2021年の25以上の印象的なビッグデータ統計

今日の記事では、最も気が遠くなるようなビッグデータ統計のいくつかにすべての注意を向けます。 ビッグデータの概念に不慣れな人のために、TechJuryはこのトピックに関する簡単な紹介を用意しました。

ビッグデータとは、多数のソースから収集された膨大なデータセットを指します。 これらのデータセットは、その量と複雑さのために、既存の従来のツールを使用して収集、保存、または処理することはできません。

そのため、ビッグデータの分析に使用されるさまざまなツール（NoSQLデータベース、Hadoop、Spark）がいくつか挙げられます。 ビッグデータ分析ツールの助けを借りて、デジタルメディア、Webサービス、ビジネスアプリ、マシンログデータなど、最も用途の広いソースからさまざまな種類のデータを収集できます。

ビッグタイムビッグデータ統計

• ビッグデータ分析市場は、2023年までに1,030億ドルに達すると見込まれています。
• データ品質が悪いと、米国経済は年間最大3.1兆ドルの損失を被ります。
• 2020年には、すべての人がわずか1秒で1.7メガバイトを生成しました。
• インターネットユーザーは、毎日約2.5兆バイトのデータを生成します。
• 企業の95％は、非構造化データを管理する必要性をビジネスの問題として挙げています。
• 組織の97.2％がビッグデータとAIに投資しています。
• ビッグデータを使用することで、 Netflixは顧客維持に年間10億ドルを節約します。

では、なぜビッグデータが重要なのでしょうか。 一度分析すると、このデータはさまざまな方法で役立ちます。 ヘルスケアでは、予防可能な病気を早期に発見することで、予防可能な病気を回避するのに役立ちます。 また、マネーロンダリングなどの違法行為の認識に役立つ銀行セクターでも非常に役立ちます。 最後に、気象学では、それは地球温暖化の研究に役立ちます。

大丈夫！ 基本を説明したので、ビッグデータに関するいくつかの興味深い統計を確認しましょう。

ビッグデータ2021統計

しかし、データは確かに新しい金と見なすことができますか？ 2020年の最も印象的なビッグデータ統計のいくつかを調べながら、一緒に調べてみましょう。

1. Googleは毎日35億以上の検索を取得します。

（出典：インターネットライブ統計）

Googleは依然として検索エンジン市場の筆頭株主であり、 2021年の時点で世界の検索エンジン市場シェアの87.35％を占めています。2021年のビッグデータ統計によると、これは年間1.2兆回の検索、 1秒あたり40,000回以上の検索クエリに相当します。

さらに、すべての新しいGoogle検索の15％は、これまでに入力されたことがありません。 したがって、同じ情報セットを繰り返す場合ではありません。 代わりに、よりユニークなデータセットがGoogleを通じて毎日継続的に生成されます。

2.のWhatsAppユーザーは毎日650億個のまでのメッセージを交換します。

（出典：Connectiva Systems）

WhatsAppが世界で最も人気があり、最もダウンロードされているメッセージングアプリであることをご存知ですか？

それが20億人のユーザーベースがあなたを得るものです。

また、WhatsAppが世界180か国と60の異なる言語で利用できるようになったこともご存知ですか？

500万の企業がWhatsAppBusinessアプリを積極的に使用して顧客とつながるという事実はどうですか？ または、世界中に10億を超えるWhatsAppグループがあるという事実ですか？

今、あなたは知っています。

3. 2020年には、すべての人が1秒あたり1.7メガバイトを生成しました

（出典：IBM）

ビッグデータ分析が完全に開発されたアイデアになる前は、企業はデータベースに大量の情報を保存していて、それらをどう処理するかを知りませんでした。 ビッグデータ技術に関するグローバルな統計によると、平均的には、貧弱なデータ品質は世界的に毎年どこかの間に$ 9.7百万$ 14.2百万の企業がかかります。 高度にデータ主導の経済で運営されている米国のような国では、その数字は数兆に達する可能性があります。

