Más de 25 impresionantes estadísticas de Big Data para 2021

En el artículo de hoy, centraremos toda nuestra atención en algunas de las estadísticas de big data más asombrosas. Para cualquiera que sea nuevo en el concepto de big data, TechJury ha preparado una breve introducción sobre el tema.

Big data se refiere a enormes conjuntos de datos recopilados de numerosas fuentes. Estos conjuntos de datos no se pueden recopilar, almacenar ni procesar con ninguna de las herramientas convencionales existentes debido a su cantidad y complejidad.

Por lo tanto, existe una variedad de herramientas que se utilizan para analizar big data: bases de datos NoSQL, Hadoop y Spark, por nombrar algunas. Con la ayuda de herramientas de análisis de big data, podemos recopilar diferentes tipos de datos de las fuentes más versátiles: medios digitales, servicios web, aplicaciones comerciales, datos de registro de máquinas, etc.

Estadísticas de Big Time Big Data

• Se prevé que el mercado de análisis de big data alcance los 103.000 millones de dólares en 2023.
• La mala calidad de los datos le cuesta a la economía estadounidense hasta 3,1 billones de dólares al año .
• En 2020, cada persona generó 1,7 megabytes en solo un segundo.
• Los usuarios de Internet generan alrededor de 2,5 trillones de bytes de datos cada día.
• El 95% de las empresas citan la necesidad de gestionar datos no estructurados como un problema para su negocio.
• El 97,2% de las organizaciones están invirtiendo en big data e inteligencia artificial.
• Utilizando big data, Netflix ahorra mil millones de dólares al año en retención de clientes.

Ahora bien, ¿por qué son importantes los macrodatos? Una vez analizados, estos datos ayudan de muchas formas. En el sector sanitario, ayuda a evitar enfermedades prevenibles al detectarlas en sus primeras etapas. También es inmensamente útil en el sector bancario, donde ayuda a reconocer actividades ilegales como el lavado de dinero. Finalmente, en meteorología, ayuda a estudiar el calentamiento global.

¡Bien! Ahora que hemos cubierto los conceptos básicos, echemos un vistazo a algunas estadísticas interesantes sobre big data.

Estadísticas de Big Data 2021

Pero, ¿se pueden considerar los datos como el nuevo oro? Descubrámoslo juntos mientras navegamos por algunas de las estadísticas de Big Data más impresionantes para 2020 .

1. Google obtiene más de 3.500 millones de búsquedas diarias.

(Fuente: Estadísticas en vivo de Internet)

Google sigue siendo el mayor accionista del mercado de motores de búsqueda, con el 87,35% de la cuota de mercado mundial de motores de búsqueda en 2021. Las estadísticas de Big Data para 2021 muestran que esto se traduce en 1,2 billones de búsquedas anuales y más de 40.000 consultas de búsqueda por segundo.

Lo que es más, el 15% de todas las nuevas búsquedas de Google nunca ha sido escrita antes! Entonces, no se trata de repetir el mismo conjunto de información. En cambio, a diario se generan más conjuntos de datos únicos a través de Google.

2. Los usuarios de WhatsApp intercambian hasta 65 mil millones de mensajes al día.

(Fuente: Connectiva Systems)

¿Sabías que WhatsApp es la aplicación de mensajería más popular y descargada en todo el mundo?

Eso es lo que obtiene una base de usuarios de 2 mil millones de personas .

¿Sabías también que WhatsApp ya está disponible en 180 países y 60 idiomas diferentes en todo el mundo?

¿Qué tal el hecho de que 5 millones de empresas están utilizando activamente la aplicación WhatsApp Business para conectarse con sus clientes? ¿O el hecho de que hay más de mil millones de grupos de WhatsApp en todo el mundo?

Ahora lo sabes.

3. En 2020, cada persona generó 1,7 megabytes por segundo

(Fuente: IBM)

Antes de que el análisis de Big Data se convirtiera en una idea completamente desarrollada, las empresas almacenaban toneladas de información en sus bases de datos, sin saber qué hacer con ellas. Según las estadísticas globales sobre las tecnologías Big Data, en promedio, los costos de mala calidad de los datos en todo el mundo las empresas en cualquier lugar entre $ 9.7 millones y $ 14.2 millones anuales. Para países como EE . UU. , Que operan en una economía basada en datos, esa cifra podría aumentar a billones .

