Google 검색의 새로운 시대: SEO에 대한 의미

게시 됨: 2022-11-23

Google은 사용자에게 정보를 제공하고 알고리즘을 업데이트하는 방식을 변경했을 뿐만 아니라 사용자가 검색하는 방식도 변경하고 있습니다.

SEO 모범 사례는 매년 바뀌고 있으므로 오늘날 웹사이트를 적절하게 최적화하는 것이 무엇을 의미하는지 파악하는 것이 가장 좋습니다.

진정성과 유용성의 신호

Google은 2021년 4월부터 5개의 제품 리뷰 업데이트를 발표했습니다.

제품 리뷰 작성을 위해 Google에서 게시한 관련 가이드라인은 제품 리뷰 관련 검색 쿼리에 대해 페이지 순위를 매기기 위해 반드시 존재해야 하는 특정 페이지 요소를 권장합니다.

이것은 사이트의 순위가 매겨지는 방식에 있어 놀라운 변화입니다. Google은 검색어와 관련된 웹페이지의 의미를 재정의했습니다.

관련성의 정의는 단순히 웹페이지가 사용자가 검색한 내용(이 경우 제품 리뷰)에 대한 내용이어야 함을 의미했습니다.

상품평은 일반적으로 상품에 대한 의견을 표현하고, 상품의 기능을 비용과 비교하고, 구매할 가치가 있는지 여부를 판단하는 것으로 생각되었습니다.

하지만 지금은 웹페이지가 제품을 리뷰하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 진정성 있고 유용해야 합니다. 이는 사이트의 순위가 매겨지는 방식에 있어 큰 변화입니다.

2021년 12월에 도입된 두 가지 제품 리뷰 Google 순위 요소는 다음과 같습니다.

“…향후 업데이트에서 적용될 제품 리뷰를 위한 두 가지 새로운 모범 사례를 소개합니다.

  • 귀하의 전문 지식을 지원하고 리뷰의 진정성을 강화하기 위해 시각적, 오디오 또는 제품에 대한 귀하의 경험에 대한 기타 링크와 같은 증거를 제공하십시오.
  • 귀하의 사이트에 적합한 경우 독자가 선택한 판매자로부터 구매할 수 있는 옵션을 제공하기 위해 여러 판매자에 대한 링크를 포함하는 것을 고려하십시오."

Google은 이를 "모범 사례"라고 부르지만 "적용될 것"이라고 말합니다. 이는 알고리즘에서 이 두 가지 특성을 찾고 있는 무언가를 의미합니다.

첫 번째 신호는 제품 리뷰의 진정성에 관한 것입니다.

두 번째 신호는 리뷰된 제품을 판매하지 않는 사이트에만 해당되며 사이트 방문자에게 제품을 구매할 수 있는 여러 상점을 제공하여 사이트 방문자에게 유용하다는 것입니다.

관련성의 신호로서의 진정성과 유용성은 SEO에 큰 변화입니다.

검색은 점점 더 컨텍스트에 관한 것입니다.

맥락은 어떤 것이 말하거나 행해지는 상황이며 그러한 행동이나 상황에 의미를 부여합니다.

검색 컨텍스트는 검색 결과에 영향을 줄 수 있습니다.

현재 일어나고 있는 일은 Google이 사용자 컨텍스트를 이해함으로써 관련성이 있다는 것이 무엇을 의미하는지 재정의하고 있다는 것입니다.

사용자가 [피자]를 검색하면 Google은 피자 레시피를 표시하지 않습니다. 현지 피자 레스토랑을 보여줍니다.

Google은 해당 사용자의 지리적 위치를 포함하는 사용자의 컨텍스트에 따라 키워드 구문 "피자"의 의미를 정의합니다.

검색 결과에 영향을 미치는 또 다른 컨텍스트는 검색 구문의 의미를 변경할 수 있는 현재 이벤트입니다. 이것은 신선도 알고리즘으로 알려진 것의 일부입니다.

신선도 알고리즘은 검색 구문의 의미를 변경할 수 있는 시간 기반 요소를 고려하며 이는 표시되는 웹사이트에 영향을 미칩니다.

따라서 검색 쿼리와 관련성이 있다는 것이 의미하는 바에 영향을 미치는 지리 및 시간의 컨텍스트입니다.

점점 더 주제에 대한 검색이 증가하고 있습니다.

2013 Hummingbird 업데이트에 대한 논의에서 언급했듯이 Google은 점점 더 키워드에서 벗어나 검색 쿼리에 내재된 여러 의미를 이해하는 방향으로 나아가고 있습니다.

Google은 또한 주제의 개념을 통해 관련성을 재정의하고 있습니다.

