Über 25 beeindruckende Big-Data-Statistiken für 2021

Im heutigen Artikel werden wir unsere ganze Aufmerksamkeit auf einige der verblüffendsten Big-Data-Statistiken richten. Für alle, die mit dem Konzept von Big Data noch nicht vertraut sind, hat die TechJury eine kurze Einführung in das Thema vorbereitet.

Big Data bezeichnet riesige Datensätze, die aus zahlreichen Quellen zusammengetragen wurden. Diese Datensätze können aufgrund ihrer Menge und Komplexität mit keinem der herkömmlichen Tools erhoben, gespeichert oder verarbeitet werden.

Es gibt also eine Vielzahl von Tools zur Analyse von Big Data – NoSQL-Datenbanken, Hadoop und Spark – um nur einige zu nennen. Mit Hilfe von Big-Data-Analysetools können wir verschiedene Arten von Daten aus den vielfältigsten Quellen sammeln – digitale Medien, Webdienste, Business-Apps, Maschinenprotokolldaten usw.

Big-Time-Big-Data-Statistiken

• Bis 2023 soll der Big-Data-Analytics-Markt 103 Milliarden US-Dollar erreichen .
• Schlechte Datenqualität kostet die US-Wirtschaft jährlich bis zu 3,1 Billionen US-Dollar .
• Im Jahr 2020 hat jeder Mensch in nur einer Sekunde 1,7 Megabyte generiert .
• Internetnutzer erzeugen täglich etwa 2,5 Trillionen Bytes an Daten.
• 95 % der Unternehmen nennen die Notwendigkeit, unstrukturierte Daten zu verwalten, als Problem für ihr Unternehmen.
• 97,2 % der Unternehmen investieren in Big Data und KI.
• Durch Big Data spart Netflix 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr bei der Kundenbindung.

Warum ist Big Data nun wichtig? Einmal analysiert, helfen diese Daten auf vielfältige Weise. Im Gesundheitswesen hilft es, vermeidbare Krankheiten zu vermeiden, indem es sie im Frühstadium erkennt. Es ist auch im Bankensektor von großem Nutzen, wo es hilft, illegale Aktivitäten wie Geldwäsche zu erkennen. Schließlich hilft es in der Meteorologie, die globale Erwärmung zu untersuchen.

In Ordung! Nachdem wir nun die Grundlagen behandelt haben, sehen wir uns einige interessante Statistiken zu Big Data an.

Big Data 2021 Statistik

Aber können Daten tatsächlich als das neue Gold betrachtet werden? Lassen Sie es uns gemeinsam herausfinden, während wir durch einige der beeindruckendsten Big-Data-Statistiken für 2020 surfen .

1. Google erhält täglich über 3,5 Milliarden Suchanfragen.

(Quelle: Internet Live Stats)

Google bleibt mit 87,35% des weltweiten Suchmaschinen-Marktanteils ab 2021 der größte Anteilseigner am Suchmaschinenmarkt. Big-Data-Statistiken für 2021 zeigen, dass dies jährlich 1,2 Billionen Suchanfragen und mehr als 40.000 Suchanfragen pro Sekunde entspricht.

Darüber hinaus wurden 15 % aller neuen Google-Suchanfragen noch nie zuvor eingegeben ! Es geht also nicht darum, denselben Satz von Informationen zu wiederholen. Stattdessen werden täglich mehr eindeutige Datensätze durch Google generiert.

2. WhatsApp-Nutzer tauschen täglich bis zu 65 Milliarden Nachrichten aus.

(Quelle: Connectiva Systems)

Wissen Sie, dass WhatsApp zu den beliebtesten und am meisten ist Messaging - App weltweit heruntergeladen?

Das ist es, was Ihnen eine Benutzerbasis von 2 Milliarden Menschen bietet.

Wussten Sie auch, dass WhatsApp mittlerweile in 180 Ländern und 60 verschiedenen Sprachen weltweit verfügbar ist?

Wie wäre es mit der Tatsache, dass 5 Millionen Unternehmen die WhatsApp Business App aktiv nutzen , um mit ihren Kunden in Kontakt zu treten? Oder die Tatsache, dass es weltweit über 1 Milliarde WhatsApp-Gruppen gibt ?

Jetzt wissen Sie.

