25+ Statistik Big Data yang Mengesankan untuk 2021

Dalam bagian hari ini, kita akan memusatkan semua perhatian kita pada beberapa statistik data besar yang paling membingungkan. Bagi siapa saja yang baru mengenal konsep big data, TechJury telah menyiapkan pengantar singkat tentang topik tersebut.

Data besar mengacu pada kumpulan data besar yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Kumpulan data ini tidak dapat dikumpulkan, disimpan, atau diproses menggunakan salah satu alat konvensional yang ada karena kuantitas dan kerumitannya.

Jadi, ada berbagai alat yang digunakan untuk menganalisis data besar – database NoSQL, Hadoop, dan Spark – untuk beberapa nama. Dengan bantuan alat analitik data besar, kami dapat mengumpulkan berbagai jenis data dari sumber yang paling serbaguna – media digital, layanan web, aplikasi bisnis, data log mesin, dll.

Statistik Data Besar Waktu Besar

• Pasar analitik data besar akan mencapai $103 miliar pada tahun 2023.
• Kualitas data yang buruk merugikan ekonomi AS hingga $3,1 triliun per tahun .
• Pada tahun 2020, setiap orang menghasilkan 1,7 megabyte hanya dalam satu detik.
• Pengguna internet menghasilkan sekitar 2,5 triliun byte data setiap hari.
• 95% bisnis menyebutkan perlunya mengelola data tidak terstruktur sebagai masalah bagi bisnis mereka.
• 97,2% organisasi berinvestasi dalam data besar dan AI.
• Dengan menggunakan data besar, Netflix menghemat $1 miliar per tahun untuk retensi pelanggan.

Sekarang, mengapa data besar itu penting? Setelah dianalisis, data ini membantu dalam banyak cara. Dalam perawatan kesehatan, ini membantu menghindari penyakit yang dapat dicegah dengan mendeteksinya pada tahap awal. Ini juga sangat berguna di sektor perbankan, di mana ia membantu dalam mengenali kegiatan ilegal seperti pencucian uang. Akhirnya, dalam meteorologi, ini membantu mempelajari pemanasan global.

Baik! Sekarang setelah kita membahas dasar-dasarnya, mari kita lihat beberapa statistik menarik tentang big data.

Statistik Big Data 2021

Tapi, apakah data memang bisa dianggap sebagai emas baru? Mari kita cari tahu bersama saat kita menjelajahi beberapa statistik Big Data paling mengesankan untuk tahun 2020 .

1. Google mendapat lebih dari 3,5 miliar pencarian setiap hari.

(Sumber: Statistik Langsung Internet)

Google tetap menjadi pemegang saham tertinggi di pasar mesin telusur, dengan 87,35% pangsa pasar mesin telusur global pada tahun 2021. Statistik Big Data untuk tahun 2021 menunjukkan bahwa ini berarti 1,2 triliun penelusuran setiap tahun , dan lebih dari 40.000 kueri penelusuran per detik.

Terlebih lagi, 15% dari semua pencarian Google baru belum pernah diketik sebelumnya ! Jadi, ini bukan kasus mengulang kumpulan informasi yang sama. Sebaliknya, kumpulan data yang lebih unik dihasilkan terus-menerus melalui Google setiap hari.

2. Pengguna WhatsApp bertukar hingga 65 miliar pesan setiap hari.

(Sumber: Sistem Connectiva)

Tahukah Anda bahwa WhatsApp adalah aplikasi perpesanan paling populer dan paling banyak diunduh di seluruh dunia?

Itulah yang Anda dapatkan dari basis pengguna 2 miliar orang .

Tahukah Anda juga bahwa WhatsApp sekarang tersedia di 180 negara dan 60 bahasa berbeda di seluruh dunia?

Bagaimana dengan fakta bahwa 5 juta bisnis secara aktif menggunakan aplikasi WhatsApp Business untuk terhubung dengan pelanggan mereka? Atau fakta bahwa ada lebih dari 1 miliar grup WhatsApp di seluruh dunia?

Sekarang kamu tau.