누군가 [mustang]이라는 키워드로 검색할 때 가장 유력한 의미는 자동차가 아닐까요?

Mustang SERP의 스크린샷 [mustang] 검색 스크린샷, Google, 2022년 10월
위의 스크린샷에서 Google은 Ford Mustang 자동차와 관련된 여러 주제를 나열합니다.
  • 개요.
  • 이미지.
  • 판매합니다.
  • 가격.
  • 성능.
  • 엔진.
  • 충전.
  • 소식.
  • 리뷰.
  • 명세서.
  • 구성.

위에 나열된 주제를 클릭하면 다른 검색 결과가 나타납니다.

상위 순위 사이트 중 일부는 여러 주제와 관련이 있기 때문에 다른 주제에 표시됩니다. 생각해 볼 게 있지, 그렇지?

Ford Mustang Mach-E의 스크린샷 [mustang] 검색 스크린샷, Google, 2022년 10월
2018년에 Google의 Danny Sullivan은 방금 위에서 검토한 주제 버튼인 주제별 로 검색 결과를 변경하는 방법에 대해 트윗했습니다.

Danny는 다음과 같이 트윗했습니다.

“토글을 통해 개 품종에 대해 빠르게 변경하는 방법과 같이 결과를 빠르게 변경하는 새롭고 역동적인 방법이 제공될 예정입니다.

이것은 Knowledge Graph가 사람, 장소 및 사물에 대해 알고 있는 방식을 주제로 활용하는 방법인 Topic Layer에 의해 구동됩니다.”

주제 레이어 Danny Sullivan의 Twitter 스크린샷, 2022년 10월

Google은 이러한 변경 사항에 대한 블로그 게시물을 게시하고 검색 결과의 동적 구성 섹션에서 논의했습니다.

기사에서 Google은 주제하위 주제별로 일부 검색을 구성하고 있다고 설명했습니다.

"모든 검색 여정은 다르며 특히 주제에 익숙하지 않은 경우 더 많은 정보를 얻는 데 도움이 되는 다음 검색이 무엇인지 항상 명확하지 않습니다.

따라서 다음에 탐색할 정보를 보다 쉽게 ​​결정할 수 있도록 검색 결과를 동적으로 구성하는 새로운 방법을 소개합니다.”

동적으로 구성된 검색 결과의 스크린샷 2022년 10월 blog.google의 스크린샷

PAA(People Also Ask)는 특히 사용자가 CBD와 같은 모호한 키워드 문구로 검색할 때 사용자가 찾고 있는 정보로 이동할 수 있도록 도와주는 Google의 방법입니다.

PAA에 나열된 쿼리는 주제입니다.

사람들은 그것들을 키워드 문구로 생각하기를 좋아하지만 그것들은 키워드 그 이상입니다. 콘텐츠의 웹 페이지에 대한 주제 입니다.

People Also Ask의 스크린샷 Google 검색 스크린샷, 2022년 10월

첫 번째 주제인 " CBD는 무엇을 합니까? "를 클릭합니다. ”는 CBD 제품의 작동 여부에 대한 기사를 공개합니다.

첫 번째 주제인 "CBD는 무엇을 하나요?"를 클릭합니다. Google 검색 스크린샷, 2022년 10월

어떤 사람과 도구는 모든 People Also Ask 제안 상자를 하나의 포괄적인 기사에서 사용하기 위한 키워드로 사용하는 것을 좋아합니다.

그러나 이러한 접근 방식에서 놓치고 있는 것은 모든 개별 제안이 하나의 기사에 대한 단일 주제라는 것입니다.

Google은 정확한 콘텐츠의 순위를 매기는 것을 좋아하기 때문에 거대한 페이지가 특별히 정확하지 않기 때문에 여러 주제에 대한 거대한 콘텐츠 페이지보다는 각 주제에 대한 콘텐츠를 만드는 것이 더 나을 것입니다.

주제에 대한 Google의 초점은 계속됩니다.

2022년 9월 28일에 Google은 주제별로 검색어를 만드는 더 많은 방법을 도입했습니다.

요점: 주제에 대한 Google의 초점

올바른 키워드 구문을 적절하게 사용하면 답변이나 정보를 검색할 때 해당 키워드를 사용하는 사용자와 콘텐츠를 연결하는 데 도움이 되기 때문에 키워드가 중요합니다.

고급 사용자는 전문 용어를 더 많이 사용하는 경향이 있고 지식이 적은 고급 사용자는 더 일반적인 용어를 사용합니다.