データ品質が低いと、意思決定が不十分になったり、ビジネス戦略が間違ったりする可能性があります。 この意志は、順番に、低い生産性をもたらし、それによって市場で失う評判にそのブランドを引き起こし、顧客とブランドの間で不信感を作成します。 そのため、2021年のビジネスの成功にはBIツールとデータ視覚化ソフトウェアが不可欠です。

4. 95％の企業が、非構造化データを管理する必要性をビジネスの問題として挙げています。

（出典：フォーブス）

私たちのようなデジタルパワードエコノミーでは、適切な形式のデータを持っている人だけが、市場をうまくナビゲートし、将来の予測を行い、市場のトレンドに合うようにビジネスを調整することができます。 残念ながら、私たちは今日生成データのほとんどは、それは異なる形、大きさ、さらには形状に来る意味し、構造化されていません。 したがって、管理と分析が困難でコストがかかるため、ほとんどの企業にとって大きな問題となっています。

5.世界中の企業の45％が、クラウドでビッグデータワークロードの少なくとも1つを実行しています。

（出典：ZD Net）

クラウドコンピューティングのビッグデータに関する統計によると、クラウドは世界を席巻している最新の技術トレンドの1つです。 これにより、組織は、コストのかかるコンピューティングハードウェアを購入して保守し、ホスティングの費用を支払い、サーバーの日常の運用に必要なソフトウェアを開発する必要がなくなります。

クラウドは企業インフラストラクチャの67％を収容するものの、企業のわずかな割合は、現在、ビッグデータ操作のためにそれを利用しています。

6.今日生成されるデータの80〜90％は構造化されていません。

（出典：CIO）

ビッグデータの事実によると、今日の世界では、消費者はブランドを扱うときに同じ崇高な体験をしたいと思っています。 使用しているデバイスに関係なく、常に同じ品質のエクスペリエンスを期待しています。

ユーザーは、PCを使用してソーシャルメディアを介して会社に連絡したり、モバイルで会社のWebサイトを閲覧したり、タブレットを使用して購入したり、電子メールでカスタマーサービスに連絡したりできます。 そのため、すべてのデータは同じ人物から生成されますが、形式は異なります。

ビッグデータ業界の統計

一部の業界はビッグデータで大きく成長していますが、他のいくつかの業界はまだ小規模です。 どの業界が最も著名な投資家の一部を代表しているかを調べてみましょう。

7.銀行におけるビッグデータ分析の市場は、2025年までに6210億ドルに上昇する可能性があります。

（出典：Soccer Nurds）

銀行のビッグデータに関する統計によると、グローバルな銀行セクターはすでにビッグデータ分析をインフラストラクチャに組み込んでおり、急速に進んでいます。

• 2013年の時点で、世界の金融セクターのなんと64％が、インフラストラクチャの一部としてビッグデータをすでに組み込んでいます。
• 2015年には、業界ではすでに$ 12億円の市場規模に達していました。
• 2019年に早送りすると、ビッグデータバンキング分析市場は298.7億ドルに達し、 2020年から2025年の間に12.97％のCAGRで成長するように設定されていました。

世界中の銀行によって生成されたデータは、改善された顧客サービスを提供し、銀行家が顧客に新しくパーソナライズされたオファーを作成するのに役立ち、リスクをより適切に管理するのにも役立ちます。 これらはすべて、グローバルな銀行セクター全体のパフォーマンスの向上につながる可能性があります。