La mala calidad de los datos puede provocar una mala toma de decisiones o una estrategia empresarial incorrecta. Esto, a su vez, provocará una baja productividad y generará desconfianza entre los clientes y una marca, lo que provocará que esa marca pierda reputación en el mercado. Es por eso que las herramientas de BI y el software de visualización de datos son vitales para el éxito empresarial en 2021.

4. El 95% de las empresas citan la necesidad de gestionar datos no estructurados como un problema para su negocio.

(Fuente: Forbes)

En una economía impulsada digitalmente como la nuestra, solo aquellos con la forma correcta de datos pueden navegar con éxito en el mercado, hacer predicciones futuras y ajustar su negocio para adaptarse a las tendencias del mercado. Desafortunadamente, la mayoría de los datos que generamos hoy no están estructurados, lo que significa que vienen en diferentes formas, tamaños e incluso formas. Por lo tanto, es difícil y costoso de administrar y analizar , lo que explica por qué es un gran problema para la mayoría de las empresas.

5. El 45% de las empresas de todo el mundo ejecutan al menos una de sus cargas de trabajo de Big Data en la nube.

(Fuente: ZD Net)

Según las estadísticas sobre Big Data en la computación en la nube , la nube es una de las tendencias tecnológicas más recientes que está tomando al mundo por sorpresa. Elimina la necesidad de que las organizaciones compren y mantengan hardware informático costoso, paguen por el alojamiento y desarrollen el software necesario para el funcionamiento diario de los servidores.

Aunque la nube alberga el 67% de la infraestructura empresarial , solo un pequeño porcentaje de empresas la utilizan actualmente para operaciones de Big Data.

6. El 80-90% de los datos que generamos hoy no están estructurados.

(Fuente: CIO)

Según los hechos de Big Data , en el mundo actual, los consumidores quieren tener la misma experiencia sublime al tratar con una marca. Independientemente del dispositivo que estén usando, siempre esperan la misma experiencia de calidad.

Un usuario puede ponerse en contacto con una empresa a través de las redes sociales utilizando una PC, navegar por el sitio web de la empresa en un dispositivo móvil, realizar una compra utilizando una tableta y ponerse en contacto con el servicio de atención al cliente por correo electrónico. Como tal, todos los datos se generan a partir de la misma persona pero vienen en diferentes formas.

Estadísticas de la industria de Big Data

Si bien algunas industrias se han vuelto grandes en Big Data, algunas otras todavía están jugando pequeñas. Averigüemos qué industrias representan a algunos de los inversores más destacados:

7. El mercado de análisis de Big Data en la banca podría aumentar a $ 62.10 mil millones para 2025.

(Fuente: Soccer Nurds)

Según las estadísticas sobre Big Data en la banca , el sector bancario global ya está incorporando el análisis de Big Data en su infraestructura y lo está haciendo rápidamente.

• A partir de 2013 , un enorme 64% del sector financiero mundial ya había incorporado Big Data como parte de su infraestructura.
• En 2015 , la industria ya había alcanzado un tamaño de mercado de $ 12 mil millones.
• Avance rápido hasta 2019 , y el mercado de análisis bancario de Big Data alcanzó los $ 29,87 mil millones , que se esperaba que creciera a una tasa compuesta anual del 12,97% entre 2020-2025.

Los datos generados por los bancos de todo el mundo pueden ofrecer mejores servicios al cliente, ayudar a los banqueros a crear ofertas nuevas y personalizadas para sus clientes y también ayudar a gestionar mejor los riesgos. Todo esto puede culminar en mejores resultados en todo el sector bancario mundial.

8. El mercado de análisis de Big Data en el cuidado de la salud podría tener un valor de 67.820 millones de dólares para 2025.

(Fuente: Globe News Wire)

La atención médica es una industria que genera una gran cantidad de datos a diario. Cuantos más datos se generen sobre un diagnóstico en particular, más fácil será para los profesionales sanitarios tratarlos.

