2021 için 25+ Etkileyici Büyük Veri İstatistikleri

Bugünkü yazımızda, tüm dikkatimizi en akıl almaz büyük veri istatistiklerine odaklayacağız. TechJury, büyük veri kavramına yeni başlayanlar için konuyla ilgili kısa bir giriş hazırladı.

Büyük veri, çok sayıda kaynaktan toplanan muazzam veri kümelerini ifade eder. Bu veri setleri, miktarları ve karmaşıklıkları nedeniyle mevcut geleneksel araçlardan herhangi biri kullanılarak toplanamaz, saklanamaz veya işlenemez.

Bu nedenle, büyük verileri analiz etmek için kullanılan çeşitli araçlar vardır (NoSQL veritabanları, Hadoop ve Spark). Büyük veri analiz araçlarının yardımıyla, çok yönlü kaynaklardan (dijital medya, web hizmetleri, iş uygulamaları, makine günlük verileri vb.) farklı türde veriler toplayabiliriz.

Büyük Zaman Büyük Veri İstatistikleri

• Büyük veri analitiği pazarının 2023 yılına kadar 103 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
• Kötü veri kalitesi, ABD ekonomisine yıllık 3,1 trilyon dolara mal oluyor .
• 2020'de her insan sadece bir saniyede 1,7 megabayt üretti .
• İnternet kullanıcıları her gün yaklaşık 2,5 kentilyon bayt veri üretir .
• İşletmelerin %95'i , yapılandırılmamış verileri yönetme ihtiyacını işletmeleri için bir sorun olarak belirtiyor.
• Kuruluşların %97,2'si büyük veriye ve yapay zekaya yatırım yapıyor.
• Netflix , büyük verileri kullanarak müşteriyi elde tutma konusunda yılda 1 milyar dolar tasarruf sağlıyor .

Şimdi, büyük veri neden önemli? Bir kez analiz edildiğinde, bu veriler birçok yönden yardımcı olur. Sağlıkta, önlenebilir hastalıkları erken evrelerinde tespit ederek önlemeye yardımcı olur. Kara para aklama gibi yasa dışı faaliyetlerin tanınmasına yardımcı olduğu bankacılık sektöründe de son derece yararlıdır. Son olarak, meteorolojide küresel ısınmayı incelemeye yardımcı olur.

Peki! Artık temel konuları ele aldığımıza göre, büyük verilerle ilgili bazı ilginç istatistiklere göz atalım.

Büyük Veri 2021 İstatistikleri

Ancak veriler gerçekten de yeni altın olarak kabul edilebilir mi? 2020 için en etkileyici Büyük Veri istatistiklerinden bazılarında gezinirken birlikte öğrenelim .

1. Google günde 3.5 milyardan fazla arama yapıyor.

(Kaynak: İnternet Canlı İstatistikleri)

Google , 2021 itibariyle küresel arama motoru pazar payının %87,35'i ile arama motoru pazarının en büyük hissedarı olmaya devam ediyor . 2021 için Büyük Veri istatistikleri , bunun yılda 1,2 trilyon arama ve saniyede 40.000'den fazla arama sorgusu anlamına geldiğini gösteriyor .

Dahası, tüm yeni Google aramalarının% 15'i daha önce yazdığınız hiç! Yani aynı bilgi setinin tekrar edilmesi durumu söz konusu değildir. Bunun yerine, Google aracılığıyla günlük olarak sürekli olarak daha benzersiz veri kümeleri oluşturulur.

2. WhatsApp kullanıcıları günde 65 milyara kadar mesaj alışverişi yapıyor.

(Kaynak: Connectiva Systems)

Eğer WhatsApp en popüler ve en çok indirilen mesajlaşma uygulaması tüm dünyada olduğunu biliyor muydunuz?

Yani 2 milyar kişilik bir kullanıcı tabanı alır budur.

Ayrıca WhatsApp'ın artık dünya çapında 180 ülkede ve 60 farklı dilde kullanılabildiğini biliyor muydunuz ?

5 milyon işletmenin müşterileriyle bağlantı kurmak için aktif olarak WhatsApp Business uygulamasını kullandığı gerçeğine ne dersiniz ? Veya dünya çapında 1 milyardan fazla WhatsApp grubu olduğu gerçeği mi?

Şimdi biliyorsun.