8.ヘルスケアにおけるビッグデータ分析の市場は、2025年までに678.2億ドルの価値がある可能性があります。

（出典：Globe News Wire）

ヘルスケアは、毎日大量のデータを生成する業界の1つです。 特定の診断について生成されるデータが多いほど、医療専門家はそれらに対処しやすくなります。

ビッグデータは次のことをもたらす可能性があります。

• 個人の医療費の削減
• 医療専門家のより良い治療能力
• 予防可能な病気の効果的な回避
• エピデミック発生の予測
• 全体的な生活の質の向上。

ヘルスケアにおけるビッグデータに関する統計によると、世界のビッグデータヘルスケア分析市場は147億ドル以上の価値がありました 2018インチ2019年の終わりまでに、それはすでに$ 22.6億ドルだったと約20％のCAGRで成長すると予想されます。

9.ビッグデータの統計によると、パンデミックの開始時にサイバー詐欺は400％増加しています。

（出典：リード・スミス）

間違いなく、サイバー犯罪者は彼らのゲームに恥をかかせません。

彼らは、パンデミックから生じる混乱を最大限に活用して人々をはぎ取っています。 セキュリティ研究者はまた、ワクチンやCOVID-19の治療法と引き換えに、絶望的な人々にお金を要求する詐欺に気づきました。

製造業、製薬、ヘルスケア業界は、マルウェアのインストールによるほとんどのターゲットに直面しています。 最も注目すべきダウンロードキャンペーンは、TA505のような脅威グループからのものです。

個人ユーザーや企業の責任者は、インターネット上の偽の情報を認識し、必要なデータ保護対策を講じる必要があります。

一般的なビッグデータ統計

最新のデータとビッグデータが業界に与える影響がわかったところで、さらに詳しく見ていきましょう。

10.データ作成は2025年までに180ゼタバイト以上に成長します。

（出典：Statista）

ビッグデータの増加統計は、データの作成が2025年までに180ゼタバイトを超えることを明らかにしています。 これは、2020年よりも約118.8ゼタバイト多くなります。

急増の理由は、パンデミックが遠隔教育、仕事、娯楽の需要の増加を引き起こしたためです。

このデータのストレージは、予測期間中に19.2％の複合年間成長率（CAGR）で増加します。 ユーザーが2020年にデータの2％しか保存しなかったことを考えると、これは大きな変化です。

11.データの相互作用は2010年から2020年の間に5000％増加しました。

（出典：フォーブス）

ビッグデータの統計によると、データの作成、キャプチャ、コピー、消費は2010年から2020年の間に5000％も増加しました。より正確には、データ使用量は1.2兆ギガバイトから約60兆ギガバイトに増加しました。

より多くの企業が在宅勤務環境を採用するにつれて、大幅な増加が見られました。 この変化は、仮想会議中のビデオなど、より豊富なデータセットの需要と関係がありました。

12.今日、インターネットからすべてのデータをダウンロードするには、約1億8100万年かかります。

（出典：Unicorn Insights）

ビッグデータに関する興味深い情報は、インターネットからすべてのデータをダウンロードするのにどれくらいの時間がかかるかという質問に答えたUnicornInsightsからのものです。 ソースは次の値を使用しました：インターネット上のすべての情報に0.55ゼタバイト、平均ダウンロード速度に44Mbps。 ただし、これらのビッグデータ統計が変更されたため、 33ゼタバイトのデータと46Mbpsの平均ダウンロード速度で計算をやり直しました。 私たちが得た結果は約1億8130万年でした。 印象的ですよね？

13. 2012年には、すべてのデータの0.5％のみが分析されました。

（出典：ガーディアン）

膨大な量のビッグデータは、タグ付けまたは分析されない限り価値がありません。 それで、問題はそれがどれくらいのデータであるかということです。 2012年のIDCのDigitalUniverse Studyによると、分析されるデータは0.5％のみですが、タグ付けされたデータの割合は3％と少し高くなっています。 これらのデータ分析統計をさらに調査した結果、すべてのデータが価値をもたらす可能性があるわけではないことがわかりました。