3. Pada tahun 2020, setiap orang menghasilkan 1,7 megabyte per detik

(Sumber: IBM)

Sebelum analitik Big Data menjadi ide yang berkembang sepenuhnya, perusahaan menyimpan banyak sekali informasi dalam database mereka, tanpa mengetahui apa yang harus dilakukan dengan mereka. Menurut statistik global teknologi Big Data, rata-rata, kualitas data yang buruk biaya bisnis di seluruh dunia manapun antara $ 9,7 juta dan $ 14,2 juta per tahun. Untuk negara-negara seperti AS , yang beroperasi dalam ekonomi yang sangat didorong oleh data, angka itu bisa meningkat menjadi triliunan .

Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang buruk atau strategi bisnis yang salah. Hal ini pada gilirannya akan menghasilkan produktivitas yang rendah dan menciptakan ketidakpercayaan antara pelanggan dan merek, sehingga menyebabkan merek tersebut kehilangan reputasi di pasar. Itulah mengapa alat BI dan perangkat lunak visualisasi data sangat penting untuk kesuksesan bisnis di tahun 2021.

4. 95% bisnis menyebutkan kebutuhan untuk mengelola data tidak terstruktur sebagai masalah bagi bisnis mereka.

(Sumber: Forbes)

Dalam ekonomi bertenaga digital seperti kita, hanya mereka yang memiliki bentuk data yang tepat yang dapat berhasil menavigasi pasar, membuat prediksi masa depan, dan menyesuaikan bisnis mereka agar sesuai dengan tren pasar. Sayangnya, sebagian besar data yang kami hasilkan saat ini tidak terstruktur, yang berarti data tersebut datang dalam berbagai bentuk, ukuran, dan bahkan bentuk. Oleh karena itu, sulit dan mahal untuk mengelola dan menganalisis , yang menjelaskan mengapa ini menjadi masalah besar bagi sebagian besar perusahaan.

5. 45% bisnis di seluruh dunia menjalankan setidaknya satu beban kerja Big Data mereka di cloud.

(Sumber: ZD Net)

Menurut statistik tentang Big Data dalam komputasi awan , awan adalah salah satu tren teknologi terbaru yang menggemparkan dunia. Ini menghilangkan kebutuhan organisasi untuk membeli dan memelihara perangkat keras komputasi yang mahal, membayar hosting, dan mengembangkan perangkat lunak yang diperlukan untuk pengoperasian server sehari-hari.

Meskipun cloud menampung 67% infrastruktur perusahaan , hanya sebagian kecil bisnis yang saat ini menggunakannya untuk operasi Big Data.

6. 80-90% data yang kami hasilkan saat ini tidak terstruktur.

(Sumber: CIO)

Menurut fakta Big Data , di dunia sekarang ini, konsumen ingin memiliki pengalaman luhur yang sama ketika berhadapan dengan sebuah merek. Terlepas dari perangkat yang mereka gunakan, mereka selalu mengharapkan pengalaman kualitas yang sama.

Seorang pengguna dapat menghubungi perusahaan melalui media sosial menggunakan PC, menjelajahi situs web perusahaan di ponsel, melakukan pembelian menggunakan tablet, dan menghubungi layanan pelanggan melalui email. Dengan demikian, semua data dihasilkan dari orang yang sama tetapi datang dalam bentuk yang berbeda.

Statistik Industri Data Besar

Sementara beberapa industri telah menjadi besar dalam Big Data, beberapa lainnya masih bermain kecil. Mari kita cari tahu industri mana yang mewakili beberapa investor paling terkemuka:

7. Pasar analitik Big Data di perbankan bisa naik menjadi $62,10 miliar pada tahun 2025.

(Sumber: Soccer Nurds)

Menurut statistik tentang Big Data di perbankan , sektor perbankan global sudah memasukkan analitik Big Data ke dalam infrastrukturnya dan melakukannya dengan cepat.

• Pada 2013 , 64% dari sektor keuangan global telah memasukkan Big Data sebagai bagian dari infrastruktur mereka.
• Pada tahun 2015 , industri ini telah mencapai ukuran pasar sebesar $12 miliar.
• Maju cepat ke 2019 , dan pasar analitik perbankan Big Data telah mencapai $29,87 miliar , yang ditetapkan untuk tumbuh pada CAGR 12,97% antara 2020-2025.

