Was ist ein Data Warehouse und warum sollten Sie eines verwenden?

Analytics kann ein zeitaufwändiger Prozess sein. Zuerst müssen Sie die benötigten Daten sammeln und sie dann in kohärente Formate organisieren, bevor Sie mit der Analyse beginnen können. Wünschen Sie sich nicht, es gäbe einen einfacheren Weg, um in kürzerer Zeit qualitativ hochwertige Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen?

Zum Glück gibt es das. Wenn Sie ein Datenverwaltungssystem verwenden , können Sie alle Ihre Daten an einem zentralen Ort speichern und organisieren und diese Daten für Ihre Analysen verwenden. Und die beste Art von Datenplattform für Analysen ist ein Data Warehouse.

Aber was ist ein Data Warehouse und wie können Sie davon profitieren? Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren!

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Was ist ein Data Warehouse?

Ein Data Warehouse ist eine digitale Plattform zum Speichern und Organisieren von Informationen aus Ihrem gesamten Unternehmen.

Genauer gesagt sollen Data Warehouses bei Business-Intelligence - Funktionen (BI) helfen, hauptsächlich bei der Analyse. Sie existieren, um Daten zu speichern, die Sie analysieren und verwenden können, um Ihre Geschäftsprozesse zu verbessern.

Aus diesem Grund sind alle in diesen Warehouses gespeicherten Daten für Analysen optimiert.

Data Warehouses vs. Datenbanken

Es ist leicht anzunehmen, dass ein Data Warehouse dasselbe ist wie eine Standard-Unternehmensdatenbank – schließlich klingen beide vom Konzept her ähnlich. Und wenn wir eine Datenbank als System zur Speicherung von Geschäftsinformationen definieren, zählen Data Warehouses zu einer Art Datenbank.

Wenn Menschen jedoch von einer Datenbank sprechen, sprechen sie von einem Data Lake – also einer Datenbank, die ausschließlich für die Speicherung und Zentralisierung gedacht ist. Data Lakes reorganisieren oder formatieren die Daten nicht – sie sammeln und speichern sie einfach.

Hier sind einige der größten Unterschiede zwischen Data Warehouses und regulären Datenbanken:

Was sind Datamarts?

Vielleicht haben Sie auch schon von Data Marts gehört, die Data Warehouses sehr ähnlich sind. Data Marts sind kleinere und spezifischere Versionen von Data Warehouses.

Während also ein Warehouse alle Daten eines Unternehmens umfassen kann, konzentriert sich ein Data Mart speziell auf Marketing- oder Verkaufsdaten. Der einzige signifikante Unterschied besteht im Umfang oder in der Spezifität.

Sie können auch ein Data Warehouse erstellen, indem Sie mehrere Data Marts aus Ihrem Unternehmen zusammenführen.

Vorteile eines Data Warehouse

Sie fragen sich, warum Sie Data Warehouses für Ihr Unternehmen benötigen? Hier sind einige der größten Vorteile, die sich daraus ergeben!

1. Zentralisierung

Der erste große Vorteil von Data Warehouses besteht darin, dass sie alle Analysedaten Ihres Unternehmens an einem Ort zentralisieren. Ohne ein Datenmanagementsystem sind Sie gezwungen, jede Datenquelle einzeln zu besuchen und Ihre Daten manuell zusammenzuführen.

Mit einem Data Warehouse ist das jedoch kein Problem. Alle Ihre Daten sind bereits an einem Ort zusammengestellt. Wenn Sie sie also analysieren möchten, müssen Sie nur das Lager öffnen und sich die Informationen dort ansehen.

2. Geschichte und Zuverlässigkeit

Ein weiterer Vorteil der Verwendung von Data Warehouses besteht darin, dass Sie damit zuverlässigere Analysen erstellen können. Denn je länger Sie ein Data Warehouse haben, desto mehr Informationen werden gesammelt und desto genauer werden Ihre Analysen.

Auf die Stichprobengröße kommt es an. Nehmen wir an, die Daten in Ihrem Lager weisen darauf hin, dass Ihre Kunden mehr von einer bestimmten Funktion wünschen. Wenn Sie diese Daten von 10 Kunden abrufen, ist dies nicht annähernd so zuverlässig wie bei 1000 Kunden.

Über lange Zeiträume sammeln sich die historischen Daten in Ihrem Lager an. In diesem Fall ändert sich die Analytik, um diese größere Stichprobengröße widerzuspiegeln und genauere Ergebnisse zu liefern.

3. Quantität und Qualität

Es ist nicht ungewöhnlich, dass Menschen darüber diskutieren, wann Quantität besser ist als Qualität – und umgekehrt. Glücklicherweise müssen Sie sich darüber bei einem Data Warehouse keine Gedanken machen, denn die darin enthaltenen Daten umfassen beides.

Data Warehouses enthalten oft mehr Daten als gewöhnliche Datenbanken. Das liegt daran, dass Data Warehouses Daten aus mehreren Datenbanken ziehen, was bedeutet, dass Sie viele Informationen erhalten, um Ihre Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Darüber hinaus sind diese Daten von hoher Qualität. Data Warehouses kuratieren sorgfältig die Daten, die sie abrufen, formatieren und organisieren diese Daten so, dass sie perfekt für Analysen optimiert sind.

4. Schnellere Analysen

Schließlich wird Ihr Data Warehouse die Geschwindigkeit, mit der Sie Ihre Analysen durchführen, erheblich beschleunigen. Normalerweise können Analysen sehr zeitaufwändig sein – Sie müssen Zeit damit verbringen, die Daten zu sammeln und zu organisieren, bevor Sie mit der Analyse beginnen.

Aber mit einem Data Warehouse ist das Sammeln und Organisieren bereits für Sie erledigt. Alles, was Sie tun müssen, ist es hochzuziehen und mit der Analyse zu beginnen. Folglich erhalten Sie Ihre Ergebnisse schneller, sodass Sie diese Erkenntnisse schnell auf Ihr zukünftiges Unternehmen anwenden können.

Kurz gesagt, die Verwendung eines Data Warehouse ermöglicht es Ihnen, Ihr Geschäft schneller voranzubringen, als Sie es normalerweise tun würden, ohne jemals die Qualität Ihrer Prozesse zu beeinträchtigen.

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