3. 2020'de her insan saniyede 1,7 megabayt üretti

(Kaynak: IBM)

Büyük Veri analitiği tamamen gelişmiş bir fikir haline gelmeden önce şirketler, veritabanlarında tonlarca bilgiyi onlarla ne yapacaklarını bilmeden depoluyorlardı. Büyük Veri teknolojileri konusunda küresel istatistiklere göre, ortalama olarak, kötü veri kalitesi dünya çapında her yerde $ 9.700.000 ve yıllık $ 14.200.000 arasında işletmelere mal olur. Son derece veri odaklı bir ekonomide faaliyet gösteren ABD gibi ülkeler için bu rakam trilyonlara ulaşabilir.

Düşük veri kalitesi , zayıf karar vermeye veya yanlış iş stratejisine yol açabilir . Bu irade, sırayla, böylece piyasada kaybetmek ün o markayı neden düşük verimlilik getirmek ve müşteri ve marka arasında güvensizlik yaratacak. Bu nedenle BI araçları ve veri görselleştirme yazılımı, 2021'de iş başarısı için hayati önem taşıyor.

4. İşletmelerin %95'i, yapılandırılmamış verileri yönetme ihtiyacını işletmeleri için bir sorun olarak belirtiyor.

(Kaynak: Forbes)

Bizimki gibi dijital olarak güçlendirilmiş bir ekonomide, yalnızca doğru veri biçimine sahip olanlar piyasada başarılı bir şekilde gezinebilir, gelecek tahminleri yapabilir ve işlerini piyasa trendlerine göre ayarlayabilir. Ne yazık ki, bugün ürettiğimiz verilerin çoğu yapılandırılmamış, yani farklı biçimlerde, boyutlarda ve hatta şekillerde geliyor. Bu nedenle, yönetilmesi ve analiz edilmesi zor ve maliyetlidir , bu da çoğu şirket için neden büyük bir sorun olduğunu açıklar.

5. Dünya çapındaki işletmelerin %45'i, Büyük Veri iş yüklerinden en az birini bulutta çalıştırıyor.

(Kaynak: ZD Net)

Bulut bilişimde Büyük Veri ile ilgili istatistiklere göre bulut, dünyayı kasıp kavuran en yeni teknolojik trendlerden biridir. Kuruluşların maliyetli bilgi işlem donanımı satın alma ve bakımını yapma, barındırma için ödeme yapma ve sunucuların günlük çalışması için gereken yazılımı geliştirme ihtiyacını ortadan kaldırır.

Bulut kurumsal altyapısının% 67 evler rağmen, işletmelerin yalnızca küçük bir yüzdesi şu anda Büyük Veri işlemleri için bunu kullanıyor.

6. Bugün ürettiğimiz verilerin %80-90'ı yapılandırılmamış.

(Kaynak: CIO)

Big Data gerçeklerine göre günümüz dünyasında tüketiciler bir marka ile uğraşırken aynı yüce deneyimi yaşamak istiyor. Kullandıkları cihaz ne olursa olsun, her zaman aynı kalite deneyimini beklerler.

Bir kullanıcı, bir PC kullanarak sosyal medya aracılığıyla bir şirketle iletişim kurabilir, şirketin web sitesinde mobil olarak gezinebilir, bir tablet kullanarak satın alabilir ve e-posta yoluyla müşteri hizmetleriyle iletişim kurabilir. Bu nedenle, tüm veriler aynı kişiden üretilir ancak farklı biçimlerde gelir.

Büyük Veri Sektörü İstatistikleri

Bazı endüstriler Büyük Veride büyük olurken, birkaçı hala küçük oynuyor. Hangi sektörlerin en önde gelen yatırımcılardan bazılarını temsil ettiğini bulalım:

7. Bankacılıkta Büyük Veri analitiği pazarı 2025 yılına kadar 62.10 milyar dolara yükselebilir.

(Kaynak: Soccer Nurds)

Bankacılıkta Büyük Veri ile ilgili istatistiklere göre , küresel bankacılık sektörü zaten Büyük Veri analitiğini altyapısına dahil ediyor ve bunu hızla yapıyor.

• 2013 yılı itibarıyla küresel finans sektörünün bir kuyruklu% 64 zaten onların altyapı bir parçası olarak Hacimli verileri dahil etmişti.
• 2015 yılında sanayi zaten 12 milyar $ pazar büyüklüğü ulaşmıştı.
• 2019'a hızlı bir şekilde ilerleyin ve Büyük Veri bankacılığı analitik pazarı , 2020-2025 arasında %12.97'lik bir CAGR'de büyümeye ayarlanan 29.87 milyar dolara ulaştı.

