Plus de 25 statistiques impressionnantes sur le Big Data pour 2021

Dans l'article d'aujourd'hui, nous concentrerons toute notre attention sur certaines des statistiques de Big Data les plus ahurissantes. Pour tous ceux qui découvrent le concept de Big Data, TechJury a préparé une brève introduction sur le sujet.

Les mégadonnées font référence à d'énormes ensembles de données recueillies à partir de nombreuses sources. Ces ensembles de données ne peuvent être collectés, stockés ou traités à l'aide d'aucun des outils conventionnels existants en raison de leur quantité et de leur complexité.

Ainsi, il existe une variété d'outils utilisés pour analyser les données volumineuses - bases de données NoSQL, Hadoop et Spark - pour n'en nommer que quelques-uns. À l'aide d'outils d'analyse de Big Data, nous pouvons collecter différents types de données à partir des sources les plus polyvalentes : médias numériques, services Web, applications commerciales, données de journal de machine, etc.

Statistiques Big Time Big Data

• Le marché de l'analyse des mégadonnées devrait atteindre 103 milliards de dollars d'ici 2023.
• La mauvaise qualité des données coûte à l'économie américaine jusqu'à 3 100 milliards de dollars par an .
• En 2020, chaque personne a généré 1,7 mégaoctet en une seconde.
• Les internautes génèrent environ 2,5 quintillions d'octets de données chaque jour.
• 95% des entreprises citent la nécessité de gérer les données non structurées comme un problème pour leur entreprise.
• 97,2% des organisations investissent dans le big data et l'IA.
• Grâce au big data, Netflix économise 1 milliard de dollars par an sur la fidélisation de la clientèle.

Maintenant, pourquoi le big data est-il important ? Une fois analysées, ces données sont utiles de multiples façons. Dans le domaine de la santé, il permet d'éviter les maladies évitables en les détectant à un stade précoce. Il est également extrêmement utile dans le secteur bancaire, où il aide à reconnaître les activités illégales telles que le blanchiment d'argent. Enfin, en météorologie, il permet d'étudier le réchauffement climatique.

Bien! Maintenant que nous avons couvert les bases, examinons quelques statistiques intéressantes sur les mégadonnées.

Statistiques Big Data 2021

Mais, les données peuvent-elles en effet être considérées comme le nouvel or ? Voyons ensemble en surfant sur certaines des statistiques Big Data les plus impressionnantes pour 2020 .

1. Google obtient plus de 3,5 milliards de recherches par jour.

(Source : statistiques en direct sur Internet)

Google reste le premier actionnaire du marché des moteurs de recherche, avec 87,35 % de la part de marché mondiale des moteurs de recherche en 2021. Les statistiques du Big Data pour 2021 montrent que cela se traduit par 1,2 billion de recherches par an et plus de 40 000 requêtes de recherche par seconde.

De plus, 15% de toutes les nouvelles recherches Google n'ont jamais été tapées auparavant ! Il ne s'agit donc pas de répéter le même ensemble d'informations. Au lieu de cela, des ensembles de données plus uniques sont générés quotidiennement par Google.

2. Les utilisateurs de WhatsApp échangent jusqu'à 65 milliards de messages par jour.

(Source : Connectiva Systems)

Saviez-vous que WhatsApp est l'application de messagerie la plus populaire et la plus téléchargée au monde ?

C'est ce que vous offre une base d'utilisateurs de 2 milliards de personnes .

Saviez-vous également que WhatsApp est désormais disponible dans 180 pays et 60 langues différentes dans le monde ?

Qu'en est-il du fait que 5 millions d'entreprises utilisent activement l' application WhatsApp Business pour se connecter avec leurs clients ? Ou le fait qu'il existe plus d'un milliard de groupes WhatsApp dans le monde ?

Maintenant tu sais.

3. En 2020, chaque personne générait 1,7 mégaoctet par seconde

(Source : IBM)

Avant que l'analyse du Big Data ne devienne une idée pleinement développée, les entreprises stockaient des tonnes d'informations dans leurs bases de données, sans savoir quoi en faire. Selon les statistiques mondiales sur les technologies Big Data, en moyenne, la mauvaise qualité des données coûte aux entreprises dans le monde entier ne importe où entre 9,7 millions $ et 14,2 millions $ par année. Pour des pays comme les États - Unis , qui opèrent dans une économie fortement axée sur les données, ce chiffre pourrait atteindre des milliers de milliards .