2017年、エコノミストは、データが世界で最も価値のある情報源として石油に取って代わったと主張しました。 石油との大きな違いを無視しながら、データを石油と比較した情報源はたくさんありました。 石油とは異なり、データは簡単に抽出でき、供給は無限大です。 さらに、石油とは異なり、データを複数回使用して、そこから新しい洞察を得ることができます。 石油とデータを比較すると、できるだけ多くのデータを収集して保存する必要があるという結論に至ります。 しかし、私たちが持っている情報にタグを付けたり分析したりせずにそれを行うだけでは、その価値は石油の価値よりもはるかに重要ではなくなります。

IDCのビッグデータ統計によると、2012年には、すべてのデータの22％のみが分析の可能性を持っていました。 これには、監視、エンターテインメント、ソーシャルメディアなど、さまざまな分野のデータが含まれます。同じ情報源によると、2020年までに、有用なデータ、つまり分析の可能性がある情報の割合は37％に跳ね上がるとのことです。

14.インターネットユーザーは、毎日約2.5兆バイトのデータを生成します。

（出典：Data Never Sleeps 5.0）

2020年に私たちが持っていたデータの推定量（40ゼタバイト）で、私たちはそのすべてのデータを作成する上で私たちの役割は何であるかを自問する必要があります。 では、毎日どのくらいのデータが生成されますか？ 2.5兆バイト。 さて、この数はかなり高いように見えますが、ゼタバイト、つまり0.0025ゼタバイトで見ると、それほど多くはないようです。 2021年には40ゼタバイトが必要であるという事実に加えて、一定のペースでデータを生成しています。

ただし、毎日生成されるデータの量を確認する方法は他にもあります。 2.5千億バイトは、地球上のすべてのアリの数に100を掛けたものに相当します。さらに、1千億ペニーで、地球の表面全体を1.5倍カバーすることができます。 それらの2.5兆で–5回。 ビッグデータの事実や数字から私たちが学べることは本当に魅力的です。 2018年はビッグデータに関して非常に興味深いものでした。2019年も同様にエキサイティングでデータが豊富になると予想しています。

15.インターネットユーザーは合計12億年をオンラインで過ごしました。

（出典：デジタル）

インターネットユーザーが12億年は言うまでもなく、100万年でどれだけのデータを生成できるか想像してみてください。

さて、先に進む前に、どうやってこの結論に至ったのかを説明しましょう。 43.9億人のインターネットユーザーがいます。 最新のデジタルレポートによると、インターネットユーザーはインターネット上で6時間42分を費やしました。これは、ビッグデータの急速な増加を明確に示しています。 したがって、43.9億人のインターネットユーザーのそれぞれが毎日6時間42分をオンラインで過ごしたとすると、私たちは12億年をオンラインで過ごしました。

16.ソーシャルメディアは、オンラインで費やされた合計時間の33％を占めています。

（出典：グローバルWebインデックス）

ユーザーがFacebookやTwitterでデータを生成する方法についていくつか説明する前に、まず一般的なソーシャルメディアの使用状況を描きたいと思いました。 Global Web Indexは、ソーシャルアカウントの平均数に関する記事を公開しました。 何年にもわたってソーシャルアカウントの数を比較すると、いくつかの興味深いソーシャルメディアのビッグデータ統計が得られました。 つまり、2012年にはソーシャルメディアユーザーは平均して3つのソーシャルアカウントを持っていましたが、今日ではその数は7に増えました。

マルチネットワーキングのトレンドの高まりとは別に、ユーザーがソーシャルメディアプラットフォームに費やす平均時間も大幅に増加しました。 2012年、デジタルユーザーはソーシャルメディアサイトで余暇を埋めるために1時間半を費やしましたが、今日、ソーシャルネットワークに費やした平均時間は2時間24分です。