Dünya çapındaki bankalar tarafından oluşturulan veriler, daha iyi müşteri hizmetleri sunabilir , bankacıların müşterileri için yeni ve kişiselleştirilmiş teklifler oluşturmasına yardımcı olabilir ve ayrıca riskleri daha iyi yönetmeye yardımcı olabilir . Tüm bunlar , küresel bankacılık sektörü genelinde iyileştirilmiş performanslarla sonuçlanabilir .

8. Sağlık hizmetlerinde Büyük Veri analitiği pazarı 2025 yılına kadar 67,82 milyar dolar değerinde olabilir.

(Kaynak: Globe News Wire)

Sağlık hizmetleri, günlük olarak çok sayıda veri üreten bir sektördür. Belirli bir tanı hakkında ne kadar çok veri üretilirse, sağlık profesyonellerinin bunlarla başa çıkması o kadar kolay olur.

Büyük Veri şunları sağlayabilir:

• Bireyler için azaltılmış sağlık maliyetleri
• Sağlık profesyonellerinin daha iyi tedavi kapasitesi
• Önlenebilir hastalıklardan etkili bir şekilde kaçınma
• Salgın salgınlarının tahmini
• Genel yaşam kalitesinde bir iyileşme.

Sağlık hizmetlerinde Büyük Veri ile ilgili istatistiklere göre , küresel Büyük Veri sağlık analizi pazarının değeri 14,7 milyar doların üzerindeydi. 2018 yılında. 2019 yılı sonu itibarıyla, zaten $ 22600000000 değdi ve yaklaşık% 20'lik bir yıllık bileşik büyüme bekleniyor.

9. Büyük veri istatistiklerine göre, pandeminin başlangıcında siber dolandırıcılık %400 arttı.

(Kaynak: Reed Smith)

Siber suçluların oyunlarında hiç utanmadıklarına şüphe yok.

İnsanları soymak için pandemiden kaynaklanan kafa karışıklığından sonuna kadar yararlanıyorlar. Güvenlik araştırmacıları ayrıca aşı ve COVID-19 tedavileri karşılığında çaresiz insanlardan para isteyen tonlarca dolandırıcılık fark ettiler .

İmalat, ilaç ve sağlık sektörleri, çoğu hedefle kötü amaçlı yazılım kurulumlarından karşı karşıyadır. En dikkate değer indirme kampanyaları TA505 gibi tehdit gruplarındandır.

Bireysel kullanıcıların ve şirket yöneticilerinin internetteki sahte bilgilerden haberdar olmaları ve gerekli veri koruma önlemlerini almaları gerekmektedir.

Genel Büyük Veri İstatistikleri

Artık en son verileri ve büyük verilerin sektörü nasıl etkilediğini öğrendiğinize göre, daha derine inelim.

10. Veri oluşturma, 2025 yılına kadar 180 zettabayttan fazla büyüyecek.

(Kaynak: Statista)

Büyük veri büyüme istatistikleri , veri üretiminin 2025 yılına kadar 180 zettabayttan fazla olacağını ortaya koyuyor. Bu, 2020'den yaklaşık 118.8 zettabayt daha fazla olacak.

Ani yükselişin nedeni, pandeminin uzaktan öğrenme, çalışma ve eğlence için talebin artmasını tetiklemesidir.

Bu veriler için depolama, tahmin dönemi boyunca %19,2'lik Bileşik Yıllık Büyüme Oranında (CAGR) büyüyecektir. Kullanıcıların 2020'de verilerin yalnızca %2'sini depoladığı düşünüldüğünde bu büyük bir değişiklik.

11. Veri etkileşimleri 2010 ile 2020 arasında % 5000 arttı.

(Kaynak: Forbes)

Büyük veri istatistikleri, verilerin oluşturulması, yakalanması, kopyalanması ve tüketiminin 2010 ile 2020 arasında % 5000 gibi büyük bir oranda arttığını gösteriyor. Daha kesin olmak gerekirse, veri kullanımı 1,2 trilyon gigabayttan neredeyse 60 trilyon gigabayta yükseldi .