Big Data puede generar:

• Costos de atención médica reducidos para las personas
• Mejor capacidad de tratamiento de los profesionales sanitarios
• Evitación eficaz de enfermedades prevenibles
• Predicción de brotes epidémicos
• Una mejora en la calidad de vida en general.

Según las estadísticas sobre Big Data en el cuidado de la salud , el mercado global de análisis de salud de Big Data valía más de $ 14,7 mil millones en 2018 . A fines de 2019 , ya valía $ 22.6 mil millones y se espera que crezca a una tasa compuesta anual de alrededor del 20%.

9. Según las estadísticas de big data, las estafas cibernéticas aumentaron un 400% al comienzo de la pandemia.

(Fuente: Reed Smith)

Sin duda, los ciberdelincuentes no tienen vergüenza en su juego.

Están aprovechando al máximo la confusión que surge de la pandemia para estafar a la gente. Los investigadores de seguridad también han notado toneladas de estafas que piden dinero a personas desesperadas a cambio de vacunas y curas de COVID-19 .

Las industrias manufacturera, farmacéutica y sanitaria se enfrentan a la mayoría de los objetivos de las instalaciones de malware. Las campañas de descarga más notables son de grupos de amenazas como TA505.

Los usuarios individuales y los directores de empresas deben estar al tanto de la información falsa en Internet y adoptar las medidas de protección de datos necesarias.

Estadísticas generales de Big Data

Ahora que conoce los datos más recientes y cómo los macrodatos afectan a la industria, profundicemos.

10. La creación de datos crecerá a más de 180 zettabytes para 2025.

(Fuente: Statista)

Las estadísticas de crecimiento de big data revelan que la creación de datos superará los 180 zettabytes para 2025 . Eso será aproximadamente 118,8 zettabytes más que en 2020.

La razón del aumento es que la pandemia ha provocado un aumento en la demanda de aprendizaje, trabajo y entretenimiento a distancia.

El almacenamiento de estos datos crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19,2% durante el período de pronóstico. Ese es un gran cambio considerando que los usuarios solo almacenaron el 2% de los datos en 2020.

11. Las interacciones de datos aumentaron en un 5000% entre 2010 y 2020.

(Fuente: Forbes)

Las estadísticas de big data muestran que la creación, captura, copia y consumo de datos aumentó en un enorme 5000% entre 2010 y 2020. Para ser más precisos, el uso de datos aumentó de 1,2 billones de gigabytes a casi 60 billones de gigabytes .

El gran aumento se produjo cuando más empresas adoptaron entornos de trabajo desde casa. El cambio tuvo que ver con la demanda de conjuntos de datos más ricos como videos durante las reuniones virtuales.

12. Hoy en día, una persona tardaría aproximadamente 181 millones de años en descargar todos los datos de Internet.

(Fuente: Unicorn Insights)

Una información interesante sobre big data proviene de Unicorn Insights que respondió a la pregunta de cuánto tiempo llevaría descargar todos los datos de Internet. La fuente utilizó los siguientes valores: 0,55 zettabytes para toda la información en Internet y 44 Mbps como velocidad de descarga media. Sin embargo, dado que estas estadísticas de big data han cambiado, rehicimos el cálculo con 33 zettabytes de datos y una velocidad de descarga promedio de 46 Mbps . El resultado que obtuvimos fue de alrededor de 181,3 millones de años . Impresionante, ¿verdad?

13. En 2012, solo se analizó el 0,5% de todos los datos.

(Fuente: The Guardian)

La gran cantidad de macrodatos no tiene valor a menos que se etiquete o analice. Entonces, la pregunta es ¿cuántos datos son? Según el Estudio del Universo Digital de IDC de 2012, solo se analiza el 0,5% de los datos, mientras que el porcentaje de datos etiquetados es un poco mayor al 3% . Al seguir investigando estas estadísticas de análisis de datos, descubrimos que no todos los datos tienen el potencial de aportar valor.

