Obtenga información completa sobre el tráfico y la conversión con los informes personalizados de Google Analytics

Para ser una herramienta gratuita, Google Analytics es excesivamente flexible. Proporciona un seguimiento bastante sólido para sitios web y aplicaciones móviles, se puede personalizar para admitir el seguimiento de dominios cruzados, eventos, objetivos y variables personalizadas, y viene con un conjunto bastante bueno de informes predeterminados. Google Analytics proporciona informes y respalda la toma de decisiones basada en datos para innumerables empresas y profesionales. Dada la cantidad de casos de uso que tiene que cubrir Google Analytics, no debería sorprender que los informes predeterminados a menudo sean "bastante buenos" y no "perfectos".

Afortunadamente, también puede personalizar los informes. Junto con los paneles personalizables, los informes creados específicamente pueden hacer que Google Analytics pase de ser un paquete de análisis web razonablemente bueno a una herramienta importante para tomar decisiones importantes. Los informes personalizados son una excelente manera de agregar información de una manera simple y concisa que los informes estándar podrían no hacerlo.

Una de las formas más obvias de comenzar a usar informes personalizados es combinar datos de conversión con otras métricas. Esta también es una de las formas más comunes de producir informes deficientes que van desde simplemente inútiles hasta engañosos. Avinash Kaushik escribió una excelente publicación sobre este tema llamada Consejo excelente de análisis n.º 23: ¡Alinee los hits, las sesiones, las métricas y las dimensiones! hace aproximadamente un año sobre por qué no debería usar 'página' como dimensión con 'objetivo' como métrica. Una de ellas es una dimensión de nivel de visita y puede ocurrir varias veces dentro de la sesión de un usuario, mientras que la otra es una métrica basada en la sesión y se aplica a toda la visita.

Empezando

La mayoría de los informes personalizados que construyo comienzan con el mismo conjunto de métricas, visitas, páginas vistas, rebotes y un puñado de objetivos relevantes:

• Visitas
• Porcentaje de rebote
• Páginas vistas
• Objetivo # Tasa de conversión

De hecho, me gusta configurar dos grupos de métricas diferentes, uno con porcentajes y el otro con cifras sin procesar:

• Visitas
• rebotes
• Páginas vistas
• Meta # Consecuciones

El primer conjunto de métricas proporciona una descripción general concisa de cada dimensión individual. El segundo conjunto es útil para cuando exporta los datos y aplica su propia agregación, como agrupar por sección del sitio según la URL.

Mejores informes a través de mashups

Hay una cosa que puede hacer con los informes personalizados que no puede hacer con los informes estándar. Puede utilizar períodos de tiempo como dimensiones. En combinación con las métricas básicas enumeradas anteriormente, estos datos pueden ser muy útiles.

• Diario (Fecha en formato AAAAMMDD)
• Semanal (Semana del año del 1 al 52)
• Día de la semana (lunes a domingo)
• Hora del día (Horas enumeradas de 00 a 23)
• Mes (de enero a diciembre)

Combinados con las dimensiones secundarias adecuadas, estos informes personalizados pueden proporcionar mucha información útil sobre las tendencias observadas a lo largo del tiempo.

¿Qué está funcionando?

Los informes personalizados no solo son útiles porque hacen que algunas dimensiones sean más accesibles, sino que pueden ser valiosos por las métricas que le permiten combinar con las dimensiones ya disponibles. Los más comunes de este tipo de informes que utilizo son los que aprovechan las dimensiones de adquisición de tráfico, como el medio y la fuente, las páginas de destino y los dispositivos.

• Campaña
• Medio
• Fuente/Medio
• Página de destino
• Categoría de dispositivo

Sin embargo, esto es solo el comienzo, una vez que comencemos a incluir variables de cliente para estados como inicio de sesión versus no y compras dentro de ciertos valores de transacción combinados con otras métricas de nivel de sesión como Páginas/Visita y Promedio. Duración de la visita Hay mucho más que se puede hacer para crear un perfil de diferentes clases de visitantes en función de su comportamiento en el sitio como grupo. Combinado con otras dimensiones, ya sea como Dimensión detallada, segmentos avanzados o dimensiones secundarias aplicadas manualmente, basar los informes en variables personalizadas es una técnica poderosa.