Büyük artış, daha fazla şirketin evden çalışma ortamlarını benimsemesiyle geldi. Değişim, sanal toplantılar sırasında videolar gibi daha zengin veri kümelerine olan taleple ilgiliydi.

12. Bugün bir insanın tüm verileri internetten indirmesi yaklaşık 181 milyon yıl sürecektir.

(Kaynak: Unicorn Insights)

Unicorn Insights'tan, tüm verileri internetten indirmenin ne kadar süreceği sorusuna yanıt veren büyük verilerle ilgili ilginç bir bilgi geliyor. Kaynak şu değerleri kullandı: İnternetteki tüm bilgiler için 0,55 zettabayt ve ortalama indirme hızı olarak 44Mbps. Ancak bu büyük veri istatistikleri değiştiği için 33 zettabayt veri ve ortalama 46Mbps indirme hızı ile hesaplamayı yeniden yaptık . Elde ettiğimiz sonuç 181.3 milyon yıl civarındaydı . Etkileyici, değil mi?

13. 2012'de tüm verilerin sadece %0,5'i analiz edildi.

(Kaynak: The Guardian)

Büyük miktardaki büyük veri, etiketlenmedikçe veya analiz edilmedikçe hiçbir değeri yoktur. Peki, soru şu ki, bu ne kadar veri? IDC'nin 2012 tarihli Dijital Evren Araştırmasına göre, verilerin yalnızca %0,5'i analiz edilirken, etiketlenen verilerin yüzdesi %3'te biraz daha yüksek . Bu veri analizi istatistiklerini daha fazla araştırarak, tüm verilerin değer getirme potansiyeline sahip olmadığını keşfettik.

2017'de The Economist, verilerin dünyanın en değerli kaynağı olarak petrolün yerini aldığını iddia etti. İkisi arasındaki büyük bir farkı göz ardı ederken verileri petrolle karşılaştıran birçok kaynak vardı. Petrolden farklı olarak, veriler kolayca çıkarılabilir ve kaynaklar sonsuzdur. Dahası, petrolün aksine verileri birden çok kez kullanabilir ve ondan yeni içgörüler elde edebiliriz. Petrol ve veri arasındaki karşılaştırma bizi mümkün olduğunca çok veri toplamamız ve saklamamız gerektiği sonucuna götürür. Ancak, elimizdeki bilgileri etiketlemeden veya analiz etmeden sadece bunu yaparsak, değeri petrolün değerinden çok daha az önemli olacaktır.

IDC'nin büyük veri istatistiklerine göre, 2012 yılında tüm verilerin sadece %22'si analiz edilme potansiyeline sahipti. Bu, gözetleme, eğlence ve sosyal medya gibi farklı alanlardan gelen verileri içerir. Aynı kaynak, 2020 yılına kadar faydalı verilerin, yani analiz potansiyeli olan bilgilerin yüzdesinin %37'ye çıkacağını söyledi.

14. İnternet kullanıcıları her gün yaklaşık 2,5 kentilyon bayt veri üretir.

(Kaynak: Veri Asla Uyumaz 5.0)

2020'de sahip olduğumuz tahmini veri miktarıyla (40 zettabayt), tüm bu verileri yaratmada bize düşen payın ne olduğunu kendimize sormalıyız. Peki, her gün ne kadar veri üretiliyor? 2.5 kentilyon bayt . Şimdi bu sayı oldukça yüksek görünüyor ama zettabayt, yani 0,0025 zettabayt olarak bakarsak bu o kadar da fazla görünmüyor. Buna 2021'de 40 zettabayta sahip olmamız gerektiği gerçeğini de eklediğimizde, düzenli bir hızda veri üretiyoruz.

Ancak, günlük olarak ürettiğimiz veri miktarına bakmanın başka yolları da var. 2.5 kentilyon bayt, gezegendeki tüm karıncaların sayısının 100 ile çarpımına eşittir. Üstelik, bir kentilyon peni ile dünyanın tüm yüzeyini 1,5 kez kaplayabiliriz. 2,5 kentilyon ile – beş kez. Büyük veri gerçeklerinden ve rakamlarından öğrenebileceklerimiz gerçekten büyüleyici. 2018 büyük veri açısından oldukça ilginçti ve 2019'un da aynı derecede heyecan verici ve veri açısından zengin olmasını bekliyoruz.

15. İnternet kullanıcıları toplam 1,2 milyar yılını çevrimiçi olarak geçirdi.