Data yang dihasilkan oleh bank di seluruh dunia dapat menawarkan layanan pelanggan yang lebih baik, membantu bankir membuat penawaran baru dan dipersonalisasi untuk pelanggan mereka, dan juga membantu mengelola risiko dengan lebih baik. Semua ini dapat berujung pada peningkatan kinerja di seluruh sektor perbankan global.

8. Pasar analitik Big Data dalam perawatan kesehatan bisa bernilai $67,82 miliar pada tahun 2025.

(Sumber: Globe News Wire)

Kesehatan adalah salah satu industri yang menghasilkan banyak data setiap hari. Semakin banyak data yang dihasilkan tentang diagnosis tertentu, semakin mudah bagi profesional kesehatan untuk menanganinya.

Big Data dapat menghasilkan:

• Mengurangi biaya perawatan kesehatan untuk individu
• Kapasitas perawatan profesional kesehatan yang lebih baik
• Penghindaran yang efektif dari penyakit yang dapat dicegah
• Prediksi wabah epidemi
• Peningkatan kualitas hidup secara keseluruhan.

Menurut statistik tentang Big Data dalam perawatan kesehatan , pasar analitik perawatan kesehatan Big Data global bernilai lebih dari $14,7 miliar pada tahun 2018 . Pada akhir 2019 , itu sudah bernilai $ 22,6 miliar dan diperkirakan akan tumbuh pada CAGR sekitar 20%.

9. Menurut statistik data besar, penipuan dunia maya telah meningkat 400% pada awal pandemi.

(Sumber: Reed Smith)

Tidak diragukan lagi, penjahat dunia maya tidak memiliki rasa malu dalam permainan mereka.

Mereka mengambil keuntungan penuh dari kebingungan yang timbul dari pandemi untuk menipu orang. Peneliti keamanan juga memperhatikan banyak penipuan yang meminta uang dari orang-orang yang putus asa dengan imbalan vaksin dan obat COVID-19 .

Industri manufaktur, farmasi, dan perawatan kesehatan menghadapi sebagian besar target dari instalasi malware. Kampanye unduhan yang paling menonjol berasal dari kelompok ancaman seperti TA505.

Pengguna individu dan kepala perusahaan perlu waspada terhadap informasi palsu di internet dan melakukan tindakan perlindungan data yang diperlukan.

Statistik Data Besar Umum

Sekarang setelah Anda mengetahui data terbaru dan bagaimana big data memengaruhi industri, mari selami lebih dalam.

10. Pembuatan data akan berkembang menjadi lebih dari 180 zettabyte pada tahun 2025.

(Sumber: Statista)

Statistik pertumbuhan data besar mengungkapkan bahwa pembuatan data akan mencapai lebih dari 180 zettabyte pada tahun 2025 . Itu akan menjadi sekitar 118,8 zettabyte lebih banyak dari pada tahun 2020.

Alasan lonjakan tersebut adalah pandemi telah memicu peningkatan permintaan untuk pembelajaran jarak jauh, bekerja, dan hiburan.

Penyimpanan untuk data ini akan tumbuh pada Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) sebesar 19,2% selama periode perkiraan. Itu perubahan besar mengingat pengguna hanya menyimpan 2% dari data pada tahun 2020.

11. Interaksi data naik 5000% antara 2010 dan 2020.

(Sumber: Forbes)

Statistik data besar menunjukkan bahwa pembuatan, pengambilan, penyalinan, dan konsumsi data meningkat sebesar 5.000% antara tahun 2010 dan 2020. Lebih tepatnya, penggunaan data meningkat dari 1,2 triliun gigabyte menjadi hampir 60 triliun gigabyte .

Peningkatan besar terjadi karena lebih banyak perusahaan mengadopsi lingkungan kerja dari rumah. Pergeseran itu berkaitan dengan permintaan akan kumpulan data yang lebih kaya seperti video selama rapat virtual.

