データウェアハウスとは何ですか？なぜそれを使用する必要がありますか？

分析は時間のかかるプロセスになる可能性があります。 まず、必要なデータを収集する必要があります。次に、分析を開始する前に、データを一貫した形式に整理します。 より短い時間でデータから高品質の洞察を得る簡単な方法があったらいいのにと思いませんか？

ありがたいことに、あります。 データ管理システムを使用すると、すべてのデータを1つの中央の場所に保存および整理し、そのデータを分析に使用できます。 また、分析に使用するのに最適なタイプのデータプラットフォームは、データウェアハウスです。

しかし、データウェアハウスとは何ですか、そしてそれはどのようにあなたに利益をもたらすことができますか？ 詳細については、読み続けてください。

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データウェアハウスとは何ですか？

データウェアハウスは、ビジネス全体からの情報を保存および整理するために設計されたデジタルプラットフォームです。

より具体的には、データウェアハウスは、ビジネスインテリジェンス（BI）機能、主に分析を支援することを目的としています。 これらは、ビジネスプロセスを改善するために分析および使用できるデータを保持するために存在します。

そのため、これらのウェアハウスに保存されているすべてのデータは分析用に最適化されています。

データウェアハウスとデータベース

データウェアハウスは標準的な企業データベースと同じものであると簡単に推測できます。結局のところ、この2つは概念が似ているように聞こえます。 また、データベースをビジネス情報を格納するシステムとして定義すると、データウェアハウスは一種のデータベースとしてカウントされます。

とは言うものの、人々がデータベースを参照するとき、彼らはデータレイク、つまり、純粋にストレージと集中化を目的としたデータベースについて話しているのです。 データレイクは、データを再編成または再フォーマットするのではなく、単にデータを収集して保存します。

データウェアハウスと通常のデータベースの最大の違いは次のとおりです。

データマートとは何ですか？

データウェアハウスと非常によく似たデータマートについても聞いたことがあるかもしれません。 データマートは、データウェアハウスのより小さく、より具体的なバージョンです。

したがって、ウェアハウスにはビジネス全体のすべてのデータが含まれる場合がありますが、データマートは特にマーケティングデータまたは販売データに重点​​を置いています。 唯一の重要な違いは、範囲または特異性です。

また、会社全体の複数のデータマートを結合してデータウェアハウスを作成することもできます。

データウェアハウスのメリット

なぜあなたの会社にデータウェアハウスが必要なのか疑問に思っていますか？ これが1つを持つことに伴う最大の利点のいくつかです！

1.集中化

データウェアハウスの最初の主な利点は、会社のすべての分析データを1か所に一元化できることです。 データ管理システムがないと、各データソースに個別にアクセスし、手動でデータをまとめる必要があります。

ただし、データウェアハウスでは、それは問題ではありません。 すべてのデータはすでに1つの場所にコンパイルされています。つまり、データを分析する場合は、倉庫を開いてそこで情報を確認するだけです。

2.歴史と信頼性

データウェアハウスを使用するもう1つの利点は、より信頼性の高い分析を作成できることです。 これは、データウェアハウスが長ければ長いほど、収集する情報が多くなり、分析がより正確になるためです。

それはサンプルサイズに帰着します。 倉庫内のデータが、顧客が特定の機能をもっと望んでいることを示しているとしましょう。 そのデータを10人の顧客から取得している場合、1000人の顧客から取得している場合ほど信頼性は高くありません。

長期間にわたって、履歴データはウェアハウスに蓄積されます。 そうなると、分析はその大きなサンプルサイズを反映するようにシフトし、より正確な結果を提供します。

3.量と質

量が質よりも優れている場合、またはその逆の場合に、人々が議論することは珍しくありません。 幸い、データウェアハウスに含まれるデータには両方が含まれているため、データウェアハウスでそれを心配する必要はありません。

データウェアハウスには、通常のデータベースよりも多くのデータが含まれていることがよくあります。 これは、データウェアハウスが複数のデータベースからデータを取得するためです。つまり、ビジネス上の意思決定に役立つ多くの情報が提供されます。

さらに、そのデータは高品質です。 データウェアハウスは、取り込んだデータを慎重にキュレートし、分析用に完全に最適化された方法でそのデータを再フォーマットおよび整理します。

4.より高速な分析

最後に、データウェアハウスにより、分析の実行速度が大幅に向上します。 通常、分析には非常に時間がかかる可能性があります。分析を開始する前に、データの収集と整理に時間を費やす必要があります。

しかし、データウェアハウスを使用すると、収集と整理はすでに完了しています。 あなたがしなければならないのはそれを引き上げて分析を始めることです。 その結果、結果をより早く得ることができ、これらの洞察を今後のビジネスに迅速に適用することができます。

つまり、データウェアハウスを使用すると、プロセスの品質を犠牲にすることなく、通常よりも速い速度でビジネスを進めることができます。

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