Obtenez des informations complètes sur le trafic et les conversions avec les rapports personnalisés de Google Analytics

Pour un outil gratuit, Google Analytics est excessivement flexible. Il fournit un suivi assez robuste pour les sites Web et les applications mobiles, peut être personnalisé pour prendre en charge le suivi inter-domaines, les événements, les objectifs et les variables personnalisées, et est livré avec un assez bon ensemble de rapports par défaut. Google Analytics fournit des rapports et prend en charge la prise de décision basée sur les données pour d'innombrables entreprises et professionnels. Compte tenu du nombre de cas d'utilisation que Google Analytics doit couvrir, il ne devrait pas être trop surprenant que les rapports par défaut soient souvent simplement "assez bons" et non "parfaits".

Heureusement, vous pouvez également personnaliser les rapports. Outre les tableaux de bord personnalisables, les rapports spécialement conçus peuvent faire passer Google Analytics d'un package d'analyse Web raisonnablement bon à un outil important pour prendre des décisions importantes. Les rapports personnalisés sont un excellent moyen d'agréger les informations de manière simple et concise, contrairement aux rapports standard.

L'une des façons les plus évidentes de commencer à utiliser des rapports personnalisés consiste à combiner les données de conversion avec d'autres statistiques. C'est également l'un des moyens les plus courants de produire des rapports médiocres allant de simplement inutiles à trompeurs. Avinash Kaushik a écrit un excellent article sur ce sujet intitulé Excellent Analytics Tip #23: Align Hits, Sessions, Metrics, Dimensions! il y a environ un an pourquoi vous ne devriez pas utiliser "page" comme dimension avec "objectif" comme métrique. L'une d'entre elles est une dimension de niveau d'accès et peut se produire plusieurs fois au cours de la session d'un utilisateur, tandis que l'autre est une métrique basée sur la session et est appliquée à l'ensemble de la visite.

Commencer

La plupart des rapports personnalisés que je crée commencent par le même ensemble de mesures, de visites, de pages vues, de rebonds et d'une poignée d'objectifs pertinents :

• Visites
• Taux de rebond
• Pages vues
• Objectif # Taux de conversion

En fait, j'aime configurer deux groupes de mesures différents, l'un avec des pourcentages et l'autre avec des chiffres bruts :

• Visites
• Rebonds
• Pages vues
• Objectif # Achèvements

Le premier ensemble de mesures fournit un aperçu concis de chaque dimension individuelle. Le deuxième ensemble est utile lorsque vous exportez les données et appliquez votre propre agrégation, comme le regroupement par section de site en fonction de l'URL.

De meilleurs rapports grâce aux mashups

Il y a une chose que vous pouvez faire avec les rapports personnalisés que vous ne pouvez pas faire avec les rapports standard. Vous pouvez utiliser des périodes de temps comme dimensions. Combinées aux mesures de base énumérées ci-dessus, ces données peuvent être très utiles.

• Quotidien (date au format AAAAMMJJ)
• Hebdomadaire (Semaine de l'année de 1 à 52)
• Jour de la semaine (du lundi au dimanche)
• Heure du jour (Heures listées de 00 à 23)
• Mois (janvier à décembre)

Combinés à des dimensions secondaires appropriées, ces rapports personnalisés peuvent fournir de nombreuses informations utiles sur les tendances observées au fil du temps.

Qu'est-ce qui fonctionne ?

Les rapports personnalisés ne sont pas seulement utiles car ils rendent certaines dimensions plus accessibles, ils peuvent être utiles pour les mesures qu'ils vous permettent de combiner avec des dimensions déjà disponibles. Les types de rapports les plus courants que j'utilise sont ceux qui tirent parti des dimensions d'acquisition de trafic, telles que le support et la source, les pages de destination et les appareils.

• Campagne
• Moyen
• Source/Support
• Page de destination
• Catégorie d'appareil

Ce n'est que le début cependant, une fois que nous commençons à inclure des variables client pour des états tels que connecté ou non et les achats dans certaines valeurs de transaction combinées avec d'autres mesures au niveau de la session comme Pages / Visite et Moy. Durée de la visite, il y a beaucoup plus à faire pour créer un profil de différentes catégories de visiteurs en fonction de leur comportement sur place en tant que groupe. Combiné avec d'autres dimensions sous forme d'exploration des dimensions, de segments avancés ou de dimensions secondaires appliquées manuellement, la base des rapports sur des variables personnalisées est une technique puissante.