12. Saat ini, seseorang membutuhkan waktu sekitar 181 juta tahun untuk mengunduh semua data dari internet.

(Sumber: Unicorn Insights)

Sepotong informasi menarik tentang big data datang dari Unicorn Insights yang menjawab pertanyaan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengunduh semua data dari internet. Sumber menggunakan nilai berikut: 0,55 zettabytes untuk semua informasi di internet, dan 44Mbps sebagai kecepatan unduh rata-rata. Namun, karena statistik big data ini telah berubah, kami mengulang penghitungan dengan 33 zettabytes data dan kecepatan unduh rata-rata 46Mbps . Hasil yang kami dapatkan adalah sekitar 181,3 juta tahun . Mengesankan, bukan?

13. Pada tahun 2012, hanya 0,5% dari seluruh data yang dianalisis.

(Sumber: The Guardian)

Jumlah besar data besar tidak memiliki nilai kecuali jika ditandai atau dianalisis. Nah, pertanyaannya adalah berapa banyak data itu? Menurut Studi Alam Semesta IDC dari tahun 2012, hanya 0,5% data yang dianalisis, sedangkan persentase data yang ditandai sedikit lebih tinggi yaitu 3% . Dengan meneliti lebih lanjut statistik analitik data ini, kami menemukan bahwa tidak semua data berpotensi memberikan nilai.

Pada 2017, The Economist mengklaim bahwa data menggantikan minyak sebagai sumber paling berharga di dunia. Ada banyak sumber yang membandingkan data dengan minyak sambil mengabaikan satu perbedaan besar di antara keduanya. Tidak seperti minyak, data dapat dengan mudah diekstraksi, dan persediaannya tidak terbatas. Terlebih lagi, tidak seperti minyak, kita dapat menggunakan data beberapa kali dan mendapatkan wawasan baru darinya. Perbandingan antara minyak dan data membawa kita pada kesimpulan bahwa kita harus mengumpulkan dan menyimpan data sebanyak mungkin. Namun, jika kita hanya melakukan itu, tanpa menandai atau menganalisis informasi yang kita miliki, nilainya akan jauh lebih kecil daripada minyak.

Menurut statistik big data dari IDC, pada tahun 2012 hanya 22% dari seluruh data yang berpotensi untuk dianalisis. Ini termasuk data dari berbagai bidang seperti pengawasan, hiburan, dan media sosial, dll. Sumber yang sama mengatakan bahwa pada tahun 2020, persentase data yang berguna, yaitu informasi yang berpotensi untuk dianalisis, akan melonjak menjadi 37%.

14. Pengguna internet menghasilkan sekitar 2,5 triliun byte data setiap hari.

(Sumber: Data Never Sleeps 5.0)

Dengan perkiraan jumlah data yang kami miliki pada tahun 2020 (40 zettabytes), kami harus bertanya pada diri sendiri apa peran kami dalam membuat semua data itu. Jadi, berapa banyak data yang dihasilkan setiap hari? 2,5 triliun byte . Sekarang, angka ini tampaknya agak tinggi, tetapi jika kita melihatnya dalam zettabytes, yaitu 0,0025 zettabytes, ini tampaknya tidak terlalu banyak. Ketika kami menambahkan fakta bahwa pada tahun 2021 kami harus memiliki 40 zettabytes, kami menghasilkan data dengan kecepatan reguler.

Namun, ada cara lain untuk melihat jumlah data yang kami hasilkan setiap hari. 2,5 triliun byte sama dengan jumlah semua semut di planet ini dikalikan 100. Selain itu, dengan satu triliun sen, kita bisa menutupi seluruh permukaan bumi 1,5 kali. Dengan 2,5 triliun di antaranya – lima kali lipat. Sungguh menarik apa yang bisa kita pelajari dari fakta dan angka data besar. 2018 cukup menarik dalam hal big data, dan kami berharap 2019 akan sama menarik dan kaya data.

15. Pengguna internet menghabiskan total 1,2 miliar tahun untuk online.

(Sumber: Digital)

Bayangkan saja berapa banyak data yang bisa dihasilkan pengguna internet dalam sejuta tahun, apalagi 1,2 miliar tahun?

