أكثر من 25 إحصائية مذهلة للبيانات الضخمة لعام 2021

في مقال اليوم ، سنركز كل اهتمامنا على بعض أكثر إحصائيات البيانات الضخمة المحيرة للعقل. لأي شخص جديد على مفهوم البيانات الضخمة ، أعدت TechJury مقدمة موجزة عن هذا الموضوع.

تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات بيانات هائلة تم جمعها من مصادر عديدة. لا يمكن جمع مجموعات البيانات هذه أو تخزينها أو معالجتها باستخدام أي من الأدوات التقليدية الحالية نظرًا لكميتها وتعقيدها.

لذلك ، هناك مجموعة متنوعة من الأدوات المستخدمة لتحليل البيانات الضخمة - قواعد بيانات NoSQL و Hadoop و Spark - على سبيل المثال لا الحصر. بمساعدة أدوات تحليل البيانات الضخمة ، يمكننا جمع أنواع مختلفة من البيانات من أكثر المصادر تنوعًا - الوسائط الرقمية ، وخدمات الويب ، وتطبيقات الأعمال ، وبيانات سجل الجهاز ، وما إلى ذلك.

Big Time Big Data Statistics

• من المقرر أن يصل سوق تحليلات البيانات الضخمة إلى 103 مليار دولار بحلول عام 2023.
• تكلف جودة البيانات السيئة الاقتصاد الأمريكي ما يصل إلى 3.1 تريليون دولار سنويًا .
• في عام 2020 ، أنتج كل شخص 1.7 ميغا بايت في ثانية واحدة فقط.
• يولد مستخدمو الإنترنت حوالي 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم.
• 95 ٪ من الشركات تشير إلى الحاجة إلى إدارة البيانات غير المهيكلة كمشكلة لأعمالهم.
• 97.2٪ من المؤسسات تستثمر في البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.
• باستخدام البيانات الضخمة ، توفر Netflix مليار دولار سنويًا على الاحتفاظ بالعملاء.

الآن ، ما سبب أهمية البيانات الضخمة؟ بمجرد تحليلها ، تساعد هذه البيانات بعدة طرق. في مجال الرعاية الصحية ، يساعد في تجنب الأمراض التي يمكن الوقاية منها من خلال اكتشافها في مراحلها المبكرة. كما أنه مفيد للغاية في القطاع المصرفي ، حيث يساعد في التعرف على الأنشطة غير القانونية مثل غسيل الأموال. أخيرًا ، في علم الأرصاد الجوية ، يساعد في دراسة ظاهرة الاحتباس الحراري.

على ما يرام! الآن بعد أن غطينا الأساسيات ، دعنا نتحقق من بعض الإحصائيات المثيرة للاهتمام حول البيانات الضخمة.

إحصاءات البيانات الضخمة 2021

ولكن ، هل يمكن اعتبار البيانات بالفعل بمثابة الذهب الجديد؟ دعنا نتعرف معًا بينما نتصفح بعضًا من أكثر إحصائيات البيانات الضخمة إثارة للإعجاب لعام 2020 .

1. تحصل Google على أكثر من 3.5 مليار عملية بحث يوميًا.

(المصدر: إحصائيات الإنترنت الحية)

لا تزال Google أكبر مساهم في سوق محركات البحث ، حيث تمتلك 87.35٪ من حصة سوق محركات البحث العالمية اعتبارًا من عام 2021. تُظهر إحصائيات البيانات الضخمة لعام 2021 أن هذا يُترجم إلى 1.2 تريليون عملية بحث سنويًا ، وأكثر من 40.000 استعلام بحث في الثانية.

ما هو أكثر من ذلك، لم يتم كتابة 15٪ من جميع عمليات البحث Google الجديدة من قبل! لذلك ، لا يتعلق الأمر بتكرار نفس مجموعة المعلومات. بدلاً من ذلك ، يتم إنشاء المزيد من مجموعات البيانات الفريدة بشكل مستمر من خلال Google يوميًا.

2. يتبادل مستخدمو WhatsApp ما يصل إلى 65 مليار رسالة يوميًا.

(المصدر: أنظمة كونيكتيفا)

هل تعلم أن WhatsApp هو تطبيق المراسلة الأكثر شعبية والأكثر تنزيلًا في جميع أنحاء العالم؟

هذا ما تحصل عليه قاعدة مستخدمين مكونة من ملياري شخص .

هل تعلم أيضًا أن WhatsApp متاح الآن في 180 دولة و 60 لغة مختلفة حول العالم؟

ماذا عن حقيقة أن 5 ملايين شركة تستخدم تطبيق WhatsApp Business بنشاط للتواصل مع عملائها؟ أو حقيقة وجود أكثر من مليار مجموعة WhatsApp حول العالم؟

الآن أنت تعرف.

