Ponad 25 imponujących statystyk Big Data na rok 2021

W dzisiejszym artykule skupimy całą naszą uwagę na niektórych z najbardziej zadziwiających statystyk big data. Dla każdego, kto jest nowy w koncepcji big data, TechJury przygotowało krótkie wprowadzenie na ten temat.

Big data odnosi się do ogromnych zbiorów danych zebranych z wielu źródeł. Te zestawy danych nie mogą być gromadzone, przechowywane ani przetwarzane za pomocą żadnego z istniejących konwencjonalnych narzędzi ze względu na ich ilość i złożoność.

Tak więc istnieje wiele narzędzi używanych do analizy dużych zbiorów danych — bazy danych NoSQL, Hadoop i Spark — żeby wymienić tylko kilka. Za pomocą narzędzi do analizy big data możemy gromadzić różne rodzaje danych z najbardziej wszechstronnych źródeł – mediów cyfrowych, usług internetowych, aplikacji biznesowych, danych dziennika maszyn itp.

Statystyki Big Time Big Data

• Rynek analiz big data ma osiągnąć do 2023 roku 103 miliardy dolarów.
• Niska jakość danych kosztuje amerykańską gospodarkę do 3,1 biliona dolarów rocznie .
• W 2020 roku każda osoba wygenerowała 1,7 megabajta w zaledwie sekundę.
• Internauci generują codziennie około 2,5 tryliona bajtów danych.
• 95% firm wymienia potrzebę zarządzania nieustrukturyzowanymi danymi jako problem dla ich działalności.
• 97,2% organizacji inwestuje w big data i sztuczną inteligencję.
• Korzystając z Big Data, Netflix oszczędza 1 miliard dolarów rocznie na utrzymaniu klientów.

Dlaczego duże zbiory danych są ważne? Po przeanalizowaniu dane te pomagają na wiele sposobów. W opiece zdrowotnej pomaga zapobiegać chorobom, którym można zapobiegać, wykrywając je na wczesnym etapie. Jest również niezwykle przydatny w sektorze bankowym, gdzie pomaga w rozpoznawaniu nielegalnych działań, takich jak pranie brudnych pieniędzy. Wreszcie w meteorologii pomaga badać globalne ocieplenie.

W porządku! Teraz, gdy omówiliśmy już podstawy, przyjrzyjmy się interesującym statystykom dotyczącym dużych zbiorów danych.

Statystyki Big Data 2021

Ale czy rzeczywiście dane można uznać za nowe złoto? Dowiedzmy się razem, przeglądając niektóre z najbardziej imponujących statystyk Big Data na rok 2020 .

1. Google uzyskuje codziennie ponad 3,5 miliarda wyszukiwań.

(Źródło: Internetowe statystyki na żywo)

Google pozostaje największym udziałowcem rynku wyszukiwarek, z 87,35% udziału w globalnym rynku wyszukiwarek według stanu na 2021 r. Statystyki Big Data z 2021 r. pokazują, że przekłada się to na 1,2 biliona wyszukiwań rocznie i ponad 40 000 zapytań na sekundę.

Co więcej, 15% wszystkich nowych wyszukiwań Google nigdy nie zostały wpisane wcześniej! Nie chodzi więc o powtarzanie tego samego zestawu informacji. Zamiast tego codziennie przez Google generowane są coraz więcej unikalnych zestawów danych.

2. Użytkownicy WhatsApp wymieniają do 65 miliardów wiadomości dziennie.

(Źródło: Systemy Connectiva)

Czy wiesz, że WhatsApp to najpopularniejsza i najczęściej pobierana aplikacja do przesyłania wiadomości na świecie?

To właśnie otrzymujesz od 2 miliardów użytkowników.

Czy wiesz, że WhatsApp jest teraz dostępny w 180 krajach i 60 różnych językach na całym świecie?

Co powiesz na fakt, że 5 milionów firm aktywnie korzysta z aplikacji WhatsApp Business, aby kontaktować się ze swoimi klientami? Albo fakt, że na całym świecie istnieje ponad miliard grup WhatsApp ?

Teraz wiesz.