Une mauvaise qualité des données peut entraîner une mauvaise prise de décision ou une mauvaise stratégie commerciale. Cela entraînera à son tour une faible productivité et créera une méfiance entre les clients et une marque, entraînant ainsi une perte de réputation de cette marque sur le marché. C'est pourquoi les outils de BI et les logiciels de visualisation de données sont essentiels au succès de l'entreprise en 2021.

4. 95% des entreprises citent la nécessité de gérer les données non structurées comme un problème pour leur entreprise.

(Source : Forbes)

Dans une économie alimentée par le numérique comme la nôtre, seuls ceux qui disposent de la bonne forme de données peuvent naviguer avec succès sur le marché, faire des prévisions futures et ajuster leur entreprise pour s'adapter aux tendances du marché. Malheureusement, la plupart des données que nous générons aujourd'hui ne sont pas structurées, ce qui signifie qu'elles se présentent sous différentes formes, tailles et même formes. Par conséquent, il est difficile et coûteux à gérer et à analyser , ce qui explique pourquoi c'est un gros problème pour la plupart des entreprises.

5. 45 % des entreprises dans le monde exécutent au moins une de leurs charges de travail Big Data dans le cloud.

(Source : ZD Net)

Selon les statistiques sur le Big Data dans le cloud computing , le cloud est l'une des tendances technologiques les plus récentes qui prend d'assaut le monde. Il élimine le besoin pour les organisations d'acheter et d'entretenir du matériel informatique coûteux, de payer pour l'hébergement et de développer les logiciels nécessaires au fonctionnement quotidien des serveurs.

Bien que le cloud abrite 67% de l'infrastructure de l'entreprise , seul un petit pourcentage d'entreprises l'utilise actuellement pour les opérations Big Data.

6. 80 à 90 % des données que nous générons aujourd'hui ne sont pas structurées.

(Source : DSI)

Selon les faits du Big Data , dans le monde d'aujourd'hui, les consommateurs veulent avoir la même expérience sublime lorsqu'ils traitent avec une marque. Quel que soit l'appareil qu'ils utilisent, ils s'attendent toujours à la même qualité d'expérience.

Un utilisateur peut contacter une entreprise via les réseaux sociaux à l'aide d'un PC, surfer sur le site Web de l'entreprise sur son mobile, effectuer un achat à l'aide d'une tablette et contacter le service client par e-mail. Ainsi, toutes les données sont générées à partir de la même personne mais se présentent sous des formes différentes.

Statistiques de l'industrie des mégadonnées

Alors que certaines industries sont devenues grandes sur le Big Data, quelques autres jouent encore petit. Voyons quelles industries représentent certains des investisseurs les plus importants :

7. Le marché de l'analyse Big Data dans le secteur bancaire pourrait atteindre 62,10 milliards de dollars d'ici 2025.

(Source : Soccer Nurds)

Selon les statistiques sur le Big Data dans le secteur bancaire , le secteur bancaire mondial intègre déjà l'analyse du Big Data dans son infrastructure et le fait rapidement.

• En 2013 , 64 % du secteur financier mondial avait déjà intégré le Big Data dans son infrastructure.
• En 2015 , l'industrie avait déjà atteint une taille de marché de 12 milliards de dollars.
• Avance rapide jusqu'en 2019 , et le marché de l'analyse bancaire Big Data avait atteint 29,87 milliards de dollars , qui devrait croître à un TCAC de 12,97 % entre 2020 et 2025.

Les données générées par les banques du monde entier peuvent offrir des services clients améliorés, aider les banquiers à créer de nouvelles offres personnalisées pour leurs clients, et aussi aider à mieux gérer les risques. Tout cela peut aboutir à une amélioration des performances dans l'ensemble du secteur bancaire mondial.

8. Le marché de l'analyse Big Data dans le domaine de la santé pourrait valoir 67,82 milliards de dollars d'ici 2025.

(Source : Globe News Wire)

La santé est un secteur qui génère quotidiennement de nombreuses données. Plus il y a de données générées sur un diagnostic particulier, plus il devient facile pour les professionnels de la santé de les traiter.

Le Big Data peut apporter :

• Réduction des frais de santé pour les particuliers
• Meilleure capacité de traitement des professionnels de santé
• Évitement efficace des maladies évitables
• Prévision des flambées épidémiques
• Une amélioration de la qualité de vie globale.