3. في عام 2020 ، أنتج كل شخص 1.7 ميغا بايت في الثانية

(المصدر: IBM)

قبل أن تصبح تحليلات البيانات الضخمة فكرة مطورة بالكامل ، كانت الشركات تخزن أطنانًا من المعلومات في قواعد بياناتها ، ولا تعرف ماذا تفعل بها. ووفقا للإحصاءات العالمية على تقنيات البيانات الكبيرة، في المتوسط، وتكاليف سوء نوعية البيانات التجارية في جميع أنحاء العالم ما بين 9.7 مليون $ ومبلغ 14.2 مليون $ سنويا. بالنسبة لدول مثل الولايات المتحدة ، التي تعمل في اقتصاد يعتمد بشكل كبير على البيانات ، يمكن أن يرتفع هذا الرقم إلى تريليونات .

يمكن أن تؤدي جودة البيانات السيئة إلى اتخاذ قرارات سيئة أو استراتيجية عمل خاطئة. سيؤدي هذا بدوره إلى انخفاض الإنتاجية وخلق عدم ثقة بين العملاء والعلامة التجارية ، مما يتسبب في فقدان تلك العلامة التجارية لسمعتها في السوق. هذا هو السبب في أن أدوات BI وبرامج تصور البيانات ضرورية لنجاح الأعمال في عام 2021.

4. تشير 95٪ من الشركات إلى الحاجة إلى إدارة البيانات غير المهيكلة كمشكلة لأعمالهم.

(المصدر: فوربس)

في اقتصاد يعمل بالطاقة الرقمية مثل اقتصادنا ، يمكن فقط لمن لديهم الشكل الصحيح من البيانات التنقل بنجاح في السوق ، والتنبؤ بالمستقبل ، وتعديل أعمالهم لتناسب اتجاهات السوق. لسوء الحظ ، فإن معظم البيانات التي ننتجها اليوم غير منظمة ، مما يعني أنها تأتي بأشكال وأحجام وحتى أشكال مختلفة. ومن ثم ، فإن إدارتها وتحليلها أمر صعب ومكلف ، وهو ما يفسر سبب كونها مشكلة كبيرة لمعظم الشركات.

5. 45٪ من الشركات في جميع أنحاء العالم تشغل واحدًا على الأقل من أعباء عمل البيانات الضخمة في السحابة.

(المصدر: ZD Net)

وفقًا لإحصاءات البيانات الضخمة في الحوسبة السحابية ، تعد السحابة واحدة من أحدث الاتجاهات التكنولوجية التي اجتاحت العالم. إنه يلغي حاجة المؤسسات لشراء وصيانة أجهزة حوسبة باهظة الثمن ، ودفع تكاليف الاستضافة ، وتطوير البرامج اللازمة للتشغيل اليومي للخوادم.

على الرغم من أن السحابة تضم 67٪ من البنية التحتية للمؤسسات ، إلا أن نسبة صغيرة فقط من الشركات تستخدمها حاليًا في عمليات البيانات الضخمة.

6. 80-90٪ من البيانات التي ننتجها اليوم غير منظمة.

(المصدر: CIO)

وفقًا لحقائق البيانات الضخمة ، في عالم اليوم ، يرغب المستهلكون في الحصول على نفس التجربة الرائعة عند التعامل مع علامة تجارية. بغض النظر عن الجهاز الذي يستخدمونه ، فإنهم يتوقعون دائمًا نفس تجربة الجودة.

يمكن للمستخدم الاتصال بشركة عبر وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام جهاز كمبيوتر ، وتصفح موقع الشركة على الهاتف المحمول ، وإجراء عملية شراء باستخدام جهاز لوحي ، والاتصال بخدمة العملاء عبر البريد الإلكتروني. على هذا النحو ، يتم إنشاء جميع البيانات من نفس الشخص ولكنها تأتي في أشكال مختلفة.

إحصاءات صناعة البيانات الضخمة

في حين أن بعض الصناعات قد حققت نجاحًا كبيرًا في البيانات الضخمة ، إلا أن قلة أخرى لا تزال تلعب دورًا صغيرًا. دعونا نتعرف على الصناعات التي تمثل بعضًا من أبرز المستثمرين:

7. قد يرتفع سوق تحليلات البيانات الضخمة في القطاع المصرفي إلى 62.10 مليار دولار بحلول عام 2025.

(المصدر: Soccer Nurds)

وفقًا لإحصاءات البيانات الضخمة في الخدمات المصرفية ، يقوم القطاع المصرفي العالمي بالفعل بدمج تحليلات البيانات الضخمة في بنيته التحتية ويقوم بذلك بسرعة.