(Kaynak: Dijital)

İnternet kullanıcılarının 1,2 milyar yıl şöyle dursun, bir milyon yılda ne kadar veri üretebileceğini hayal edin?

Şimdi, devam etmeden önce, bu sonuca nasıl ulaştığımızı açıklayalım. 4.39 milyar internet kullanıcısı var . En son Dijital rapora göre, internet kullanıcıları internette 6 saat 42 dakika geçirdiler ve bu da hızlı büyük veri büyümesini açıkça gösteriyor. Yani, 4,39 milyar internet kullanıcısının her biri günde 6 saat 42 dakikayı çevrimiçi olarak geçiriyorsa , 1,2 milyar yılını çevrimiçi olarak geçirmişiz demektir.

16. Sosyal medya, internette geçirilen toplam zamanın %33'ünü oluşturuyor.

(Kaynak: Global Web Dizini)

Kullanıcıların Facebook ve Twitter'da nasıl veri oluşturduğuna dair bazı rakamlar vermeden önce, öncelikle genel sosyal medya kullanımının bir resmini çizmek istedik. Global Web Index, ortalama sosyal hesap sayısı hakkında bir makale yayınladı. Yıllar boyunca sosyal hesapların sayısını karşılaştırdığımızda, bazı ilginç sosyal medya büyük veri istatistiklerine ulaştık. Yani 2012 yılında sosyal medya kullanıcılarının ortalama üç sosyal hesabı bulunurken bugün bu sayı 7'ye yükseldi.

Çoklu ağ trendinin yükselişinin yanı sıra, kullanıcıların sosyal medya platformlarında geçirdikleri ortalama süre de önemli bir artış gördü. 2012 yılında dijital kullanıcılar sosyal medya sitelerinde bir buçuk saat boş zamanlarını doldururken, günümüzde sosyal ağlarda geçirdikleri ortalama süre 2 saat 24 dakikadır.

Son olarak, aynı kaynak, dijital kullanıcıların çevrimiçi olarak geçirdikleri toplam sürenin %33'ünün sosyal medyaya ayrıldığını keşfetti. Şüphesiz bu, veri büyüme istatistiklerinin bugün neden böyle olduğunun büyük bir kısmıdır. Sosyal medya dışında, kullanıcıların çevrimiçi olarak harcadıkları zamanın %16'sı çevrimiçi TV ve akışa, %16'sı da müzik akışına gidiyor. Çevrimiçi basın toplam çevrimiçi zamanın %13'ünü alırken, kalan %22'lik kısım diğer çevrimiçi etkinliklere ayrılmıştır.

17. Aylık 2,80 milyar aktif Facebook kullanıcısı var.

(Kaynak: Oberlo)

Facebook büyük veri istatistikleri , her ay üç milyara yakın aktif kullanıcı olduğunu gösteriyor. Bu, 2019'dakinden yarım milyar daha fazla, bu da 2012'deki iki milyardan önemli bir artış.

Günlük kullanım açısından bakıldığında, dev ağ sitesinin yaklaşık 1.8 milyar ziyaretçisi var. Veriler WhatsApp, Messenger, Instagram ve Facebook'u içerir.

Dijital pazarlamacıların siteyi görmezden gelmemesi şaşırtıcı değil. Kapsamlı kullanıcı tabanının yanı sıra, satışlarını kolaylaştıran sayfalar veya gruplar gibi faydalı araçlara da sahiptir.

18. Twitter kullanıcıları her dakika yarım milyondan fazla tweet gönderiyor.

(Kaynak: İnternet Canlı İstatistikleri, Domo)

Facebook'un internet veri kullanım istatistikleri buzdağının sadece görünen kısmı. Domo'nun Data Never Sleeps 6.0 raporundan gelen sosyal veriler, bize Twitter'daki kullanıcı etkinliği hakkında da bazı bilgiler veriyor. Dakikada atılan tweet sayısı 2017'de 456.000'den 2018'de 473.400'e ve son olarak 2020'de 528.780'e yükseldi.

Geçen yıl kaç tweet gönderildiğini görmek için İnternet Canlı istatistiklerine de baktık. 1,5 aydan biraz daha kısa bir süre içinde Twitter kullanıcıları 30 milyardan fazla tweet gönderdi . Twitter'ın varlığının ilk üç yılında milyarıncı tweet'e ulaştığını göz önünde bulundurursak, bugün sahip olduğumuz rakamlar bize bu sosyal ağın yıllar içinde ne kadar büyüdüğünü gösteriyor.

