Erhalten Sie vollständige Traffic- und Conversion-Insights mit benutzerdefinierten Google Analytics-Berichten

Für ein kostenloses Tool ist Google Analytics zu flexibel. Es bietet ein ziemlich robustes Tracking für Websites und mobile Apps, kann angepasst werden, um domänenübergreifendes Tracking, Ereignisse, Ziele und benutzerdefinierte Variablen zu unterstützen, und wird mit einer ziemlich guten Reihe von Standardberichten geliefert. Google Analytics bietet Berichte und unterstützt datenbasierte Entscheidungsfindung für unzählige Unternehmen und Fachleute. Angesichts der vielen Anwendungsfälle, die Google Analytics abdecken muss, sollte es nicht verwundern, dass die Standardberichte oft nur „ziemlich gut“ und nicht „perfekt“ sind.

Glücklicherweise können Sie Berichte auch anpassen. Zusammen mit anpassbaren Dashboards können speziell erstellte Berichte Google Analytics von einem recht guten Webanalysepaket zu einem wichtigen Tool für wichtige Entscheidungen machen. Benutzerdefinierte Berichte sind eine großartige Möglichkeit, Informationen auf einfache und prägnante Weise zusammenzufassen, die die Standardberichte möglicherweise nicht bieten.

Eine der naheliegendsten Möglichkeiten, mit der Verwendung benutzerdefinierter Berichte zu beginnen, besteht darin, Conversion-Daten mit anderen Messwerten zu kombinieren. Dies ist auch eine der häufigsten Methoden, um schlechte Berichte zu erstellen, die von einfach nutzlos bis hin zu absolut irreführend reichen. Avinash Kaushik hat zu diesem Thema einen großartigen Beitrag mit dem Titel Excellent Analytics Tip #23: Align Hits, Sessions, Metrics, Dimensions! vor etwa einem Jahr darüber, warum Sie „Seite“ nicht als Dimension mit „Ziel“ als Messwert verwenden sollten. Eine davon ist eine Dimension auf Trefferebene und kann während der Sitzung eines Benutzers mehrmals auftreten, während die andere eine sitzungsbasierte Metrik ist und auf den gesamten Besuch angewendet wird.

Einstieg

Die meisten benutzerdefinierten Berichte, die ich erstelle, beginnen mit denselben Metriken, Besuchen, Seitenaufrufen, Bounces und einer Handvoll relevanter Ziele:

• Besuche
• Absprungrate
• Seitenaufrufe
• Ziel # Conversion-Rate

Eigentlich möchte ich zwei verschiedene Metrikgruppen einrichten, eine mit Prozentsätzen und die andere mit Rohzahlen:

• Besuche
• Springt
• Seitenaufrufe
• Ziel # Abschlüsse

Der erste Satz von Metriken bietet einen kurzen Überblick über jede einzelne Dimension. Der zweite Satz ist nützlich, wenn Sie die Daten exportieren und Ihre eigene Aggregation anwenden, z. B. die Gruppierung nach Websiteabschnitt basierend auf der URL.

Besseres Reporting durch Mashups

Es gibt eine Sache, die Sie mit benutzerdefinierten Berichten tun können, die Sie mit Standardberichten nicht können. Sie können Zeiträume als Dimensionen verwenden. In Kombination mit den oben aufgeführten grundlegenden Metriken können diese Daten sehr nützlich sein.

• Täglich (Datum im Format JJJMMTT)
• Wöchentlich (Woche des Jahres von 1 bis 52)
• Wochentag (Montag bis Sonntag)
• Tageszeit (Aufgeführte Stunden von 00 bis 23)
• Monat (Januar bis Dezember)

In Kombination mit geeigneten sekundären Dimensionen können diese benutzerdefinierten Berichte viele nützliche Informationen über Trends liefern, die im Laufe der Zeit beobachtet werden.

Was funktioniert?

Benutzerdefinierte Berichte sind nicht nur nützlich, weil sie einige Dimensionen zugänglicher machen, sie können auch für die Metriken wertvoll sein, die Sie mit bereits verfügbaren Dimensionen kombinieren können. Die häufigsten dieser Arten von Berichten, die ich verwende, sind diejenigen, die Dimensionen der Zugriffserfassung nutzen, wie z. B. Medium und Quelle, Zielseiten und Geräte.

• Kampagne
• Mittel
• Quelle/Medium
• Zielseite
• Gerätekategorie

Dies ist jedoch nur der Anfang, sobald wir beginnen, Kundenvariablen für Zustände wie angemeldet oder nicht und Käufe innerhalb bestimmter Transaktionswerte in Kombination mit anderen Metriken auf Sitzungsebene wie Seiten/Besuch und Durchschn. Besuchsdauer Es gibt noch viel mehr, was getan werden kann, um ein Profil verschiedener Besucherklassen basierend auf ihrem Verhalten vor Ort als Gruppe zu erstellen. In Kombination mit anderen Dimensionen, sei es als Dimensions-Drilldowns, erweiterte Segmente oder manuell angewendete sekundäre Dimensionen, ist die Erstellung von Berichten auf Basis von benutzerdefinierten Variablen eine leistungsstarke Technik.