Sekarang, sebelum kita melanjutkan, mari kita jelaskan bagaimana kita sampai pada kesimpulan ini. Ada 4,39 miliar pengguna internet . Menurut laporan Digital terbaru, pengguna internet menghabiskan 6 jam dan 42 menit di internet yang dengan jelas menggambarkan pertumbuhan data besar yang cepat. Jadi, jika masing-masing dari 4,39 miliar pengguna internet menghabiskan 6 jam 42 menit online setiap hari , kita telah menghabiskan 1,2 miliar tahun untuk online.

16. Media sosial menyumbang 33% dari total waktu yang dihabiskan untuk online.

(Sumber: Indeks Web Global)

Sebelum kami memberi Anda beberapa angka tentang bagaimana pengguna menghasilkan data di Facebook dan Twitter, kami ingin melukiskan gambaran penggunaan media sosial secara umum terlebih dahulu. Global Web Index menerbitkan artikel tentang jumlah rata-rata akun sosial. Membandingkan jumlah akun sosial selama bertahun-tahun, kami mendapatkan beberapa statistik data besar media sosial yang menarik. Yakni, pada tahun 2012, pengguna media sosial rata-rata memiliki tiga akun sosial , sedangkan jumlah tersebut naik menjadi 7 pada hari ini.

Terlepas dari munculnya tren multi-jaringan, rata-rata waktu yang dihabiskan pengguna di platform media sosial juga mengalami peningkatan yang signifikan. Pada tahun 2012, pengguna digital menghabiskan satu setengah jam mengisi waktu luang mereka di situs media sosial, sementara saat ini, rata-rata waktu yang mereka habiskan di jejaring sosial adalah 2 jam 24 menit.

Terakhir, sumber yang sama menemukan bahwa dari total waktu yang dihabiskan pengguna digital untuk online, 33% dicadangkan untuk media sosial . Ini tidak diragukan lagi sebagian besar mengapa statistik pertumbuhan data seperti sekarang ini. Selain media sosial, 16% dari waktu yang dihabiskan pengguna online pergi ke TV dan streaming online, dan 16% lainnya untuk streaming musik. Pers online mengambil porsi 13% dari total waktu online, sedangkan 22% sisanya dicadangkan untuk aktivitas online lainnya.

17. Ada 2,80 miliar pengguna Facebook aktif bulanan.

(Sumber: Oberlo)

Statistik data besar Facebook menunjukkan bahwa ada hampir tiga miliar pengguna aktif setiap bulannya . Itu setengah miliar lebih banyak dari tahun 2019, yang juga merupakan peningkatan yang cukup besar dari tahun 2012 yang hanya dua miliar.

Dari perspektif penggunaan sehari-hari, situs jejaring raksasa ini memiliki sekitar 1,8 miliar pengunjung. Data tersebut antara lain WhatsApp, Messenger, Instagram, dan Facebook.

Tidak heran pemasar digital tidak dapat mengabaikan situs ini. Selain basis penggunanya yang luas, ia juga memiliki alat yang berguna seperti halaman atau grup yang memudahkan mereka untuk menjual.

18. Pengguna Twitter mengirim lebih dari setengah juta tweet setiap menit.

(Sumber: Internet Live Stats, Domo)

Statistik penggunaan data internet Facebook hanyalah puncak gunung es. Data sosial yang berasal dari laporan Data Never Sleeps 6.0 Domo memberi kami beberapa wawasan tentang aktivitas pengguna di Twitter juga. Jumlah kicauan per menit meningkat dari 456.000 pada 2017 menjadi 473.400 pada 2018 dan akhirnya menjadi 528.780 pada 2020.

Kami juga melihat statistik Internet Live untuk melihat berapa banyak tweet yang dikirim tahun lalu. Hanya dalam waktu kurang dari 1,5 bulan pengguna Twitter mengirim lebih dari 30 miliar tweet . Mempertimbangkan bahwa Twitter membutuhkan tiga tahun pertama keberadaannya untuk mencapai tweet ke-miliar, jumlah yang kita miliki saat ini menunjukkan kepada kita seberapa besar jaringan sosial ini telah berkembang selama bertahun-tahun.