3. Im Jahr 2020 hat jeder Mensch 1,7 Megabyte pro Sekunde generiert

(Quelle: IBM)

Bevor Big Data Analytics zu einer ausgereiften Idee wurde, speicherten Unternehmen Tonnen von Informationen in ihren Datenbanken und wussten nicht, was sie damit anfangen sollten. Nach globalen Statistiken über Big Data Technologien im Durchschnitt kostet schlechte Datenqualität Unternehmen weltweit irgendwo zwischen $ 9.700.000 und jährlich $ 14,2 Millionen. Für Länder wie die USA , die in einer stark datengesteuerten Wirtschaft operieren, könnte diese Zahl auf Billionen steigen .

Eine schlechte Datenqualität kann zu einer schlechten Entscheidungsfindung oder einer falschen Geschäftsstrategie führen. Dies wiederum führt zu geringer Produktivität und zu Misstrauen zwischen Kunden und einer Marke, wodurch diese Marke auf dem Markt an Ansehen verliert . Aus diesem Grund sind BI-Tools und Datenvisualisierungssoftware für den Geschäftserfolg im Jahr 2021 von entscheidender Bedeutung.

4. 95 % der Unternehmen nennen die Notwendigkeit, unstrukturierte Daten zu verwalten, als Problem für ihr Unternehmen.

(Quelle: Forbes)

In einer digital angetriebenen Wirtschaft wie der unseren können nur diejenigen mit der richtigen Form von Daten erfolgreich auf dem Markt navigieren, Zukunftsprognosen treffen und ihr Geschäft an Markttrends anpassen. Leider sind die meisten Daten, die wir heute generieren, unstrukturiert, was bedeutet, dass sie in verschiedenen Formen, Größen und sogar Formen vorliegen. Daher ist es schwierig und kostspielig, es zu verwalten und zu analysieren , was erklärt, warum es für die meisten Unternehmen ein großes Problem darstellt.

5. 45 % der Unternehmen weltweit führen mindestens einen ihrer Big Data-Workloads in der Cloud aus.

(Quelle: ZD-Net)

Laut Statistik zu Big Data im Cloud Computing ist die Cloud einer der jüngsten technologischen Trends, der die Welt im Sturm erobert. Unternehmen müssen keine kostspielige Computerhardware kaufen und warten, für das Hosting bezahlen und die Software entwickeln, die für den täglichen Betrieb von Servern benötigt wird.

Obwohl die Cloud 67 % der Unternehmensinfrastruktur beherbergt , nutzt sie derzeit nur ein kleiner Prozentsatz der Unternehmen für Big-Data-Operationen.

6. 80-90% der Daten, die wir heute generieren, sind unstrukturiert.

(Quelle: CIO)

Laut Big Data-Fakten möchten Verbraucher in der heutigen Welt die gleiche erhabene Erfahrung im Umgang mit einer Marke machen. Unabhängig davon, welches Gerät sie verwenden, erwarten sie immer das gleiche Qualitätserlebnis.

Ein Benutzer kann mit einem PC über soziale Medien mit einem Unternehmen in Kontakt treten, mobil auf der Unternehmenswebsite surfen, mit einem Tablet einen Kauf tätigen und den Kundenservice per E-Mail kontaktieren. Daher werden alle Daten von derselben Person generiert, kommen jedoch in unterschiedlicher Form vor.

Statistiken zur Big-Data-Branche

Während einige Branchen mit Big Data groß geworden sind, spielen einige andere immer noch klein. Lassen Sie uns herausfinden, welche Branchen einige der prominentesten Investoren darstellen:

7. Der Markt für Big-Data-Analysen im Bankwesen könnte bis 2025 auf 62,10 Milliarden US-Dollar anwachsen.

(Quelle: Fußball Nurds)

Laut Statistiken zu Big Data im Bankwesen integriert der globale Bankensektor bereits Big Data Analytics in seine Infrastruktur und dies schnell.

• Im Jahr 2013 hatten bereits satte 64 % des globalen Finanzsektors Big Data als Teil ihrer Infrastruktur integriert.
• Im Jahr 2015 hatte die Branche bereits eine Marktgröße von 12 Milliarden US-Dollar erreicht.
• Schneller Vorlauf bis 2019 , und der Big Data-Bankanalysemarkt hatte 29,87 Milliarden US-Dollar erreicht , der zwischen 2020 und 2025 mit einer CAGR von 12,97% wachsen sollte .