• اعتبارًا من عام 2013 ، أدرج 64٪ من القطاع المالي العالمي بالفعل البيانات الضخمة كجزء من بنيتهم ​​التحتية.
• في عام 2015 ، وصلت الصناعة بالفعل إلى حجم سوق يبلغ 12 مليار دولار.
• سريعًا إلى الأمام حتى عام 2019 ، وصل سوق تحليلات البيانات الضخمة المصرفية إلى 29.87 مليار دولار ، والذي كان من المقرر أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب نسبته 12.97٪ بين 2020-2025.

يمكن أن تقدم البيانات التي يتم إنشاؤها من قبل البنوك في جميع أنحاء العالم خدمات محسنة للعملاء ، ومساعدة المصرفيين على إنشاء عروض جديدة ومخصصة لعملائهم ، وكذلك المساعدة في إدارة المخاطر بشكل أفضل. كل هذه يمكن أن تتوج بتحسن الأداء عبر القطاع المصرفي العالمي.

8. قد تصل قيمة سوق تحليلات البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية إلى 67.82 مليار دولار بحلول عام 2025.

(المصدر: جلوب نيوز واير)

الرعاية الصحية هي إحدى الصناعات التي تولد الكثير من البيانات يوميًا. كلما زادت البيانات التي تم إنشاؤها حول تشخيص معين ، أصبح من الأسهل على المتخصصين في الرعاية الصحية التعامل معها.

يمكن أن تحقق البيانات الضخمة ما يلي:

• انخفاض تكاليف الرعاية الصحية للأفراد
• قدرة علاج أفضل لأخصائيي الرعاية الصحية
• تجنب فعال للأمراض التي يمكن الوقاية منها
• التنبؤ بتفشي الأوبئة
• تحسن في نوعية الحياة بشكل عام.

وفقًا لإحصائيات حول البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية ، بلغت قيمة سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية للرعاية الصحية أكثر من 14.7 مليار دولار في 2018 . بحلول نهاية عام 2019 ، بلغت قيمتها بالفعل 22.6 مليار دولار ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 20٪.

9. وفقًا لإحصائيات البيانات الضخمة ، ارتفعت عمليات الاحتيال عبر الإنترنت بنسبة 400٪ في بداية الوباء.

(المصدر: ريد سميث)

لا شك أن مجرمي الإنترنت لا يخجلون من لعبتهم.

إنهم يستفيدون استفادة كاملة من الارتباك الناشئ عن الوباء لخداع الناس. لاحظ الباحثون الأمنيون أيضًا أطنانًا من عمليات الاحتيال التي تطلب المال من الأشخاص اليائسين مقابل اللقاحات وعلاجات COVID-19 .

تواجه صناعات التصنيع والأدوية والرعاية الصحية معظم الأهداف من منشآت البرامج الضارة. حملات التنزيل الأكثر شهرة هي من مجموعات التهديد مثل TA505.

يجب أن يكون المستخدمون الأفراد ورؤساء الشركات على دراية بالمعلومات المزيفة على الإنترنت وأن يتخذوا تدابير حماية البيانات اللازمة.

إحصاءات البيانات الضخمة العامة

الآن بعد أن تعرفت على أحدث البيانات وكيف تؤثر البيانات الضخمة على الصناعة ، دعنا نتعمق أكثر.

10. سينمو إنشاء البيانات إلى أكثر من 180 زيتابايت بحلول عام 2025.

(المصدر: Statista)

تكشف إحصائيات نمو البيانات الضخمة أن إنشاء البيانات سيكون أكثر من 180 زيتابايت بحلول عام 2025 . سيكون هذا حوالي 118.8 زيتابايت أكثر من عام 2020.

سبب الارتفاع هو أن الوباء تسبب في زيادة الطلب على التعلم عن بعد والعمل والترفيه.

سينمو التخزين لهذه البيانات بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 19.2٪ خلال فترة التنبؤ. يعد هذا تغييرًا كبيرًا نظرًا لأن المستخدمين قاموا بتخزين 2 ٪ فقط من البيانات في عام 2020.

11. زادت تفاعلات البيانات بنسبة 5000٪ بين عامي 2010 و 2020.

(المصدر: فوربس)

تُظهر إحصائيات البيانات الضخمة أن إنشاء البيانات والتقاطها ونسخها واستهلاكها قد ارتفع بنسبة هائلة بلغت 5000٪ بين عامي 2010 و 2020. ولكي نكون أكثر دقة ، زاد استخدام البيانات من 1.2 تريليون غيغابايت إلى ما يقرب من 60 تريليون غيغابايت .

جاءت الزيادة الهائلة مع اعتماد المزيد من الشركات لبيئات العمل من المنزل. كان التحول يتعلق بالطلب على مجموعات بيانات أكثر ثراءً مثل مقاطع الفيديو أثناء الاجتماعات الافتراضية.

12. يستغرق الأمر اليوم ما يقرب من 181 مليون سنة لتنزيل جميع البيانات من الإنترنت.