Selon les statistiques sur le Big Data dans les soins de santé , le marché mondial de l'analyse des soins de santé Big Data valait plus de 14,7 milliards de dollars en 2018 . À la fin de 2019 , il valait déjà 22,6 milliards de dollars et devrait croître à un TCAC d'environ 20 %.

9. Selon les statistiques du Big Data, les cyber-escroqueries ont augmenté de 400% au début de la pandémie.

(Source : Reed Smith)

Pas de doute, les cybercriminels n'ont aucune honte à jouer.

Ils profitent pleinement de la confusion engendrée par la pandémie pour arnaquer les gens. Les chercheurs en sécurité ont également remarqué des tonnes d'escroqueries demandant de l'argent à des personnes désespérées en échange de vaccins et de remèdes COVID-19 .

Les industries manufacturières, pharmaceutiques et de la santé sont confrontées à la plupart des cibles d'installations de logiciels malveillants. Les campagnes de téléchargement les plus notables proviennent de groupes de menaces comme TA505.

Les utilisateurs individuels et les chefs d'entreprise doivent être conscients des fausses informations sur Internet et mettre en place les mesures de protection des données nécessaires.

Statistiques générales sur les mégadonnées

Maintenant que vous connaissez les dernières données et comment les mégadonnées affectent l'industrie, approfondissons.

10. La création de données atteindra plus de 180 zettaoctets d'ici 2025.

(Source : Statista)

Les statistiques de croissance des mégadonnées révèlent que la création de données dépassera 180 zettaoctets d'ici 2025 . Ce sera environ 118,8 zettaoctets de plus qu'en 2020.

La raison de ce pic est que la pandémie a déclenché une augmentation de la demande d'apprentissage, de travail et de divertissement à distance.

Le stockage de ces données augmentera à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 19,2 % au cours de la période de prévision. C'est un grand changement étant donné que les utilisateurs n'ont stocké que 2% des données en 2020.

11. Les interactions de données ont augmenté de 5000% entre 2010 et 2020.

(Source : Forbes)

Les statistiques sur les mégadonnées montrent que la création, la capture, la copie et la consommation de données ont augmenté de 5000% entre 2010 et 2020. Pour être plus précis, l'utilisation des données est passée de 1,2 billion de gigaoctets à près de 60 billions de gigaoctets .

La vaste augmentation est survenue alors que de plus en plus d'entreprises ont adopté des environnements de travail à domicile. Le changement était dû à la demande d'ensembles de données plus riches comme des vidéos lors de réunions virtuelles.

12. Aujourd'hui, il faudrait environ 181 millions d'années à une personne pour télécharger toutes les données d'Internet.

(Source : Unicorn Insights)

Une information intéressante sur les mégadonnées provient de Unicorn Insights qui a répondu à la question de savoir combien de temps faudrait-il pour télécharger toutes les données depuis Internet. La source a utilisé les valeurs suivantes : 0,55 zettaoctets pour toutes les informations sur Internet et 44 Mbps comme vitesse de téléchargement moyenne. Cependant, étant donné que ces statistiques de big data ont changé, nous avons refait le calcul avec 33 zettaoctets de données et une vitesse de téléchargement moyenne de 46Mbps . Le résultat que nous avons obtenu était d' environ 181,3 millions d'années . Impressionnant, non ?

13. En 2012, seulement 0,5 % de toutes les données ont été analysées.

(Source : Le Gardien)

La grande quantité de mégadonnées n'a de valeur que si elle est étiquetée ou analysée. Alors, la question est de savoir combien de données cela représente-t-il ? Selon l'étude Digital Universe Study d'IDC de 2012, seulement 0,5% des données sont analysées, tandis que le pourcentage de données étiquetées est un peu plus élevé à 3% . En approfondissant nos recherches sur ces statistiques d'analyse de données, nous avons découvert que toutes les données n'ont pas le potentiel d'apporter de la valeur.

En 2017, The Economist a affirmé que les données avaient remplacé le pétrole en tant que source la plus précieuse au monde. De nombreuses sources ont comparé les données au pétrole tout en négligeant une grande différence entre les deux. Contrairement au pétrole, les données peuvent être facilement extraites et les réserves sont infinies. De plus, contrairement au pétrole, nous pouvons utiliser les données plusieurs fois et en tirer de nouvelles informations. La comparaison entre le pétrole et les données nous amène à la conclusion que nous devons collecter et stocker autant de données que possible. Cependant, si nous ne faisons que cela, sans étiqueter ni analyser les informations dont nous disposons, sa valeur sera bien moins importante que celle du pétrole.