• Siehe auch: So verwenden Sie Ihre Analysen, um die besten Themen für neue Beiträge herauszufiltern

Filter für schnelle Berichte

Die fünf oben beschriebenen zeitbasierten Berichte können entweder einzeln eingerichtet oder Registerkarten innerhalb des einen benutzerdefinierten Berichts zugewiesen werden. In Google Analytics kann jeder Tab mehrere Metrikgruppen haben, aber immer nur einen Satz von Dimensionen. Ein Bericht kann jedoch mehrere Registerkarten haben. Jeder Bericht kann jedoch nur einen Filter haben. Im Allgemeinen bedeutet das auch, dass ich Filter nicht oft verwende. Im Allgemeinen ist ein erweitertes Segment oder das Filtern nach Dimensionen innerhalb der Registerkarte mehr als ausreichend, aber es gibt Anwendungsfälle für das Filtern.

Der häufigste Grund für die Anwendung von Filtern ist die Vereinfachung und Beschleunigung der Berichterstellung für andere Personen im Unternehmen. Die gebräuchlichsten Filter, die ich in diesem Zusammenhang gesehen habe, konzentrieren sich auf die Auswahl der Benutzergeräte und -medien. Das Filtern nach Hostnamen zum Ausschließen verschiedener Subdomänen für kompliziertere Implementierungen von Google Analytics kann sehr nützlich sein und sogar bei allgemeineren benutzerdefinierten Berichten einen Platz haben. Filter sind sehr nützlich, um die Daten, die Sie sehen, über die hinaus zu formen, die Sie auf die von Ihnen verwendete Google Analytics-Ansicht angewendet haben.

Beispiel für Hit-Level

Das Verständnis des Unterschieds zwischen Metriken und Dimensionen auf Treffer- und Sitzungsebene ist wichtig, um das Beste aus Google Analytics herauszuholen, und die meisten der oben genannten Ideen basieren auf der Verwendung von Metriken auf Sitzungsebene, aber Metriken auf Trefferebene haben ihren Platz. Eine meiner bevorzugten Metriken auf Trefferebene, auf der ein benutzerdefinierter Bericht basiert, sind Ereignisse. Google Analytics verfolgt immer nur eines von jedem Ziel pro Sitzung und meistens ist das in Ordnung. Das bedeutet, dass Ziele möglicherweise nicht die Antwort sind, wenn Sie Interaktionen verfolgen möchten, die normalerweise mehr als einmal pro Besuch auftreten, wie z. B. Suchen.

Eine einfache Möglichkeit, dies anzugehen, ist die Verwendung von Verhaltensmetriken wie Ereigniswert, Ereignisse insgesamt, eindeutige Ereignisse oder Ereignisse/Besuch. Für einen Anwendungsfall, in dem Sie sehen möchten, was Einfluss darauf haben könnte, ob jemand mit einer Suchfunktion interagiert oder nicht, würden Sie damit beginnen, einige Metrikgruppen festzulegen, die widerspiegeln, was Sie verfolgen möchten. In diesem Fall könnten Seitenaufrufe, Ereignisse insgesamt und einzelne Ereignisse ein guter Anfang sein. Wenn ich daran interessiert bin, wo und von wem gesucht wird, möchte ich auch meine Dimensionen auswählen, um dies zu beantworten. Mit fünf Registerkarten konnte ich mit Seite, Quelle/Medium, Gerätekategorie, Kampagne und Zielseite beginnen. Die letzten vier verknüpfen die Metriken mit einer bestimmten Sitzung, während die ersten Seiten identifizieren, auf denen die Suchen tatsächlich stattgefunden haben.

Die meisten Websites verwenden viele Ereignisse, um eine Vielzahl von Aktivitäten zu verfolgen. Wenn Sie das obige Beispiel so verwenden, wie es ist, werden viele nutzlose Informationen ohne ein wenig mehr Arbeit generiert. In diesem Fall können benutzerdefinierte Berichtsfilter sehr nützlich sein. Ein einfacher „Einschließen“-„Ereigniskategorie“- oder „Suchen“-Filter, der auf den benutzerdefinierten Bericht angewendet wird, würde dieses Problem sehr einfach lösen.

Alles kommt auf die Strategie zurück

Google Analytics ist ein gutes Tool, das mit ein wenig Nachdenken ein großartiges sein kann. Nach einiger Planung, wie es zu Ihrer digitalen Strategie passt, ist die Anpassung von Berichten, Ereignissen und Variablen an Ihre Anforderungen als Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um das Beste aus Google Analytics und Ihren Daten herauszuholen. Das Definieren der Fragen, die Sie beantworten möchten, bevor Sie beginnen, ist ein wichtiger Schritt zur Vermeidung von Diagrammmüll und Datenkotzen. Die Tools zu verstehen, auf die Sie Zugriff haben, und das Beste aus ihnen herauszuholen, bedeutet einfach, dass Sie sie ausführen können.