تطور البحث الهجين وكيف يمكن أن يساعد موقع الويب الخاص بك

يشير البحث الهجين إلى دمج تقنيات البحث - لكن التكنولوجيا المستخدمة لإنشاء محركات بحث هجينة آخذة في التغير.

ها هو مكانها اليوم.

تقليديا ، أشار البحث المختلط إلى مزيج من محركات البحث القائمة على الدليل والمتتبع.

الآن ، يتغير المعنى للإشارة إلى مجموعة من تقنيات البحث القائمة على الكلمات الرئيسية والذكاء الاصطناعي (AI).

يحل الذكاء الاصطناعي محل الفهم المعقد المستند إلى القواعد للبحث التقليدي في الموقع ، في حين أن التجزئة العصبية تجعل البحث المستند إلى المتجه بنفس سرعة البحث عن الكلمات الرئيسية.

قد يبدو الأمر معقدًا بعض الشيء - لكن النتيجة هي البحث السهل عن المستخدمين.

تتيح تقنية البحث المختلط الحالية إمكانية إجراء استعلام مثل "الحفاظ على البرودة في الصيف" على موقع الويب لمتجر إلكتروني للحصول على نتائج فورية للمراوح ومكيفات الهواء.

بدون البحث المختلط ، قد تقتصر النتائج على المنتجات التي تحتوي على كلمات مستخدمة في الاستعلام.

بالإضافة إلى تقديم المزيد من السرعة والملاءمة ، فإن البحث المختلط يمكن الوصول إليه بشكل أكبر للشركات لتطبيقه على مواقع الويب الخاصة بهم.

شركة تُدعى Search.io هي إحدى المؤسسات التي ترسم مسارًا نحو مستقبل جديد للبحث المختلط ، وقد أتيحت لي مؤخرًا فرصة للتحدث إلى الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك هاميش أوجيلفي.

أبلغني بالتطورات الأخيرة في هذا المجال وكيف تسهل الأداة الجديدة لشركته على العملاء إجراء عمليات البحث على مواقع الويب الخاصة بالأعمال. وهذا بدوره يمكن أن يؤدي إلى زيادة مبيعات الشركات.

AI + التجزئة العصبية = بحث هجين حديث

في البحث ، يستبدل الذكاء الاصطناعي المطابقة الصارمة للكلمات الرئيسية بمتجهات كثيفة تغلف معنى النص. لقد ثبت أنه يتفوق على الكلمات الرئيسية عندما يتعلق الأمر بالملاءمة ، ولكنه يأتي مع مقايضة النتائج الأبطأ.

يأتي التجزئة العصبية ، التي تسمى أحيانًا "التجزئة العميقة" ، لإجراء البحث المستند إلى المتجهات بأسرع ما يمكن البحث عن الكلمات الرئيسية. تحصل على اسمها من قدرتها على استخدام الشبكات العصبية لناقلات التجزئة.

تقارن التجزئات العصبية المصطلحات باستخدام التعبيرات الرياضية. يقيسون الفرق بين الكلمات والمفاهيم ، ويعينون المعنى لمن هم أقرب إلى بعضهم البعض.

ماذا يعني هذا في الممارسة العملية؟

يشرح أوجيلفي:

"من الناحية العملية ... يمكن نشر فهم الذكاء الاصطناعي للغة بسهولة في تكنولوجيا البحث. من المفارقات أنه بالنسبة للعديد من الاستعلامات ، على الرغم من الملاءمة المحسّنة بشكل كبير ، إلا أنه في الواقع أسرع أيضًا من البحث عن الكلمات الرئيسية.

يمنح التجزئة العصبية 99٪ أداء بحث متجه كثيف بينما يكون أسرع بما يزيد عن 100 مرة وباستخدام جزء صغير من المساحة ".

أظهر لي Ogilvy العديد من الأمثلة على استعلامات اللغة الطبيعية مع وبدون التجزئة العصبية لإظهار كيف أن الحلول الحديثة تفشل تجار التجزئة والعملاء.

يؤدي طلب بحث مثل "شيء يبقي بيرةتي باردة" إلى نتيجة واحدة غير ذات صلة على موقع ويب بست باي لمتاجر التجزئة. وبالمقارنة ، فإن نفس الاستعلام الذي تم تطبيقه باستخدام تجزئة عصبية سيعرض صفحة نتائج مليئة بثلاجات البيرة.

يمكن أن يحدث هذا فرقًا بين مغادرة العميل خالي الوفاض ، وبين إجراء عملية بيع سريعة.

البحث المختلط - أكثر سهولة من أي وقت مضى للشركات؟

تطلق Search.io أداة تسمى Neuralsearch ، والتي يقال إنها تجمع بين سرعة البحث بالكلمات الرئيسية التقليدية ودقة البحث المعتمد على المتجهات.

بعبارات بسيطة ، يسمح لمواقع الويب بإرجاع نتائج مثل Google ، دون توظيف جيش من مهندسي البحث.

إنه يلغي الحاجة إلى قيام تجار التجزئة بإضافة مرادفات إلى فهرس البحث الخاص بهم ، الأمر الذي يستغرق الكثير من الوقت الذي يمكن إنفاقه بشكل أفضل في مكان آخر.

Neuralsearch الآن في مرحلة تجريبية عامة ، بعد اختبار خاص مع مؤسسات محددة. يمكن للشركات إضافته إلى مواقعهم مجانًا مع نسخة تجريبية مدتها 14 يومًا.

للحصول على مثال حول كيفية عملها ، أخبرني Ogilvy أن مواقع الشركة التالية تستخدم بالفعل Neuralsearch:

• Unity.com
• BBC.com
• LockheedMartin.com
• Sennheiser.com
• Catch.com.au
• RentPath.com

ان   الإصدار السابق من   هذه   قصة   لمح   إلى   أ   التحول   المعنى   من   هجين   بحث   كما   مزيج من الذكاء الاصطناعي (AI) والتجزئة العصبية .   هو - هي   لديها   ايضا   تم التحديث إلى المزيد   بدقة   وصف البحث الهجين بأنه   أ   مزيج   لتقنيات البحث المستندة إلى الكلمات الرئيسية والذكاء الاصطناعي .

المصدر : search.io
الصورة المميزة: LookerStudio / Shutterstock