데이터 웨어하우스란 무엇이며 왜 사용해야 합니까?

게시 됨: 2022-04-30

분석 은 시간이 많이 소요되는 프로세스일 수 있습니다. 먼저 필요한 데이터를 수집한 다음 분석을 시작하기 전에 일관된 형식으로 구성해야 합니다. 더 짧은 시간에 데이터에서 고품질 통찰력을 얻을 수 있는 더 쉬운 방법이 있기를 원하지 않습니까?

고맙게도 있습니다. 데이터 관리 시스템 을 사용하면 모든 데이터를 하나의 중앙 위치에 저장 및 구성하고 해당 데이터를 분석에 사용할 수 있습니다. 그리고 분석에 사용하기에 가장 좋은 유형의 데이터 플랫폼은 데이터 웨어하우스입니다.

그러나 데이터 웨어하우스는 무엇이며 어떤 이점이 있습니까? 자세히 알아보려면 계속 읽으세요!

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데이터 웨어하우스란 무엇입니까?

데이터 웨어하우스는 비즈니스 전반의 정보를 저장하고 구성하도록 설계된 디지털 플랫폼입니다.

보다 구체적으로 말하면 데이터 웨어하우스는 주로 분석과 같은 BI(비즈니스 인텔리전스) 기능을 지원하기 위한 것입니다. 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해 분석하고 사용할 수 있는 데이터를 보관하기 위해 존재합니다.

이러한 이유로 이러한 웨어하우스에 저장된 모든 데이터는 분석에 최적화되어 있습니다.

데이터 웨어하우스와 데이터베이스

데이터 웨어하우스가 표준 회사 데이터베이스와 동일하다고 가정하기 쉽습니다. 결국 두 가지 개념은 비슷합니다. 그리고 데이터베이스를 비즈니스 정보를 저장하는 시스템으로 정의하면 데이터 웨어하우스는 일종의 데이터베이스로 간주됩니다.

즉, 사람들이 데이터베이스를 언급할 때 데이터 레이크 , 즉 순전히 저장 및 중앙 집중화를 위한 데이터베이스를 말하는 것입니다. 데이터 레이크는 데이터를 재구성하거나 다시 포맷하지 않고 단순히 수집하고 저장합니다.

다음은 데이터 웨어하우스와 일반 데이터베이스 간의 가장 큰 차이점입니다.

데이터베이스/데이터 레이크 데이터웨어 하우스
목적 거래 분석적
데이터 캡처 원본 데이터 소스에서 직접 여러 데이터베이스에서 가져옴
데이터 형식 포맷되지 않음 분석을 위해 재구성 및 최적화됨
데이터 품질 선별되지 않음(특정 데이터 구성 없음) 가장 관련성이 높은 방식으로 데이터를 정렬하도록 고도로 선별됨

데이터 마트는 무엇입니까?

데이터 웨어하우스와 매우 유사한 데이터 마트에 대해서도 들어보셨을 것입니다. 데이터 마트는 더 작고 더 구체적인 버전의 데이터 웨어하우스입니다.

따라서 웨어하우스는 비즈니스 전반의 모든 데이터를 포함할 수 있지만 데이터 마트는 특히 마케팅 데이터 또는 판매 데이터에 중점을 둡니다. 유일한 중요한 차이점은 범위 또는 특수성입니다.

회사 전체의 여러 데이터 마트를 결합하여 데이터 웨어하우스를 만들 수도 있습니다.

데이터 웨어하우스의 이점

회사에 데이터 웨어하우스가 필요한 이유가 궁금하십니까? 하나를 가지고 오는 가장 큰 이점 중 일부는 다음과 같습니다!

1. 중앙 집중화

데이터 웨어하우스의 첫 번째 주요 이점은 모든 회사 분석 데이터를 한 곳에서 중앙 집중화한다는 것입니다. 데이터 관리 시스템이 없으면 각 데이터 소스를 개별적으로 방문하고 수동으로 데이터를 함께 가져와야 합니다.

하지만 데이터 웨어하우스에서는 문제가 되지 않습니다. 모든 데이터는 이미 한 위치에 컴파일되어 있습니다. 즉, 데이터를 분석하려면 창고를 열고 그곳에서 정보를 보기 시작하기만 하면 됩니다.

2. 역사와 신뢰성

데이터 웨어하우스를 사용하는 또 다른 이점은 보다 안정적인 분석을 생성할 수 있다는 것입니다. 데이터 웨어하우스를 오래 보유할수록 수집하는 정보가 늘어나고 분석이 더 정확해지기 때문입니다.

그것은 표본 크기로 귀결됩니다. 웨어하우스의 데이터에 고객이 특정 기능을 더 원한다고 표시된다고 가정해 보겠습니다. 10명의 고객으로부터 해당 데이터를 가져오는 경우 1,000명의 고객에게서 데이터를 가져오는 것처럼 거의 신뢰할 수 없습니다.

오랜 기간 동안 과거 데이터가 창고에 축적됩니다. 그런 일이 발생하면 분석이 더 큰 샘플 크기를 반영하도록 이동하여 더 정확한 결과를 제공합니다.

3. 수량 및 품질

사람들이 양이 질보다 좋은 경우와 그 반대의 경우에 대해 논쟁하는 것은 드문 일이 아닙니다. 다행히 데이터 웨어하우스에 포함된 데이터에는 두 가지가 모두 포함되어 있으므로 데이터 웨어하우스에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

데이터 웨어하우스에는 일반 데이터베이스보다 더 많은 데이터가 있는 경우가 많습니다. 이는 데이터 웨어하우스가 여러 데이터베이스에서 데이터를 가져오기 때문입니다. 즉, 비즈니스 결정을 알리는 데 사용할 많은 정보를 제공합니다.

게다가 그 데이터는 고품질이다. 데이터 웨어하우스는 가져온 데이터를 신중하게 선별하여 분석에 완벽하게 최적화된 방식으로 해당 데이터의 형식을 다시 지정하고 구성합니다.

4. 더 빠른 분석

마지막으로, 데이터 웨어하우스는 분석을 수행하는 속도를 크게 향상시킵니다. 일반적으로 분석은 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 분석을 시작하기 전에 데이터를 수집하고 구성하는 데 시간을 소비해야 합니다.

그러나 데이터 웨어하우스를 사용하면 수집 및 구성이 이미 완료됩니다. 당신이해야 할 일은 그것을 당겨 분석을 시작하는 것입니다. 결과적으로 더 빠르게 결과를 얻을 수 있으므로 이러한 통찰력을 비즈니스에 빠르게 적용할 수 있습니다.

요컨대, 데이터 웨어하우스를 사용하면 프로세스 품질을 희생하지 않고도 평소보다 더 빠른 속도로 비즈니스를 진행할 수 있습니다.

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