Von Banken weltweit generierte Daten können einen verbesserten Kundenservice bieten, Bankern helfen, neue und personalisierte Angebote für ihre Kunden zu erstellen und auch dazu beitragen , Risiken besser zu managen. All dies kann zu verbesserten Leistungen im gesamten globalen Bankensektor führen.

8. Der Markt für Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen könnte bis 2025 67,82 Milliarden US-Dollar wert sein.

(Quelle: Globe News Wire)

Das Gesundheitswesen ist eine Branche, die täglich viele Daten generiert. Je mehr Daten zu einer bestimmten Diagnose generiert werden, desto einfacher wird es für medizinisches Fachpersonal, mit ihnen umzugehen.

Big Data kann bewirken:

• Reduzierte Gesundheitskosten für Einzelpersonen
• Bessere Behandlungskapazität von medizinischem Fachpersonal
• Wirksame Vermeidung vermeidbarer Krankheiten
• Vorhersage von Epidemieausbrüchen
• Eine Verbesserung der allgemeinen Lebensqualität.

Laut Statistiken über Big Data im Gesundheitswesen war der globale Markt für Big Data-Analysen im Gesundheitswesen über 14,7 Milliarden US-Dollar wert im Jahr 2018 . Bis Ende 2019 war es bereits im Wert von $ 22,6 Mrd. und wird voraussichtlich bei einer CAGR von rund 20% wachsen.

9. Laut Big-Data-Statistiken sind Cyber-Betrug zu Beginn der Pandemie um 400% gestiegen.

(Quelle: Reed Smith)

Zweifellos haben Cyberkriminelle keine Scham in ihrem Spiel.

Sie nutzen die Verwirrung, die durch die Pandemie entsteht, voll aus, um Menschen abzuzocken. Sicherheitsforscher haben auch Tonnen von Betrügereien bemerkt, bei denen verzweifelte Menschen im Austausch für Impfstoffe und COVID-19-Heilmittel um Geld gebeten werden .

Die Fertigungs-, Pharma- und Gesundheitsbranche sieht sich den meisten Zielen durch Malware-Installationen ausgesetzt. Die bekanntesten Download-Kampagnen stammen von Bedrohungsgruppen wie TA505.

Einzelne Nutzer und Firmenchefs müssen auf gefälschte Informationen im Internet aufmerksam werden und die notwendigen Datenschutzmaßnahmen treffen.

Allgemeine Big-Data-Statistiken

Jetzt, da Sie die neuesten Daten kennen und wissen, wie sich Big Data auf die Branche auswirkt, lassen Sie uns tiefer eintauchen.

10. Die Datenerstellung wird bis 2025 auf über 180 Zettabyte anwachsen.

(Quelle: Statista)

Statistiken zum Big-Data-Wachstum zeigen, dass die Datenerstellung bis 2025 über 180 Zettabyte betragen wird . Das sind rund 118,8 Zettabyte mehr als im Jahr 2020.

Der Grund für den Anstieg ist, dass die Pandemie einen Anstieg der Nachfrage nach Fernlernen, Arbeiten und Unterhaltung ausgelöst hat.

Der Speicher für diese Daten wird im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,2 % wachsen. Das ist eine große Veränderung, wenn man bedenkt, dass Nutzer im Jahr 2020 nur 2 % der Daten gespeichert haben.

11. Die Dateninteraktionen sind zwischen 2010 und 2020 um 5000 % gestiegen.

(Quelle: Forbes)

Big-Data-Statistiken zeigen, dass das Erstellen, Erfassen, Kopieren und Konsumieren von Daten zwischen 2010 und 2020 um satte 5000% gestiegen ist . Um genauer zu sein, stieg die Datennutzung von 1,2 Billionen Gigabyte auf fast 60 Billionen Gigabyte .

Der enorme Anstieg war darauf zurückzuführen, dass immer mehr Unternehmen von zu Hause aus arbeiten. Die Verschiebung hatte mit der Nachfrage nach umfangreicheren Datensätzen wie Videos während virtueller Meetings zu tun.