Ayrıca Twitter, büyük veri ve yapay zeka kullanan büyük şirketlerden biridir. Twitter ile ilgili istatistikler ve gerçekler, sosyal medya ağının yalnızca görüntü kırpma araçları için değil, aynı zamanda uygunsuz içeriği önlemek için de AI kullandığını gösteriyor.

19. Kuruluşların %97,2'si büyük veriye ve yapay zekaya yatırım yapıyor.

(Kaynak: Yeni Vantage)

New Vantage, büyük veri ve yapay zekaya odaklanan Yönetici Anketi'ni yayınladı. Çalışma, Motorola, American Express, NASDAQ vb. dahil olmak üzere yaklaşık 60 Fortune 1000 şirketinden yöneticilerin yanıtlarını kaydetti. New Vantage araştırması, önde gelen şirketlerde güçlü bir büyük veri varlığına işaret etmenin yanı sıra, şu soruyu da yanıtladı: Şirketler ne kadar harcıyor veri analitiği hakkında? İşte öğrendiklerimiz.

Katılımcıların %62,5'i, kuruluşlarının bir Baş Veri Sorumlusu (CDO) atadığını söyledi ve bu da 2012'den bu yana beş kat artışa işaret ediyor (%12). Ek olarak, araştırmaya katılan rekor sayıda kuruluş, büyük veri ve yapay zeka girişimlerine %97,2 oranında yatırım yaptı. Kuruluşların en yüksek yüzdesi (%60,3) 50 milyon doların altında yatırım yaptı. Katılımcıların yaklaşık üçte biri (%27), şirketlerinin büyük veri ve yapay zekaya yaptığı kümülatif yatırımların 50 milyon ile 550 milyon dolar arasında olduğunu söyledi. Son olarak, katılımcıların sadece %12,7'si şirketlerinin 500 milyon dolardan fazla yatırım yaptığını söyledi.

Peki, büyük veri gelecek mi? Goldman Sachs, IBM, Bank of America gibi şirketlerin büyük veri yatırımlarına odaklanırsak bu soruya “evet” cevabını verebiliriz.

20. Netflix, büyük verileri kullanarak müşteriyi elde tutma konusunda yılda 1 milyar dolar tasarruf sağlıyor.

(Kaynak: Statista, Inside Big Data)

Günümüzde birçok şirket, işlerini genişletmek ve geliştirmek için büyük verileri kullanıyor ve en popüler video akış hizmetlerinden biri olan Netflix, bunun mükemmel bir örneği. Dijital kullanıcıların favori yayın hizmeti olan Netflix, 2020'de 180 milyondan fazla aboneye sahipti. Şimdi, California merkezli şirket şu soruyu yanıtlamamıza yardımcı olabilir: Büyük verinin faydaları nelerdir? Akış hizmetlerinde büyük veri kullanmanın faydalarından biri, daha düşük abonelik iptal oranlarının bir sonucu olarak müşteriyi elde tutmadır. Netflix'in izleyicilerini koltuklarına bağlama stratejisi var ve büyük veri bu stratejinin büyük bir parçası.

Netflix'in topladığı bazı bilgiler arasında aramalar, derecelendirmeler, yeniden izlenen programlar vb. bulunur. Bu veriler, Netflix'in kullanıcılarına kişiselleştirilmiş öneriler sunmasına, izlemiş olduklarına benzer videolar göstermesine veya belirli bir türden çeşitli başlıklar önermesine yardımcı olur. Ayrıca, şirketin “İzlemeye Devam Et” özelliğinin kullanıcı deneyimini çok geliştirdiğini itiraf etmeliyiz.

Çeşitli büyük veri istatistiklerini incelerken, 2009'da Netflix'in öneri algoritmasını geliştirmek için 1 milyon dolar yatırım yaptığını keşfettik. Daha da ilginci, şirketin teknoloji ve geliştirme bütçesi 2015 yılında 651 milyon dolar olarak gerçekleşti. 2018'de bütçe 1,3 milyar dolara ulaştı.