En 2017, The Economist afirmó que los datos reemplazaron al petróleo como la fuente más valiosa del mundo. Hubo muchas fuentes que compararon los datos con el petróleo sin tener en cuenta una gran diferencia entre los dos. A diferencia del petróleo, los datos se pueden extraer fácilmente y los suministros son infinitos. Además, a diferencia del petróleo, podemos utilizar los datos varias veces y obtener nuevos conocimientos de ellos. La comparación entre el petróleo y los datos nos lleva a la conclusión de que debemos recopilar y almacenar la mayor cantidad de datos posible. Sin embargo, si solo hacemos eso, sin etiquetar o analizar la información que tenemos, su valor será mucho menos significativo que el del petróleo.

Según las estadísticas de big data de IDC, en 2012 solo el 22% de todos los datos tenían potencial para el análisis. Esto incluye datos de diferentes campos como vigilancia, entretenimiento y redes sociales, etc. La misma fuente dijo que para el 2020, el porcentaje de datos útiles, es decir, la información que tiene potencial de análisis, saltaría al 37%.

14. Los usuarios de Internet generan alrededor de 2,5 trillones de bytes de datos cada día.

(Fuente: Data Never Sleeps 5.0)

Con la cantidad estimada de datos que teníamos en 2020 (40 zettabytes), tenemos que preguntarnos cuál es nuestra parte en la creación de todos esos datos. Entonces, ¿cuántos datos se generan todos los días? 2,5 trillones de bytes . Ahora, este número parece bastante alto, pero si lo miramos en zettabytes, es decir, 0.0025 zettabytes, esto no parece mucho. Cuando agregamos a eso el hecho de que en 2021 deberíamos tener 40 zettabytes, estamos generando datos a un ritmo regular.

Sin embargo, hay otras formas de ver la cantidad de datos que generamos a diario. 2,5 trillones de bytes equivalen al número de todas las hormigas del planeta multiplicado por 100. Además, con un quintillón de monedas de un centavo, podríamos cubrir toda la superficie de la tierra 1,5 veces. Con 2,5 trillones de ellos, cinco veces. Es realmente fascinante lo que podemos aprender de los hechos y cifras de Big Data. 2018 fue bastante interesante en cuanto a big data, y esperamos que 2019 sea igual de emocionante y rico en datos.

15. Los usuarios de Internet pasaron un total de 1.200 millones de años en línea.

(Fuente: digital)

Imagínense cuántos datos pueden generar los usuarios de Internet en un millón de años, y mucho menos en 1.200 millones de años.

Ahora, antes de continuar, expliquemos cómo llegamos a esta conclusión. Hay 4,39 mil millones de usuarios de Internet . Según el último informe de Digital, los usuarios de Internet pasaron 6 horas y 42 minutos en Internet, lo que ilustra claramente el rápido crecimiento de Big Data. Entonces, si cada uno de los 4,39 mil millones de usuarios de Internet pasó 6 horas y 42 minutos en línea a diario , nosotros hemos pasado 1,2 mil millones de años en línea.

16. Las redes sociales representan el 33% del tiempo total que se pasa en línea.

(Fuente: Índice web global)

Antes de brindarle algunos números sobre cómo los usuarios generan datos en Facebook y Twitter, primero queríamos pintar una imagen del uso general de las redes sociales. Global Web Index publicó un artículo sobre el número promedio de cuentas sociales. Al comparar la cantidad de cuentas sociales a lo largo de los años, obtuvimos algunas estadísticas interesantes de big data en las redes sociales. Es decir, en 2012, los usuarios de redes sociales tenían tres cuentas sociales en promedio , mientras que ese número aumentó a 7 en la actualidad.

Además del aumento de la tendencia de las redes múltiples, el tiempo promedio que los usuarios pasan en las plataformas de redes sociales también experimentó un aumento significativo. En 2012, los usuarios digitales dedicaron una hora y media a llenar su tiempo libre en los sitios de redes sociales, mientras que en la actualidad, el tiempo promedio que pasaban en las redes sociales es de 2 horas y 24 minutos.

Por último, la misma fuente descubrió que del tiempo total que los usuarios digitales pasan en línea, el 33% está reservado para las redes sociales . Sin duda, esta es una gran parte de la razón por la que las estadísticas de crecimiento de datos son lo que son hoy. Además de las redes sociales, el 16% del tiempo que los usuarios pasan en línea se destina a la televisión y la transmisión en línea, y otro 16% a la transmisión de música. La prensa en línea toma una participación del 13% del tiempo total en línea, mientras que el 22% restante del tiempo está reservado para otras actividades en línea.