12. Heute würde ein Mensch ungefähr 181 Millionen Jahre brauchen, um alle Daten aus dem Internet herunterzuladen.

(Quelle: Unicorn Insights)

Eine interessante Information zu Big Data stammt von Unicorn Insights, das die Frage beantwortete, wie lange es dauern würde, alle Daten aus dem Internet herunterzuladen. Die Quelle verwendet folgende Werte: 0,55 Zettabyte für alle Informationen im Internet und 44Mbps als durchschnittliche Download-Geschwindigkeit. Da sich diese Big-Data-Statistiken jedoch geändert haben, haben wir die Berechnung mit 33 Zettabyte Daten und einer durchschnittlichen Download-Geschwindigkeit von 46 Mbit/s neu berechnet . Das Ergebnis, das wir erhielten, war ungefähr 181,3 Millionen Jahre . Beeindruckend, oder?

13. Im Jahr 2012 wurden nur 0,5% aller Daten analysiert.

(Quelle: Der Wächter)

Die riesige Menge an Big Data hat keinen Wert, es sei denn, sie wird markiert oder analysiert. Die Frage ist also, wie viele Daten sind das? Laut IDCs Digital Universe Study aus dem Jahr 2012 werden nur 0,5% der Daten analysiert, während der Anteil der markierten Daten mit 3% etwas höher liegt . Durch weitere Untersuchungen dieser Datenanalysestatistiken haben wir festgestellt, dass nicht alle Daten das Potenzial haben, einen Mehrwert zu schaffen.

Im Jahr 2017 behauptete der Economist, dass Daten Öl als wertvollste Quelle der Welt ersetzt haben. Es gab viele Quellen, die Daten mit Öl verglichen und dabei einen großen Unterschied zwischen den beiden vernachlässigten. Im Gegensatz zu Öl können Daten leicht extrahiert werden, und die Vorräte sind endlos. Darüber hinaus können wir Daten im Gegensatz zu Öl mehrfach verwenden und daraus neue Erkenntnisse gewinnen. Der Vergleich zwischen Öl und Daten führt uns zu dem Schluss, dass wir so viele Daten wie möglich sammeln und speichern sollten. Wenn wir dies jedoch nur tun, ohne die uns vorliegenden Informationen zu markieren oder zu analysieren, wird ihr Wert weitaus geringer sein als der von Öl.

Laut Big-Data-Statistik von IDC hatten im Jahr 2012 nur 22 % aller Daten das Potenzial für eine Analyse. Dazu gehören Daten aus verschiedenen Bereichen wie Überwachung, Unterhaltung, soziale Medien usw. Die gleiche Quelle sagte, dass der Anteil der nützlichen Daten, dh der Informationen, die das Potenzial zur Analyse haben, bis 2020 auf 37 % steigen würde.

14. Internetnutzer erzeugen täglich etwa 2,5 Trillionen Bytes an Daten.

(Quelle: Daten schlafen nie 5.0)

Bei der geschätzten Datenmenge, die wir im Jahr 2020 hatten (40 Zettabytes), müssen wir uns fragen, was unser Teil bei der Erstellung all dieser Daten ist. Wie viele Daten werden also täglich generiert? 2,5 Trillionen Byte . Nun, diese Zahl scheint ziemlich hoch zu sein, aber wenn wir sie in Zettabytes betrachten, dh 0,0025 Zettabytes, scheint dies nicht allzu viel zu sein. Wenn wir dazu kommen, dass wir 2021 40 Zettabyte haben sollten, generieren wir regelmäßig Daten.

Es gibt jedoch andere Möglichkeiten, die Datenmenge zu betrachten, die wir täglich generieren. 2,5 Trillionen Bytes sind gleich der Anzahl aller Ameisen auf dem Planeten multipliziert mit 100. Außerdem könnten wir mit einer Trillion Pennys die gesamte Erdoberfläche 1,5-mal bedecken. Mit 2,5 Trillionen davon – fünfmal. Es ist wirklich faszinierend, was wir aus Big-Data-Fakten und -Zahlen lernen können. 2018 war in Bezug auf Big Data ziemlich interessant, und wir erwarten, dass 2019 genauso aufregend und datenreich wird.

15. Internetnutzer verbrachten insgesamt 1,2 Milliarden Jahre online.

(Quelle: Digital)

Stellen Sie sich vor, wie viele Daten Internetnutzer in einer Million Jahren erzeugen können, geschweige denn in 1,2 Milliarden Jahren?

