รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเข้าชมและ Conversion ที่สมบูรณ์ด้วยรายงานที่กำหนดเองของ Google Analytics

สำหรับเครื่องมือฟรี Google Analytics มีความยืดหยุ่นมากเกินไป มีการติดตามที่มีประสิทธิภาพพอสมควรสำหรับเว็บไซต์และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ สามารถปรับแต่งเพื่อรองรับการติดตามผลแบบข้ามโดเมน เหตุการณ์ เป้าหมาย และตัวแปรที่กำหนดเอง และมาพร้อมกับชุดรายงานเริ่มต้นที่ค่อนข้างดี Google Analytics จัดทำรายงานและสนับสนุนการตัดสินใจตามข้อมูลสำหรับธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญจำนวนนับไม่ถ้วน เมื่อพิจารณาถึงกรณีการใช้งานที่ Google Analytics ต้องครอบคลุม ไม่น่าแปลกใจเลยที่รายงานเริ่มต้นมักจะ "ค่อนข้างดี" และไม่ใช่ "สมบูรณ์แบบ"

โชคดีที่คุณปรับแต่งรายงานได้เช่นกัน นอกเหนือจากแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้ รายงานที่สร้างตามวัตถุประสงค์สามารถนำ Google Analytics จากการเป็นแพ็คเกจการวิเคราะห์เว็บที่ดีพอสมควรไปเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการตัดสินใจที่สำคัญ รายงานที่กำหนดเองเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการรวบรวมข้อมูลด้วยวิธีที่เรียบง่ายและรัดกุมซึ่งรายงานมาตรฐานอาจไม่เป็นเช่นนั้น

วิธีที่ชัดเจนที่สุดวิธีหนึ่งในการเริ่มใช้รายงานที่กำหนดเองคือการรวมข้อมูล Conversion กับเมตริกอื่นๆ นี่เป็นวิธีหนึ่งที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้างรายงานที่ไม่ดี ตั้งแต่เพียงไม่มีประโยชน์ไปจนถึงทำให้เข้าใจผิด Avinash Kaushik เขียนโพสต์ที่ยอดเยี่ยมในหัวข้อนี้ชื่อ Excellent Analytics Tip #23: Align Hits, Sessions, Metrics, Dimensions! ประมาณหนึ่งปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับสาเหตุที่คุณไม่ควรใช้ "หน้า" เป็นมิติข้อมูลโดยมี "เป้าหมาย" เป็นเมตริก หนึ่งในนั้นคือมิติข้อมูลระดับ Hit และสามารถเกิดขึ้นได้หลายครั้งภายในเซสชันของผู้ใช้ ในขณะที่อีกรายการหนึ่งเป็นเมตริกตามเซสชันและใช้กับการเข้าชมทั้งหมด

เริ่มต้น

รายงานที่กำหนดเองส่วนใหญ่ที่ฉันสร้างเริ่มต้นด้วยชุดเมตริก vist การดูหน้าเว็บ การตีกลับ และเป้าหมายที่เกี่ยวข้องจำนวนหนึ่งชุดเดียวกัน:

• เยี่ยมชม
• อัตราตีกลับ
• การดูหน้าเว็บ
• เป้าหมาย # อัตราการแปลง

ที่จริงฉันชอบสร้างกลุ่มเมตริกที่แตกต่างกันสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งมีเปอร์เซ็นต์และอีกกลุ่มเป็นตัวเลขดิบ:

• เยี่ยมชม
• ตีกลับ
• การดูหน้าเว็บ
• เป้าหมาย # สำเร็จ

เมตริกชุดแรกให้ภาพรวมโดยย่อของแต่ละส่วนข้อมูล ชุดที่สองมีประโยชน์เมื่อคุณส่งออกข้อมูลและใช้การรวมของคุณเอง เช่น การจัดกลุ่มตามส่วนเว็บไซต์ตาม URL

การรายงานที่ดีขึ้นผ่าน Mashups

มีสิ่งหนึ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยการรายงานที่กำหนดเองซึ่งคุณไม่สามารถทำได้ด้วยการรายงานมาตรฐาน คุณสามารถใช้ช่วงเวลาเป็นมิติข้อมูลได้ เมื่อรวมกับเมตริกพื้นฐานที่แสดงไว้ข้างต้นแล้ว ข้อมูลนี้จะมีประโยชน์มาก

