ハイブリッド検索の進化とそれがあなたのウェブサイトをどのように助けることができるか

ハイブリッド検索とは、検索テクノロジーの統合を指しますが、ハイブリッド検索エンジンの作成に使用されるテクノロジーは変化しています。

これが今日の場所です。

従来、ハイブリッド検索は、ディレクトリベースの検索エンジンとクローラーベースの検索エンジンの組み合わせを指していました。

現在、キーワードベースの検索技術と人工知能（AI）の組み合わせを指すように意味が変わりつつあります。

AIは、従来のオンサイト検索の複雑なルールベースの理解に取って代わりますが、ニューラルハッシュは、ベクトルベースの検索をキーワード検索と同じくらい高速にします。

少し複雑に聞こえるかもしれませんが、結果としてユーザーを簡単に検索できます。

今日のハイブリッド検索テクノロジーにより、電気店のWebサイトで「夏は涼しく保つ」などのクエリを実行して、ファンやエアコンの結果をすぐに得ることができます。

ハイブリッド検索を使用しない場合、結果はクエリで使用された単語を含む製品に限定される可能性があります。

より高速で関連性の高いものを提供することに加えて、ハイブリッド検索は、企業が自社のWebサイトに実装するためによりアクセスしやすくなっています。

Search.ioという会社は、ハイブリッド検索の新しい未来への道を示している1つの組織であり、最近、CEO兼共同創設者のHamishOgilvyと話をする機会がありました。

彼は、この分野の最近の進展と、彼の会社の新しいツールによって、顧客がビジネスWebサイトで検索を簡単に実行できるようにする方法について教えてくれました。 その結果、企業はより多くの売上を上げることができます。

AI+ニューラルハッシュ=最新のハイブリッド検索

検索では、AIは、厳密なキーワードマッチングを、テキストの意味をカプセル化する高密度のベクトルに置き換えます。 関連性に関してはキーワードよりも優れていることが示されていますが、結果が遅くなるというトレードオフが伴います。

「ディープハッシュ」と呼ばれることもあるニューラルハッシュは、ベクトルベースの検索をキーワード検索と同じくらい高速にするために使用されます。 その名前は、ニューラルネットワークを使用してベクトルをハッシュする機能に由来しています。

ニューラルハッシュは、数式を使用して用語を比較します。 彼らは言葉と概念の違いを測定し、より近いものに意味を割り当てます。

これは実際にはどういう意味ですか？

Ogilvyは次のように説明しています。

「実際には…言語のAI理解は、検索テクノロジーに簡単に導入できます。 皮肉なことに、多くのクエリでは、関連性が大幅に向上しているにもかかわらず、実際にはキーワード検索よりも高速です。

ニューラルハッシュは、100倍以上高速で、スペースの一部を使用しながら、高密度ベクトル検索の99％のパフォーマンスを提供します。」

Ogilvyは、ニューラルハッシュを使用した場合と使用しない場合の自然言語クエリの例をいくつか示し、最新のソリューションが小売業者や顧客にどのように失敗しているかを示しました。

「ビールを冷たく保つための何か」のようなクエリは、小売業者のBestBuyのWebサイトに無関係な単一の結果を返します。 比較すると、ニューラルハッシュを適用した同じクエリは、ビール冷蔵庫でいっぱいの結果ページを返します。

それは、手ぶらで顧客を離れる顧客と、迅速な販売を行う企業との違いを生む可能性があります。

ハイブリッド検索–これまで以上にアクセスしやすい企業ですか？

Search.ioは、Neuralsearchと呼ばれるツールを立ち上げています。このツールは、従来のキーワード検索の速度とベクトルベースの検索の精度を組み合わせていると報告されています。

簡単に言えば、検索エンジニアの軍隊を雇うことなく、ウェブサイトがグーグルのように結果を返すことを可能にします。

これにより、小売業者が検索インデックスに同義語を追加する必要がなくなります。これは、他の場所でより適切に費やすことができる多くの時間を費やします。

Neuralsearchは現在、一部の組織でのプライベートテストに続いて、パブリックベータ版になっています。 企業は、14日間の試用期間を利用して、無料でサイトに追加できます。

それが実際にどのように機能するかの例として、Ogilvyは、次の会社のWebサイトがすでにNeuralsearchを使用していると言っています。

• Unity.com
• BBC.com
• LockheedMartin.com
• Sennheiser.com
• Catch.com.au
• RentPath.com

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ソース：search.io
注目の画像：LookerStudio / Shutterstock