什麼是數據倉庫,為什麼要使用數據倉庫?
已發表: 2022-04-30分析可能是一個耗時的過程。 首先,您必須收集所需的數據,然後將其組織成連貫的格式,然後才能開始分析。 您不希望有一種更簡單的方法可以在更短的時間內從您的數據中獲得高質量的見解嗎?
值得慶幸的是,有。 當您使用數據管理系統時,您可以將所有數據存儲和組織在一個中央位置,並將這些數據用於您的分析。 用於分析的最佳數據平台類型是數據倉庫。
但是什麼是數據倉庫,它對您有什麼好處呢? 繼續閱讀以了解更多信息!
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什麼是數據倉庫?
數據倉庫是一個數字平台,旨在存儲和組織整個企業的信息。
更具體地說,數據倉庫旨在幫助實現商業智能 (BI)功能,主要是分析。 它們的存在是為了保存您可以分析和用於改進業務流程的數據。
因此,存儲在這些倉庫中的所有數據都針對分析進行了優化。
數據倉庫與數據庫
很容易假設數據倉庫與標準公司數據庫是一回事——畢竟,兩者在概念上聽起來很相似。 如果我們將數據庫定義為存儲業務信息的系統,那麼數據倉庫也算作一種數據庫。
也就是說,當人們提到數據庫時,他們指的是數據湖——即純粹用於存儲和集中化的數據庫。 數據湖不會重新組織或重新格式化數據——它們只是收集和存儲數據。
以下是數據倉庫和常規數據庫之間的一些最大區別:
| 數據庫/數據湖 | 數據倉庫 | |
| 目的 | 事務性的 | 分析型 |
| 數據抓取 | 直接來自原始數據源 | 從多個數據庫中提取 |
| 數據格式 | 未格式化 | 重新格式化和優化分析 |
| 數據質量 | 非策劃(沒有特定的數據組織) | 精心策劃,以最相關的方式排列數據 |
什麼是數據集市?
您可能還聽說過數據集市,它與數據倉庫非常相似。 數據集市是更小、更具體的數據倉庫版本。

因此,雖然倉庫可能包含整個企業的所有數據,但數據集市專門關注營銷數據或銷售數據。 唯一的顯著差異是范圍或特異性。
您還可以通過將公司內的多個數據集市連接在一起來創建數據倉庫。
數據倉庫的好處
想知道為什麼您的公司需要數據倉庫嗎? 這裡有一些最大的好處!
1.中心化
數據倉庫的第一個主要好處是它們將您公司的所有分析數據集中在一個地方。 如果沒有任何數據管理系統,您將不得不單獨訪問每個數據源並手動將數據匯總在一起。
但是,對於數據倉庫,這不是問題。 您的所有數據都已編譯在一個位置,這意味著如果您想對其進行分析,您只需打開倉庫並開始查看那裡的信息。
2. 歷史和可靠性
使用數據倉庫的另一個優點是它們允許您生成更可靠的分析。 這是因為您擁有數據倉庫的時間越長,它收集的信息就越多,您的分析就會越準確。
它歸結為樣本量。 假設您倉庫中的數據表明您的客戶需要更多特定功能。 如果您從 10 個客戶那裡提取數據,那幾乎不像您從 1000 個客戶那裡提取數據那樣可靠。
在很長一段時間內,歷史數據會在您的倉庫中積累。 發生這種情況時,分析會轉變為反映更大的樣本量,從而提供更準確的結果。
三、數量和質量
當數量優於質量時,人們爭論的情況並不少見——反之亦然。 幸運的是,對於數據倉庫,您不必擔心這一點,因為它包含的數據包括兩者。
數據倉庫通常比普通數據庫擁有更多的數據。 這是因為數據倉庫從多個數據庫中提取數據,這意味著它可以為您提供大量信息來為您的業務決策提供信息。
此外,這些數據是高質量的。 數據倉庫仔細管理他們提取的數據,以針對分析完美優化的方式重新格式化和組織這些數據。
4. 更快的分析
最後,您的數據倉庫將顯著提高您執行分析的速度。 通常,分析可能非常耗時——您必須在開始分析之前花時間收集和組織數據。
但是有了數據倉庫,收集和組織已經為您完成了。 您所要做的就是將其拉起並開始分析。 因此,您將更快地獲得結果,從而使您能夠快速將這些見解應用到您的業務中。
簡而言之,使用數據倉庫可以讓您以比平時更快的速度推進業務,而所有這些都不會犧牲流程的質量。

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