• รายวัน (วันที่ในรูปแบบ YYYMMDD)
• รายสัปดาห์ (สัปดาห์ของปีตั้งแต่ 1 ถึง 52)
• วันในสัปดาห์ (จันทร์ถึงอาทิตย์)
• ชั่วโมงของวัน (ชั่วโมงที่ระบุไว้ตั้งแต่ 00 ถึง 23)
• เดือน (มกราคมถึงธันวาคม)

เมื่อรวมกับมิติข้อมูลรองที่เหมาะสม รายงานที่กำหนดเองเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมายเกี่ยวกับแนวโน้มที่เห็นในช่วงเวลาหนึ่ง

ทำงานอะไร

รายงานที่กำหนดเองไม่ได้มีประโยชน์เพียงเพราะทำให้บางมิติเข้าถึงได้ง่ายขึ้น แต่ยังมีประโยชน์สำหรับเมตริกที่ให้คุณรวมเข้ากับมิติข้อมูลที่มีอยู่แล้วได้ รายงานประเภทนี้ที่ฉันใช้บ่อยที่สุดคือรายงานที่ใช้ประโยชน์จากมิติข้อมูลการได้มาซึ่งการเข้าชม เช่น สื่อและแหล่งที่มา หน้า Landing Page และอุปกรณ์

• แคมเปญ
• ปานกลาง
• แหล่งที่มา/สื่อ
• หน้า Landing Page
• หมวดหมู่อุปกรณ์

นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เมื่อเราเริ่มรวมตัวแปรของลูกค้าสำหรับสถานะต่างๆ เช่น การลงชื่อเข้าใช้และการซื้อภายในมูลค่าธุรกรรมบางอย่าง รวมกับเมตริกระดับเซสชันอื่นๆ เช่น หน้า / การเข้าชม และค่าเฉลี่ย Visit Duration ยังมีอีกมากที่สามารถทำได้เพื่อสร้างโปรไฟล์ของคลาสต่างๆ ของผู้เยี่ยมชมตามพฤติกรรมในสถานที่ของพวกเขาในฐานะกลุ่ม เมื่อรวมกับมิติอื่นๆ ไม่ว่าจะเป็นการเจาะลึกมิติ กลุ่มขั้นสูง หรือมิติรองที่ใช้ด้วยตนเอง การใช้รายงานตามตัวแปรที่กำหนดเองถือเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ

• ดูเพิ่มเติม: วิธีใช้ Analytics ของคุณเพื่อกลั่นกรองหัวข้อที่ดีที่สุดสำหรับโพสต์ใหม่

ตัวกรองสำหรับรายงานด่วน

รายงานตามเวลาห้าฉบับที่ระบุไว้ข้างต้นสามารถตั้งค่าเป็นรายบุคคลหรือกำหนดให้กับแท็บภายในรายงานที่กำหนดเองฉบับเดียว ใน Google Analytics แต่ละแท็บสามารถมีกลุ่มเมตริกได้หลายกลุ่ม แต่มีมิติข้อมูลเพียงชุดเดียวเท่านั้น แต่รายงานสามารถมีหลายแท็บได้ อย่างไรก็ตาม แต่ละรายงานสามารถมีได้เพียงตัวกรองเดียวเท่านั้น โดยทั่วไปแล้ว นี่หมายความว่าฉันไม่ได้ใช้ตัวกรองบ่อยๆ โดยทั่วไป กลุ่มขั้นสูง หรือการกรองมิติข้อมูลภายในแท็บนั้นมากเกินพอ แต่มีกรณีการใช้งานสำหรับการกรอง

สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดในการใช้ตัวกรองคือทำให้การรายงานง่ายขึ้นและเร็วขึ้นสำหรับคนอื่นๆ ในธุรกิจ ตัวกรองทั่วไปส่วนใหญ่ที่ฉันเคยเห็นโดยคำนึงถึงสิ่งนี้ โดยมุ่งเน้นที่ตัวเลือกอุปกรณ์และสื่อของผู้ใช้ การกรองชื่อโฮสต์เพื่อยกเว้นโดเมนย่อยต่างๆ สำหรับการใช้งาน Google Analytics ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นอาจมีประโยชน์มากและมีที่ที่แม้จะมีรายงานที่กำหนดเองทั่วไปมากขึ้น ตัวกรองมีประโยชน์มากในการกำหนดข้อมูลที่คุณเห็นนอกเหนือจากที่คุณใช้กับข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ที่คุณกำลังใช้