17. Hay 2.80 mil millones de usuarios activos mensuales de Facebook.

(Fuente: Oberlo)

Las estadísticas de big data de Facebook muestran que hay cerca de tres mil millones de usuarios activos cada mes . Eso es 500 millones más que en 2019, lo que también es un aumento considerable de los dos mil millones de 2012.

Desde una perspectiva de uso diario, el gigantesco sitio de redes tiene alrededor de 1.800 millones de visitantes. Los datos incluyen los de WhatsApp, Messenger, Instagram y Facebook.

No es de extrañar que los especialistas en marketing digital no puedan ignorar el sitio. Además de su extensa base de usuarios, también cuenta con herramientas útiles como páginas o grupos que les facilitan la venta.

18. Los usuarios de Twitter envían más de medio millón de tweets por minuto.

(Fuente: Internet Live Stats, Domo)

Las estadísticas de uso de datos de Internet de Facebook son solo la punta del iceberg. Los datos sociales que provienen del informe Data Never Sleeps 6.0 de Domo también nos brindan información sobre la actividad de los usuarios en Twitter. El número de tweets por minuto aumentó de 456.000 en 2017 a 473.400 en 2018 y finalmente a 528.780 en 2020.

También miramos las estadísticas de Internet Live para ver cuántos tweets se enviaron el año pasado. En poco menos de 1,5 meses, los usuarios de Twitter enviaron más de 30 mil millones de tweets . Teniendo en cuenta que Twitter tardó los primeros tres años de su existencia en llegar al billonésimo tuit, las cifras que tenemos hoy nos muestran cuánto ha crecido esta red social a lo largo de los años.

Además, Twitter es una de las grandes empresas que utiliza big data e inteligencia artificial. Las estadísticas y los datos sobre Twitter nos muestran que la red social no solo usa la inteligencia artificial para sus herramientas de recorte de imágenes, sino también para prevenir contenido inapropiado.

19. El 97,2% de las organizaciones están invirtiendo en big data e inteligencia artificial.

(Fuente: New Vantage)

New Vantage publicó su Encuesta de ejecutivos con un enfoque principal en big data e inteligencia artificial. El estudio registró las respuestas de los ejecutivos de aproximadamente 60 empresas de Fortune 1000, incluidas Motorola, American Express, NASDAQ, etc. Además de indicar una fuerte presencia de big data en empresas líderes, el estudio de New Vantage también respondió a la pregunta: ¿Cuánto gastan las empresas? en el análisis de datos? Entonces, esto es lo que hemos aprendido.

El 62,5% de los participantes dijo que su organización nombró un director de datos (CDO), lo que indica un aumento de cinco veces desde 2012 (12%). Además, un número récord de organizaciones que participan en el estudio han invertido en iniciativas de big data e inteligencia artificial en un 97,2%. El porcentaje más alto de organizaciones (60,3%) invirtió menos de $ 50 millones. Casi un tercio de los participantes (27%) dijo que las inversiones acumuladas de sus empresas en big data e inteligencia artificial se encuentran en el rango de entre 50 millones y 550 millones de dólares. Por último, solo el 12,7% de los participantes dijo que sus empresas invirtieron más de 500 millones de dólares.

Entonces, ¿el big data es el futuro? Si nos centramos en las inversiones en big data de empresas como Goldman Sachs, IBM y Bank of America, podríamos responder a esta pregunta con un "sí".

20. Utilizando big data, Netflix ahorra mil millones de dólares al año en retención de clientes.

(Fuente: Statista, Inside Big Data)

Hoy en día, muchas empresas utilizan big data para expandir y mejorar sus negocios, y uno de los servicios de transmisión de video más populares, Netflix, es un ejemplo perfecto de eso. Netflix, el servicio de transmisión favorito de los usuarios digitales, tenía más de 180 millones de suscriptores en 2020. Ahora, la compañía con sede en California puede ayudarnos a responder la pregunta: ¿cuáles son los beneficios del big data? Bueno, uno de los beneficios de usar big data en los servicios de transmisión es la retención de clientes como resultado de las tasas de cancelación de suscripción más bajas. Netflix tiene una estrategia para vincular a su audiencia a sus asientos, y el big data es una gran parte de esa estrategia.