Apalagi, Twitter merupakan salah satu perusahaan besar yang menggunakan big data dan kecerdasan buatan. Statistik dan fakta tentang Twitter menunjukkan kepada kita bahwa jaringan media sosial tidak hanya menggunakan AI untuk alat pemangkasan gambar mereka, tetapi juga untuk mencegah konten yang tidak pantas.

19. 97,2% organisasi berinvestasi dalam data besar dan AI.

(Sumber: Vantage Baru)

New Vantage menerbitkan Survei Eksekutifnya dengan fokus utama pada data besar dan kecerdasan buatan. Studi tersebut mencatat jawaban para eksekutif dari sekitar 60 perusahaan Fortune 1000 termasuk Motorola, American Express, NASDAQ, dll. Selain menunjukkan kehadiran big data yang kuat di perusahaan-perusahaan terkemuka, studi New Vantage juga menjawab pertanyaan: Berapa biaya yang dikeluarkan perusahaan pada analisis data? Jadi, inilah yang telah kita pelajari.

62,5% peserta mengatakan organisasi mereka menunjuk Chief Data Officer (CDO), yang menunjukkan peningkatan lima kali lipat sejak 2012 (12%). Selain itu, rekor jumlah organisasi yang berpartisipasi dalam penelitian ini telah berinvestasi dalam data besar dan inisiatif kecerdasan buatan sebesar 97,2%. Persentase tertinggi organisasi (60,3%) berinvestasi di bawah $50 juta. Hampir sepertiga peserta (27%) mengatakan investasi kumulatif perusahaan mereka dalam data besar dan AI berada dalam kisaran antara $50 juta dan $550 juta. Terakhir, hanya 12,7% peserta yang mengatakan bahwa perusahaan mereka menginvestasikan lebih dari $500 juta.

Jadi, apakah data besar adalah masa depan? Jika kita fokus pada investasi big data dari perusahaan seperti Goldman Sachs, IBM, dan Bank of America, kita bisa menjawab pertanyaan ini dengan “ya.”

20. Menggunakan data besar, Netflix menghemat $1 miliar per tahun untuk retensi pelanggan.

(Sumber: Statista, Inside Big Data)

Saat ini, banyak perusahaan menggunakan data besar untuk memperluas dan meningkatkan bisnis mereka, dan salah satu layanan streaming video paling populer – Netflix, adalah contoh sempurnanya. Layanan streaming favorit pengguna digital, Netflix, memiliki lebih dari 180 juta pelanggan pada tahun 2020. Sekarang, perusahaan yang berbasis di California dapat membantu kami menjawab pertanyaan: apa manfaat dari data besar? Nah, salah satu manfaat menggunakan big data dalam layanan streaming adalah retensi pelanggan sebagai akibat dari tingkat pembatalan langganan yang lebih rendah. Netflix memiliki strategi untuk mengikat penontonnya ke kursi mereka, dan data besar adalah bagian besar dari strategi itu.

Beberapa informasi yang dikumpulkan Netflix mencakup pencarian, peringkat, program yang ditonton ulang , dan sebagainya. Data ini membantu Netflix memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada penggunanya, menampilkan video yang mirip dengan yang telah mereka tonton, atau menyarankan berbagai judul dari genre tertentu. Plus, kami harus mengakui bahwa fitur "Lanjutkan Menonton" perusahaan meningkatkan banyak pengalaman pengguna.

Saat menelusuri berbagai statistik data besar, kami menemukan bahwa pada tahun 2009 Netflix menginvestasikan $1 juta untuk meningkatkan algoritme rekomendasinya. Yang lebih menarik adalah anggaran perusahaan untuk teknologi dan pengembangan mencapai $651 juta pada tahun 2015. Pada tahun 2018, anggarannya mencapai $1,3 miliar.