(المصدر: يونيكورن إنسايتس)

تأتي معلومة مثيرة للاهتمام حول البيانات الضخمة من Unicorn Insights التي أجابت على سؤال حول المدة التي سيستغرقها تنزيل جميع البيانات من الإنترنت. استخدم المصدر القيم التالية: 0.55 زيتابايت لجميع المعلومات على الإنترنت ، و 44 ميجابت في الثانية كمتوسط ​​سرعة التنزيل. ومع ذلك ، نظرًا لتغير إحصائيات البيانات الضخمة ، قمنا بإعادة الحساب باستخدام 33 زيتابايت من البيانات ومتوسط ​​سرعة تنزيل يبلغ 46 ميجابت في الثانية . كانت النتيجة التي حصلنا عليها حوالي 181.3 مليون سنة . مثير للإعجاب ، أليس كذلك؟

13. في عام 2012 ، تم تحليل 0.5٪ فقط من جميع البيانات.

(المصدر: الجارديان)

الكمية الهائلة من البيانات الضخمة لا قيمة لها ما لم يتم تمييزها أو تحليلها. إذن ، السؤال هو ما هو حجم هذه البيانات؟ وفقًا لـ IDC's Digital Universe Study من عام 2012 ، يتم تحليل 0.5٪ فقط من البيانات ، في حين أن النسبة المئوية للبيانات الموسومة أعلى قليلاً عند 3٪ . من خلال مزيد من البحث في إحصاءات تحليلات البيانات هذه ، اكتشفنا أنه ليست كل البيانات لديها القدرة على تحقيق قيمة.

في عام 2017 ، زعمت مجلة الإيكونوميست أن البيانات حلت محل النفط باعتباره المصدر الأكثر قيمة في العالم. كانت هناك العديد من المصادر التي قارنت البيانات بالنفط مع تجاهل اختلاف كبير بين الاثنين. على عكس النفط ، يمكن استخراج البيانات بسهولة ، والإمدادات لا حصر لها. علاوة على ذلك ، على عكس النفط ، يمكننا استخدام البيانات عدة مرات والحصول على رؤى جديدة منها. تقودنا المقارنة بين النفط والبيانات إلى استنتاج مفاده أنه يجب علينا جمع وتخزين أكبر قدر ممكن من البيانات. ومع ذلك ، إذا قمنا بذلك فقط ، دون وضع علامات أو تحليل المعلومات التي لدينا ، فإن قيمتها ستكون أقل أهمية بكثير من قيمة النفط.

وفقًا لإحصاءات البيانات الضخمة من IDC ، في عام 2012 ، كان لدى 22٪ فقط من جميع البيانات إمكانية التحليل. وهذا يشمل بيانات من مجالات مختلفة مثل المراقبة والترفيه ووسائل التواصل الاجتماعي وما إلى ذلك. وقال المصدر نفسه إنه بحلول عام 2020 ، ستقفز النسبة المئوية للبيانات المفيدة ، أي المعلومات التي يمكن تحليلها ، إلى 37٪.

14. يولد مستخدمو الإنترنت حوالي 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم.

(المصدر: Data Never Sleeps 5.0)

مع المقدار التقديري للبيانات التي كانت لدينا في عام 2020 (40 زيتابايت) ، علينا أن نسأل أنفسنا ما هو دورنا في إنشاء كل تلك البيانات. إذن ، ما مقدار البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم؟ 2.5 كوينتيليون بايت . الآن ، يبدو هذا الرقم مرتفعًا إلى حد ما ، ولكن إذا نظرنا إليه في زيتابايت ، أي 0.0025 زيتابايت ، فلن يبدو هذا كثيرًا. عندما نضيف إلى ذلك حقيقة أنه في عام 2021 يجب أن يكون لدينا 40 زيتابايت ، فإننا نولد البيانات بوتيرة منتظمة.

ومع ذلك ، هناك طرق أخرى للنظر في كمية البيانات التي ننتجها على أساس يومي. 2.5 كوينتيليون بايت تساوي عدد كل النمل على الكوكب مضروبًا في 100. علاوة على ذلك ، مع واحد كوينتيليون بنس ، يمكننا تغطية سطح الأرض بالكامل 1.5 مرة. مع 2.5 كوينتيليون منهم - خمس مرات. إنه أمر رائع حقًا ما يمكننا تعلمه من حقائق وأرقام البيانات الضخمة. كان 2018 مثيرًا للاهتمام للغاية من حيث البيانات الضخمة ، ونتوقع أن يكون عام 2019 مثيرًا وغنيًا بالبيانات.

15. أمضى مستخدمو الإنترنت ما مجموعه 1.2 مليار سنة على الإنترنت.

