Ottieni informazioni complete su traffico e conversione con i rapporti personalizzati di Google Analytics

Per essere uno strumento gratuito, Google Analytics è eccessivamente flessibile. Fornisce un monitoraggio abbastanza affidabile per siti Web e app mobili, può essere personalizzato per supportare il monitoraggio interdominio, eventi, obiettivi e variabili personalizzate e viene fornito con un set piuttosto buono di rapporti predefiniti. Google Analytics fornisce report e supporta il processo decisionale basato sui dati per innumerevoli aziende e professionisti. Dato il numero di casi d'uso che Google Analytics deve coprire, non dovrebbe sorprendere troppo il fatto che i rapporti predefiniti siano spesso semplicemente "abbastanza buoni" e non "perfetti".

Fortunatamente, puoi anche personalizzare i rapporti. Insieme a dashboard personalizzabili, i rapporti appositamente creati possono trasformare Google Analytics da un pacchetto di analisi web ragionevolmente buono a uno strumento importante per prendere decisioni importanti. I report personalizzati sono un ottimo modo per aggregare informazioni in modo semplice e conciso, diversamente dai report standard.

Uno dei modi più ovvi per iniziare a utilizzare i rapporti personalizzati è combinare i dati di conversione con altre metriche. Questo è anche uno dei modi più comuni per produrre rapporti scadenti che vanno da semplicemente inutili a fuorvianti. Avinash Kaushik ha scritto un ottimo post su questo argomento chiamato Excellent Analytics Tip #23: Allinea hit, sessioni, metriche, dimensioni! circa un anno fa sul motivo per cui non dovresti usare "pagina" come dimensione con "obiettivo" come metrica. Uno di questi è una dimensione del livello di successo e può verificarsi più volte all'interno della sessione di un utente, mentre l'altro è una metrica basata sulla sessione e viene applicata all'intera visita.

Iniziare

La maggior parte dei rapporti personalizzati che creo iniziano con lo stesso insieme di metriche, visite, visualizzazioni di pagina, rimbalzi e una manciata di obiettivi pertinenti:

• Visite
• Frequenza di rimbalzo
• Visualizzazioni di pagina
• Tasso di conversione # obiettivo

In realtà mi piace impostare due diversi gruppi di metriche, uno con percentuali e l'altro con cifre grezze:

• Visite
• Rimbalza
• Visualizzazioni di pagina
• Obiettivo # Completamenti

La prima serie di metriche fornisce una panoramica concisa di ogni singola dimensione. Il secondo set è utile quando esporti i dati e applichi la tua aggregazione, come il raggruppamento per sezione del sito in base all'URL.

Rapporti migliori tramite mashup

C'è una cosa che puoi fare con i rapporti personalizzati che non puoi fare con i rapporti standard. È possibile utilizzare i periodi di tempo come dimensioni. Combinati con le metriche di base sopra elencate, questi dati possono essere molto utili.

• Giornaliero (data nel formato AAAAMMGG)
• Settimanale (Settimana dell'anno da 1 a 52)
• Giorno della settimana (dal lunedì alla domenica)
• Ora del giorno (Orari indicati dalle 00 alle 23)
• Mese (da gennaio a dicembre)

Combinati con dimensioni secondarie appropriate, questi rapporti personalizzati possono fornire molte informazioni utili sulle tendenze osservate nel tempo.

Cosa funziona?

I rapporti personalizzati non sono utili solo perché rendono alcune dimensioni più accessibili, ma possono essere utili per le metriche che ti consentono di combinare con dimensioni già disponibili. I più comuni di questi tipi di rapporti che utilizzo sono quelli che sfruttano le dimensioni di acquisizione del traffico, come mezzo e sorgente, pagine di destinazione e dispositivi.

• Campagna
• medio
• Sorgente/Mezzo
• Pagina di destinazione
• Categoria dispositivo

Questo è solo l'inizio, tuttavia, una volta che iniziamo a includere le variabili del cliente per stati come Accesso o meno e acquisti all'interno di determinati valori di transazione combinati con altre metriche a livello di sessione come Pagine/Visita e Media. Durata della visita c'è molto di più che si può fare per costruire un profilo di diverse classi di visitatori in base al loro comportamento in loco come gruppo. In combinazione con altre dimensioni come Drill down delle dimensioni, segmenti avanzati o dimensioni secondarie applicate manualmente, la base dei report su variabili personalizzate è una tecnica efficace.