Selon les statistiques de Big Data d'IDC, en 2012, seulement 22% de toutes les données avaient un potentiel d'analyse. Cela inclut des données de différents domaines tels que la surveillance, le divertissement et les médias sociaux, etc. La même source a déclaré que d'ici 2020, le pourcentage de données utiles, c'est-à-dire les informations susceptibles d'être analysées, passerait à 37%.

14. Les internautes génèrent environ 2,5 quintillions d'octets de données chaque jour.

(Source : Les données ne dorment jamais 5.0)

Avec la quantité estimée de données que nous avions en 2020 (40 zettaoctets), nous devons nous demander quelle est notre part dans la création de toutes ces données. Alors, combien de données sont générées chaque jour ? 2,5 quintillions d'octets . Maintenant, ce nombre semble assez élevé, mais si nous le regardons en zettaoctets, c'est-à-dire 0,0025 zettaoctets, cela ne semble pas beaucoup. Quand on ajoute à cela le fait qu'en 2021 nous devrions avoir 40 zettaoctets, nous générons des données à un rythme régulier.

Cependant, il existe d'autres façons d'examiner la quantité de données que nous générons quotidiennement. 2,5 quintillions d'octets sont égaux au nombre de toutes les fourmis sur la planète multiplié par 100. De plus, avec un quintillion de centimes, nous pourrions couvrir toute la surface de la terre 1,5 fois. Avec 2,5 quintillions d'entre eux – cinq fois. C'est vraiment fascinant ce que nous pouvons apprendre des faits et des chiffres du Big Data. 2018 a été assez intéressante en termes de Big Data, et nous nous attendons à ce que 2019 soit tout aussi excitant et riche en données.

15. Les internautes ont passé un total de 1,2 milliard d'années en ligne.

(Source : numérique)

Imaginez combien de données les internautes peuvent générer en un million d'années, sans parler de 1,2 milliard d'années ?

Maintenant, avant de continuer, expliquons comment nous sommes arrivés à cette conclusion. Il y a 4,39 milliards d'internautes . Selon le dernier rapport Digital, les internautes ont passé 6 heures et 42 minutes sur Internet, ce qui illustre clairement la croissance rapide du Big Data. Ainsi, si chacun des 4,39 milliards d'internautes passait 6 heures et 42 minutes en ligne quotidiennement , nous avons passé 1,2 milliard d'années en ligne.

16. Les médias sociaux représentent 33 % du temps total passé en ligne.

(Source : Index Web mondial)

Avant de vous donner quelques chiffres sur la façon dont les utilisateurs génèrent des données sur Facebook et Twitter, nous voulions d'abord brosser un tableau de l'utilisation générale des médias sociaux. Global Web Index a publié un article sur le nombre moyen de comptes sociaux. En comparant le nombre de comptes sociaux au fil des ans, nous avons obtenu des statistiques intéressantes sur les mégadonnées des médias sociaux. À savoir, en 2012, les utilisateurs de médias sociaux avaient en moyenne trois comptes sociaux , alors que ce nombre est passé à 7 aujourd'hui.

Outre l'essor de la tendance multiréseau, le temps moyen que les utilisateurs passent sur les plateformes de médias sociaux a également connu une augmentation significative. En 2012, les utilisateurs numériques passaient une heure et demie à remplir leur temps libre sur les sites de réseaux sociaux, alors qu'aujourd'hui, le temps moyen qu'ils passaient sur les réseaux sociaux est de 2 heures et 24 minutes.

Enfin, la même source a découvert que sur le temps total que les utilisateurs numériques passent en ligne, 33 % sont réservés aux médias sociaux . C'est sans aucun doute une grande partie de la raison pour laquelle les statistiques de croissance des données sont ce qu'elles sont aujourd'hui. Outre les médias sociaux, 16 % du temps que les utilisateurs passent en ligne sont consacrés à la télévision en ligne et au streaming, et 16 % au streaming musical. La presse en ligne occupe une part de 13 % du temps total en ligne, tandis que les 22 % restants du temps sont réservés à d'autres activités en ligne.