3. W 2020 r. każda osoba generowała 1,7 megabajta na sekundę

(Źródło: IBM)

Zanim analityka Big Data stała się w pełni rozwiniętą ideą, firmy przechowywały w swoich bazach tony informacji, nie wiedząc, co z nimi zrobić. Według światowych statystyk dotyczących technologii Big Data średnio niska jakość danych kosztuje firmom na całym świecie w dowolnym miejscu pomiędzy $ 9,7 mln $ +14,2 mln EUR rocznie. W krajach takich jak Stany Zjednoczone , które działają w gospodarce opartej na danych, liczba ta może wzrosnąć do bilionów .

Niska jakość danych może prowadzić do złych decyzji lub niewłaściwej strategii biznesowej. To z kolei spowoduje niską produktywność i wywoła nieufność między klientami a marką, powodując w ten sposób utratę reputacji tej marki na rynku. Dlatego narzędzia BI i oprogramowanie do wizualizacji danych mają kluczowe znaczenie dla sukcesu biznesowego w 2021 roku.

4. 95% firm wymienia potrzebę zarządzania nieustrukturyzowanymi danymi jako problem dla ich działalności.

(Źródło: Forbes)

W gospodarce opartej na technologii cyfrowej, takiej jak nasza, tylko osoby dysponujące odpowiednią formą danych mogą skutecznie poruszać się po rynku, przewidywać przyszłość i dostosowywać swoją działalność do trendów rynkowych. Niestety większość danych, które dzisiaj generujemy, jest nieustrukturyzowana, co oznacza, że ​​mają różne formy, rozmiary, a nawet kształty. Dlatego zarządzanie i analizowanie jest trudne i kosztowne , co tłumaczy, dlaczego jest to duży problem dla większości firm.

5. 45% firm na całym świecie korzysta z co najmniej jednego obciążenia Big Data w chmurze.

(Źródło: ZD Net)

Według statystyk dotyczących Big Data w chmurze obliczeniowej , chmura to jeden z najnowszych trendów technologicznych, który szturmem podbija świat. Eliminuje potrzebę kupowania i utrzymywania kosztownego sprzętu komputerowego przez organizacje, płacenia za hosting i opracowywania oprogramowania potrzebnego do codziennej obsługi serwerów.

Chociaż chmura mieści 67% infrastruktury korporacyjnej , tylko niewielki procent firm wykorzystuje ją obecnie do operacji Big Data.

6. 80-90% danych, które dzisiaj generujemy, jest nieustrukturyzowanych.

(Źródło: CIO)

Zgodnie z faktami Big Data , w dzisiejszym świecie konsumenci chcą mieć tak samo wysublimowane doświadczenie w kontaktach z marką. Niezależnie od urządzenia, z którego korzystają, zawsze oczekują tej samej jakości wrażeń.

Użytkownik może kontaktować się z firmą za pośrednictwem mediów społecznościowych za pomocą komputera PC, przeglądać witrynę firmy na telefonie komórkowym, dokonywać zakupów za pomocą tabletu i kontaktować się z obsługą klienta za pośrednictwem poczty elektronicznej. W związku z tym wszystkie dane są generowane od tej samej osoby, ale występują w różnych formach.

Statystyki branży Big Data

Podczas gdy niektóre branże osiągnęły duże rozmiary dzięki Big Data, kilka innych nadal gra na małych. Sprawdźmy, jakie branże reprezentują jedni z najwybitniejszych inwestorów:

7. Rynek analityki Big Data w bankowości może wzrosnąć do 62,10 miliarda dolarów do 2025 roku.

(Źródło: Soccer Nurds)

Według statystyk dotyczących Big Data w bankowości , globalny sektor bankowy już włącza analitykę Big Data do swojej infrastruktury i robi to szybko.

• Od 2013 roku aż 64% światowego sektora finansowego włączyło już Big Data jako część swojej infrastruktury.
• W 2015 roku branża osiągnęła już wielkość rynku 12 miliardów dolarów.
• Szybko do 2019 roku , a rynek analityki bankowej Big Data osiągnął 29,87 miliarda dolarów , który miał wzrosnąć w CAGR 12,97% w latach 2020-2025.