Bevor wir fortfahren, lassen Sie uns nun erklären, wie wir zu dieser Schlussfolgerung gekommen sind. Es gibt 4,39 Milliarden Internetnutzer . Laut dem neuesten Digital-Bericht verbrachten Internetnutzer 6 Stunden und 42 Minuten im Internet, was das rasante Wachstum von Big Data deutlich macht. Wenn also jeder der 4,39 Milliarden Internetnutzer täglich 6 Stunden und 42 Minuten online war , haben wir 1,2 Milliarden Jahre online verbracht.

16. Soziale Medien machen 33 % der gesamten Online-Zeit aus.

(Quelle: Globaler Webindex)

Bevor wir Ihnen einige Zahlen dazu geben, wie Nutzer auf Facebook und Twitter Daten generieren, wollten wir zunächst ein Bild von der allgemeinen Nutzung sozialer Medien zeichnen. Global Web Index hat einen Artikel über die durchschnittliche Anzahl sozialer Konten veröffentlicht. Wenn wir die Anzahl der Social-Media-Konten im Laufe der Jahre vergleichen, haben wir einige interessante Social-Media-Big-Data-Statistiken erhalten. Im Jahr 2012 hatten die Nutzer von Social Media durchschnittlich drei Social-Media- Konten , während diese Zahl heute auf 7 gestiegen ist.

Neben der Zunahme des Multi-Networking-Trends ist auch die durchschnittliche Verweildauer der Nutzer auf Social-Media-Plattformen deutlich gestiegen. Im Jahr 2012 verbrachten digitale Nutzer eineinhalb Stunden damit, ihre Freizeit auf Social-Media-Sites zu verbringen, während sie heute durchschnittlich 2 Stunden und 24 Minuten in sozialen Netzwerken verbringen.

Schließlich fand dieselbe Quelle heraus, dass 33 % der gesamten Online-Zeit digitaler Nutzer für soziale Medien reserviert sind . Dies ist zweifellos ein großer Teil der Gründe, warum die Datenwachstumsstatistiken das sind, was sie heute sind. Abgesehen von den sozialen Medien entfallen 16 % der Online-Verwendung der Nutzer auf Online-TV und -Streaming und weitere 16 % auf Musik-Streaming. Die Online-Presse nimmt 13% der gesamten Online-Zeit ein, während die restlichen 22% der Zeit für andere Online-Aktivitäten reserviert sind.

17. Es gibt 2,80 Milliarden monatlich aktive Facebook-Nutzer.

(Quelle: Oberlo)

Facebook-Big-Data-Statistiken zeigen, dass es jeden Monat fast drei Milliarden aktive Nutzer gibt . Das ist eine halbe Milliarde mehr als im Jahr 2019, auch ein deutlicher Anstieg gegenüber den zwei Milliarden im Jahr 2012.

Aus Sicht der täglichen Nutzung hat die riesige Networking-Site etwa 1,8 Milliarden Besucher. Zu den Daten gehören die von WhatsApp, Messenger, Instagram und Facebook.

Es ist kein Wunder, dass digitale Vermarkter die Website nicht ignorieren können. Neben seiner umfangreichen Benutzerbasis verfügt es auch über nützliche Tools wie Seiten oder Gruppen, die ihnen den Verkauf erleichtern.

18. Twitter-Nutzer senden jede Minute über eine halbe Million Tweets.

(Quelle: Internet Live Stats, Domo)

Die Statistiken zur Internet-Datennutzung von Facebook sind nur die Spitze des Eisbergs. Soziale Daten aus Domos Data Never Sleeps 6.0-Bericht geben uns auch einige Einblicke in die Benutzeraktivität auf Twitter. Die Zahl der Tweets pro Minute stieg von 456.000 im Jahr 2017 auf 473.400 im Jahr 2018 und schließlich auf 528.780 im Jahr 2020.

Wir haben uns auch die Internet-Live-Statistiken angesehen, um zu sehen, wie viele Tweets im letzten Jahr gesendet wurden. In knapp 1,5 Monaten haben Twitter-Nutzer mehr als 30 Milliarden Tweets verschickt . Wenn man bedenkt, dass Twitter in den ersten drei Jahren seines Bestehens den milliardsten Tweet erreicht hat, zeigen uns die heutigen Zahlen, wie stark dieses soziale Netzwerk im Laufe der Jahre gewachsen ist.