最後に、同じ情報源は、デジタルユーザーがオンラインで費やす合計時間のうち、 33％がソーシャルメディア用に予約されていることを発見しました。 これは、データ増加統計が今日のものである理由の大部分であることは間違いありません。 ソーシャルメディアとは別に、ユーザーがオンラインで過ごす時間の16％は、オンラインTVとストリーミングに費やされ、さらに16％は音楽ストリーミングに費やされます。 オンラインプレスは総オンライン時間の13％を占め、残りの22％は他のオンライン活動のために予約されています。

17.毎月28.0億人のアクティブなFacebookユーザーがいます。

（出典：Oberlo）

Facebookのビッグデータ統計によると、毎月30億人近くのアクティブユーザーがいます。 これは2019年より5億増加しており、2012年の20億からも大幅に増加しています。

毎日の使用の観点から、巨大なネットワーキングサイトには約18億人の訪問者がいます。 データには、WhatsApp、Messenger、Instagram、Facebookのデータが含まれます。

デジタルマーケターがこのサイトを無視できないのも不思議ではありません。 豊富なユーザーベースに加えて、ページやグループなど、販売を容易にする便利なツールもあります。

18. Twitterユーザーは、毎分50万件を超えるツイートを送信します。

（出典：Internet Live Stats、Domo）

Facebookのインターネットデータ使用統計は氷山の一角にすぎません。 DomoのDataNever Sleeps 6.0レポートからのソーシャルデータは、Twitterでのユーザーアクティビティに関する洞察も提供します。 1分あたりのツイート数は2017年の456,000から2018年には473,400に増加し、最終的に2020年には528,780に増加しました。

また、インターネットライブの統計を調べて、昨年送信されたツイートの数を確認しました。 Twitterユーザーは1.5か月弱で、300億を超えるツイートを送信しました。 Twitterが10億番目のツイートに到達するまでに、その存在の最初の3年間を要したことを考慮すると、今日の数字は、このソーシャルネットワークが何年にもわたってどれだけ成長したかを示しています。

さらに、Twitterはビッグデータと人工知能を使用する大企業の1つです。 Twitterに関する統計と事実は、ソーシャルメディアネットワークが画像トリミングツールにAIを使用するだけでなく、不適切なコンテンツを防止するためにも使用していることを示しています。

19. 97.2％の組織がビッグデータとAIに投資しています。

（出典：ニューヴァンテージ）

New Vantageは、ビッグデータと人工知能に主に焦点を当てたエグゼクティブ調査を公開しました。 この調査では、Motorola、American Express、NASDAQなどを含む約60社のFortune 1000企業からの幹部の回答が記録されました。大手企業にビッグデータが存在することを示すほか、NewVantageの調査では次の質問にも回答しました。データ分析について？ だから、これが私たちが学んだことです。

参加者の62.5％が、組織がチーフデータオフィサー（CDO）を任命したと述べました。これは、2012年から5倍の増加（12％）を示しています。 さらに、調査に参加した記録的な数の組織が、97.2％でビッグデータと人工知能のイニシアチブに投資しています。 組織の最も高い割合（60.3％）は、5,000万ドル未満で投資しました。 参加者のほぼ3分の1（27％）が、ビッグデータとAIへの自社の累積投資は5,000万ドルから5億5,000万ドルの範囲にあると述べています。 最後に、参加者の12.7％だけが、自社が5億ドル以上を投資したと述べています。

では、ビッグデータは未来ですか？ ゴールドマンサックス、IBM、バンクオブアメリカなどの企業からのビッグデータへの投資に焦点を当てると、この質問に「はい」で答えることができます。

20.ビッグデータを使用することで、Netflixは顧客維持に年間10億ドルを節約します。

（出典：Statista、Inside Big Data）

今日、多くの企業がビッグデータを使用してビジネスを拡大および強化しており、最も人気のあるビデオストリーミングサービスの1つであるNetflixはその完璧な例です。 デジタルユーザーのお気に入りのストリーミングサービスであるNetflixには、2020年に1億8000万人以上の加入者がいました。現在、カリフォルニアを拠点とする会社は、ビッグデータの利点は何ですか？という質問に答えるのに役立ちます。 ストリーミングサービスでビッグデータを使用する利点の1つは、サブスクリプションのキャンセル率が低いため、顧客維持率が高くなることです。 Netflixには、視聴者を自分の席に結び付ける戦略があり、ビッグデータはその戦略の大きな部分を占めています。