(المصدر: رقمي)

فقط تخيل مقدار البيانات التي يمكن أن يولدها مستخدمو الإنترنت في مليون سنة ، ناهيك عن 1.2 مليار سنة؟

الآن ، قبل أن نواصل ، دعونا نشرح كيف وصلنا إلى هذا الاستنتاج. هناك 4.39 مليار مستخدم للإنترنت . وفقًا لأحدث تقرير رقمي ، أمضى مستخدمو الإنترنت 6 ساعات و 42 دقيقة على الإنترنت مما يوضح بوضوح النمو السريع للبيانات الضخمة. لذلك ، إذا أمضى كل من مستخدمي الإنترنت البالغ عددهم 4.39 مليار 6 ساعات و 42 دقيقة على الإنترنت يوميًا ، فقد أمضينا 1.2 مليار سنة على الإنترنت.

16. تمثل وسائل التواصل الاجتماعي 33٪ من إجمالي الوقت الذي يقضيه الإنترنت.

(المصدر: Global Web Index)

قبل أن نقدم لك بعض الأرقام حول كيفية قيام المستخدمين بإنشاء البيانات على Facebook و Twitter ، أردنا رسم صورة للاستخدام العام لوسائل التواصل الاجتماعي أولاً. نشر مؤشر الويب العالمي مقالاً عن متوسط ​​عدد الحسابات الاجتماعية. بمقارنة عدد الحسابات الاجتماعية على مر السنين ، حصلنا على بعض إحصاءات البيانات الضخمة لوسائل التواصل الاجتماعي المثيرة للاهتمام. وبالتحديد ، في عام 2012 ، كان لدى مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي ثلاثة حسابات اجتماعية في المتوسط ، بينما ارتفع هذا العدد إلى 7 اليوم.

بصرف النظر عن صعود اتجاه الشبكات المتعددة ، شهد متوسط ​​الوقت الذي يقضيه المستخدمون على منصات الوسائط الاجتماعية أيضًا زيادة كبيرة. في عام 2012 ، أمضى المستخدمون الرقميون ساعة ونصف في ملء أوقات فراغهم على مواقع التواصل الاجتماعي ، بينما يبلغ متوسط ​​الوقت الذي يقضونه على الشبكات الاجتماعية اليوم ساعتين و 24 دقيقة.

أخيرًا ، اكتشف المصدر نفسه أنه من إجمالي الوقت الذي يقضيه المستخدمون الرقميون على الإنترنت ، 33٪ محجوز لوسائل التواصل الاجتماعي . هذا بلا شك جزء كبير من سبب كون إحصاءات نمو البيانات على ما هي عليه اليوم. بصرف النظر عن وسائل التواصل الاجتماعي ، يذهب 16٪ من الوقت الذي يقضيه المستخدمون على الإنترنت إلى البث التلفزيوني عبر الإنترنت والبث المباشر ، و 16٪ أخرى إلى بث الموسيقى. تستحوذ الصحافة عبر الإنترنت على حصة 13٪ من إجمالي الوقت عبر الإنترنت ، في حين أن النسبة المتبقية البالغة 22٪ محجوزة للأنشطة الأخرى عبر الإنترنت.

17. يوجد 2.80 مليار مستخدم نشط شهريًا على Facebook.

(المصدر: Oberlo)

تُظهر إحصائيات البيانات الضخمة على Facebook أن هناك ما يقرب من ثلاثة مليارات مستخدم نشط كل شهر . وهذا يزيد بمقدار نصف مليار عن عام 2019 ، وهو أيضًا زيادة كبيرة عن عام 2012 البالغ ملياري مليار.

من منظور الاستخدام اليومي ، يزور موقع الشبكة العملاق حوالي 1.8 مليار زائر. تتضمن البيانات بيانات WhatsApp و Messenger و Instagram و Facebook.

لا عجب أن المسوقين الرقميين لا يستطيعون تجاهل الموقع. إلى جانب قاعدة المستخدمين الواسعة ، فإنه يحتوي أيضًا على أدوات مفيدة مثل الصفحات أو المجموعات التي تسهل عليهم البيع.

18. يرسل مستخدمو تويتر أكثر من نصف مليون تغريدة كل دقيقة.

(المصدر: إحصائيات الإنترنت الحية ، دومو)

إن إحصائيات استخدام بيانات الإنترنت على Facebook ليست سوى غيض من فيض. تعطينا البيانات الاجتماعية القادمة من تقرير Domo Data Never Sleeps 6.0 بعض الأفكار حول نشاط المستخدم على Twitter أيضًا. ارتفع عدد التغريدات في الدقيقة من 456،000 في عام 2017 إلى 473،400 في عام 2018 وأخيراً إلى 528،780 في عام 2020.