17. Il y a 2,80 milliards d'utilisateurs actifs de Facebook par mois.

(Source : Oberlo)

Les statistiques du big data de Facebook montrent qu'il y a près de trois milliards d'utilisateurs actifs chaque mois . C'est un demi-milliard de plus qu'en 2019, ce qui est également une augmentation considérable par rapport aux deux milliards de 2012.

Du point de vue de l'utilisation quotidienne, le site de réseautage géant compte environ 1,8 milliard de visiteurs. Les données incluent celles de WhatsApp, Messenger, Instagram et Facebook.

Il n'est pas étonnant que les spécialistes du marketing numérique ne puissent pas ignorer le site. Outre sa vaste base d'utilisateurs, il dispose également d'outils utiles tels que des pages ou des groupes qui leur permettent de vendre facilement.

18. Les utilisateurs de Twitter envoient plus d'un demi-million de tweets chaque minute.

(Source : Statistiques Internet en direct, Domo)

Les statistiques d'utilisation des données Internet de Facebook ne sont que la pointe de l'iceberg. Les données sociales provenant du rapport Data Never Sleeps 6.0 de Domo nous donnent également des informations sur l'activité des utilisateurs sur Twitter. Le nombre de tweets par minute est passé de 456 000 en 2017 à 473 400 en 2018 et enfin à 528 780 en 2020.

Nous avons également examiné les statistiques Internet Live pour voir combien de tweets ont été envoyés l'année dernière. En un peu moins d'un mois et demi, les utilisateurs de Twitter ont envoyé plus de 30 milliards de tweets . Compte tenu du fait qu'il a fallu à Twitter les trois premières années de son existence pour atteindre le milliardième tweet, les chiffres dont nous disposons aujourd'hui nous montrent à quel point ce réseau social s'est développé au fil des ans.

De plus, Twitter est l'une des grandes entreprises qui utilisent le big data et l'intelligence artificielle. Les statistiques et les faits sur Twitter nous montrent que non seulement le réseau de médias sociaux utilise l'IA pour ses outils de recadrage d'images, mais également pour empêcher le contenu inapproprié.

19. 97,2 % des organisations investissent dans les mégadonnées et l'IA.

(Source : New Vantage)

New Vantage a publié son sondage auprès des dirigeants en mettant l'accent principalement sur les mégadonnées et l'intelligence artificielle. L'étude a enregistré les réponses des dirigeants d'environ 60 entreprises du Fortune 1000, dont Motorola, American Express, NASDAQ, etc. En plus d'indiquer une forte présence du big data dans les grandes entreprises, l'étude New Vantage a également répondu à la question : combien dépensent les entreprises sur l'analyse des données ? Alors, voici ce que nous avons appris.

62,5% des participants ont déclaré que leur organisation avait nommé un Chief Data Officer (CDO), ce qui indique une multiplication par cinq depuis 2012 (12%). De plus, un nombre record d' organisations participant à l'étude ont investi dans des initiatives de mégadonnées et d'intelligence artificielle à 97,2 %. Le pourcentage le plus élevé d'organisations (60,3 %) a investi moins de 50 millions de dollars. Près d'un tiers des participants (27 %) ont déclaré que les investissements cumulés de leurs entreprises dans les mégadonnées et l'IA se situaient entre 50 et 550 millions de dollars. Enfin, seulement 12,7 % des participants ont déclaré que leur entreprise avait investi plus de 500 millions de dollars.

Alors, le big data est-il l'avenir ? Si nous nous concentrons sur les investissements dans le Big Data d'entreprises telles que Goldman Sachs, IBM et Bank of America, nous pourrions répondre à cette question par un « oui ».

20. Grâce au big data, Netflix économise 1 milliard de dollars par an sur la fidélisation de la clientèle.

(Source : Statista, Inside Big Data)

Aujourd'hui, de nombreuses entreprises utilisent le big data pour développer et améliorer leurs activités, et l'un des services de streaming vidéo les plus populaires, Netflix, en est un parfait exemple. Le service de streaming préféré des utilisateurs numériques, Netflix comptait plus de 180 millions d'abonnés en 2020. Désormais, la société californienne peut nous aider à répondre à la question : quels sont les avantages du big data ? Eh bien, l'un des avantages de l'utilisation du Big Data dans les services de streaming est la fidélisation de la clientèle en raison des taux d'annulation d'abonnement inférieurs. Netflix a une stratégie pour attacher son public à leurs sièges, et le big data est une grande partie de cette stratégie.