Parte de la información que recopila Netflix incluye búsquedas, calificaciones, programas que se han vuelto a ver , etc. Estos datos ayudan a Netflix a brindar a sus usuarios recomendaciones personalizadas, mostrar videos similares a los que ya han visto o sugerir varios títulos de un género específico. Además, tenemos que admitir que la función "Continuar viendo" de la empresa mejora mucho la experiencia del usuario.

Mientras revisábamos varias estadísticas de big data, descubrimos que en 2009 Netflix invirtió $ 1 millón en mejorar su algoritmo de recomendación. Lo que es aún más interesante es que el presupuesto de la empresa para tecnología y desarrollo se situó en 651 millones de dólares en 2015. En 2018, el presupuesto alcanzó los 1.300 millones de dólares.

En cuanto a los $ 1 mil millones en ahorros por retención de clientes, esta fue solo una estimación aproximada que hicieron Carlos Uribe-Gómez y Neil Hunt en 2016. Creemos que la cifra es significativamente mayor ahora, ya que, entre otras razones, Netflix gastó más de $ 12 mil millones en contenido. en 2018, y ese número alcanzó los $ 17 mil millones en 2020.

21. ¿Cuál es el valor del mercado de big data y análisis? 49.000 millones de dólares, dice Wikibon.

(Fuente: Wikibon)

Ya cubrimos cómo Netflix se benefició del big data, pero eso es solo el comienzo. Big data encontró su lugar en varias industrias, ya que ayuda a detectar patrones, tendencias de consumo y mejorar la toma de decisiones, entre otras cosas. Entonces, la pregunta es cuánto vale la industria de big data y qué podemos esperar en los próximos años. En su pronóstico y tendencias de Big Data Analytics 2018, Wikibon respondió a estas preguntas.

Entonces, ¿cuánto valen los macrodatos? Según Wikibon, se espera que el mercado de análisis de big data (BDA) alcance los $ 49 mil millones con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 11% . Entonces, cada año, el mercado ganará $ 7 mil millones en valor. Como resultado de este pronóstico, el mercado de BDA debería alcanzar los $ 103 mil millones para 2023.

22. En 2020, el mercado de macrodatos creció un 14%.

(Fuente: Statista)

Al explorar el pronóstico de crecimiento del mercado de datos global de Statista, descubrimos que el big data tuvo la tasa de crecimiento más alta en 2012 (61%) y 2013 (60%) . Al pasar por las estadísticas de crecimiento de big data, 2018 vio un crecimiento del mercado de big data del 20%, y en 2019, el mercado de big data creció un 17%. Como señala Statista, el crecimiento del mercado disminuirá con el tiempo y alcanzará el 7% de 2025 a 2027.

23. Las ofertas de trabajo para la ciencia y el análisis de datos alcanzaron alrededor de 2,7 millones en 2020.

(Fuente: Forbes)

Uno de los mayores problemas en la industria del Big Data es la falta de personas con habilidades analíticas profundas. Al observar las estadísticas de crecimiento de datos, está claro que no hay suficientes personas capacitadas para trabajar con big data. Según RJMetrics, en 2015, había entre 11.400 y 19.400 científicos de datos en todo el mundo. McKinsey calculó que en 2018 debería haber aproximadamente 2,8 millones de personas con talento analítico. Por otro lado, se esperaba que la cantidad de puestos de trabajo para la ciencia de datos y el análisis alcanzara los 2,7 millones en 2020. Por lo tanto, existe una gran brecha entre la demanda en ciencia de datos y el talento en análisis.

24. En 2020, cada persona generó 1,7 megabytes en solo un segundo.

(Fuente: Domo)

Si asumimos que los cálculos de crecimiento de big data de Domo son precisos, cada persona en el planeta generó 146,880 GB al día. Si tenemos en cuenta que la población mundial alcanzará los 8 mil millones de personas, es fácil concluir que la cantidad de datos que crearemos a diario aumentará drásticamente. Además, IDC prevé que produciremos 165 zettabytes por año para 2025 .

Ahora, pasemos a las predicciones tecnológicas de 2020 y las tendencias futuras relacionadas con big data.

