Che cos'è un data warehouse e perché dovresti usarne uno?

L' analisi può essere un processo che richiede tempo. Per prima cosa devi raccogliere i dati di cui hai bisogno, quindi organizzarli in formati coerenti prima di poter iniziare ad analizzarli. Non vorresti che ci fosse un modo più semplice per ottenere informazioni di alta qualità dai tuoi dati in meno tempo?

Per fortuna, c'è. Quando utilizzi un sistema di gestione dei dati , puoi archiviare e organizzare tutti i tuoi dati in un'unica posizione centrale e utilizzarli per le tue analisi. E il miglior tipo di piattaforma dati da utilizzare per l'analisi è un data warehouse.

Ma cos'è un data warehouse e in che modo può avvantaggiarti? Continua a leggere per saperne di più!

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Che cos'è un data warehouse?

Un data warehouse è una piattaforma digitale progettata per archiviare e organizzare le informazioni di tutta la tua azienda.

Più specificamente, i data warehouse hanno lo scopo di aiutare con le funzioni di business intelligence (BI) , principalmente l'analisi. Esistono per contenere dati che puoi analizzare e utilizzare per migliorare i tuoi processi aziendali.

Per questo motivo, tutti i dati archiviati in questi magazzini sono ottimizzati per l'analisi.

Data warehouse vs database

È facile presumere che un data warehouse sia la stessa cosa di un database aziendale standard, dopo tutto, i due sembrano simili nel concetto. E se definiamo un database come un sistema per la memorizzazione di informazioni aziendali, i data warehouse contano come un tipo di database.

Detto questo, quando le persone fanno riferimento a un database, parlano di un data lake , ovvero un database destinato esclusivamente all'archiviazione e alla centralizzazione. I data lake non riorganizzano o riformattano i dati, ma semplicemente li raccolgono e li archiviano.

Ecco alcune delle maggiori differenze tra i data warehouse e i database regolari:

Cosa sono i data mart?

Potresti anche aver sentito parlare di data mart, che sono molto simili ai data warehouse. I data mart sono versioni più piccole e più specifiche dei data warehouse.

Quindi, mentre un magazzino può comprendere tutti i dati di un'azienda, un data mart si concentra specificamente sui dati di marketing o sui dati di vendita. L'unica differenza significativa è nell'ambito o nella specificità.

Puoi anche creare un data warehouse unendo diversi data mart di tutta la tua azienda.

I vantaggi di un data warehouse

Ti chiedi perché hai bisogno di data warehouse per la tua azienda? Ecco alcuni dei maggiori vantaggi che derivano dall'averne uno!

1. Centralizzazione

Il primo grande vantaggio dei data warehouse è che centralizzano tutti i dati analitici della tua azienda in un unico posto. Senza alcun sistema di gestione dei dati, sei costretto a visitare ogni origine dati individualmente e riunire manualmente i tuoi dati.

Con un data warehouse, tuttavia, non è un problema. Tutti i tuoi dati sono già compilati in un'unica posizione, il che significa che se vuoi analizzarli, tutto ciò che devi fare è aprire il magazzino e iniziare a guardare le informazioni lì.

2. Storia e affidabilità

Un altro vantaggio dell'utilizzo dei data warehouse è che consentono di produrre analisi più affidabili. Questo perché più a lungo hai un data warehouse, più informazioni raccoglie e più accurata sarà la tua analisi.

Si riduce alla dimensione del campione. Supponiamo che i dati nel tuo magazzino indichino che i tuoi clienti desiderano più di una caratteristica particolare. Se stai estraendo quei dati da 10 clienti, non è così affidabile come se li stessi estraendo da 1000 clienti.

Per lunghi periodi di tempo, i dati storici si accumulano nel tuo magazzino. Quando ciò accade, l'analisi si sposta per riflettere quella dimensione del campione più ampia, fornendo risultati più accurati.

3. Quantità e qualità

Non è raro che le persone discutano quando la quantità è migliore della qualità e viceversa. Fortunatamente, non devi preoccuparti di questo con un data warehouse, perché i dati che contiene includono entrambi.

I data warehouse hanno spesso più dati rispetto ai normali database. Questo perché i data warehouse estraggono i dati da più database, il che significa che ti danno molte informazioni su cui lavorare per prendere decisioni aziendali.

Inoltre, quei dati sono di alta qualità. I data warehouse curano attentamente i dati che estraggono, riformattandoli e organizzandoli in un modo perfettamente ottimizzato per l'analisi.

4. Analisi più veloci

Infine, il tuo data warehouse aumenterà significativamente la velocità con cui esegui le tue analisi. Di solito, l'analisi può richiedere molto tempo: è necessario dedicare tempo alla raccolta e all'organizzazione dei dati prima di iniziare l'analisi.

Ma con un data warehouse, la raccolta e l'organizzazione sono già fatte per te. Tutto quello che devi fare è tirarlo su e iniziare ad analizzare. Di conseguenza, otterrai risultati più rapidamente, consentendoti di applicare rapidamente tali informazioni alla tua attività in futuro.

In breve, l'utilizzo di un data warehouse ti consente di far progredire la tua attività a un ritmo più rapido del normale, il tutto senza mai sacrificare la qualità dei tuoi processi.

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