نظرنا أيضًا إلى إحصائيات الإنترنت المباشرة لمعرفة عدد التغريدات التي تم إرسالها العام الماضي. في أقل بقليل من 1.5 شهرًا ، أرسل مستخدمو Twitter أكثر من 30 مليار تغريدة . مع الأخذ في الاعتبار أن تويتر استغرق السنوات الثلاث الأولى من وجوده للوصول إلى المليار تغريدة ، فإن الأرقام التي لدينا اليوم توضح لنا مدى نمو هذه الشبكة الاجتماعية على مر السنين.

علاوة على ذلك ، تعد Twitter واحدة من الشركات الكبرى التي تستخدم البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. تُظهر لنا الإحصائيات والحقائق المتعلقة بتويتر أن شبكات التواصل الاجتماعي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي في أدوات اقتصاص الصور فحسب ، بل لمنع المحتوى غير المناسب أيضًا.

19. 97.2٪ من المؤسسات تستثمر في البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.

(المصدر: New Vantage)

نشرت New Vantage استبيان التنفيذيين الخاص بها مع التركيز بشكل أساسي على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. سجلت الدراسة إجابات المديرين التنفيذيين لما يقرب من 60 شركة من شركات Fortune 1000 بما في ذلك Motorola و American Express و NASDAQ وما إلى ذلك ، وبصرف النظر عن الإشارة إلى وجود قوي للبيانات الضخمة في الشركات الرائدة ، أجابت دراسة New Vantage أيضًا على السؤال: كم تنفق الشركات على تحليلات البيانات؟ إذن ، هذا ما تعلمناه.

قال 62.5٪ من المشاركين إن مؤسستهم عينت مديرًا للبيانات (CDO) ، وهو ما يشير إلى زيادة خمسة أضعاف منذ عام 2012 (12٪). بالإضافة إلى ذلك ، استثمر عدد قياسي من المنظمات المشاركة في الدراسة في مبادرات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي بنسبة 97.2٪. أعلى نسبة من المؤسسات (60.3٪) استثمرت أقل من 50 مليون دولار. قال ما يقرب من ثلث المشاركين (27٪) إن الاستثمارات التراكمية لشركاتهم في البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي تقع في نطاق يتراوح بين 50 مليون دولار و 550 مليون دولار. أخيرًا ، قال 12.7٪ فقط من المشاركين إن شركاتهم استثمرت أكثر من 500 مليون دولار.

إذن ، هل البيانات الضخمة هي المستقبل؟ إذا ركزنا على استثمارات البيانات الضخمة من شركات مثل Goldman Sachs و IBM و Bank of America ، فيمكننا الإجابة على هذا السؤال بـ "نعم".

20. باستخدام البيانات الضخمة ، توفر Netflix مليار دولار سنويًا في الاحتفاظ بالعملاء.

(المصدر: Statista ، داخل البيانات الضخمة)

اليوم ، تستخدم العديد من الشركات البيانات الضخمة لتوسيع أعمالها وتعزيزها ، وتعد Netflix واحدة من أكثر خدمات بث الفيديو شيوعًا ، مثالًا مثاليًا على ذلك. خدمة البث المفضلة للمستخدمين الرقميين ، كان لدى Netflix أكثر من 180 مليون مشترك في عام 2020. الآن ، يمكن للشركة التي تتخذ من كاليفورنيا مقراً لها مساعدتنا في الإجابة على السؤال: ما هي فوائد البيانات الضخمة؟ حسنًا ، تتمثل إحدى مزايا استخدام البيانات الضخمة في خدمات البث في الاحتفاظ بالعملاء نتيجة لانخفاض معدلات إلغاء الاشتراك. لدى Netflix إستراتيجية لربط جمهورها بمقاعدهم ، وتعد البيانات الضخمة جزءًا كبيرًا من هذه الإستراتيجية.

تتضمن بعض المعلومات التي تجمعها Netflix عمليات البحث والتقييمات وبرامج إعادة المشاهدة وما إلى ذلك. تساعد هذه البيانات Netflix على تزويد مستخدميها بتوصيات مخصصة ، أو عرض مقاطع فيديو مشابهة لتلك التي شاهدوها بالفعل ، أو اقتراح عناوين مختلفة من نوع معين. بالإضافة إلى ذلك ، علينا أن نعترف بأن ميزة "متابعة المشاهدة" الخاصة بالشركة تعمل على تحسين تجربة المستخدم كثيرًا.

أثناء استعراض العديد من إحصاءات البيانات الضخمة ، اكتشفنا أنه في عام 2009 استثمرت Netflix مليون دولار في تحسين خوارزمية توصياتها. الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أن ميزانية الشركة للتكنولوجيا والتطوير بلغت 651 مليون دولار في عام 2015. وفي عام 2018 ، وصلت الميزانية إلى 1.3 مليار دولار.