Netflixが収集する情報には、検索、評価、再視聴した番組などが含まれます。 このデータは、Netflixがユーザーにパーソナライズされた推奨事項を提供したり、ユーザーがすでに視聴したものと同様のビデオを表示したり、特定のジャンルのさまざまなタイトルを提案したりするのに役立ちます。 さらに、同社の「継続的な監視」機能により、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上することを認める必要があります。

さまざまなビッグデータ統計を調べているうちに、2009年にNetflixがレコメンデーションアルゴリズムの強化に100万ドルを投資したことがわかりました。 さらに興味深いのは、2015年の同社の技術と開発の予算が6億5100万ドルだったことです。2018年の予算は13億ドルに達しました。

顧客維持による10億ドルの節約については、これは2016年にCarlosUribe-GomezとNeilHuntが行った概算です。Netflixがコンテンツに120億ドル以上を費やしたため、現在は大幅に増加していると考えています。 2018年に、その数は2020年に170億ドルに達しました。

21.ビッグデータと分析の市場価値は何ですか？ ウィキボンは490億ドルと言います。

（出典：ウィキボン）

Netflixがビッグデータからどのように恩恵を受けたかについてはすでに説明しましたが、それはほんの始まりに過ぎません。 ビッグデータは、パターンや消費者の傾向を検出し、意思決定を強化するのに役立つため、さまざまな業界でその地位を確立しました。 では、問題はビッグデータ業界の価値と、今後数年間で何を期待できるかということです。 2018年のビッグデータ分析の傾向と予測で、ウィキボンはこれらの質問に答えました。

では、ビッグデータの価値はいくらですか？ ウィキボンによると、ビッグデータ分析市場（BDA）は、年平均成長率（CAGR）11％で490億ドルに達すると予想されています。 したがって、毎年、市場は70億ドルの価値を獲得します。 この予測の結果、BDA市場は2023年までに1,030億ドルに達するはずです。

22. 2020年、ビッグデータ市場は14％成長しました。

（出典：Statista）

Statistaからのグローバルデータ市場の成長予測を調査したところ、ビッグデータの成長率が2012年（61％）と2013年（60％）で最も高かったことがわかりました。 ビッグデータの成長統計を調べている間、2018年にはビッグデータ市場が20％成長し、2019年にはビッグデータ市場が17％成長しました。 Statistaが指摘しているように、市場の成長は時間の経過とともに減少し、2025年から2027年にかけて7％に達します。

23.データサイエンスと分析の求人情報は、2020年までに約270万人に達しました。

（出典：フォーブス）

ビッグデータ業界の最大の問題の1つは、深い分析スキルを持つ人々の不足です。 データ増加の統計を見ると、ビッグデータを扱うためのトレーニングを受けた人が十分にいないことは明らかです。 RJMetricsによると、2015年には、世界中に11,400〜19,400人のデータサイエンティストがいました。 マッキンゼーは、2018年には分析の才能を持つ約280万人がいるはずだと計算しました。 一方、データサイエンスと分析の仕事の数は2020年に270万人に達すると予想されていました。したがって、データサイエンスと分析の才能の需要の間には大きなギャップがあります。

24. 2020年には、すべての人がわずか1秒で1.7メガバイトを生成しました。

（出典：Domo）

Domoからのビッグデータの増加の計算が正確であると仮定すると、地球上のすべての人が1日あたり146,880GBを生成しました。 世界の人口が80億人に達することを考慮すると、私たちが毎日作成するデータの量は劇的に増加すると簡単に結論付けることができます。 さらに、IDCは、2025年までに年間165ゼタバイトを生産すると予測しています。