Mengenai penghematan $1 miliar dari retensi pelanggan, ini hanyalah perkiraan kasar yang dibuat Carlos Uribe-Gomez dan Neil Hunt pada tahun 2016. Kami yakin angka itu jauh lebih tinggi sekarang, karena, di antara alasan lain, Netflix menghabiskan lebih dari $12 miliar untuk konten pada tahun 2018, dan jumlah itu mencapai $17 miliar pada tahun 2020.

21. Berapa nilai pasar big data dan analytics? $49 miliar, kata Wikibon.

(Sumber: Wikibon)

Kami telah membahas bagaimana Netflix mendapat manfaat dari data besar, tetapi itu baru permulaan. Data besar menemukan tempatnya di berbagai industri karena membantu mendeteksi pola, tren konsumen, dan meningkatkan pengambilan keputusan, antara lain. Jadi, pertanyaannya adalah berapa nilai industri big data, dan apa yang bisa kita harapkan dalam beberapa tahun ke depan? Dalam Tren dan Prakiraan Analisis Data Besar 2018 mereka, Wikibon menjawab pertanyaan-pertanyaan ini.

Jadi, berapa nilai big data? Menurut Wikibon, pasar analisis data besar (BDA) diperkirakan akan mencapai $49 miliar dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 11% . Jadi, setiap tahun, pasar akan mendapatkan nilai $7 miliar. Sebagai hasil dari perkiraan ini, pasar BDA akan mencapai $103 miliar pada tahun 2023.

22. Pada tahun 2020, pasar big data tumbuh sebesar 14%.

(Sumber: Statista)

Saat menjelajahi perkiraan pertumbuhan pasar data global dari Statista, kami menemukan bahwa data besar memiliki tingkat pertumbuhan tertinggi pada tahun 2012 (61%) dan 2013 (60%) . Saat melalui statistik pertumbuhan data besar, 2018 melihat pertumbuhan pasar data besar sebesar 20%, dan pada tahun 2019, pasar data besar tumbuh sebesar 17%. Seperti yang ditunjukkan Statista, pertumbuhan pasar akan menurun seiring waktu, dan mencapai 7% dari tahun 2025 hingga 2027.

23. Daftar pekerjaan untuk ilmu data dan analitik mencapai sekitar 2,7 juta pada tahun 2020.

(Sumber: Forbes)

Salah satu masalah terbesar dalam industri data besar adalah kurangnya orang dengan keterampilan analitis yang mendalam. Melihat statistik pertumbuhan data, jelas bahwa tidak cukup banyak orang yang terlatih untuk bekerja dengan data besar. Menurut RJMetrics, pada tahun 2015, ada antara 11.400 dan 19.400 ilmuwan data di seluruh dunia. McKinsey menghitung bahwa pada 2018 harus ada sekitar 2,8 juta orang dengan bakat analitis. Di sisi lain, jumlah pekerjaan untuk ilmu data dan analitik diperkirakan akan mencapai 2,7 juta pada tahun 2020. Jadi, ada kesenjangan besar antara permintaan dalam ilmu data dan bakat analitik.

24. Pada tahun 2020, setiap orang menghasilkan 1,7 megabyte hanya dalam satu detik.

(Sumber: Domo)

Jika kita berasumsi bahwa perhitungan pertumbuhan data besar dari Domo akurat, setiap orang di planet ini menghasilkan 146.880 GB per hari. Jika kita memperhitungkan bahwa populasi dunia akan mencapai 8 miliar orang, mudah untuk menyimpulkan bahwa jumlah data yang akan kita buat setiap hari akan meningkat secara dramatis. Selain itu, IDC memperkirakan bahwa kami akan memproduksi 165 zettabytes per tahun pada tahun 2025 .

Sekarang, mari kita beralih ke prediksi teknologi 2020 dan tren masa depan yang terkait dengan data besar.

25. Analisis otomatis sangat penting untuk data besar.

(Sumber: Flat World Solutions)

Salah satu dari banyak prediksi di bidang data besar adalah bahwa proses otomatisasi di balik kerangka kerja seperti Hadoop dan Spark tidak akan terhindarkan hanya dalam satu tahun dari sekarang. Prediksi lain terkait dengan smart wearable, yang akan membantu mempercepat pertumbuhan big data. Kami juga dapat mengharapkan pembelajaran mesin untuk berkembang lebih lanjut dalam waktu dekat. Dikombinasikan dengan analitik data, kami mengharapkannya untuk membuat model prediktif untuk meramalkan masa depan dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi. Terakhir, Flat World Solutions menghitung bahwa bisnis dapat memperoleh $430 miliar pada tahun 2020 jika mereka memilih pendekatan berbasis data.

