احصل على إحصاءات كاملة عن حركة المرور والتحويل باستخدام تقارير Google Analytics المخصصة

بالنسبة لأداة مجانية ، فإن Google Analytics مرن للغاية. يوفر تتبعًا قويًا إلى حد ما لمواقع الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة ، ويمكن تخصيصه لدعم التتبع عبر النطاقات والأحداث والأهداف والمتغيرات المخصصة ، ويأتي مع مجموعة جيدة جدًا من التقارير الافتراضية. يوفر Google Analytics التقارير ويدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات لعدد لا يحصى من الشركات والمهنيين. نظرًا لعدد حالات الاستخدام التي يتعين على Google Analytics تغطيتها ، فلا ينبغي أن يكون مفاجئًا جدًا أن التقارير الافتراضية غالبًا ما تكون "جيدة جدًا" وليست "مثالية".

لحسن الحظ ، يمكنك تخصيص التقارير أيضًا. جنبًا إلى جنب مع لوحات المعلومات القابلة للتخصيص ، يمكن للتقارير المصممة لغرض معين تحويل Google Analytics من حزمة تحليلات ويب جيدة بشكل معقول إلى أداة مهمة لاتخاذ القرارات المهمة. تعد التقارير المخصصة طريقة رائعة لتجميع المعلومات بطريقة بسيطة وموجزة قد لا تكون كذلك في التقارير القياسية.

من أكثر الطرق وضوحًا لبدء استخدام التقارير المخصصة دمج بيانات التحويل مع المقاييس الأخرى. هذه أيضًا واحدة من أكثر الطرق شيوعًا لإنتاج تقارير سيئة تتراوح من مجرد عديمة الجدوى إلى مضللة. كتب أفيناش كوشيك منشورًا رائعًا حول هذا الموضوع بعنوان "نصيحة التحليلات الممتازة رقم 23: محاذاة الفعالية ، الجلسات ، المقاييس ، الأبعاد!" منذ حوالي عام حول سبب عدم استخدام "الصفحة" كمكوّن مع "الهدف" كمقياس. أحدهما عبارة عن بُعد على مستوى النتيجة ، ويمكن أن يحدث عدة مرات خلال جلسة المستخدم ، بينما الآخر عبارة عن مقياس مستند إلى الجلسة ويتم تطبيقه على الزيارة بأكملها.

ابدء

تبدأ معظم التقارير المخصصة التي أقوم بإنشائها بالمجموعة نفسها من المقاييس وبيانات الزيارة ومرات مشاهدة الصفحة والارتداد وعدد قليل من الأهداف ذات الصلة:

• الزيارات
• معدل الارتداد
• مرات مشاهدة الصفحة
• معدل تحويل الهدف #

أحب في الواقع إنشاء مجموعتين مختلفتين من المقاييس ، إحداهما بالنسب المئوية والأخرى بالأرقام الأولية:

• الزيارات
• يرتد
• مرات مشاهدة الصفحة
• مرات استكمال الهدف #

توفر المجموعة الأولى من المقاييس نظرة عامة موجزة عن كل بُعد على حدة. تعتبر المجموعة الثانية مفيدة عند تصدير البيانات وتطبيق التجميع الخاص بك ، مثل التجميع حسب قسم الموقع استنادًا إلى عنوان URL.

إعداد تقارير أفضل من خلال تطبيقات Mashups

هناك شيء واحد يمكنك القيام به مع التقارير المخصصة لا يمكنك القيام به مع التقارير القياسية. يمكنك استخدام الفترات الزمنية كأبعاد. يمكن أن تكون هذه البيانات مفيدة جدًا إلى جانب المقاييس الأساسية المذكورة أعلاه.

• يوميًا (التاريخ بتنسيق YYYMMDD)
• أسبوعيًا (أسبوع من العام من 1 إلى 52)
• يوم الأسبوع (من الاثنين إلى الأحد)
• ساعة من اليوم (الساعات مدرجة من 00 إلى 23)
• الشهر (من يناير إلى ديسمبر)

إلى جانب الأبعاد الثانوية المناسبة ، يمكن أن توفر هذه التقارير المخصصة الكثير من المعلومات المفيدة حول المؤشرات التي تظهر بمرور الوقت.

ما الذي يعمل؟

لا تعد التقارير المخصصة مفيدة فقط لأنها تجعل الوصول إلى بعض الأبعاد أكثر سهولة ، بل يمكن أن تكون ذات قيمة للمقاييس التي تتيح لك دمجها مقابل الأبعاد المتوفرة بالفعل. أكثر هذه الأنواع شيوعًا من التقارير التي أستخدمها هي تلك التي تستفيد من أبعاد اكتساب حركة المرور ، مثل الوسيط والمصدر والصفحات المقصودة والأجهزة.

• الحملة الانتخابية
• متوسط
• المصدر / الوسيط
• الصفحة المقصودة
• فئة الجهاز

هذه ليست سوى البداية ، بمجرد أن نبدأ في تضمين متغيرات العملاء لحالات مثل تسجيل الدخول مقابل عدم الشراء والمشتريات ضمن قيم معاملات معينة جنبًا إلى جنب مع مقاييس مستوى الجلسة الأخرى مثل الصفحات / الزيارة ومتوسط. مدة الزيارة هناك الكثير الذي يمكن القيام به لإنشاء ملف تعريف لفئات مختلفة من الزوار بناءً على سلوكهم في الموقع كمجموعة. عند دمجها مع أبعاد أخرى إما مثل عمليات استكشاف البعد أو الشرائح المتقدمة أو الأبعاد الثانوية المطبقة يدويًا ، فإن إعداد التقارير المستندة إلى المتغيرات المخصصة يعد أسلوبًا فعالاً.

