하이브리드 검색의 진화 및 웹사이트에 도움이 되는 방법

게시 됨: 2022-06-16

하이브리드 검색은 검색 기술을 병합하는 것을 의미하지만 하이브리드 검색 엔진을 만드는 데 사용되는 기술은 변화하고 있습니다.

오늘은 여기까지입니다.

전통적으로 하이브리드 검색은 디렉토리 기반 및 크롤러 기반 검색 엔진을 혼합한 것입니다.

이제 키워드 기반 검색 기술과 인공지능(AI)의 결합으로 의미가 바뀌고 있다.

AI는 기존 현장 검색의 복잡한 규칙 기반 이해를 대체하는 반면 신경 해싱은 벡터 기반 검색을 키워드 검색만큼 빠르게 만듭니다.

다소 복잡하게 들릴 수 있지만 결과적으로 사용자를 쉽게 검색할 수 있습니다.

오늘날의 하이브리드 검색 기술을 사용하면 전자 상점 웹사이트에서 "여름에 시원하게 지내세요"와 같은 쿼리를 통해 팬과 에어컨에 대한 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다.

하이브리드 검색이 없으면 쿼리에 사용된 단어가 포함된 제품으로 결과가 제한될 수 있습니다.

더 빠른 속도와 관련성을 제공하는 것 외에도 하이브리드 검색은 기업이 자체 웹사이트에서 구현할 수 있는 접근성이 더 높습니다.

Search.io라는 회사는 하이브리드 검색의 새로운 미래를 향한 길을 계획하고 있는 조직 중 하나이며, 저는 최근 CEO이자 공동 설립자인 Hamish Ogilvy와 이야기할 기회가 있었습니다.

그는 이 분야의 최근 발전과 그의 회사의 새로운 도구를 통해 고객이 비즈니스 웹사이트에서 더 쉽게 검색할 수 있는 방법에 대해 알려 주었습니다. 이는 결과적으로 기업이 더 많은 매출을 올릴 수 있도록 합니다.

AI + 신경망 해싱 = 최신 하이브리드 검색

검색에서 AI는 엄격한 키워드 일치를 텍스트 의미를 캡슐화하는 밀집 벡터로 대체합니다. 관련성 측면에서 키워드보다 우수한 것으로 나타났지만 결과가 느려지는 단점이 있습니다.

벡터 기반 검색을 키워드 검색만큼 빠르게 만들기 위해 '딥 해싱'이라고도 하는 신경 해싱이 도입되었습니다. 신경망을 사용하여 벡터를 해시하는 능력에서 이름을 얻었습니다.

신경 해시는 수학적 표현을 사용하여 용어를 비교합니다. 단어와 개념의 차이를 측정하고 더 가까운 것에 의미를 부여합니다.

이것은 실제로 무엇을 의미합니까?

오길비는 다음과 같이 설명합니다.

“실용적으로 ... 언어에 대한 AI 이해는 검색 기술에 쉽게 배치될 수 있습니다. 아이러니하게도 많은 쿼리에서 관련성이 크게 향상되었음에도 불구하고 실제로는 키워드 검색보다 빠릅니다.

신경 해싱은 밀도 벡터 검색의 성능을 99% 제공하면서 100배 이상 더 빠르고 일부 공간을 사용합니다."

Ogilvy는 최신 솔루션이 소매업체와 고객에게 어떻게 실패하고 있는지 보여주기 위해 신경 해싱이 있거나 없는 자연어 쿼리의 몇 가지 예를 보여주었습니다.

"맥주를 차갑게 유지하기 위한 것"과 같은 쿼리는 소매업체 Best Buy의 웹사이트에서 관련 없는 단일 결과를 반환합니다. 이에 비해 신경 해시가 적용된 동일한 쿼리는 맥주 냉장고로 가득 찬 결과 페이지를 반환합니다.

그것은 빈손으로 떠나는 고객과 빠른 판매를 만드는 비즈니스 사이의 차이를 만들 수 있습니다.

하이브리드 검색 – 기업에서 그 어느 때보다 더 쉽게 액세스할 수 있습니까?

Search.io는 기존 키워드 검색의 속도와 벡터 기반 검색의 정확성을 결합한 Neuralsearch라는 도구를 출시합니다.

간단히 말해서, 검색 엔지니어를 고용하지 않고도 웹사이트에서 Google처럼 더 많은 결과를 반환할 수 있습니다.

소매업체가 검색 색인에 동의어를 추가할 필요가 없으므로 다른 곳에서 더 잘 보낼 수 있는 많은 시간이 소요됩니다.

Neuralsearch는 현재 일부 조직에서 비공개 테스트를 거친 후 공개 베타 상태입니다. 기업은 14일 평가판을 통해 무료로 사이트에 추가할 수 있습니다.

작동 방식에 대한 예를 들어 Ogilvy는 다음 회사의 웹사이트에서 이미 Neuralsearch를 사용하고 있다고 말했습니다.

유니티닷컴
BBC.com
록히드마틴.com
Sennheiser.com
Catch.com.au
렌트패스닷컴

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출처 : search.io
주요 이미지: LookerStudio/Shutterstock