بالنسبة إلى المدخرات البالغة مليار دولار من الاحتفاظ بالعملاء ، كان هذا مجرد تقدير تقريبي قام به كارلوس أوريبي-جوميز ونيل هانت في عام 2016. نعتقد أن هذا الرقم أعلى بكثير الآن ، حيث أن Netflix ، من بين أسباب أخرى ، أنفق أكثر من 12 مليار دولار على المحتوى عام 2018 ، وبلغ هذا الرقم 17 مليار دولار عام 2020.

21. ما هي القيمة السوقية للبيانات الضخمة والتحليلات؟ 49 مليار دولار ، كما يقول ويكيبون.

(المصدر: Wikibon)

لقد غطينا بالفعل كيف استفادت Netflix من البيانات الضخمة ، ولكن هذه فقط البداية. وجدت البيانات الضخمة مكانها في مختلف الصناعات لأنها تساعد في اكتشاف الأنماط واتجاهات المستهلكين وتعزيز عملية صنع القرار ، من بين أشياء أخرى. إذن ، السؤال هو كم تبلغ قيمة صناعة البيانات الضخمة ، وماذا يمكن أن نتوقع في العامين المقبلين؟ في اتجاهات تحليلات البيانات الضخمة لعام 2018 وتوقعاتها ، أجاب Wikibon على هذه الأسئلة.

إذن ، ما هي قيمة البيانات الضخمة؟ وفقًا لـ Wikibon ، من المتوقع أن يصل سوق تحليلات البيانات الضخمة (BDA) إلى 49 مليار دولار بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 11٪ . لذلك ، في كل عام ، سوف تكسب السوق 7 مليارات دولار في القيمة. نتيجة لهذه التوقعات ، من المفترض أن يصل سوق BDA إلى 103 مليار دولار بحلول عام 2023.

22. في عام 2020 ، نما سوق البيانات الضخمة بنسبة 14٪.

(المصدر: Statista)

أثناء استكشاف توقعات نمو سوق البيانات العالمية من Statista ، اكتشفنا أن البيانات الضخمة سجلت أعلى معدل نمو في 2012 (61٪) و 2013 (60٪) . أثناء استعراض إحصاءات نمو البيانات الضخمة ، شهد عام 2018 نموًا في سوق البيانات الضخمة بنسبة 20٪ ، وفي عام 2019 ، نما سوق البيانات الضخمة بنسبة 17٪. كما تشير Statista ، سينخفض ​​نمو السوق بمرور الوقت ، وسيصل إلى 7٪ من 2025 إلى 2027.

23- وصلت قوائم الوظائف في علوم البيانات والتحليلات إلى حوالي 2.7 مليون بحلول عام 2020.

(المصدر: فوربس)

واحدة من أكبر المشاكل في صناعة البيانات الضخمة هي قلة الأشخاص ذوي المهارات التحليلية العميقة. بالنظر إلى إحصاءات نمو البيانات ، من الواضح أنه لا يوجد عدد كافٍ من الأشخاص المدربين للعمل مع البيانات الضخمة. وفقًا لـ RJMetrics ، في عام 2015 ، كان هناك ما بين 11400 و 19400 عالم بيانات في جميع أنحاء العالم. حسبت شركة ماكينزي أنه في عام 2018 ، يجب أن يكون هناك ما يقرب من 2.8 مليون شخص يتمتعون بموهبة تحليلية. من ناحية أخرى ، كان من المتوقع أن يصل عدد الوظائف في علوم البيانات والتحليلات إلى 2.7 مليون في عام 2020. لذلك ، هناك فجوة كبيرة بين الطلب على علوم البيانات والمواهب التحليلية.

24. في عام 2020 ، أنتج كل شخص 1.7 ميغا بايت في ثانية واحدة فقط.

(المصدر: دومو)

إذا افترضنا أن حسابات نمو البيانات الضخمة من Domo دقيقة ، فإن كل شخص على هذا الكوكب ينتج 146،880 غيغابايت يوميًا. إذا أخذنا في الاعتبار أن عدد سكان العالم سيصل إلى 8 مليارات شخص ، فمن السهل استنتاج أن كمية البيانات التي سننشئها على أساس يومي سترتفع بشكل كبير. علاوة على ذلك ، تتوقع IDC أننا سننتج 165 زيتابايت سنويًا بحلول عام 2025 .

الآن ، دعنا ننتقل إلى توقعات التكنولوجيا لعام 2020 والاتجاهات المستقبلية المتعلقة بالبيانات الضخمة.

25. التحليلات الآلية حيوية للبيانات الضخمة.