Darüber hinaus gehört Twitter zu den großen Unternehmen, die Big Data und künstliche Intelligenz einsetzen. Statistiken und Fakten über Twitter zeigen uns, dass das Social-Media-Netzwerk KI nicht nur für seine Tools zum Zuschneiden von Bildern verwendet, sondern auch, um unangemessene Inhalte zu verhindern.

19. 97,2 % der Unternehmen investieren in Big Data und KI.

(Quelle: New Vantage)

New Vantage hat seine Executives Survey mit dem Schwerpunkt Big Data und künstliche Intelligenz veröffentlicht. Die Studie erfasste die Antworten der Führungskräfte von rund 60 Fortune-1000-Unternehmen, darunter Motorola, American Express, NASDAQ usw. Neben der starken Präsenz von Big Data in führenden Unternehmen beantwortete die New Vantage-Studie auch die Frage: Wie viel geben Unternehmen aus? zur Datenanalyse? Also, hier ist, was wir gelernt haben.

62,5% der Teilnehmer gaben an, dass ihre Organisation einen Chief Data Officer (CDO) ernannt hat, was eine Verfünffachung seit 2012 (12%). Darüber hinaus hat eine Rekordzahl von Organisationen, die an der Studie teilnehmen, mit 97,2 % in Big-Data- und Künstliche-Intelligenz-Initiativen investiert. Der höchste Prozentsatz der Unternehmen (60,3 %) investierte weniger als 50 Millionen US-Dollar. Fast ein Drittel der Teilnehmer (27 %) gab an, dass die kumulierten Investitionen ihrer Unternehmen in Big Data und KI zwischen 50 und 550 Millionen US-Dollar liegen. Schließlich gaben nur 12,7 % der Teilnehmer an, dass ihre Unternehmen mehr als 500 Millionen US-Dollar investiert haben.

Ist Big Data also die Zukunft? Wenn wir uns auf die Big-Data-Investitionen von Unternehmen wie Goldman Sachs, IBM und Bank of America konzentrieren, könnten wir diese Frage mit „Ja“ beantworten.

20. Durch Big Data spart Netflix 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr bei der Kundenbindung.

(Quelle: Statista, Inside Big Data)

Heutzutage nutzen viele Unternehmen Big Data, um ihr Geschäft zu erweitern und zu verbessern, und einer der beliebtesten Video-Streaming-Dienste – Netflix – ist ein perfektes Beispiel dafür. Netflix, der beliebteste Streaming-Dienst der digitalen Nutzer, hatte im Jahr 2020 mehr als 180 Millionen Abonnenten. Jetzt kann uns das kalifornische Unternehmen helfen, die Frage zu beantworten: Was sind die Vorteile von Big Data? Einer der Vorteile der Nutzung von Big Data in Streaming-Diensten ist die Kundenbindung aufgrund niedrigerer Kündigungsraten von Abonnements. Netflix hat eine Strategie, um sein Publikum an seine Plätze zu binden, und Big Data ist ein großer Teil dieser Strategie.

Zu den Informationen, die Netflix sammelt, gehören Suchvorgänge, Bewertungen, erneut angesehene Sendungen usw. Diese Daten helfen Netflix, seinen Nutzern personalisierte Empfehlungen zu geben, Videos anzuzeigen, die denen, die sie bereits gesehen haben, ähnlich sind, oder verschiedene Titel aus einem bestimmten Genre vorzuschlagen. Außerdem müssen wir zugeben, dass die „Continue Watching“-Funktion des Unternehmens die Benutzererfahrung erheblich verbessert.

Bei der Durchsicht verschiedener Big-Data-Statistiken haben wir festgestellt, dass Netflix bereits 2009 1 Million US-Dollar in die Verbesserung seines Empfehlungsalgorithmus investiert hat. Noch interessanter ist, dass das Budget des Unternehmens für Technologie und Entwicklung 2015 bei 651 Millionen US-Dollar lag. 2018 erreichte das Budget 1,3 Milliarden US-Dollar.