Dane generowane przez banki na całym świecie mogą oferować lepszą obsługę klienta, pomagać bankierom w tworzeniu nowych i spersonalizowanych ofert dla swoich klientów, a także pomagać w lepszym zarządzaniu ryzykiem. Wszystko to może zakończyć się poprawą wyników w globalnym sektorze bankowym.

8. Rynek analityki Big Data w opiece zdrowotnej do 2025 roku może być wart 67,82 miliarda dolarów.

(Źródło: Globe News Wire)

Opieka zdrowotna to jedna branża, która codziennie generuje wiele danych. Im więcej danych zostanie wygenerowanych na temat konkretnej diagnozy, tym łatwiej będzie się z nimi uporać pracownikom służby zdrowia.

Big Data może przynieść:

• Zmniejszone koszty opieki zdrowotnej dla osób fizycznych
• Lepsze możliwości leczenia pracowników służby zdrowia
• Skuteczne unikanie chorób, którym można zapobiegać
• Przewidywanie wybuchów epidemii
• Poprawa ogólnej jakości życia.

Według statystyk dotyczących Big Data w opiece zdrowotnej , globalny rynek analityki Big Data w opiece zdrowotnej był wart ponad 14,7 miliarda dolarów w 2018 roku . Do końca 2019 r. był już wart 22,6 miliarda dolarów i oczekuje się, że wzrośnie w CAGR na poziomie około 20%.

9. Według statystyk big data, na początku pandemii oszustwa cybernetyczne wzrosły o 400%.

(Źródło: Reed Smith)

Bez wątpienia cyberprzestępcy nie mają wstydu w swojej grze.

W pełni wykorzystują zamieszanie powstałe w wyniku pandemii, aby oszukiwać ludzi. Badacze bezpieczeństwa zauważyli również mnóstwo oszustw, w których zdesperowani ludzie proszą o pieniądze w zamian za szczepionki i leki na COVID-19 .

Przemysł wytwórczy, farmaceutyczny i opieki zdrowotnej stoją w obliczu większości celów instalacji złośliwego oprogramowania. Najbardziej godne uwagi kampanie pobierania pochodzą z grup zagrożeń, takich jak TA505.

Indywidualni użytkownicy i szefowie firm muszą być świadomi fałszywych informacji w Internecie i stosować niezbędne środki ochrony danych.

Ogólne statystyki Big Data

Teraz, gdy znasz już najnowsze dane i wiesz, jak duże zbiory danych wpływają na branżę, zanurkujmy głębiej.

10. Tworzenie danych wzrośnie do ponad 180 zetabajtów do 2025 roku.

(Źródło: Statista)

Statystyki wzrostu Big Data pokazują, że do 2025 roku tworzenie danych wyniesie ponad 180 zetabajtów . Będzie to o 118,8 zetabajtów więcej niż w 2020 roku.

Powodem gwałtownego wzrostu jest to, że pandemia spowodowała wzrost zapotrzebowania na zdalną naukę, pracę i rozrywkę.

Przechowywanie tych danych będzie rosło przy złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 19,2% w okresie prognozy. To duża zmiana, biorąc pod uwagę, że użytkownicy przechowywali tylko 2% danych w 2020 roku.

11. Interakcje z danymi wzrosły o 5000% w latach 2010-2020.

(Źródło: Forbes)

Statystyki Big Data pokazują, że tworzenie, przechwytywanie, kopiowanie i zużycie danych wzrosło aż o 5000% w latach 2010-2020. Mówiąc dokładniej, zużycie danych wzrosło z 1,2 biliona gigabajtów do prawie 60 bilionów gigabajtów .

Ogromny wzrost nastąpił, gdy więcej firm przyjęło środowiska pracy z domu. Zmiana dotyczyła zapotrzebowania na bogatsze zestawy danych, takie jak filmy wideo podczas wirtualnych spotkań.

