Evolução da pesquisa híbrida e como ela pode ajudar seu site

A pesquisa híbrida refere-se à fusão de tecnologias de pesquisa - mas a tecnologia usada para criar mecanismos de pesquisa híbridos está mudando.

Aqui está onde está hoje.

Tradicionalmente, a pesquisa híbrida se referia a uma combinação de mecanismos de pesquisa baseados em diretório e rastreador.

Agora, o significado está mudando para se referir a uma combinação de tecnologias de pesquisa baseadas em palavras-chave e inteligência artificial (IA).

A IA substitui a compreensão baseada em regras complexas da pesquisa tradicional no local, enquanto o hashing neural torna a pesquisa baseada em vetor tão rápida quanto a pesquisa por palavra-chave.

Pode parecer um pouco complicado, mas o resultado é uma busca fácil por usuários.

A tecnologia de pesquisa híbrida de hoje possibilita que uma consulta como “mantenha-se fresco no verão” no site de uma loja de eletrônicos produza resultados instantâneos para ventiladores e condicionadores de ar.

Sem a pesquisa híbrida, os resultados podem ser limitados a produtos que contenham palavras usadas na consulta.

Além de oferecer maior velocidade e relevância, a pesquisa híbrida é mais acessível para as empresas implementarem em seus próprios sites.

Uma empresa chamada Search.io é uma organização traçando um caminho para um novo futuro para a pesquisa híbrida, e recentemente tive a chance de conversar com o CEO e cofundador Hamish Ogilvy.

Ele me informou sobre os desenvolvimentos recentes neste campo e como a nova ferramenta de sua empresa torna mais fácil para os clientes realizar pesquisas em sites de negócios. Isso, por sua vez, pode levar as empresas a fazer mais vendas.

AI + Neural Hashing = Pesquisa híbrida moderna

Na pesquisa, a IA substitui a correspondência estrita de palavras-chave por vetores densos que encapsulam o significado do texto. Mostra-se superior às palavras-chave quando se trata de relevância, mas vem com a compensação de resultados mais lentos.

O hashing neural, às vezes chamado de 'hashing profundo', entra para tornar a pesquisa baseada em vetor tão rápida quanto a pesquisa por palavra-chave. Ele recebe o nome de sua capacidade de usar redes neurais para vetores de hash.

Os hashes neurais comparam termos usando expressões matemáticas. Eles medem a diferença entre palavras e conceitos e atribuem significado àqueles que estão mais próximos.

O que isso significa na prática?

Ogilvy explica:

“Em termos práticos… a compreensão da linguagem por IA pode ser facilmente implantada na tecnologia de busca. Ironicamente, para muitas consultas, apesar da relevância massivamente aprimorada, na verdade também é mais rápido que a pesquisa de palavras-chave.

O hashing neural oferece 99% do desempenho da pesquisa vetorial densa, sendo mais de 100 vezes mais rápido e usando uma fração do espaço.”

A Ogilvy me mostrou vários exemplos de consultas de linguagem natural com e sem hashing neural para mostrar como as soluções modernas estão falhando em varejistas e clientes.

Uma consulta como "algo para manter minha cerveja gelada" retorna um resultado único e irrelevante no site da varejista Best Buy. Em comparação, a mesma consulta com hashes neurais aplicados retornaria uma página de resultados cheia de geladeiras de cerveja.

Isso pode fazer a diferença entre um cliente sair de mãos vazias e uma empresa fazendo uma venda rápida.

Pesquisa híbrida – mais acessível do que nunca para as empresas?

O Search.io está lançando uma ferramenta chamada Neuralsearch, que supostamente combina a velocidade da pesquisa de palavras-chave tradicional com a precisão da pesquisa baseada em vetor.

Em termos simples, ele permite que os sites retornem resultados mais parecidos com o Google, sem empregar um exército de engenheiros de pesquisa.

Ele elimina a necessidade de os varejistas adicionarem sinônimos ao seu índice de pesquisa, o que ocupa muito tempo que pode ser melhor gasto em outro lugar.

O Neuralsearch está agora em versão beta pública, após um teste privado com organizações selecionadas. As empresas podem adicioná-lo aos seus sites gratuitamente com uma avaliação de 14 dias.

Para um exemplo de como funciona em ação, a Ogilvy me diz que os seguintes sites da empresa já estão usando o Neuralsearch:

• Unity.com
• BBC.com
• LockheedMartin. com
• Sennheiser. com
• Catch.com.au
• RentPath.com

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Fonte : search.io
Imagem em destaque: LookerStudio/Shutterstock