(المصدر: Flat World Solutions)

أحد التوقعات العديدة في مجال البيانات الضخمة هو أن أتمتة العمليات خلف أطر مثل Hadoop و Spark ستكون حتمية في غضون عام واحد من الآن. تنبؤ آخر يتعلق بالأجهزة الذكية القابلة للارتداء ، والتي ستساعد في تسريع نمو البيانات الضخمة. يمكننا أيضًا أن نتوقع أن يتطور التعلم الآلي بشكل أكبر في المستقبل القريب. إلى جانب تحليلات البيانات ، نتوقع منه إنشاء نماذج تنبؤية للتنبؤ بالمستقبل بمستوى أعلى من الدقة. أخيرًا ، حسبت شركة Flat World Solutions أن الشركات يمكن أن تكسب 430 مليار دولار في عام 2020 إذا اختارت نهجًا يعتمد على البيانات.

نأمل أن ننجح في سعينا للعثور على بعض من أكثر إحصائيات البيانات الضخمة إثارة للإعجاب. تتمثل إحدى النقاط الرئيسية المستقاة من هذا الموضوع في أن سوق البيانات الضخمة يتوسع بسرعة وبمرور كل يوم لدينا المزيد من المعلومات. لا يتعلق الهدف النهائي بجمع أكبر قدر ممكن من البيانات ، ولكن يتعلق بالحصول على قيمة من البيانات التي نجمعها.

اتجاهات البيانات الضخمة

دعونا نلقي نظرة على بعض الإحصاءات حول اتجاهات البيانات الضخمة لمعرفة ما يخبئه المستقبل:

26- يمكن أن يرتفع عدد أجهزة إنترنت الأشياء إلى 41.6 مليار بحلول عام 2025.

(المصدر: IDC)

كل ثانية ، في جميع أنحاء العالم ، هناك 127 جهازًا جديدًا متصلًا بالإنترنت . تنتج هذه الأجهزة المتصلة 5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا ، والتي يمكن أن تصل إلى 79.4 زيتابايت من البيانات بحلول عام 2025.

تؤدي أجهزة إنترنت الأشياء وظائف مختلفة ، اعتمادًا على الغرض المصمم من أجله ونوع المعلومات التي تهدف إلى جمعها. من أجهزة اللياقة البدنية، وصولا الى أجهزة الاستشعار، وأنظمة الأمن، وتقنيات عمليات يساعد الصناعات تعزيز وظائفها وزيادة انتشارها في السوق.

27- ستبلغ قيمة الإنفاق العالمي على حلول تحليلات البيانات الضخمة أكثر من 274.3 مليار دولار في عام 2022.

(المصدر: بيزنس واير)

ووفقا لإحصاءات حول البيانات الكبيرة في مجال الأعمال التجارية، والتحول الرقمي والتقدم التكنولوجي يظل الرئيس رواد زيادة الإنفاق البيانات الكبيرة. مع وجود الكثير من المنافسة في كل صناعة ، تحتاج الشركات إلى الابتكار باستمرار للبقاء على صلة بالسوق. توفر تحليلات البيانات الضخمة المقدار الصحيح من المعلومات التي يحتاجها خبراء الصناعة لاتخاذ قرارات مستنيرة. يمكن لهذه القرارات أن تدفع الأعمال التجارية إلى الأمام من خلال التحديد الدقيق لاتجاه السوق الذي يمكن أن يحسن إيرادات الأعمال.

في نهاية عام 2019 ، بلغ الإنفاق العالمي على البيانات الضخمة بالفعل 180 مليار دولار ، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.2٪ بين عامي 2020 و 2022. وتشير التقارير إلى أن مشتريات تكنولوجيا المعلومات ، وشراء الأجهزة ، وخدمات الأعمال يمكن أن تحصل عليها أعلى الإنفاق على تحليلات البيانات الكبيرة.

28 - ستكون النسبة بين البيانات الفريدة والمكررة 1:10 بحلول عام 2024.

(المصدر: IDC)

كانت هذه النسبة 1: 9 في عام 2020.

جعل COVID-19 من الصعب إنشاء بيانات فريدة جديدة. ومع ذلك ، فإن مجال البيانات العالمية سيشهد نموًا من النسخ والاستهلاك في السنوات القادمة. بحلول عام 2024 ، سترتفع بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 26٪ .

29 - ستزيد وظائف علم البيانات بحوالي 28٪ بحلول عام 2026.

(المصدر: نحو علم البيانات)

وتشير التوقعات التكنولوجيا 2021 أن وظائف في مجال العلوم البيانات سيزداد بنسبة 30٪ بحلول عام 2026. هذه 11.5 مليون وظيفة جديدة! ستعمل الأدوار الجديدة على سد الفجوة في نقص المعروض من المهنيين في قطاع يرتفع فيه الطلب.

استنتاج

البيانات الضخمة هي وستظل قوة لا يستهان بها في هذا العصر الرقمي. تعرف العلامات التجارية الكبرى وخبراء الصناعة هذا. سيظل قادة الأعمال الذين يستفيدون من مزاياها العديدة في صدارة منافسيهم على المدى الطويل. لا تتردد ، تصرف!