이러한 이해를 바탕으로 Google은 키워드 구문이 아니라 주제의 관점에서 세상을 이해한다는 점을 명심하는 것이 중요합니다.

Google은 페이지를 볼 때 "이 페이지는 무엇에 관한 것입니까?" 수준에서 페이지를 이해합니다. 주제가 무엇입니까?”

콘텐츠 작성자가 키워드에 집중하면 콘텐츠가 부자연스럽게 보일 수 있습니다.

이는 작성자가 대상 키워드 문구로 기사를 채우려고 할 때 키워드 중심의 기사가 구불구불한 경향이 있고 때로는 반복되기 때문입니다.

키워드 중심의 콘텐츠는 작성자가 키워드를 포함하는 문장을 만드는 데 어려움을 겪고 있기 때문에 부자연스럽게 느껴집니다.

내 생각에 콘텐츠를 만드는 더 좋은 방법은 주제(유용성뿐만 아니라!)에 집중하는 것입니다.

관련성 및 주제 카테고리

일부 유형의 검색어에 대해 Google은 사이트 카테고리에 속하는 사이트의 순위를 매길 수 있습니다.

2015년에 콘텐츠의 범주가 검색 쿼리가 암시하는 범주와 일치하는지 여부에 따라 웹 페이지의 순위를 매기는 방법을 설명하는 범주 품질을 기반으로 리소스 재지정이라는 이름의 특허가 있습니다.

이 특허는 Medic 업데이트로 알려진 2018년 8월 Google 업데이트와 관련이 있을 수 있습니다.

건강 웹사이트 카테고리에 눈에 띄게 영향을 미쳤기 때문에 메딕 업데이트라고 불렸습니다.

이 특허는 Google이 특정 검색어와 관련된 항목을 결정하고 웹사이트가 주제 카테고리에 속하는지 여부에 따라 검색 결과의 순위를 재지정하는 방법에 대한 혁신적인 변화를 나타냅니다.

Google의 특허는 먼저 두 가지 종류의 검색, 즉 정보 검색과 탐색 검색을 설명합니다.

정보 검색은 여러 종류의 사이트에서 답변할 수 있는 검색입니다. Google은 축구 및 우주 여행에 대한 검색어의 예를 정보 검색 유형으로 사용합니다.

그런 다음 탐색 쿼리는 사용자가 YouTube와 같은 사이트 이름을 사용하여 검색할 때 발생합니다.

그런 다음 정보 범주와 관련된 검색 쿼리 유형인 특허의 요점에 도달합니다.

특허 내용:

"그러나 때때로 사용자는 잘 제공되는 많은 리소스가 있는 정보 범주에 특별한 관심을 가질 수 있습니다."

그렇기 때문에 특허를 "범주 품질에 따라 리소스 재순위 지정"이라고 하고 초록(특허 설명)에 "범주 쿼리에 대한 리소스 재순위 지정"에 대해 명시되어 있습니다.

" 카테고리적 "이라는 단어는 범주에 속하는 무언가의 의미로 사용됩니다.

이 특허에 대한 간단한 설명은 검색 쿼리의 순위를 매긴 다음 검색 쿼리가 속한 범주를 기반으로 검색 결과에 필터를 적용한다는 것입니다. 이것이 바로 " 재순위 "라는 단어가 의미하는 것입니다.

순위 재지정은 검색 쿼리에 대해 웹 사이트 순위를 지정한 다음 추가 기준에 따라 결과 순위를 재지정하여 상위 결과를 선택하는 프로세스입니다.

특허의 다음 구절은 " 품질 상태 " 및 " 자원 "이라는 단어를 사용합니다.

이 특허의 맥락에서 " 품질 조건 "은 범주의 일부가 되는 품질을 의미합니다.

" 자원 "은 웹페이지일 뿐입니다.

먼저 두 가지 순위 시나리오를 설명합니다. 웹사이트의 일반 순위("검색 순위")와 "카테고리"에 속하는 페이지의 순위를 매기는 "품질 순위"라는 또 다른 순위입니다.

리소스는 웹 페이지를 의미하며 품질 조건은 카테고리에 속하는 품질임을 기억하십시오.

다음은 특허의 중요한 구절입니다.

“품질 조건을 만족하는 리소스의 적절한 하위 집합에 대한 검색 결과의 순위를 재지정함으로써 검색 시스템은 수신된 리소스의 검색 순위와 다른 품질 순위에 따라 범주에 속하는 리소스를 나열하는 일련의 검색 결과를 제공합니다. 질문."

