Entwicklung der Hybridsuche und wie sie Ihrer Website helfen kann

Hybride Suche bezieht sich auf das Zusammenführen von Suchtechnologien – aber die Technologie, die zum Erstellen von hybriden Suchmaschinen verwendet wird, ändert sich.

Hier ist, wo es heute ist.

Traditionell bezog sich Hybridsuche auf eine Mischung aus verzeichnis- und crawlerbasierten Suchmaschinen.

Jetzt ändert sich die Bedeutung und bezieht sich auf eine Kombination aus schlüsselwortbasierten Suchtechnologien und künstlicher Intelligenz (KI).

KI ersetzt das komplexe regelbasierte Verständnis der traditionellen Vor-Ort-Suche, während neuronales Hashing die vektorbasierte Suche so schnell macht wie die Schlüsselwortsuche.

Es mag etwas kompliziert klingen – aber das Ergebnis ist eine mühelose Suche nach Benutzern.

Die heutige hybride Suchtechnologie macht es möglich, dass eine Suchanfrage wie „Keep Cool in Summer“ auf der Website eines Elektronikgeschäfts sofortige Ergebnisse für Ventilatoren und Klimaanlagen liefert.

Ohne Hybridsuche sind die Ergebnisse möglicherweise auf Produkte beschränkt, die in der Suchanfrage verwendete Wörter enthalten.

Die hybride Suche bietet nicht nur mehr Geschwindigkeit und Relevanz, sondern ist auch für Unternehmen leichter zugänglich, um sie auf ihren eigenen Websites zu implementieren.

Ein Unternehmen namens Search.io ist eine Organisation, die einen Weg in eine neue Zukunft für die Hybridsuche einschlägt, und ich hatte kürzlich die Gelegenheit, mit CEO und Mitbegründer Hamish Ogilvy zu sprechen.

Er informierte mich über aktuelle Entwicklungen in diesem Bereich und wie das neue Tool seines Unternehmens Kunden die Suche auf Unternehmens-Websites erleichtert. Das wiederum kann dazu führen, dass Unternehmen mehr Umsatz machen.

KI + neurales Hashing = moderne Hybridsuche

Bei der Suche ersetzt KI die strenge Keyword-Übereinstimmung durch dichte Vektoren, die die Textbedeutung enthalten. Es hat sich gezeigt, dass es Keywords in Bezug auf die Relevanz überlegen ist, hat jedoch den Nachteil langsamerer Ergebnisse.

Neuronales Hashing, manchmal auch „Deep Hashing“ genannt, kommt ins Spiel, um die vektorbasierte Suche so schnell wie die Schlüsselwortsuche zu machen. Es hat seinen Namen von seiner Fähigkeit, neuronale Netze für Hash-Vektoren zu verwenden.

Neuronale Hashes vergleichen Begriffe mit mathematischen Ausdrücken. Sie messen den Unterschied zwischen Wörtern und Konzepten und weisen denen, die näher beieinander liegen, eine Bedeutung zu.

Was bedeutet das in der Praxis?

Ogilvy erklärt:

„In der Praxis … lässt sich das KI-Verständnis von Sprache leicht in der Suchtechnologie einsetzen. Ironischerweise ist sie bei vielen Suchanfragen trotz der massiv verbesserten Relevanz tatsächlich auch schneller als die Keyword-Suche.

Neuronales Hashing bietet 99 % der Leistung einer dichten Vektorsuche, ist aber über 100-mal schneller und benötigt einen Bruchteil des Speicherplatzes.“

Ogilvy zeigte mir mehrere Beispiele für Abfragen in natürlicher Sprache mit und ohne neuronales Hashing, um zu zeigen, wie moderne Lösungen Einzelhändler und Kunden im Stich lassen.

Eine Suchanfrage wie „etwas, um mein Bier kalt zu halten“ gibt auf der Website des Einzelhändlers Best Buy ein einzelnes, irrelevantes Ergebnis zurück. Im Vergleich dazu würde dieselbe Abfrage mit angewendeten neuronalen Hashes eine Ergebnisseite voller Bierkühlschränke zurückgeben.

Das könnte den Unterschied zwischen einem Kunden, der mit leeren Händen geht, und einem Unternehmen, das einen schnellen Verkauf macht, ausmachen.

Hybride Suche – für Unternehmen zugänglicher denn je?

Search.io bringt ein Tool namens Neuralsearch auf den Markt, das Berichten zufolge die Geschwindigkeit der traditionellen Stichwortsuche mit der Genauigkeit der vektorbasierten Suche kombiniert.

Einfach ausgedrückt ermöglicht es Websites, Ergebnisse ähnlich wie Google zurückzugeben, ohne eine Armee von Suchingenieuren zu beschäftigen.

Dadurch entfällt für Einzelhändler die Notwendigkeit, Synonyme zu ihrem Suchindex hinzuzufügen, was viel Zeit in Anspruch nimmt, die an anderer Stelle besser investiert werden kann.

Neuralsearch befindet sich nach einem privaten Test mit ausgewählten Organisationen jetzt in der öffentlichen Betaphase. Unternehmen können es mit einer 14-tägigen Testversion kostenlos zu ihren Websites hinzufügen.

Als Beispiel dafür, wie es in Aktion funktioniert, sagt Ogilvy, dass die Websites der folgenden Unternehmen Neuralsearch bereits verwenden:

• Unity.com
• BBC.com
• LockheedMartin.com
• Sennheiser.com
• Catch.com.au
• RentPath.com

Ein   frühere Version von   Dies   Geschichte   angespielt   zu   a   Verschiebung   Bedeutung   von   hybrid   Suche   wie   eine Kombination aus künstlicher Intelligenz (KI) und neuralem Hashing .   Es   hat   gewesen   auf mehr aktualisiert   genau   Hybridsuche beschreiben als   a   Kombination   von schlüsselwortbasierten Suchtechnologien und KI .

Quelle : search.io
Beitragsbild: LookerStudio/Shutterstock