• Vedi anche: Come utilizzare i tuoi dati analitici per distillare i migliori argomenti per i nuovi post

Filtri per rapporti veloci

I cinque rapporti basati sul tempo descritti sopra possono essere impostati individualmente o assegnati a schede all'interno di un rapporto personalizzato. In Google Analytics ogni scheda può avere più gruppi di metriche, ma sempre un solo insieme di dimensioni. Ma un rapporto può avere più schede. Tuttavia, ogni rapporto può avere un solo filtro. In generale questo significa anche che non utilizzo spesso i filtri. In genere un segmento avanzato o un filtro sulle dimensioni all'interno della scheda è più che sufficiente, ma ci sono casi d'uso per il filtraggio.

Il motivo più comune per applicare i filtri è semplificare e velocizzare i rapporti per altre persone nell'azienda. I filtri più comuni che ho visto utilizzati con questo in mente si concentrano sulle scelte e sui mezzi dell'utente. Filtrare sui nomi host per escludere diversi sottodomini per implementazioni più complicate di Google Analytics può essere molto utile e trovare spazio anche con rapporti personalizzati più generali. I filtri sono molto utili per modellare i dati che stai vedendo oltre a quelli che hai applicato alla vista di Google Analytics che stai utilizzando.

Esempio di livello di successo

Comprendere la differenza tra le metriche e le dimensioni a livello di hit e di sessione è importante per ottenere il massimo da Google Analytics e la maggior parte delle idee di cui sopra si basano sull'utilizzo di metriche a livello di sessione, ma le metriche a livello di hit hanno posto lì. Una delle mie metriche del livello di successo preferite su cui basare un rapporto personalizzato sono gli eventi. Google Analytics tiene traccia di un solo obiettivo per sessione e la maggior parte delle volte va bene. Significa che se desideri monitorare le interazioni che si verificano comunemente più di una volta per visita, come le ricerche, gli obiettivi potrebbero non essere la risposta.

Un modo semplice per risolvere questo problema è utilizzare metriche comportamentali come Valore evento, Eventi totali, Eventi unici o Eventi/Visita. Per un caso d'uso in cui volevi vedere cosa potrebbe influenzare l'interazione o meno di qualcuno con una funzione di ricerca, inizierai con l'impostazione di alcuni gruppi di metriche che riflettono ciò che desideri monitorare. In questo caso Visualizzazioni di pagina, Eventi totali ed Eventi unici potrebbero essere un buon modo per iniziare. Se sono interessato a dove vengono fatte le ricerche e da chi, vorrei anche scegliere le mie dimensioni per rispondere a questo. Utilizzando cinque schede potrei iniziare con Pagina, Sorgente/Mezzo, Categoria dispositivo, Campagna e Pagina di destinazione. Gli ultimi quattro ricollegheranno le metriche a una particolare sessione, mentre il primo identificherà le Pagine in cui sono effettivamente avvenute le ricerche.

La maggior parte dei siti utilizza molti eventi per tenere traccia di un'ampia gamma di attività. L'utilizzo dell'esempio sopra così com'è genererà molte informazioni inutili senza un po' più di lavoro. In questo caso i filtri di report personalizzati possono essere molto utili. Un semplice filtro "Includi" "Categoria evento" o "Cerca" applicato al rapporto personalizzato risolverebbe il problema molto facilmente.

Tutto torna alla strategia

Google Analytics è un buon strumento che può essere ottimo con un po' di pensiero. Dopo aver pianificato in che modo si adatta alla tua strategia digitale, personalizzare report, eventi e variabili per soddisfare le tue esigenze come azienda è fondamentale per ottenere il massimo da Google Analytics e dai tuoi dati. Definire le domande a cui vuoi dare una risposta prima di iniziare è un passo fondamentale per evitare la spazzatura dei grafici e il rigurgito di dati. Comprendere gli strumenti a cui hai accesso e ottenere il massimo da essi significa semplicemente che puoi eseguirli.