12. Dzisiaj pobranie wszystkich danych z Internetu zajęłoby człowiekowi około 181 milionów lat.

(Źródło: Spojrzenie na jednorożca)

Ciekawa informacja o big data pochodzi z Unicorn Insights, która odpowiedziała na pytanie, ile czasu zajmie pobranie wszystkich danych z Internetu. Źródło zastosowało następujące wartości: 0,55 zettabajta dla wszystkich informacji w Internecie i 44 Mb/s jako średnią prędkość pobierania. Jednak odkąd te statystyki Big Data uległy zmianie, zmieniliśmy obliczenia z 33 zettabajtami danych i średnią prędkością pobierania 46 Mb/s . Otrzymaliśmy wynik około 181,3 miliona lat . Imponujące, prawda?

13. W 2012 roku przeanalizowano zaledwie 0,5% wszystkich danych.

(Źródło: Strażnik)

Ogromna ilość dużych zbiorów danych nie ma wartości, dopóki nie zostanie otagowana lub przeanalizowana. Więc pytanie brzmi, ile to jest danych? Według badania IDC Digital Universe Study z 2012 r. analizowanych jest tylko 0,5% danych, podczas gdy odsetek oznaczonych danych jest nieco wyższy i wynosi 3% . Poprzez dalsze badanie tych statystyk analizy danych odkryliśmy, że nie wszystkie dane mogą przynieść wartość.

W 2017 roku The Economist twierdził, że dane zastąpiły ropę jako najcenniejsze źródło na świecie. Istniało wiele źródeł, które porównywały dane do ropy naftowej, pomijając jedną dużą różnicę między nimi. W przeciwieństwie do ropy, dane można łatwo wydobyć, a zapasy są nieograniczone. Co więcej, w przeciwieństwie do ropy, możemy wielokrotnie wykorzystywać dane i uzyskiwać z nich nowe informacje. Porównanie ropy z danymi prowadzi nas do wniosku, że powinniśmy zbierać i przechowywać jak najwięcej danych. Jeśli jednak tylko to zrobimy, bez tagowania i analizowania posiadanych informacji, jego wartość będzie znacznie mniej znacząca niż ropa.

Według statystyk big data z IDC, w 2012 roku tylko 22% wszystkich danych miało potencjał do analizy. Obejmuje to dane z różnych dziedzin, takich jak inwigilacja, rozrywka, media społecznościowe itp. To samo źródło podało, że do 2020 r. odsetek użytecznych danych, tj. informacji, które mają potencjał do analizy, wzrośnie do 37%.

14. Internauci generują codziennie około 2,5 tryliona bajtów danych.

(Źródło: Dane nigdy nie śpią 5.0)

Przy szacowanej ilości danych, które mieliśmy w 2020 roku (40 zettabajtów), musimy zadać sobie pytanie, jaki jest nasz udział w tworzeniu tych wszystkich danych. Ile więc danych jest generowanych każdego dnia? 2,5 trylionów bajtów . Ta liczba wydaje się dość wysoka, ale jeśli spojrzymy na nią w zettabajtach, tj. 0,0025 zetabajtach, to nie wydaje się to dużo. Gdy dodamy do tego fakt, że w 2021 roku powinniśmy mieć 40 zetabajtów, dane generujemy w regularnym tempie.

Istnieją jednak inne sposoby spojrzenia na ilość danych, które codziennie generujemy. 2,5 kwintyliona bajtów to liczba wszystkich mrówek na planecie pomnożona przez 100. Co więcej, za pomocą jednego kwintyliona pensów moglibyśmy pokryć całą powierzchnię Ziemi 1,5 razy. Z 2,5 trylionem – pięć razy. To naprawdę fascynujące, czego możemy się nauczyć z faktów i liczb związanych z big data. Rok 2018 był dość interesujący pod względem big data i spodziewamy się, że rok 2019 będzie równie ekscytujący i bogaty w dane.

15. Internauci spędzili w sieci łącznie 1,2 miliarda lat.

(Źródło: cyfrowe)

Wyobraź sobie, ile danych użytkownicy internetu mogą wygenerować w ciągu miliona lat, nie mówiąc już o 1,2 miliarda lat?