Certaines des informations collectées par Netflix incluent les recherches, les évaluations, les programmes revus , etc. Ces données aident Netflix à fournir à ses utilisateurs des recommandations personnalisées, à afficher des vidéos similaires à celles qu'ils ont déjà regardées ou à suggérer divers titres d'un genre spécifique. De plus, nous devons admettre que la fonction "Continuer à regarder" de l'entreprise améliore considérablement l'expérience utilisateur.

En parcourant diverses statistiques de big data, nous avons découvert qu'en 2009, Netflix avait investi 1 million de dollars dans l'amélioration de son algorithme de recommandation. Ce qui est encore plus intéressant, c'est que le budget de l'entreprise pour la technologie et le développement s'élevait à 651 millions de dollars en 2015. En 2018, le budget a atteint 1,3 milliard de dollars.

Quant aux économies d'un milliard de dollars grâce à la fidélisation de la clientèle, il ne s'agissait que d'une estimation approximative faite par Carlos Uribe-Gomez et Neil Hunt en 2016. Nous pensons que ce nombre est nettement plus élevé maintenant, car, entre autres raisons, Netflix a dépensé plus de 12 milliards de dollars en contenu. en 2018, et ce nombre a atteint 17 milliards de dollars en 2020.

21. Que vaut le marché des mégadonnées et de l'analyse ? 49 milliards de dollars, dit Wikibon.

(Source : Wikibon)

Nous avons déjà expliqué comment Netflix a bénéficié du big data, mais ce n'est que le début. Les mégadonnées ont trouvé leur place dans diverses industries car elles aident à détecter les modèles, les tendances de consommation et à améliorer la prise de décision, entre autres. La question est donc de savoir combien vaut l'industrie du Big Data et à quoi pouvons-nous nous attendre dans les deux prochaines années ? Dans leur Big Data Analytics Trends and Forecast 2018, Wikibon a répondu à ces questions.

Alors, combien vaut le big data ? Selon Wikibon, le marché de l'analyse des mégadonnées (BDA) devrait atteindre 49 milliards de dollars avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 11% . Ainsi, chaque année, le marché gagnera 7 milliards de dollars en valeur. À la suite de cette prévision, le marché du BDA devrait atteindre 103 milliards de dollars d'ici 2023.

22. En 2020, le marché du big data a augmenté de 14 %.

(Source : Statista)

En explorant les prévisions de croissance du marché mondial des données de Statista, nous avons découvert que le big data avait le taux de croissance le plus élevé en 2012 (61 %) et 2013 (60 %) . En passant par les statistiques de croissance du Big Data, 2018 a vu une croissance du marché du Big Data de 20%, et en 2019, le marché du Big Data a augmenté de 17%. Comme le souligne Statista, la croissance du marché diminuera avec le temps et atteindra 7% de 2025 à 2027.

23. Les offres d'emploi pour la science des données et l'analyse ont atteint environ 2,7 millions d'ici 2020.

(Source : Forbes)

L'un des plus gros problèmes de l'industrie du Big Data est le manque de personnes possédant des compétences analytiques approfondies. En regardant les statistiques de croissance des données, il est clair qu'il n'y a pas assez de personnes formées pour travailler avec les mégadonnées. Selon RJMetrics, en 2015, il y avait entre 11 400 et 19 400 data scientists dans le monde. McKinsey a calculé qu'en 2018, il devrait y avoir environ 2,8 millions de personnes avec un talent analytique. D'autre part, le nombre d'emplois pour la science des données et l'analyse devrait atteindre 2,7 millions en 2020. Il existe donc un écart important entre la demande de talents en science des données et en analyse.

24. En 2020, chaque personne a généré 1,7 mégaoctet en une seconde.

(Source : Domo)

Si nous supposons que les calculs de croissance du Big Data de Domo sont exacts, chaque personne sur la planète a généré 146 880 Go par jour. Si nous tenons compte du fait que la population mondiale atteindra 8 milliards de personnes, il est facile de conclure que la quantité de données que nous créerons quotidiennement augmentera considérablement. De plus, IDC prévoit que nous produirons 165 zettaoctets par an d'ici 2025 .