Die Einsparungen in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar durch Kundenbindung waren nur eine grobe Schätzung von Carlos Uribe-Gomez und Neil Hunt im Jahr 2016. Wir glauben, dass diese Zahl jetzt deutlich höher ist, da Netflix unter anderem über 12 Milliarden US-Dollar für Inhalte ausgegeben hat im Jahr 2018, und diese Zahl erreichte im Jahr 2020 17 Milliarden US-Dollar.

21. Was ist der Big Data- und Analytics-Markt wert? 49 Milliarden Dollar, sagt Wikibon.

(Quelle: Wikibon)

Wir haben bereits darüber gesprochen, wie Netflix von Big Data profitiert hat, aber das ist nur der Anfang. Big Data hat seinen Platz in verschiedenen Branchen gefunden, da es unter anderem hilft, Muster und Verbrauchertrends zu erkennen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Die Frage ist also, wie viel ist die Big-Data-Branche wert und was können wir in den nächsten Jahren erwarten? In ihren Big Data Analytics Trends and Forecast 2018 hat Wikibon diese Fragen beantwortet.

Wie viel ist Big Data also wert? Laut Wikibon wird der Big-Data-Analytics-Markt (BDA) voraussichtlich 49 Milliarden US-Dollar erreichen mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11% . Der Markt wird also jedes Jahr 7 Milliarden Dollar an Wert gewinnen. Aufgrund dieser Prognose soll der BDA-Markt bis 2023 103 Milliarden US-Dollar erreichen.

22. Im Jahr 2020 wuchs der Big-Data-Markt um 14%.

(Quelle: Statista)

Bei der Untersuchung der Wachstumsprognosen für den globalen Datenmarkt von Statista stellten wir fest, dass Big Data in den Jahren 2012 (61 %) und 2013 (60 %) die höchste Wachstumsrate aufwies . Während der Big-Data-Wachstumsstatistik 2018 ein Wachstum des Big-Data-Marktes von 20 % verzeichnet wurde, wuchs der Big-Data-Markt 2019 um 17 %. Wie Statista betont, wird das Wachstum des Marktes im Laufe der Zeit abnehmen und von 2025 bis 2027 7 % erreichen.

23. Die Stellenanzeigen für Data Science und Analytics erreichten bis 2020 rund 2,7 Millionen.

(Quelle: Forbes)

Eines der größten Probleme in der Big-Data-Branche ist der Mangel an Mitarbeitern mit tiefen analytischen Fähigkeiten. Wenn man sich die Statistiken zum Datenwachstum ansieht, wird deutlich, dass es nicht genügend Leute gibt, die für die Arbeit mit Big Data geschult sind. Laut RJMetrics gab es 2015 weltweit zwischen 11.400 und 19.400 Data Scientists. McKinsey berechnete, dass es 2018 etwa 2,8 Millionen Menschen mit analytischem Talent geben sollte. Auf der anderen Seite wird erwartet, dass die Zahl der Jobs für Data Science und Analytics im Jahr 2020 2,7 Millionen erreichen wird. Es gibt also eine große Lücke zwischen der Nachfrage nach Data Science- und Analytics-Talenten.

24. Im Jahr 2020 hat jeder Mensch in nur einer Sekunde 1,7 Megabyte generiert.

(Quelle: Domo)

Wenn wir davon ausgehen, dass die Big-Data-Wachstumsberechnungen von Domo korrekt sind, generiert jeder Mensch auf dem Planeten 146.880 GB pro Tag. Wenn wir berücksichtigen, dass die Weltbevölkerung 8 Milliarden Menschen erreichen wird, lässt sich leicht sagen, dass die Datenmenge, die wir täglich erstellen, dramatisch ansteigen wird. Darüber hinaus prognostiziert IDC, dass wir bis 2025 165 Zettabyte pro Jahr produzieren werden .

Kommen wir nun zu den Technologievorhersagen für 2020 und zukünftigen Trends im Zusammenhang mit Big Data.

25. Automatisierte Analysen sind für Big Data von entscheidender Bedeutung.

(Quelle: Flat World Solutions)

Eine der vielen Vorhersagen im Big-Data-Bereich ist, dass die Automatisierung von Prozessen hinter Frameworks wie Hadoop und Spark in nur einem Jahr unvermeidlich sein wird. Eine weitere Vorhersage bezieht sich auf Smart Wearables, die dazu beitragen werden, das Wachstum von Big Data zu beschleunigen. Wir können auch erwarten, dass sich das maschinelle Lernen in naher Zukunft weiterentwickeln wird. In Kombination mit der Datenanalyse erwarten wir, dass sie Vorhersagemodelle erstellt, um die Zukunft mit noch höherer Genauigkeit vorherzusagen. Schließlich berechnete Flat World Solutions, dass Unternehmen im Jahr 2020 430 Milliarden US-Dollar gewinnen könnten, wenn sie sich für einen datengesteuerten Ansatz entscheiden.