Teraz, zanim przejdziemy dalej, wyjaśnijmy, jak doszliśmy do tego wniosku. Istnieje 4,39 miliarda internautów . Według najnowszego raportu Digital, internauci spędzili w sieci 6 godzin i 42 minuty, co wyraźnie ilustruje szybki wzrost big data. Tak więc, jeśli każdy z 4,39 miliarda internautów codziennie spędza w sieci 6 godzin i 42 minuty , my spędziliśmy w sieci 1,2 miliarda lat.

16. Media społecznościowe odpowiadają za 33% całkowitego czasu spędzanego w sieci.

(Źródło: Globalny indeks internetowy)

Zanim przedstawimy kilka liczb na temat tego, w jaki sposób użytkownicy generują dane na Facebooku i Twitterze, chcieliśmy najpierw nakreślić ogólny obraz korzystania z mediów społecznościowych. Global Web Index opublikował artykuł o średniej liczbie kont społecznościowych. Porównując liczbę kont społecznościowych na przestrzeni lat, otrzymaliśmy kilka interesujących statystyk big data w mediach społecznościowych. Mianowicie, w 2012 roku użytkownicy mediów społecznościowych mieli średnio trzy konta społecznościowe , podczas gdy liczba ta wzrosła do 7 dzisiaj.

Oprócz wzrostu trendu multi-sieciowego, znaczny wzrost odnotował również średni czas spędzany przez użytkowników na platformach społecznościowych. W 2012 r. użytkownicy cyfrowi spędzili półtorej godziny, wypełniając swój wolny czas na portalach społecznościowych, podczas gdy dzisiaj średni czas spędzany w sieciach społecznościowych wynosi 2 godziny i 24 minuty.

Wreszcie to samo źródło odkryło, że z całkowitego czasu, jaki użytkownicy cyfrowi spędzają online, 33% jest zarezerwowane dla mediów społecznościowych . To bez wątpienia duża część powodów, dla których statystyki dotyczące wzrostu danych są takie, jakimi są dzisiaj. Oprócz mediów społecznościowych, 16% czasu spędzanego przez użytkowników w Internecie przeznacza się na telewizję internetową i streaming, a kolejne 16% na strumieniowanie muzyki. Prasa internetowa zajmuje 13% całkowitego czasu online, podczas gdy pozostałe 22% czasu jest zarezerwowane na inne działania online.

17. Miesięcznie jest 2,80 miliarda aktywnych użytkowników Facebooka.

(Źródło: Oberlo)

Statystyki big data na Facebooku pokazują, że każdego miesiąca jest blisko trzy miliardy aktywnych użytkowników . To o pół miliarda więcej niż w 2019 r., co stanowi również znaczny wzrost w porównaniu z dwoma miliardami z 2012 r.

Z perspektywy codziennego użytkowania ten gigantyczny serwis sieciowy ma około 1,8 miliarda odwiedzających. Dane obejmują WhatsApp, Messenger, Instagram i Facebook.

Nic dziwnego, że marketerzy cyfrowi nie mogą ignorować tej witryny. Oprócz obszernej bazy użytkowników ma również przydatne narzędzia, takie jak strony lub grupy, które ułatwiają im sprzedaż.

18. Użytkownicy Twittera co minutę wysyłają ponad pół miliona tweetów.

(Źródło: Internetowe statystyki na żywo, Domo)

Statystyki wykorzystania danych internetowych Facebooka to tylko wierzchołek góry lodowej. Dane społecznościowe pochodzące z raportu Data Never Sleeps 6.0 firmy Domo dają nam również pewne informacje na temat aktywności użytkowników na Twitterze. Liczba tweetów na minutę wzrosła z 456 000 w 2017 r. do 473 400 w 2018 r. i ostatecznie do 528 780 w 2020 r.

Przyjrzeliśmy się również statystykom na żywo w Internecie, aby zobaczyć, ile tweetów wysłano w zeszłym roku. W niespełna 1,5 miesiąca użytkownicy Twittera wysłali ponad 30 miliardów tweetów . Biorąc pod uwagę, że Twitterowi zajęło pierwsze trzy lata jego istnienia, aby osiągnąć miliardowy tweet, liczby, które mamy dzisiaj, pokazują nam, jak bardzo ta sieć społecznościowa rozwinęła się na przestrzeni lat.

