什么是数据仓库，为什么要使用数据仓库？

分析可能是一个耗时的过程。 首先，您必须收集所需的数据，然后将其组织成连贯的格式，然后才能开始分析。 您不希望有一种更简单的方法可以在更短的时间内从您的数据中获得高质量的见解吗？

值得庆幸的是，有。 当您使用数据管理系统时，您可以将所有数据存储和组织在一个中央位置，并将这些数据用于您的分析。 用于分析的最佳数据平台类型是数据仓库。

但是什么是数据仓库，它对您有什么好处呢？ 继续阅读以了解更多信息！

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给我一个建议

什么是数据仓库？

数据仓库是一个数字平台，旨在存储和组织整个企业的信息。

更具体地说，数据仓库旨在帮助实现商业智能 (BI)功能，主要是分析。 它们的存在是为了保存您可以分析和用于改进业务流程的数据。

因此，存储在这些仓库中的所有数据都针对分析进行了优化。

数据仓库与数据库

很容易假设数据仓库与标准公司数据库是一回事——毕竟，两者在概念上听起来很相似。 如果我们将数据库定义为存储业务信息的系统，那么数据仓库也算作一种数据库。

也就是说，当人们提到数据库时，他们指的是数据湖——即纯粹用于存储和集中化的数据库。 数据湖不会重新组织或重新格式化数据——它们只是收集和存储数据。

以下是数据仓库和常规数据库之间的一些最大区别：

什么是数据集市？

您可能还听说过数据集市，它与数据仓库非常相似。 数据集市是更小、更具体的数据仓库版本。

因此，虽然仓库可能包含整个企业的所有数据，但数据集市专门关注营销数据或销售数据。 唯一的显着差异是范围或特异性。

您还可以通过将公司内的多个数据集市连接在一起来创建数据仓库。

数据仓库的好处

想知道为什么您的公司需要数据仓库吗？ 这里有一些最大的好处！

1.中心化

数据仓库的第一个主要好处是它们将您公司的所有分析数据集中在一个地方。 如果没有任何数据管理系统，您将不得不单独访问每个数据源并手动将数据汇总在一起。

但是，对于数据仓库，这不是问题。 您的所有数据都已编译在一个位置，这意味着如果您想对其进行分析，您只需打开仓库并开始查看那里的信息。

2. 历史和可靠性

使用数据仓库的另一个优点是它们允许您生成更可靠的分析。 这是因为您拥有数据仓库的时间越长，它收集的信息就越多，您的分析就会越准确。

它归结为样本量。 假设您仓库中的数据表明您的客户需要更多特定功能。 如果您从 10 个客户那里提取数据，那几乎不像您从 1000 个客户那里提取数据那样可靠。

在很长一段时间内，历史数据会在您的仓库中积累。 发生这种情况时，分析会转变为反映更大的样本量，从而提供更准确的结果。

三、数量和质量

当数量优于质量时，人们争论的情况并不少见——反之亦然。 幸运的是，对于数据仓库，您不必担心这一点，因为它包含的数据包括两者。

数据仓库通常比普通数据库拥有更多的数据。 这是因为数据仓库从多个数据库中提取数据，这意味着它可以为您提供大量信息来为您的业务决策提供信息。

此外，这些数据是高质量的。 数据仓库仔细管理他们提取的数据，以针对分析完美优化的方式重新格式化和组织这些数据。

4. 更快的分析

最后，您的数据仓库将显着提高您执行分析的速度。 通常，分析可能非常耗时——您必须在开始分析之前花时间收集和组织数据。

但是有了数据仓库，收集和组织已经为您完成了。 您所要做的就是将其拉起并开始分析。 因此，您将更快地获得结果，从而使您能够快速将这些见解应用到您的业务中。

简而言之，使用数据仓库可以让您以比平时更快的速度推进业务，而所有这些都不会牺牲流程的质量。

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