• Voir aussi : Comment utiliser vos analyses pour distiller les meilleurs sujets pour les nouveaux messages

Filtres pour des rapports rapides

Les cinq rapports basés sur le temps décrits ci-dessus peuvent être configurés individuellement ou affectés à des onglets dans le rapport personnalisé. Dans Google Analytics, chaque onglet peut avoir plusieurs groupes de mesures, mais un seul ensemble de dimensions. Mais un rapport peut avoir plusieurs onglets. Cependant, chaque rapport ne peut avoir qu'un seul filtre. En général, cela signifie également que je n'utilise pas souvent de filtres. Généralement, un segment avancé ou un filtrage sur les dimensions dans l'onglet est plus que suffisant, mais il existe des cas d'utilisation pour le filtrage.

La raison la plus courante d'appliquer des filtres est de simplifier et d'accélérer la création de rapports pour d'autres personnes de l'entreprise. Les filtres les plus courants que j'ai vus utilisés dans cet esprit se concentrent sur les choix d'appareils et les supports de l'utilisateur. Le filtrage sur les noms d'hôte pour exclure différents sous-domaines pour des implémentations plus compliquées de Google Analytics peut être très utile et avoir sa place même avec des rapports personnalisés plus généraux. Les filtres sont très utiles pour façonner les données que vous voyez au-delà de celles que vous avez appliquées à la vue Google Analytics que vous utilisez.

Exemple de niveau d'accès

Comprendre la différence entre les métriques et les dimensions au niveau des appels et des sessions est important pour tirer le meilleur parti de Google Analytics, et la plupart des idées ci-dessus sont basées sur l'utilisation des métriques au niveau de la session, mais les métriques au niveau des appels ont leur place. Les événements sont l'une de mes mesures de niveau de succès préférées sur lesquelles baser un rapport personnalisé. Google Analytics ne suit qu'un seul objectif de chaque session par session et la plupart du temps, tout va bien. Cela signifie que si vous vouliez suivre les interactions qui se produisent généralement plus d'une fois par visite, comme les recherches, les objectifs pourraient ne pas être la réponse.

Un moyen simple de résoudre ce problème consiste à utiliser des mesures de comportement telles que la valeur de l'événement, le nombre total d'événements, les événements uniques ou les événements / visite. Pour un cas d'utilisation où vous vouliez voir ce qui pourrait influencer si quelqu'un interagit ou non avec une fonction de recherche, vous commenceriez par définir quelques groupes de mesures qui reflètent ce que vous voulez suivre. Dans ce cas, les pages vues, le nombre total d'événements et les événements uniques peuvent être un bon moyen de commencer. Si je suis intéressé par où les recherches sont effectuées et par qui, je voudrais également choisir mes dimensions pour répondre à cette question. En utilisant cinq onglets, je pourrais commencer par Page, Source/Support, Catégorie d'appareil, Campagne et Page de destination. Les quatre derniers relieront les métriques à une session particulière, tandis que le premier identifiera les pages où les recherches ont réellement eu lieu.

La plupart des sites utilisent de nombreux événements pour suivre un large éventail d'activités. L'utilisation de l'exemple ci-dessus tel quel générera beaucoup d'informations inutiles sans un peu plus de travail. Dans ce cas, les filtres de rapport personnalisés peuvent être très utiles. Un simple filtre "Inclure" "Catégorie d'événement" ou "Rechercher" appliqué au rapport personnalisé résoudrait ce problème très facilement.

Tout revient à la stratégie

Google Analytics est un bon outil qui peut être excellent avec un peu de réflexion. Après une certaine planification sur la façon dont cela s'intègre à votre stratégie numérique, la personnalisation des rapports, des événements et des variables pour répondre à vos besoins en tant qu'entreprise est essentielle pour tirer le meilleur parti de Google Analytics et de vos données. Définir les questions auxquelles vous voulez répondre avant de commencer est une étape essentielle pour éviter les graphiques inutiles et les vomissements de données. Comprendre les outils auxquels vous avez accès et en tirer le meilleur parti signifie simplement que vous pouvez exécuter.