• راجع أيضًا: كيفية استخدام تحليلاتك لاستخلاص أفضل الموضوعات للمشاركات الجديدة

مرشحات لتقارير سريعة

يمكن إعداد التقارير الخمسة المستندة إلى الوقت الموضحة أعلاه إما بشكل فردي أو تعيينها لعلامات تبويب ضمن تقرير واحد مخصص. في Google Analytics ، يمكن أن تحتوي كل علامة تبويب على مجموعات مقاييس متعددة ، ولكن مجموعة واحدة فقط من الأبعاد. لكن يمكن أن يحتوي التقرير على علامات تبويب متعددة. ومع ذلك ، يمكن أن يحتوي كل تقرير على عامل تصفية واحد فقط. بشكل عام ، هذا يعني أيضًا أنني لا أستخدم المرشحات كثيرًا. بشكل عام ، تعد الشريحة المتقدمة أو التصفية على الأبعاد داخل علامة التبويب أكثر من كافية ، ولكن هناك حالات استخدام للتصفية.

السبب الأكثر شيوعًا لتطبيق المرشحات هو تبسيط وتسريع إعداد التقارير لأشخاص آخرين في العمل. تركز المرشحات الأكثر شيوعًا التي رأيتها مع هذا في الاعتبار على خيارات أجهزة المستخدم والوسائط. يمكن أن تكون التصفية على أسماء المضيف لاستبعاد نطاقات فرعية مختلفة لعمليات التنفيذ الأكثر تعقيدًا لبرنامج Google Analytics مفيدة للغاية ولها مكان حتى مع وجود تقارير مخصصة أكثر عمومية. تعد الفلاتر مفيدة جدًا لتشكيل البيانات التي تراها بخلاف تلك التي قمت بتطبيقها على عرض Google Analytics الذي تستخدمه.

ضرب مستوى المثال

يعد فهم الفرق بين مقاييس وأبعاد النتيجة والجلسة أمرًا مهمًا لتحقيق أقصى استفادة من Google Analytics ، وتستند معظم الأفكار المذكورة أعلاه إلى استخدام مقاييس مستوى الجلسة ، ولكن هناك مكان لمقاييس مستوى النتيجة. الأحداث هي أحد مقاييس مستوى النتائج المفضلة لدي لإنشاء تقرير مخصص. لا يتتبع برنامج Google Analytics سوى هدف واحد من كل هدف في كل جلسة ، وفي معظم الأحيان يكون هذا على ما يرام. هذا يعني أنك إذا أردت تتبع التفاعلات التي تحدث عادةً أكثر من مرة في كل زيارة ، مثل عمليات البحث ، فقد لا تكون الأهداف هي الحل.

تتمثل إحدى الطرق البسيطة لمعالجة ذلك في استخدام مقاييس السلوك مثل قيمة الحدث أو إجمالي الأحداث أو الأحداث الفريدة أو الأحداث / الزيارة. بالنسبة لحالة الاستخدام التي تريد فيها معرفة ما قد يؤثر على ما إذا كان شخص ما يتفاعل مع ميزة بحث أم لا ، فستبدأ بتعيين مجموعات قياس قليلة تعكس ما تريد تتبعه. في هذه الحالة ، قد تكون مشاهدات الصفحة وإجمالي الأحداث والأحداث الفريدة طريقة جيدة للبدء. إذا كنت مهتمًا بمكان إجراء عمليات البحث ومن قام به ، فأنا أرغب أيضًا في اختيار أبعادي للإجابة على هذا السؤال. باستخدام خمس علامات تبويب يمكنني البدء بالصفحة والمصدر / الوسيط وفئة الجهاز والحملة والصفحة المقصودة. ستربط المقاييس الأربعة الأخيرة المقاييس بجلسة معينة ، بينما ستحدد المقاييس الأولى الصفحات التي حدثت فيها عمليات البحث بالفعل.

تستخدم معظم المواقع الكثير من الأحداث لتتبع مجموعة واسعة من الأنشطة. سيؤدي استخدام المثال أعلاه كما هو إلى توليد الكثير من المعلومات غير المفيدة دون مزيد من العمل. في هذه الحالة ، يمكن أن تكون فلاتر التقارير المخصصة مفيدة جدًا. سيؤدي تطبيق "تضمين" "فئة الحدث" البسيط لفلتر "بحث" على التقرير المخصص إلى حل هذا الأمر بسهولة بالغة.

كل ذلك يعود إلى الإستراتيجية

يعد Google Analytics أداة جيدة يمكن أن تكون أداة رائعة بقليل من التفكير. بعد بعض التخطيط حول كيفية ملاءمتها لإستراتيجيتك الرقمية ، يعد تخصيص التقارير والأحداث والمتغيرات لتلبية احتياجاتك كعمل تجاري أمرًا حيويًا للحصول على أقصى استفادة من Google Analytics ومن بياناتك. يعد تحديد الأسئلة التي تريد الإجابة عليها قبل أن تبدأ خطوة حيوية نحو تجنب الرسائل غير المرغوب فيها في الرسم البياني وتقيؤ البيانات. إن فهم الأدوات التي يمكنك الوصول إليها والحصول على أقصى استفادة منها يعني ببساطة أنه يمكنك تنفيذها.