それでは、ビッグデータに関連する2020年のテクノロジー予測と将来のトレンドにジャンプしましょう。

25.自動分析はビッグデータに不可欠です。

（出典：Flat World Solutions）

ビッグデータ分野での多くの予測の1つは、HadoopやSparkなどのフレームワークの背後にあるプロセスの自動化が今からわずか1年で避けられないということです。 別の予測は、ビッグデータの成長を加速するのに役立つスマートウェアラブルに関連しています。 また、近い将来、機械学習がさらに発展することも期待できます。 データ分析と組み合わせることで、さらに高いレベルの精度で将来を予測するための予測モデルを作成することが期待されます。 最後に、Flat World Solutionsは、データ駆動型アプローチを選択した場合、企業は2020年に4300億ドルを獲得できると計算しました。

最も印象的なビッグデータ統計のいくつかを見つけるという私たちの探求に成功したことを願っています。 このトピックからの重要なポイントの1つは、ビッグデータ市場が急速に拡大しており、日々、より多くの情報が得られることです。 最終的な目標は、できるだけ多くのデータを収集することではなく、収集したデータから価値を引き出すことです。

ビッグデータのトレンド

ビッグデータの傾向に関するいくつかの統計を見て、将来がどうなるかを調べましょう。

26のIoTデバイスの数は2025年までに416億に上昇する可能性があります。

（出典：IDC）

毎秒、世界中で、 127の新しいデバイスがインターネットに接続されています。 これらの接続されたデバイスは、毎日5兆バイトのデータを生成し、2025年までに79.4ゼタバイトのデータになる可能性があります。

IoTデバイスは、その設計目的や収集する情報の種類に応じて、さまざまな機能を実行します。 フィットネス機器からは、センサー、セキュリティシステムに至るまで、のIoTは産業がその機能を強化し、その市場リーチを高めるのに役立ちます。

27.ビッグデータ分析ソリューションへの世界的な支出は、2022年には2,743億ドルを超える価値があります。

（出典：ビジネスワイヤ）

ビジネスにおけるビッグデータに関する統計によると、デジタルトランスフォーメーションと技術の進歩は、ビッグデータ支出の増加の主要な先駆者であり続けています。 すべての業界で非常に多くの競争があるため、企業は市場での関連性を維持するために絶えず革新する必要があります。 ビッグデータ分析は、業界の専門家が十分な情報に基づいた意思決定を行うために必要な適切な量の情報を提供します。 これらの決定は、ビジネス収益を改善する可能性のある市場動向を正確に特定することにより、ビジネスを前進させることができます。

2019の終わりとして、ビッグデータの世界的な支出はすでに$ 180億であり、レポートがITの購入、ハードウェアの購入、ビジネスサービスが受けることができると、それを持っている2020と2022の間で13.2％のCAGRで成長すると予測されていますビッグデータ分析への最高の支出。

28.一意のデータと複製されたデータの比率は、2024年までに1:10になります。

（出典：IDC）

その比率は2020年には1：9でした。

COVID-19は、新しい固有のデータを作成することを困難にしました。 ただし、グローバルデータ領域では、今後数年間でコピーと消費による成長が見込まれます。 2024年までに、年平均成長率26％で増加します。

29.データサイエンスの仕事は2026年までに約28％増加します。

（出典：データサイエンスに向けて）

2021年の技術予測は、データサイエンス分野での仕事は2026年で約30％増加することを示しています。 それは1150万の新しい仕事です！ 新しい役割は、需要が高いセクターでの専門家の供給不足のギャップを埋めます。

結論

ビッグデータは、このデジタル時代において考慮されるべき力であり、これからもそうあり続けます。 大手ブランドや業界の専門家はこれを知っています。 その多くのメリットを活用するビジネスリーダーは、長期的には競合他社に先んじることができます。 躊躇しないで、行動してください！