Ponadto Twitter jest jedną z dużych firm wykorzystujących big data i sztuczną inteligencję. Statystyki i fakty dotyczące Twittera pokazują nam, że sieć mediów społecznościowych wykorzystuje sztuczną inteligencję nie tylko do swoich narzędzi do przycinania obrazów, ale także do zapobiegania nieodpowiednim treściom.

19. 97,2% organizacji inwestuje w big data i sztuczną inteligencję.

(Źródło: Nowy widok)

New Vantage opublikował ankietę dla kadry kierowniczej, skupiając się przede wszystkim na dużych zbiorach danych i sztucznej inteligencji. W badaniu zarejestrowano odpowiedzi dyrektorów z około 60 firm z listy Fortune 1000, w tym Motoroli, American Express, NASDAQ itp. Oprócz wykazania silnej obecności big data w wiodących firmach, badanie New Vantage odpowiadało również na pytanie: Ile wydają firmy na analizie danych? Oto czego się nauczyliśmy.

62,5% uczestników stwierdziło, że ich organizacja wyznaczyła dyrektora ds. danych (CDO), co oznacza pięciokrotny wzrost od 2012 r. (12%). Dodatkowo rekordowa liczba organizacji biorących udział w badaniu zainwestowała w inicjatywy big data i sztucznej inteligencji (97,2%). Najwyższy odsetek organizacji (60,3%) zainwestował poniżej 50 mln USD. Prawie jedna trzecia uczestników (27%) stwierdziła, że ​​skumulowane inwestycje ich firm w big data i sztuczną inteligencję mieszczą się w przedziale od 50 do 550 milionów dolarów. Wreszcie tylko 12,7% uczestników stwierdziło, że ich firmy zainwestowały ponad 500 milionów dolarów.

Czy big data to przyszłość? Jeśli skupimy się na inwestycjach w duże zbiory danych od firm takich jak Goldman Sachs, IBM i Bank of America, moglibyśmy odpowiedzieć na to pytanie „tak”.

20. Korzystając z Big Data, Netflix oszczędza 1 miliard dolarów rocznie na utrzymaniu klientów.

(Źródło: Statista, Inside Big Data)

Obecnie wiele firm wykorzystuje big data do rozwijania i ulepszania swojej działalności, a jedna z najpopularniejszych usług strumieniowania wideo – Netflix, jest tego doskonałym przykładem. Ulubiony serwis streamingowy użytkowników cyfrowych, Netflix, miał w 2020 roku ponad 180 milionów subskrybentów. Teraz ta kalifornijska firma może pomóc nam odpowiedzieć na pytanie: jakie są korzyści z big data? Cóż, jedną z korzyści korzystania z big data w usługach streamingowych jest utrzymanie klientów w wyniku niższych wskaźników rezygnacji z subskrypcji. Netflix ma strategię przywiązywania swoich odbiorców do swoich miejsc, a big data to duża część tej strategii.

Niektóre informacje zbierane przez serwis Netflix obejmują wyszukiwania, oceny, programy obejrzane ponownie i tak dalej. Te dane pomagają Netflixowi dostarczać użytkownikom spersonalizowane rekomendacje, wyświetlać filmy podobne do tych, które już obejrzeli, lub sugerować różne tytuły z określonego gatunku. Dodatkowo musimy przyznać, że funkcja „Kontynuuj oglądanie” firmy znacznie poprawia wrażenia użytkownika.

Przeglądając różne statystyki big data, odkryliśmy, że w 2009 roku Netflix zainwestował milion dolarów w udoskonalenie algorytmu rekomendacji. Co jeszcze ciekawsze, budżet firmy na technologię i rozwój wyniósł w 2015 roku 651 mln dolarów. W 2018 roku budżet sięgnął 1,3 mld dolarów.

