Evoluția căutării hibride și cum vă poate ajuta site-ul

Căutarea hibridă se referă la îmbinarea tehnologiilor de căutare, dar tehnologia folosită pentru a crea motoare de căutare hibride se schimbă.

Iată unde este astăzi.

În mod tradițional, căutarea hibridă se referea la o combinație de motoare de căutare bazate pe directoare și crawler.

Acum, sensul se schimbă pentru a se referi la o combinație de tehnologii de căutare bazate pe cuvinte cheie și inteligență artificială (AI).

AI înlocuiește înțelegerea complexă bazată pe reguli a căutării tradiționale la fața locului, în timp ce hashingul neuronal face căutarea bazată pe vectori la fel de rapidă ca căutarea prin cuvinte cheie.

Poate suna puțin complicat, dar rezultatul este căutarea fără efort a utilizatorilor.

Tehnologia de căutare hibridă de astăzi face posibilă ca o interogare precum „păstrați-vă răcoarea vara” pe site-ul web al unui magazin de electronice să ofere rezultate instantanee pentru ventilatoare și aparate de aer condiționat.

Fără căutare hibridă, rezultatele ar putea fi limitate la produse care conțin cuvinte folosite în interogare.

Pe lângă faptul că oferă o viteză și o relevanță mai mare, căutarea hibridă este mai accesibilă pentru ca companiile să le implementeze pe propriile site-uri web.

O companie numită Search.io este o organizație care trasează o cale către un nou viitor pentru căutarea hibridă, iar recent am avut șansa să vorbesc cu CEO-ul și co-fondatorul Hamish Ogilvy.

M-a informat despre evoluțiile recente în acest domeniu și despre modul în care noul instrument al companiei sale facilitează pentru clienți să efectueze căutări pe site-urile web de afaceri. Acest lucru, la rândul său, poate duce la companiile să realizeze mai multe vânzări.

AI + Neural Hashing = Căutare hibridă modernă

În căutare, AI înlocuiește potrivirea strictă a cuvintelor cheie cu vectori denși care încapsulează semnificația textului. S-a dovedit a fi superior cuvintelor cheie când vine vorba de relevanță, dar vine cu compromisul de rezultate mai lente.

Hashingul neuronal, uneori numit „deep hashing”, vine pentru a face căutarea bazată pe vectori la fel de rapidă ca căutarea prin cuvinte cheie. Își trage numele de la capacitatea sa de a folosi rețele neuronale pentru a hash vectori.

Hashe-urile neuronale compară termeni folosind expresii matematice. Ei măsoară diferența dintre cuvinte și concepte și atribuie sens celor mai apropiați.

Ce înseamnă asta în practică?

Ogilvy explică:

„În termeni practici... înțelegerea limbajului AI poate fi ușor implementată în tehnologia de căutare. În mod ironic, pentru multe interogări, în ciuda relevanței îmbunătățite masiv, este de fapt și mai rapidă decât căutarea prin cuvinte cheie.

Hashingul neuronal oferă 99% performanța căutării vectoriale dense, în timp ce este de peste 100 de ori mai rapid și utilizând o fracțiune din spațiu.”

Ogilvy mi-a arătat câteva exemple de interogări în limbaj natural, cu și fără hashing neuronal, pentru a arăta cum soluțiile moderne eșuează comercianții și clienții.

O interogare de genul „ceva care să-mi țină berea rece” returnează un singur rezultat irelevant pe site-ul web al retailerului Best Buy. În comparație, aceeași interogare cu hash-uri neuronale aplicate ar returna o pagină de rezultate plină de frigidere de bere.

Asta ar putea face diferența între un client care pleacă cu mâinile goale și o afacere care face o vânzare rapidă.

Căutare hibridă – mai accesibilă ca niciodată pentru companii?

Search.io lansează un instrument numit Neuralsearch, care se pare că combină viteza căutării tradiționale prin cuvinte cheie cu acuratețea căutării bazate pe vectori.

În termeni simpli, permite site-urilor web să returneze rezultate mai mult ca Google, fără a angaja o armată de ingineri de căutare.

Elimină necesitatea ca comercianții cu amănuntul să adauge sinonime la indexul lor de căutare, ceea ce ocupă mult timp care poate fi petrecut mai bine în altă parte.

Neuralsearch este acum în versiune beta publică, în urma unui test privat cu organizații selectate. Companiile îl pot adăuga gratuit pe site-urile lor cu o perioadă de încercare de 14 zile.

Pentru un exemplu despre cum funcționează în acțiune, Ogilvy îmi spune că următoarele site-uri web ale companiei folosesc deja Neuralsearch:

• Unity.com
• BBC.com
• LockheedMartin.com
• Sennheiser.com
• Catch.com.au
• RentPath.com

Un   versiunea anterioară a   acest   poveste   făcut aluzie   la   A   schimbare   sens   de   hibrid   căutare   la fel de   o combinație de inteligență artificială (AI) și hashing neuronal .   Aceasta   are   fost   actualizat la mai multe   cu acuratețe   descrie căutarea hibridă ca   A   combinaţie   de tehnologii de căutare bazate pe cuvinte cheie și AI .

Sursa : search.io
Imagine prezentată: LookerStudio/Shutterstock