Qu'est-ce qu'un entrepôt de données et pourquoi devriez-vous en utiliser un ?

L'analyse peut être un processus qui prend du temps. Vous devez d'abord rassembler les données dont vous avez besoin, puis les organiser dans des formats cohérents avant de pouvoir commencer à les analyser. N'aimeriez-vous pas qu'il existe un moyen plus simple d'obtenir des informations de haute qualité à partir de vos données en moins de temps ?

Heureusement, il y en a. Lorsque vous utilisez un système de gestion des données , vous pouvez stocker et organiser toutes vos données dans un emplacement central et utiliser ces données pour vos analyses. Et le meilleur type de plate-forme de données à utiliser pour l'analyse est un entrepôt de données.

Mais qu'est-ce qu'un entrepôt de données et comment peut-il vous être utile ? Continuez à lire pour en savoir plus!

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Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?

Un entrepôt de données est une plate-forme numérique conçue pour stocker et organiser les informations de l'ensemble de votre entreprise.

Plus précisément, les entrepôts de données sont destinés à aider les fonctions d' intelligence d'affaires (BI) , principalement l'analyse. Ils existent pour contenir des données que vous pouvez analyser et utiliser pour améliorer vos processus métier.

Pour cette raison, toutes les données stockées dans ces entrepôts sont optimisées pour l'analyse.

Entrepôts de données vs bases de données

Il est facile de supposer qu'un entrepôt de données est la même chose qu'une base de données d'entreprise standard - après tout, les deux semblent similaires dans leur concept. Et si nous définissons une base de données comme un système de stockage d'informations commerciales, les entrepôts de données comptent comme un type de base de données.

Cela dit, lorsque les gens font référence à une base de données, ils parlent d'un lac de données , c'est-à-dire une base de données destinée uniquement au stockage et à la centralisation. Les lacs de données ne réorganisent ni ne reformatent les données, ils se contentent de les rassembler et de les stocker.

Voici quelques-unes des principales différences entre les entrepôts de données et les bases de données classiques :

Qu'est-ce qu'un datamart ?

Vous avez peut-être également entendu parler des data marts, qui ressemblent beaucoup aux entrepôts de données. Les magasins de données sont des versions plus petites et plus spécifiques des entrepôts de données.

Ainsi, alors qu'un entrepôt peut englober toutes les données d'une entreprise, un data mart se concentre spécifiquement sur les données marketing ou les données de vente. La seule différence significative réside dans la portée ou la spécificité.

Vous pouvez également créer un entrepôt de données en réunissant plusieurs magasins de données de toute votre entreprise.

Avantages d'un entrepôt de données

Vous vous demandez pourquoi vous avez besoin d'entrepôts de données pour votre entreprise ? Voici quelques-uns des plus grands avantages qui en découlent !

1. Centralisation

Le premier avantage majeur des entrepôts de données est qu'ils centralisent toutes les données d'analyse de votre entreprise en un seul endroit. Sans aucun système de gestion des données, vous êtes obligé de visiter chaque source de données individuellement et de rassembler manuellement vos données.

Avec un entrepôt de données, cependant, ce n'est pas un problème. Toutes vos données sont déjà compilées en un seul endroit, ce qui signifie que si vous souhaitez les analyser, il vous suffit d'ouvrir l'entrepôt et de commencer à consulter les informations qui s'y trouvent.

2. Historique et fiabilité

Un autre avantage de l'utilisation des entrepôts de données est qu'ils vous permettent de produire des analyses plus fiables. En effet, plus votre entrepôt de données est long, plus il recueille d'informations et plus vos analyses seront précises.

Cela dépend de la taille de l'échantillon. Supposons que les données de votre entrepôt indiquent que vos clients veulent plus d'une fonctionnalité particulière. Si vous extrayez ces données de 10 clients, ce n'est pas aussi fiable que si vous les extrayez de 1000 clients.

Sur de longues périodes, les données historiques s'accumulent dans votre entrepôt. Lorsque cela se produit, l'analyse se déplace pour refléter cette taille d'échantillon plus grande, fournissant des résultats plus précis.

3. Quantité et qualité

Il n'est pas rare que les gens se demandent quand la quantité est meilleure que la qualité - et vice versa. Heureusement, vous n'avez pas à vous en soucier avec un entrepôt de données, car les données qu'il contient incluent les deux.

Les entrepôts de données contiennent souvent plus de données que les bases de données ordinaires. En effet, les entrepôts de données extraient des données de plusieurs bases de données, ce qui signifie que cela vous donne beaucoup d'informations à travailler pour éclairer vos décisions commerciales.

De plus, ces données sont de haute qualité. Les entrepôts de données organisent avec soin les données qu'ils extraient, reformatant et organisant ces données d'une manière parfaitement optimisée pour l'analyse.

4. Analyses plus rapides

Enfin, votre entrepôt de données augmentera considérablement la rapidité avec laquelle vous effectuez vos analyses. Habituellement, l'analyse peut prendre beaucoup de temps - vous devez passer du temps à collecter et à organiser les données avant de commencer l'analyse.

Mais avec un entrepôt de données, la collecte et l'organisation sont déjà faites pour vous. Tout ce que vous avez à faire est de le retirer et de commencer à analyser. Par conséquent, vous obtiendrez vos résultats plus rapidement, ce qui vous permettra d'appliquer rapidement ces informations à votre entreprise à l'avenir.

En bref, l'utilisation d'un entrepôt de données vous permet de faire progresser votre entreprise à un rythme plus rapide que vous ne le feriez normalement, le tout sans jamais sacrifier la qualité de vos processus.

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