Müşteriyi elde tutmadan elde edilen 1 milyar dolarlık tasarrufa gelince, bu sadece Carlos Uribe-Gomez ve Neil Hunt'ın 2016'da yaptığı kaba bir tahmindi. Diğer nedenlerin yanı sıra Netflix içeriğe 12 milyar doların üzerinde harcama yaptığından, bu sayının şimdi önemli ölçüde daha yüksek olduğuna inanıyoruz. 2018'de ve bu sayı 2020'de 17 milyar dolara ulaştı.

21. Büyük veri ve analitik pazar değeri nedir? 49 milyar dolar, diyor Wikibon.

(Kaynak: Wikibon)

Netflix'in büyük verilerden nasıl yararlandığını zaten ele aldık, ancak bu sadece başlangıç. Büyük veri, diğer şeylerin yanı sıra kalıpları, tüketici eğilimlerini tespit etmeye ve karar vermeyi geliştirmeye yardımcı olduğu için çeşitli endüstrilerde kendine yer buldu. Öyleyse soru şu: Büyük veri endüstrisinin değeri ne kadar ve önümüzdeki birkaç yıl içinde ne bekleyebiliriz? 2018 Büyük Veri Analitiği Trendleri ve Tahminlerinde Wikibon bu soruları yanıtladı.

Peki, büyük verinin değeri nedir? Wikibon'a göre, büyük veri analitiği pazarının (BDA) %11'lik bir bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) ile 49 milyar dolara ulaşması bekleniyor . Yani, her yıl pazar 7 milyar dolar değer kazanacak. Bu tahminin bir sonucu olarak, BDA pazarı 2023 yılına kadar 103 milyar dolara ulaşmalıdır.

22. 2020'de büyük veri pazarı %14 büyüdü.

(Kaynak: Statista)

Statista'nın küresel veri pazarı büyüme tahminini araştırırken, büyük verinin 2012 (%61) ve 2013 (%60) yıllarında en yüksek büyüme oranına sahip olduğunu keşfettik. Büyük veri büyüme istatistiklerini incelerken, 2018 büyük veri pazarında %20 büyüme gördü ve 2019'da büyük veri pazarı %17 büyüdü. Statista'nın belirttiği gibi, pazarın büyümesi zamanla azalacak ve 2025'ten 2027'ye kadar %7'ye ulaşacak.

23. Veri bilimi ve analitiği için iş listeleri 2020 yılına kadar yaklaşık 2,7 milyona ulaştı.

(Kaynak: Forbes)

Büyük veri endüstrisindeki en büyük sorunlardan biri, derin analitik becerilere sahip kişilerin eksikliğidir. Veri büyüme istatistiklerine bakıldığında, büyük veri ile çalışmak için eğitilmiş yeterli sayıda insan olmadığı açık. RJMetrics'e göre, 2015 yılında dünya çapında 11.400 ile 19.400 arasında veri bilimcisi vardı. McKinsey, 2018'de analitik yeteneğe sahip yaklaşık 2,8 milyon insanın olması gerektiğini hesapladı. Öte yandan, veri bilimi ve analitiği için iş sayısının 2020'de 2,7 milyona ulaşması bekleniyordu. Dolayısıyla, veri bilimindeki talep ile analitik yeteneği arasında büyük bir boşluk var.

24. 2020'de her insan sadece bir saniyede 1,7 megabayt üretti.

(Kaynak: Domo)

Domo'nun büyük veri büyüme hesaplamalarının doğru olduğunu varsayarsak, gezegendeki her insan günde 146.880 GB üretti. Dünya nüfusunun 8 milyar kişiye ulaşacağını hesaba katarsak, günlük olarak oluşturacağımız veri miktarının önemli ölçüde artacağı sonucuna varmak kolay. Ayrıca IDC , 2025 yılına kadar yılda 165 zettabayt üreteceğimizi tahmin ediyor.

Şimdi büyük veri ile ilgili 2020 teknoloji tahminlerine ve gelecek trendlerine geçelim.

25. Otomatikleştirilmiş analitik, büyük veriler için hayati öneme sahiptir.

(Kaynak: Düz Dünya Çözümleri)

Büyük veri alanındaki birçok tahminden biri, Hadoop ve Spark gibi çerçevelerin arkasındaki süreçleri otomatikleştirmenin bundan sadece bir yıl sonra kaçınılmaz olacağıdır. Başka bir tahmin, büyük veri büyümesini hızlandırmaya yardımcı olacak akıllı giyilebilir cihazlarla ilgilidir. Yakın gelecekte makine öğreniminin daha da gelişmesini bekleyebiliriz. Veri analitiğiyle birleştiğinde, geleceği daha da yüksek bir doğruluk düzeyiyle tahmin etmek için tahmine dayalı modeller oluşturmasını bekliyoruz. Son olarak, Flat World Solutions, işletmelerin veri odaklı bir yaklaşımı tercih etmeleri halinde 2020'de 430 milyar dolar kazanabileceklerini hesapladı.