ตัวอย่างระดับการตี

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างเมตริกและมิติข้อมูลระดับเซสชันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Google Analytics และแนวคิดส่วนใหญ่ข้างต้นมาจากการใช้เมตริกระดับเซสชัน แต่มีเมตริกระดับ Hit อยู่ที่นั่น หนึ่งในเมตริกระดับ Hit ที่ฉันโปรดปรานเพื่อใช้เป็นฐานรายงานที่กำหนดเองคือเหตุการณ์ Google Analytics ติดตามเพียงหนึ่งเป้าหมายต่อเซสชันเท่านั้น และส่วนใหญ่ก็ใช้ได้ หมายความว่า หากคุณต้องการติดตามการโต้ตอบที่มักเกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งต่อการเข้าชม เช่น การค้นหา เป้าหมายอาจไม่ใช่คำตอบ

วิธีง่ายๆ วิธีหนึ่งในการแก้ไขปัญหานี้คือการใช้เมตริกพฤติกรรม เช่น มูลค่าเหตุการณ์ เหตุการณ์ทั้งหมด เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ หรือเหตุการณ์ / การเข้าชม สำหรับกรณีการใช้งานที่คุณต้องการดูว่าสิ่งใดมีอิทธิพลต่อการมีปฏิสัมพันธ์กับคุณลักษณะการค้นหาหรือไม่ คุณจะต้องเริ่มต้นด้วยการกำหนดกลุ่มเมตริกสองสามกลุ่มซึ่งสะท้อนถึงสิ่งที่คุณต้องการติดตาม ในกรณีนี้ การดูหน้าเว็บ เหตุการณ์ทั้งหมด และเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ อาจเป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้น หากฉันสนใจที่จะทำการค้นหาที่ไหนและโดยใคร ฉันก็จะเลือกมิติข้อมูลของฉันเพื่อตอบคำถามนี้ด้วย เมื่อใช้ห้าแท็บ ฉันสามารถเริ่มต้นด้วยหน้า แหล่งที่มา/สื่อ หมวดหมู่อุปกรณ์ แคมเปญ และหน้า Landing Page สี่รายการสุดท้ายจะเชื่อมโยงเมตริกกลับไปยังเซสชันใดเซสชันหนึ่ง ในขณะที่รายการแรกจะระบุหน้าเว็บที่มีการค้นหาเกิดขึ้นจริง

ไซต์ส่วนใหญ่ใช้กิจกรรมจำนวนมากเพื่อติดตามกิจกรรมที่หลากหลาย การใช้ตัวอย่างข้างต้นตามที่เป็นอยู่จะสร้างข้อมูลที่ไร้ประโยชน์มากมายโดยไม่ต้องทำงานเพิ่ม ในกรณีนี้ ตัวกรองรายงานที่กำหนดเองมีประโยชน์มาก "รวม" "หมวดหมู่เหตุการณ์" อย่างง่ายของตัวกรอง "การค้นหา" ที่ใช้กับรายงานที่กำหนดเองจะช่วยแก้ปัญหานี้ได้ง่ายมาก

ทั้งหมดกลับมาสู่กลยุทธ์

Google Analytics เป็นเครื่องมือที่ดีที่สามารถเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมและต้องใช้ความคิดเพียงเล็กน้อย หลังจากวางแผนว่าจะเข้ากันได้กับกลยุทธ์ดิจิทัลของคุณอย่างไร การปรับแต่งรายงาน เหตุการณ์ และตัวแปรเพื่อตอบสนองความต้องการของคุณ เนื่องจากธุรกิจมีความสำคัญอย่างยิ่งในการรับ Google Analytics ในรูปแบบที่ดีที่สุดและจากข้อมูลของคุณ การกำหนดคำถามที่คุณต้องการตอบก่อนเริ่มเป็นขั้นตอนสำคัญในการหลีกเลี่ยงแผนภูมิขยะและข้อมูลอ้วก การทำความเข้าใจเครื่องมือที่คุณเข้าถึงและรับประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือเหล่านี้หมายความว่าคุณสามารถดำเนินการได้