다음으로 "카테고리와 관련된 품질"을 기반으로 검색 결과 순위를 재지정하는 이점을 설명합니다.

"검색 결과는 부분적으로 카테고리와 관련된 품질을 기반으로 하는 순위에 따라 제공되기 때문에 사용자가 카테고리에 대해 카테고리가 있는 쿼리를 발행할 때 검색 결과가 사용자의 정보 요구를 충족시킬 가능성이 더 큽니다. .”

마지막으로 특허에 대해 자세히 설명하는 세부 설명 섹션에 주의를 환기시킵니다.

첫째, 사용자가 범주에 대해 많이 알지 못하는 경우 해당 범주에 일반적으로 사용되는 전문 용어를 사용하지 않고 대신 "더 광범위"하거나 더 일반적인 문구를 사용하는 경향이 있다는 점에 주목합니다.

“...사용자가 범주에 대해 거의 알지 못하는 경우 쿼리가 더 광범위한 쿼리일 가능성이 높습니다.

이는 사용자가 카테고리에 대한 이해를 발전시키지 못했을 수 있고 카테고리에 가장 적합한 웹사이트와 리소스를 알지 못할 수 있기 때문입니다.”

다음으로, 특허는 범주와 관련된 일반적인 검색어를 가져와서 해당 범주에 맞는 사이트와 일치시킬 것이라고 말합니다.

예를 들어, 누군가 복통이라는 주제를 검색하는 경우 Google은 해당 검색어를 의료 웹사이트 범주에 일치시키고 의료 웹사이트 범주에 속하는 웹사이트만 표시하도록 최상위 검색 결과 순위를 다시 매길 수 있습니다.

특허는 다음과 같이 설명합니다.

“아래에 설명된 시스템 및 방법은 범주형 쿼리가 해당하는 범주에서 해당 품질에 따라 광범위한 범주형 쿼리에 대한 리소스의 순위를 재지정합니다.

다시 순위가 매겨진 검색 결과 세트는 카테고리에 가장 적합한 웹 사이트와 리소스를 보여줄 가능성이 더 큽니다.”

관련성이 있다는 것은 카테고리에 적합하다는 것을 의미합니다.

2015년 특허의 요점은 Google이 관련성이 있다는 의미를 변경했을 가능성이 있다는 것입니다.

예를 들어 의료 검색어의 경우 Google은 링크 및 콘텐츠와 같은 기존 순위 요소를 사용하여 웹사이트 순위를 매깁니다.

그러나 그런 다음 Google은 해당 검색어에 대한 올바른 범주에 맞지 않는 모든 사이트를 필터링하여 해당 검색 결과의 순위를 다시 매깁니다.

이러한 변화는 2018년에 Google에 급진적인 변화였습니다. 의료 검색어에 대한 순위를 매기던 대체 건강 사이트가 해당 검색어에 대한 순위를 매기는 것을 중단했기 때문입니다.

해당 사이트는 의료 범주의 일부가 아니라 대체 건강 범주의 일부였습니다.

Google은 2018년 업데이트가 건강 사이트를 대상으로 하지 않는다고 말했습니다. 그 수직에서 더 눈에 띄었습니다.

이는 이 변경 사항이 다른 범주에도 광범위하게 적용됨을 의미합니다.

이는 일부 검색어에 대한 관련성의 의미가 변경되었음을 의미합니다. 특정 카테고리에 대한 콘텐츠에 특정 키워드를 포함하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 콘텐츠는 또한 "카테고리와 관련된 품질"로 특허에서 설명하는 올바른 카테고리에 맞아야 합니다.

정확한 검색 결과 및 키워드

Google의 검색 순위 알고리즘은 점점 더 정확해졌습니다.

검색 결과의 정확도는 2013년 Google의 Hummingbird 업데이트 이후 크게 증가했습니다.

Hummingbird 업데이트 이후 검색이 더 정확해진 이유는 Google이 웹페이지에 있는 내용과 일치시키기 위해 검색 쿼리의 모든 키워드를 사용하지 않았기 때문입니다.

대신 Google이 특히 자연어 유형 검색에서 일부 단어를 무시하고 해당 쿼리가 실제로 의미하는 바에 초점을 맞춘 다음 이러한 이해를 사용하여 검색 쿼리를 웹 페이지와 일치시키는 것이 발생했습니다.

정밀도는 웹 페이지를 SEO하는 방법을 고려할 때 고려해야 할 중요한 사항입니다.

Google 엔지니어(당시) Matt Cutts는 다음과 같이 설명했습니다.