25. La analítica automatizada es vital para los macrodatos.

(Fuente: Flat World Solutions)

Una de las muchas predicciones en el campo de big data es que la automatización de procesos detrás de marcos como Hadoop y Spark será inevitable en solo un año a partir de ahora. Otra predicción se relaciona con los dispositivos portátiles inteligentes, que ayudarán a acelerar el crecimiento de big data. También podemos esperar que el aprendizaje automático se desarrolle aún más en un futuro próximo. Combinado con el análisis de datos, esperamos que cree modelos predictivos para pronosticar el futuro con un nivel de precisión aún mayor. Por último, Flat World Solutions calculó que las empresas podrían ganar $ 430 mil millones en 2020 si optan por un enfoque basado en datos.

Esperamos haber tenido éxito en nuestra búsqueda para encontrar algunas de las estadísticas de big data más impresionantes. Una de las conclusiones clave de este tema es que el mercado de big data se está expandiendo rápidamente y cada día que pasa tenemos más información. Sin embargo, el objetivo final no es recopilar la mayor cantidad de datos posible, sino obtener valor de los datos que recopilamos.

Tendencias de Big Data

Echemos un vistazo a algunas estadísticas sobre las tendencias de Big Data para descubrir qué nos depara el futuro:

26. El número de dispositivos de IoT podría aumentar a 41.600 millones en 2025.

(Fuente: IDC)

Cada segundo, en todo el mundo, hay 127 nuevos dispositivos conectados a Internet . Estos dispositivos conectados producen 5 trillones de bytes de datos al día, lo que podría ascender a 79,4 Zettabytes de datos para 2025.

Los dispositivos de IoT realizan varias funciones, según para qué están diseñados y el tipo de información que deben recopilar. Desde dispositivos de fitness hasta sensores y sistemas de seguridad, IoT ayuda a las industrias a mejorar su funcionalidad y aumentar su alcance en el mercado.

27. El gasto mundial en soluciones de análisis de macrodatos ascenderá a más de 274.300 millones de dólares en 2022.

(Fuente: Business Wire)

Según las estadísticas sobre Big Data en las empresas , la transformación digital y los avances tecnológicos siguen siendo los principales pioneros del aumento del gasto en Big Data. Con tanta competencia en todas las industrias, las empresas necesitan innovar constantemente para mantenerse relevantes en el mercado. El análisis de Big Data proporciona la cantidad justa de información que los expertos de la industria necesitan para tomar decisiones informadas. Estas decisiones pueden hacer avanzar un negocio al identificar con precisión una tendencia del mercado que potencialmente puede mejorar los ingresos del negocio.

A fines de 2019 , el gasto mundial en Big Data ya valía $ 180 mil millones , y se proyecta que crezca a una tasa compuesta anual del 13.2% entre 2020 y 2022. Los informes dicen que las compras de TI, las compras de hardware y los servicios comerciales podrían recibir el mayor gasto en análisis de Big Data.

28. La proporción entre datos únicos y replicados será de 1:10 para 2024.

(Fuente: IDC)

Esa proporción fue de 1: 9 en 2020.

COVID-19 ha dificultado la creación de nuevos datos únicos. Sin embargo, la esfera global de datos experimentará un crecimiento a partir de la copia y el consumo en los próximos años. Para 2024, aumentará a una tasa de crecimiento anual compuesta del 26% .

29. Los puestos de trabajo relacionados con la ciencia de datos aumentarán alrededor de un 28% para 2026.

(Fuente: Towards Data Science)

Las predicciones tecnológicas de 2021 muestran que los puestos de trabajo en el campo de la ciencia de datos aumentarán en casi un 30% para 2026 . ¡Eso es 11,5 millones de nuevos puestos de trabajo! Los nuevos roles cerrarán la brecha sobre la escasa oferta de profesionales en un sector donde la demanda es alta.

Conclusión

Big Data es y seguirá siendo una fuerza a tener en cuenta en esta era digital. Las grandes marcas y los expertos de la industria lo saben. Los líderes empresariales que aprovechen sus múltiples beneficios se mantendrán por delante de sus competidores a largo plazo. ¡No lo dudes, actúa!