Evoluzione della ricerca ibrida e come può aiutare il tuo sito web

La ricerca ibrida si riferisce alla fusione di tecnologie di ricerca, ma la tecnologia utilizzata per creare motori di ricerca ibridi sta cambiando.

Ecco dov'è oggi.

Tradizionalmente, la ricerca ibrida si riferiva a un mix di motori di ricerca basati su directory e crawler.

Ora, il significato sta cambiando per riferirsi a una combinazione di tecnologie di ricerca basate su parole chiave e intelligenza artificiale (AI).

L'intelligenza artificiale sostituisce la complessa comprensione basata su regole della tradizionale ricerca in loco, mentre l'hashing neurale rende la ricerca basata su vettori veloce quanto la ricerca di parole chiave.

Potrebbe sembrare un po' complicato, ma il risultato è una ricerca semplice degli utenti.

L'odierna tecnologia di ricerca ibrida consente a una query come "mantenere fresco d'estate" sul sito Web di un negozio di elettronica di fornire risultati immediati per ventilatori e condizionatori d'aria.

Senza la ricerca ibrida, i risultati potrebbero essere limitati ai prodotti che contengono parole utilizzate nella query.

Oltre a offrire maggiore velocità e pertinenza, la ricerca ibrida è più accessibile per le aziende da implementare sui propri siti web.

Una società chiamata Search.io è un'organizzazione che traccia un percorso verso un nuovo futuro per la ricerca ibrida e di recente ho avuto la possibilità di parlare con il CEO e co-fondatore Hamish Ogilvy.

Mi ha informato sui recenti sviluppi in questo campo e su come il nuovo strumento della sua azienda rende più facile per i clienti condurre ricerche sui siti Web aziendali. Ciò, a sua volta, può portare le aziende a fare più vendite.

AI + Hashing neurale = moderna ricerca ibrida

Nella ricerca, l'IA sostituisce la stretta corrispondenza delle parole chiave con vettori densi che incapsulano il significato del testo. Ha dimostrato di essere superiore alle parole chiave quando si tratta di pertinenza, ma ha il compromesso di risultati più lenti.

L'hashing neurale, a volte chiamato "hashing profondo", arriva per rendere la ricerca basata su vettori veloce quanto la ricerca per parole chiave. Prende il nome dalla sua capacità di utilizzare le reti neurali per eseguire l'hashing dei vettori.

Gli hash neurali confrontano i termini usando espressioni matematiche. Misurano la differenza tra parole e concetti e assegnano un significato a quelli più vicini.

Cosa significa in pratica?

Ogilvy spiega:

"In termini pratici... la comprensione del linguaggio tramite intelligenza artificiale può essere facilmente implementata nella tecnologia di ricerca. Ironia della sorte, per molte query, nonostante la pertinenza notevolmente migliorata, in realtà è anche più veloce della ricerca per parole chiave.

L'hashing neurale offre il 99% delle prestazioni della ricerca vettoriale densa, pur essendo oltre 100 volte più veloce e utilizzando una frazione dello spazio".

Ogilvy mi ha mostrato diversi esempi di query in linguaggio naturale con e senza hashing neurale per mostrare come le soluzioni moderne stiano fallendo rivenditori e clienti.

Una query come "qualcosa per mantenere la birra fredda" restituisce un unico risultato irrilevante sul sito Web del rivenditore Best Buy. In confronto, la stessa query con gli hash neurali applicati restituirebbe una pagina dei risultati piena di frigoriferi di birra.

Ciò potrebbe fare la differenza tra un cliente che se ne va a mani vuote e un'azienda che effettua una vendita rapida.

Ricerca ibrida: più accessibile che mai per le aziende?

Search.io sta lanciando uno strumento chiamato Neuralsearch, che secondo quanto riferito combina la velocità della tradizionale ricerca per parole chiave con l'accuratezza della ricerca basata su vettori.

In parole povere, consente ai siti Web di restituire risultati più come fa Google, senza impiegare un esercito di ingegneri di ricerca.

Elimina la necessità per i rivenditori di aggiungere sinonimi al proprio indice di ricerca, il che richiede molto tempo che può essere speso meglio altrove.

Neuralsearch è ora in versione beta pubblica, a seguito di un test privato con organizzazioni selezionate. Le aziende possono aggiungerlo ai propri siti gratuitamente con una prova di 14 giorni.

Per un esempio di come funziona in azione, Ogilvy mi dice che i seguenti siti Web della società stanno già utilizzando Neuralsearch:

• Unity.com
• BBC.com
• Lockheed Martin.com
• Sennheiser.com
• Catch.com.au
• RentPath.com

Un   versione precedente di   questo   storia   alluso   a   un   mutevole   significato   di   ibrido   ricerca   come   una combinazione di intelligenza artificiale (AI) e hashing neurale .   Esso   ha   stato   aggiornato a più   con precisione   descrivi la ricerca ibrida come   un   combinazione   di tecnologie di ricerca basate su parole chiave e intelligenza artificiale .

Fonte : search.io
Immagine in primo piano: LookerStudio/Shutterstock