Jeśli chodzi o 1 miliard oszczędności z tytułu utrzymania klientów, było to tylko przybliżone oszacowanie dokonane przez Carlosa Uribe-Gomeza i Neila Hunta w 2016 roku. Uważamy, że liczba ta jest teraz znacznie wyższa, ponieważ między innymi Netflix wydał na treści ponad 12 miliardów dolarów. w 2018 roku, a liczba ta osiągnęła 17 miliardów dolarów w 2020 roku.

21. Ile wart jest rynek big data i analityki? 49 miliardów dolarów, mówi Wikibon.

(Źródło: Wikibon)

Omówiliśmy już, w jaki sposób Netflix skorzystał z big data, ale to dopiero początek. Big data znalazła swoje miejsce w różnych branżach, ponieważ pomaga między innymi wykrywać wzorce, trendy konsumenckie i usprawniać podejmowanie decyzji. Pytanie brzmi więc, ile warta jest branża big data i czego możemy się spodziewać w ciągu najbliższych kilku lat? W swoim 2018 Big Data Analytics Trends and Forecast Wikibon odpowiedział na te pytania.

Ile więc są warte big data? Według Wikibon rynek analiz big data (BDA) ma osiągnąć 49 miliardów dolarów przy skumulowanej rocznej stopie wzrostu (CAGR) na poziomie 11% . Tak więc każdego roku rynek zyska 7 miliardów dolarów wartości. W wyniku tej prognozy rynek BDA powinien osiągnąć do 2023 roku 103 miliardy dolarów.

22. W 2020 roku rynek big data wzrósł o 14%.

(Źródło: Statista)

Podczas analizowania prognozy wzrostu globalnego rynku danych opracowanej przez Statista, odkryliśmy, że największe tempo wzrostu danych big data miało miejsce w 2012 (61%) i 2013 (60%) . Przeglądając statystyki wzrostu big data, w 2018 r. rynek big data wzrósł o 20%, a w 2019 r. rynek big data wzrósł o 17%. Jak wskazuje Statista, wzrost rynku z czasem będzie się zmniejszał i w latach 2025-2027 osiągnie 7%.

23. Oferty pracy w branży data science i analityki osiągnęły do ​​2020 r. około 2,7 miliona.

(Źródło: Forbes)

Jednym z największych problemów w branży big data jest brak osób o głębokich umiejętnościach analitycznych. Patrząc na statystyki wzrostu ilości danych, widać wyraźnie, że nie ma wystarczającej liczby osób przeszkolonych do pracy z dużymi zbiorami danych. Według RJMetrics w 2015 roku na całym świecie było od 11 400 do 19 400 naukowców zajmujących się danymi. McKinsey obliczył, że w 2018 roku powinno być około 2,8 mln osób z talentami analitycznymi. Z drugiej strony oczekiwano, że liczba miejsc pracy dla analityków i analityki danych osiągnie w 2020 r. 2,7 miliona. Istnieje więc duża przepaść między zapotrzebowaniem na talenty w zakresie data science i analityków.

24. W 2020 roku każda osoba wygenerowała 1,7 megabajta w zaledwie sekundę.

(Źródło: Domo)

Jeśli założymy, że obliczenia wzrostu big data z Domo są dokładne, każda osoba na planecie generowała 146 880 GB dziennie. Jeśli weźmiemy pod uwagę, że światowa populacja sięgnie 8 miliardów ludzi, łatwo można stwierdzić, że ilość danych, które codziennie będziemy tworzyć, dramatycznie wzrośnie. Co więcej, IDC prognozuje, że do 2025 roku będziemy produkować 165 zetabajtów rocznie .

Przejdźmy teraz do prognoz technologicznych na 2020 rok i przyszłych trendów związanych z big data.

25. Zautomatyzowana analityka ma kluczowe znaczenie dla dużych zbiorów danych.

(Źródło: Rozwiązania Płaskiego Świata)

Jedną z wielu prognoz w dziedzinie big data jest to, że automatyzacja procesów stojących za platformami takimi jak Hadoop i Spark będzie nieunikniona już za rok. Kolejna prognoza dotyczy inteligentnych urządzeń do noszenia, które pomogą przyspieszyć rozwój dużych zbiorów danych. Możemy również spodziewać się dalszego rozwoju uczenia maszynowego w najbliższej przyszłości. W połączeniu z analizą danych oczekujemy, że stworzy ona modele predykcyjne do prognozowania przyszłości z jeszcze wyższym poziomem dokładności. Wreszcie, Flat World Solutions obliczyło, że firmy mogą zyskać 430 miliardów dolarów w 2020 roku, jeśli zdecydują się na podejście oparte na danych.