Wir hoffen, dass wir bei unserer Suche nach einigen der beeindruckendsten Big-Data-Statistiken erfolgreich waren. Eine der wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Thema ist, dass der Big-Data-Markt schnell wächst und wir mit jedem Tag mehr Informationen haben. Das ultimative Ziel besteht jedoch nicht darin, so viele Daten wie möglich zu sammeln, sondern einen Wert aus den von uns gesammelten Daten zu ziehen.

Big-Data-Trends

Schauen wir uns einige Statistiken zu Big-Data-Trends an, um herauszufinden, was die Zukunft bringt:

26. Die Zahl der IoT-Geräte könnte bis 2025 auf 41,6 Milliarden steigen.

(Quelle: IDC)

Jede Sekunde werden weltweit 127 neue Geräte mit dem Internet verbunden . Diese verbundenen Geräte produzieren täglich 5 Trillionen Byte Daten, was bis 2025 79,4 Zettabyte an Daten betragen könnte .

IoT-Geräte erfüllen verschiedene Funktionen, je nachdem, wofür sie entwickelt wurden und welche Art von Informationen sie sammeln sollen. Von Fitnessgeräten bis hin zu Sensoren und Sicherheitssystemen hilft das IoT der Industrie , ihre Funktionalität zu verbessern und ihre Marktreichweite zu erhöhen.

27. Die weltweiten Ausgaben für Big-Data-Analyselösungen werden im Jahr 2022 einen Wert von über 274,3 Milliarden US-Dollar haben.

(Quelle: Business Wire)

Laut Statistik über Big Data in der Wirtschaft, bleiben digitale Transformation und technologische Fortschritte die Haupt Pioniere der erhöhten Big Data Ausgaben. Bei so viel Wettbewerb in jeder Branche müssen Unternehmen ständig innovativ sein, um auf dem Markt relevant zu bleiben. Big-Data-Analysen liefern genau die richtige Menge an Informationen, die Branchenexperten benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Entscheidungen können ein Unternehmen voranbringen, indem ein Markttrend genau identifiziert wird, der möglicherweise den Geschäftsumsatz steigern kann.

Per Ende 2019 lagen die weltweiten Ausgaben für Big Data bereits im Wert von $ 180 Milliarden, und es wird voraussichtlich bei einer CAGR von 13,2% zwischen 2020 und 2022 Berichten wachsen hat es , dass es kauft, Hardware - Anschaffungen und Serviceleistungen erhalten könnten die höchsten Ausgaben für Big-Data-Analysen.

28. Das Verhältnis zwischen eindeutigen und replizierten Daten wird bis 2024 1:10 betragen.

(Quelle: IDC)

Im Jahr 2020 lag dieses Verhältnis bei 1:9.

COVID-19 hat es schwieriger gemacht, neue einzigartige Daten zu erstellen. Die globale Datensphäre wird jedoch in den kommenden Jahren durch Kopieren und Konsumieren wachsen. Bis 2024 wird sie um eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 26 % steigen .

29. Die Jobs im Bereich Data Science werden bis 2026 um rund 28 % zunehmen.

(Quelle: Towards Data Science)

Die Technologieprognosen für 2021 zeigen, dass die Arbeitsplätze im Bereich Data Science bis 2026 um fast 30 % zunehmen werden . Das sind 11,5 Millionen neue Jobs! Die neuen Rollen werden die Lücke zum geringen Fachkräfteangebot in einem Sektor mit hoher Nachfrage schließen.

Abschluss

Big Data ist und bleibt eine Kraft, mit der im digitalen Zeitalter zu rechnen ist. Das wissen große Marken und Branchenkenner. Führungskräfte, die sich die vielen Vorteile zunutze machen, werden ihren Mitbewerbern langfristig voraus sein. Zögern Sie nicht, handeln Sie!