En etkileyici büyük veri istatistiklerinden bazılarını bulma arayışımızda başarılı olduğumuzu umuyoruz. Bu konuyla ilgili en önemli sonuçlardan biri, büyük veri pazarının hızla genişlemesi ve her geçen gün daha fazla bilgiye sahip olmamızdır. Nihai hedef, mümkün olduğunca fazla veri toplamak değil, topladığımız verilerden değer elde etmektir.

Büyük Veri Trendleri

Geleceğin neler getireceğini öğrenmek için Büyük Veri eğilimleriyle ilgili bazı istatistiklere bir göz atalım :

26. IoT cihazlarının sayısı 2025 yılına kadar 41,6 milyara yükselebilir.

(Kaynak: IDC)

Her saniye, tüm dünyada internete bağlı 127 yeni cihaz var . Bu bağlı cihazlar günde 5 kentilyon bayt veri üretiyor ve bu 2025 yılına kadar 79,4 Zettabayt veriye denk gelebilir.

IoT cihazları, ne için tasarlandıklarına ve toplamaları gereken bilgi türüne bağlı olarak çeşitli işlevleri yerine getirir. Spor cihazlardan, sensörler, güvenlik sistemleri için aşağı IOT endüstrileri kendi işlevselliğini geliştirmek ve pazar erişimini artırmak yardımcı olur.

27. Dünya çapında Büyük Veri analitik çözümlerine yapılan harcamalar 2022'de 274.3 milyar doların üzerinde olacak.

(Kaynak: Business Wire)

İş dünyasında Büyük Veri ile ilgili istatistiklere göre , dijital dönüşüm ve teknolojik gelişmeler , artan Büyük Veri harcamalarının baş öncüleri olmaya devam ediyor . Her sektörde çok fazla rekabet olduğu için, işletmelerin pazarda güncel kalabilmek için sürekli yenilik yapması gerekiyor. Büyük Veri analitiği, sektör uzmanlarının bilinçli kararlar almak için ihtiyaç duyduğu doğru miktarda bilgiyi sağlar. Bu kararlar, işletme gelirini potansiyel olarak artırabilecek bir pazar eğilimini doğru bir şekilde belirleyerek bir işletmeyi ileriye taşıyabilir.

2019 yılı sonu itibariyle Büyük Verilerden dünya çapında harcama zaten 180 $ milyar oldu ve BT, donanım alımlarını satın buna sahip 2020 ve 2022 Raporları arasındaki% 13.2 cagr bunu büyüyeceği tahmin edilmektedir ve iş hizmetleri alabileceği Büyük Veri analitiğine yapılan en yüksek harcama .

28. Benzersiz ve çoğaltılmış veriler arasındaki oran 2024 yılına kadar 1:10 olacaktır.

(Kaynak: IDC)

Bu oran 2020'de 1:9 idi.

COVID-19, yeni benzersiz veriler oluşturmayı zorlaştırdı. Bununla birlikte, küresel veri alanı, önümüzdeki yıllarda kopyalama ve tüketimden kaynaklanan büyüme yaşayacaktır. 2024 yılına kadar %26 Bileşik Yıllık Büyüme Oranı ile artacaktır .

29. Veri bilimi işleri 2026 yılına kadar yaklaşık %28 artacak.

(Kaynak: Veri Bilimine Doğru)

2021 teknoloji tahminleri veri bilim alanındaki işler 2026 yılına yaklaşık% 30 oranında artacağını göstermektedir. Bu 11,5 milyon yeni iş demek! Yeni roller, talebin yüksek olduğu bir sektörde düşük profesyonel arzındaki açığı kapatacak.

Çözüm

Büyük Veri , bu dijital çağda dikkate alınması gereken bir güçtür ve olmaya devam edecektir . Büyük markalar ve endüstri uzmanları bunu biliyor. Birçok avantajından yararlanan iş liderleri, uzun vadede rakiplerinin önünde kalacaktır. Tereddüt etmeyin, harekete geçin!