Kami berharap kami berhasil dalam pencarian kami untuk menemukan beberapa statistik data besar yang paling mengesankan. Salah satu kesimpulan utama dari topik ini adalah bahwa pasar data besar berkembang pesat dan setiap hari kami memiliki lebih banyak informasi. Tujuan akhirnya bukan tentang mengumpulkan data sebanyak mungkin, tetapi tentang mendapatkan nilai dari data yang kami kumpulkan.

Tren Data Besar

Mari kita lihat beberapa statistik tentang tren Big Data untuk mengetahui apa yang akan terjadi di masa depan:

26. Jumlah perangkat IoT dapat meningkat menjadi 41,6 miliar pada tahun 2025.

(Sumber: IDC)

Setiap detik, di seluruh dunia, ada 127 perangkat baru yang terhubung ke internet . Perangkat yang terhubung ini menghasilkan 5 triliun byte data setiap hari, yang dapat mencapai 79,4 Zettabytes data pada tahun 2025.

Perangkat IoT melakukan berbagai fungsi, tergantung pada apa yang dirancang dan jenis informasi yang akan dikumpulkan. Dari perangkat kebugaran , hingga sensor , sistem keamanan, IoT membantu industri meningkatkan fungsionalitasnya dan meningkatkan jangkauan pasar mereka.

27. Pengeluaran seluruh dunia untuk solusi analitik Big Data akan bernilai lebih dari $274,3 miliar pada tahun 2022.

(Sumber: Business Wire)

Menurut statistik tentang Big Data dalam bisnis , transformasi digital dan kemajuan teknologi tetap menjadi pelopor utama peningkatan pengeluaran Big Data. Dengan begitu banyak persaingan di setiap industri, bisnis perlu terus berinovasi agar tetap relevan di pasar. Analisis Big Data memberikan jumlah informasi yang tepat yang dibutuhkan pakar industri untuk membuat keputusan yang tepat. Keputusan ini dapat memajukan bisnis dengan mengidentifikasi tren pasar secara akurat yang berpotensi meningkatkan pendapatan bisnis.

Pada akhir 2019 , pengeluaran di seluruh dunia untuk Big Data sudah bernilai $180 miliar , dan diproyeksikan tumbuh pada CAGR 13,2% antara tahun 2020 dan 2022. Laporan menyebutkan bahwa pembelian TI, pembelian perangkat keras, dan layanan bisnis dapat menerima pengeluaran tertinggi pada analisis Big data.

28. Rasio antara data unik dan data yang direplikasi akan menjadi 1:10 pada tahun 2024.

(Sumber: IDC)

Rasio itu adalah 1:9 pada tahun 2020.

COVID-19 telah mempersulit pembuatan data unik baru. Namun, bidang data global akan mengalami pertumbuhan dari penyalinan dan konsumsi di tahun-tahun mendatang. Pada tahun 2024, akan meningkat dengan Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk sebesar 26% .

29. Pekerjaan ilmu data akan meningkat sekitar 28% pada tahun 2026.

(Sumber: Menuju Ilmu Data)

The 2021 prediksi teknologi menunjukkan bahwa pekerjaan di bidang ilmu Data akan meningkat sebesar hampir 30% oleh 2026. Itu 11,5 juta pekerjaan baru! Peran baru akan menutup kesenjangan pada rendahnya pasokan profesional di sektor di mana permintaan tinggi.

Kesimpulan

Big Data adalah dan akan terus menjadi kekuatan yang harus diperhitungkan di era digital ini. Merek besar dan pakar industri mengetahui hal ini. Para pemimpin bisnis yang memanfaatkan banyak manfaatnya akan tetap berada di depan para pesaing mereka dalam jangka panjang. Jangan ragu, bertindak!