Mamy nadzieję, że udało nam się znaleźć jedne z najbardziej imponujących statystyk big data. Jednym z kluczowych wniosków z tego tematu jest to, że rynek big data szybko się rozwija i z każdym mijającym dniem mamy coraz więcej informacji. Ostatecznym celem nie jest jednak zebranie jak największej ilości danych, ale uzyskanie wartości z danych, które zbieramy.

Trendy Big Data

Przyjrzyjmy się niektórym statystykom dotyczącym trendów Big Data, aby dowiedzieć się, co przyniesie przyszłość:

26. Do 2025 roku liczba urządzeń IoT może wzrosnąć do 41,6 miliarda.

(Źródło: IDC)

Co sekundę na całym świecie do internetu podłączanych jest 127 nowych urządzeń . Te połączone urządzenia wytwarzają dziennie 5 trylionów bajtów danych, co do 2025 r. może wynieść 79,4 Zettabajtów danych.

Urządzenia IoT pełnią różne funkcje, w zależności od tego, do czego są przeznaczone i rodzaju informacji, które mają zbierać. Od urządzeń fitness , aż po czujniki , systemy bezpieczeństwa, IoT pomaga branżom poprawić ich funkcjonalność i zwiększyć ich zasięg rynkowy.

27. Wydatki na całym świecie na rozwiązania do analizy Big Data wyniosą w 2022 r. ponad 274,3 mld USD.

(Źródło: Business Wire)

Według statystyk dotyczących Big Data w biznesie , cyfrowa transformacja i postęp technologiczny pozostają głównymi pionierami zwiększania wydatków na Big Data. Przy tak dużej konkurencji w każdej branży firmy muszą stale wprowadzać innowacje, aby pozostać na rynku. Analityka Big Data zapewnia odpowiednią ilość informacji potrzebnych ekspertom branżowym do podejmowania świadomych decyzji. Decyzje te mogą posunąć firmę do przodu dzięki dokładnemu zidentyfikowaniu trendu rynkowego, który może potencjalnie zwiększyć przychody firmy.

Na koniec 2019 r. światowe wydatki na Big Data były już warte 180 miliardów dolarów i przewiduje się, że w latach 2020-2022 wzrosną o 13,2% CAGR. Raporty mówią , że zakupy IT, sprzęt i usługi biznesowe mogą otrzymać najwyższe wydatki na analityce Big Data.

28. Do 2024 r. stosunek między danymi unikalnymi a zreplikowanymi wyniesie 1:10.

(Źródło: IDC)

Ten stosunek wynosił 1:9 w 2020 roku.

COVID-19 utrudnił tworzenie nowych unikalnych danych. Jednak w nadchodzących latach globalna sfera danych odczuje wzrost z powodu kopiowania i konsumpcji. Do 2024 r. wzrośnie o łączną roczną stopę wzrostu na poziomie 26% .

29. Do 2026 r. liczba miejsc pracy związanych z naukowcami danych wzrośnie o około 28%.

(Źródło: W kierunku nauki o danych)

W 2021 prognozy pokazują, że technologia pracy w nauce polu danych zwiększy się o prawie 30% w 2026 r. To 11,5 miliona nowych miejsc pracy! Nowe role wypełnią lukę w niskiej podaży specjalistów w sektorze, w którym popyt jest wysoki.

Wniosek

Big Data jest i nadal będzie siłą, z którą należy się liczyć w erze cyfrowej. Wiedzą o tym wielkie marki i eksperci branżowi. Liderzy biznesu, którzy czerpią z tego liczne korzyści, na dłuższą metę wyprzedzą swoich konkurentów. Nie wahaj się, działaj!