、どの組織でも使用できます。 通常、意思決定支援システムは組織内ですでに利用可能なデータを使用しますが、ビジネス インテリジェンス システムは新しいデータの収集を必要とすることがよくあります。 最後に、意思決定支援システムは通常、組織内の少数の人々によって使用されますが、ビジネス インテリジェンス システムは通常、より多くの人々によって使用されます。

意思決定支援システム ソフトウェア

一般的な意思決定支援システム ソフトウェアの一部は次のとおりです。

1. QlikView
2. 情報ビルダー WebFOCUS
3. セールスフォース アナリティクス クラウド
4. パワーヌードル
5. ブリック
6. SAP ビジネスオブジェクト
7. TIBCO Spotfire など

DSSの選び方

意思決定支援システムとは何かがわかったので、組織に適したものを選択する方法を見てみましょう。

1. 意思決定支援システムを選択するには、まず組織の特定のニーズを特定する必要があります。 どのような意思決定を行う必要があるかがわかったら、そのような意思決定を支援するように設計された意思決定支援システムに検索を絞り込むことができます。
2. また、組織の規模と利用可能なデータの量も考慮する必要があります。 大量のデータがある場合は、その量のデータを処理できる意思決定支援システムが必要になります。 小規模な組織の場合、それほど複雑な意思決定支援システムは必要ないかもしれません。
3. これらの要因を考慮したら、特定のニーズを満たすいくつかの意思決定支援システムに検索を絞り込むことができます。 そこから、さまざまなシステムを試して、組織に最適なシステムを選択できます。

結論！

意思決定支援システムは、データ分析に基づいて問題に対する推奨事項と解決策を提供する意思決定ツールです。 意思決定支援システムは、GPS ルーティング、臨床意思決定支援、作物計画、ERP など、さまざまな方法で使用できます。 意思決定支援システムは組織にとってどのくらい重要だと思いますか? 以下のコメントでお知らせください！