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Filtros para informes rápidos

Los cinco informes basados ​​en el tiempo descritos anteriormente pueden configurarse individualmente o asignarse a pestañas dentro de un informe personalizado. En Google Analytics, cada pestaña puede tener varios grupos de métricas, pero solo un conjunto de dimensiones. Pero un informe puede tener varias pestañas. Sin embargo, cada informe solo puede tener un filtro. En general, esto también significa que no uso filtros con frecuencia. Generalmente, un segmento avanzado o el filtrado de dimensiones dentro de la pestaña es más que suficiente, pero hay casos de uso para el filtrado.

La razón más común para aplicar filtros es simplificar y acelerar los informes para otras personas en el negocio. Los filtros más comunes que he visto que se usan con esto en mente se enfocan en las opciones y los medios del dispositivo del usuario. El filtrado de nombres de host para excluir diferentes subdominios para implementaciones más complicadas de Google Analytics puede ser muy útil y tener un lugar incluso con informes personalizados más generales. Los filtros son muy útiles para dar forma a los datos que está viendo más allá de los que ha aplicado a la vista de Google Analytics que está utilizando.

Ejemplo de nivel de golpe

Comprender la diferencia entre las métricas y dimensiones de nivel de visita y de sesión es importante para aprovechar al máximo Google Analytics, y la mayoría de las ideas anteriores se basan en el uso de métricas de nivel de sesión, pero las métricas de nivel de visita tienen su lugar. Una de mis métricas de nivel de acierto favoritas para basar un informe personalizado son los eventos. Google Analytics solo rastrea uno de cada objetivo por sesión y la mayoría de las veces esto está bien. Significa que si desea realizar un seguimiento de las interacciones que suelen ocurrir más de una vez por visita, como las búsquedas, es posible que los objetivos no sean la respuesta.

Una forma sencilla de abordar esto es usar métricas de comportamiento como Valor del evento, Eventos totales, Eventos únicos o Eventos/Visita. Para un caso de uso en el que desea ver qué podría influir en si alguien interactúa o no con una función de búsqueda, comenzaría estableciendo algunos grupos de métricas que reflejen lo que desea rastrear. En este caso, las páginas vistas, los eventos totales y los eventos únicos pueden ser una buena manera de comenzar. Si estoy interesado en dónde se realizan las búsquedas y por quién, también me gustaría elegir mis dimensiones para responder a esto. Usando cinco pestañas, podría comenzar con Página, Fuente/Medio, Categoría de dispositivo, Campaña y Página de destino. Los últimos cuatro vincularán las métricas a una sesión en particular, mientras que el primero identificará las páginas donde realmente se realizaron las búsquedas.

La mayoría de los sitios usan muchos eventos para rastrear una amplia gama de actividades. Usar el ejemplo anterior tal como está generará mucha información inútil sin un poco más de trabajo. En este caso, los filtros de informes personalizados pueden ser muy útiles. Un simple filtro "Incluir" "Categoría de evento" de "Buscar" aplicado al informe personalizado resolvería esto muy fácilmente.

Todo vuelve a la estrategia

Google Analytics es una buena herramienta que puede ser excelente con un poco de reflexión. Después de planificar un poco cómo encaja con su estrategia digital, personalizar informes, eventos y variables para satisfacer sus necesidades como empresa es vital para aprovechar al máximo Google Analytics y sus datos. Definir las preguntas que desea responder antes de comenzar es un paso vital para evitar la basura en los gráficos y los vómitos de datos. Comprender las herramientas a las que tiene acceso y aprovecharlas al máximo simplemente significa que puede ejecutarlas.