Passons maintenant aux prévisions technologiques de 2020 et aux tendances futures liées aux mégadonnées.

25. L'analyse automatisée est vitale pour les mégadonnées.

(Source : Solutions du monde plat)

L'une des nombreuses prédictions dans le domaine du big data est que l' automatisation des processus derrière des frameworks tels que Hadoop et Spark sera inévitable dans un an à peine. Une autre prédiction concerne les appareils portables intelligents, qui contribueront à accélérer la croissance du Big Data. Nous pouvons également nous attendre à ce que l'apprentissage automatique se développe davantage dans un avenir proche. Combiné à l'analyse de données, nous nous attendons à ce qu'il crée des modèles prédictifs pour prévoir l'avenir avec un niveau de précision encore plus élevé. Enfin, Flat World Solutions a calculé que les entreprises pourraient gagner 430 milliards de dollars en 2020 si elles optaient pour une approche data-driven.

Nous espérons avoir réussi dans notre quête pour trouver certaines des statistiques de Big Data les plus impressionnantes. L'un des principaux enseignements de ce sujet est que le marché du Big Data est en pleine expansion et que chaque jour qui passe, nous avons plus d'informations. Le but ultime n'est pas de collecter autant de données que possible, mais d'obtenir de la valeur à partir des données que nous collectons.

Tendances du Big Data

Regardons quelques statistiques sur les tendances du Big Data pour savoir ce que l'avenir nous réserve :

26. Le nombre d'appareils IoT pourrait atteindre 41,6 milliards d'ici 2025.

(Source : IDC)

Chaque seconde, partout dans le monde, 127 nouveaux appareils sont connectés à Internet . Ces appareils connectés produisent quotidiennement 5 quintillions d'octets de données, ce qui pourrait représenter 79,4 zettaoctets de données d'ici 2025.

Les appareils IoT remplissent diverses fonctions, selon ce pour quoi ils sont conçus et le type d'informations qu'ils sont censés collecter. Des appareils de fitness aux capteurs , en passant par les systèmes de sécurité, l'IoT aide les industries à améliorer leurs fonctionnalités et à accroître leur portée sur le marché.

27. Les dépenses mondiales consacrées aux solutions d'analyse de Big Data s'élèveront à plus de 274,3 milliards de dollars en 2022.

(Source : Business Wire)

Selon les statistiques sur le Big Data en entreprise , la transformation numérique et les avancées technologiques restent les principaux pionniers de l'augmentation des dépenses Big Data. Avec autant de concurrence dans tous les secteurs, les entreprises doivent constamment innover pour rester pertinentes sur le marché. Les analyses de Big Data fournissent juste la bonne quantité d'informations dont les experts du secteur ont besoin pour prendre des décisions éclairées. Ces décisions peuvent faire avancer une entreprise en identifiant avec précision une tendance du marché qui peut potentiellement améliorer les revenus de l'entreprise.

À la fin de 2019 , les dépenses mondiales en Big Data s'élevaient déjà à 180 milliards de dollars , et elles devraient augmenter à un TCAC de 13,2 % entre 2020 et 2022. Les rapports indiquent que les achats informatiques, les achats de matériel et les services commerciaux pourraient bénéficier les dépenses les plus élevées en analyse de Big Data.

28. Le rapport entre les données uniques et répliquées sera de 1:10 d'ici 2024.

(Source : IDC)

Ce ratio était de 1:9 en 2020.

COVID-19 a rendu plus difficile la création de nouvelles données uniques. Cependant, la sphère mondiale des données connaîtra une croissance due à la copie et à la consommation dans les années à venir. D'ici 2024, il augmentera d'un taux de croissance annuel composé de 26 % .

29. Les emplois en science des données augmenteront d'environ 28 % d'ici 2026.

(Source : Vers la science des données)

Les prévisions technologiques de 2021 montrent que les emplois dans le domaine de la science des données augmenteront de près de 30 % d'ici 2026 . C'est 11,5 millions de nouveaux emplois ! Les nouveaux rôles combleront l'écart sur la faible offre de professionnels dans un secteur où la demande est élevée.

Conclusion

Le Big Data est et continuera d'être une force avec laquelle il faut compter dans cette ère numérique. Les grandes marques et les experts de l'industrie le savent. Les chefs d'entreprise qui exploitent ses nombreux avantages resteront en avance sur leurs concurrents à long terme. N'hésitez pas, agissez !