“Hummingbird는 핵심 검색 알고리즘을 재작성한 것입니다.

특히 자연어 쿼리의 경우 사용자 쿼리를 문서와 일치시키는 작업을 더 잘 수행하기 위해 쿼리가 길어지고 더 많은 단어가 포함되며 때로는 해당 단어가 중요하고 때로는 중요하지 않다는 것을 알고 있습니다.”

Cutts는 정밀도에 대한 아이디어를 확장한 위의 기사에서 다시 인용됩니다.

“...Hummingbird의 기본 아이디어는 쿼리를 수행하는 경우 자연어 쿼리일 수 있으며 반드시 필요하지 않은 단어를 포함할 수 있다는 것입니다.

… 그런 단어 중 일부는 그다지 중요하지 않습니다.

이전에는 Google에서 검색어의 단어만 일치시켰습니다.

이제 우리는 어떤 것이 실제로 더 도움이 되고 어떤 것이 더 중요한지 말하기 시작했습니다.”

이것은 주제와 사용자가 정말로 원하는 것을 이해하기 위해 진화하는 Google의 시작이었습니다.

가장 중요한 것은 정확성에 대한 Google의 초점이 여전히 유지되고 있으며 Google 렌즈와 같이 점점 더 정교해지는 순위 지정 기술에서 볼 수 있습니다. Google은 휴대 전화에서 이미지로 검색하는 사용자를 기반으로 웹 페이지의 순위를 매길 수 있습니다.

예를 들어 지상에 있는 버그의 스냅샷을 찍어서 검색할 수 있습니다.

사용자 의도의 정밀도

대략 2012/2013년으로 거슬러 올라가는 검색 엔진의 변화는 검색 결과에서 Google의 사용자 의도 사용이 증가한 것입니다.

Google은 검색 결과에 사용자 의도를 도입한다고 발표하지 않았습니다.

그리고 2011년 6월 Matt Cutts와 Danny Sullivan 사이의 Q&A 보고에서 Cutts가 사용자 의도에 대해 논의한 내용은 이를 보고하는 사람들의 머리를 넘어섰습니다.

Q&A에서 Cutts는 Larry Page가 자신을 찾아온 경위와 [따뜻한 망고]에 대한 검색 결과가 좋지 않은 이유를 물었습니다.

Cutts는 해당 검색에 대한 사용자 의도가 무엇인지 궁금했고 따뜻한 망고가 상자에서 어떻게 익는지에 대한 몇 가지 사실을 발견했습니다.

나는 질의 응답 시간에 그곳에 있었고 사용자 의도를 검색 결과에 통합하려는 Google의 야망에 깜짝 놀랐습니다.

그러나 2011년 보고서에서는 Cutts가 " 사용자 의도"라는 문구를 언급했지만 [따뜻한 망고] 검색이 어떻게 맞는지 이해하지 못했습니다.

그래서 따뜻한 망고에 대한 재미있는 일화로 보도되었을 뿐입니다.

10년이 지난 지금 모두가 사용자 의도에 대해 이야기하고 있습니다.

그러나 의도에 대한 현재의 이해를 넘어서는 의도에 대한 새로운 이해가 있습니다.

사용자 의도가 단순한 정보 제공, 거래 등 그 이상이라는 것을 이해하는 것입니다.

이러한 범주는 실제로 매우 일반적이며 검색 쿼리에 사용되는 동사를 이해함으로써 사용자 의도를 이해하는 보다 미묘한 방법이 있습니다.

콘텐츠 최적화 도구 사이트 Inlinks의 Dixon Jones는 사용자 의도를 이해하기 위한 혁신적인 접근 방식을 공유합니다.

“동사는 키워드 연구를 근본적으로 바꿉니다.

내 모범 사례 권장 사항은 "정보/탐색/거래/상업 또는 로컬 의도"로 설명되는 "사용자 의도"의 개념을 포기하는 것입니다.

4개의 모호한 설명으로 사용자 의도를 박싱하는 것은 완전히 정확하지 않습니다.

검색할 때 사용자의 의도는 네 가지 중 하나를 시도하는 것보다 훨씬 더 미묘하고 더 구체적입니다.

사용자 의도는 동사를 분석하면 훨씬 더 잘 설명됩니다.

대부분의 키워드 연구 데이터는 사용자 의도를 이해하지 못한 채 단어나 구문에 초점을 맞추므로 근본적인 오류가 발생할 수 있습니다.

예를 들어 말에 관한 사이트는 웹사이트의 주제와 관련이 있을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있는 완전히 다른 주제 및 개념인 "Mustang" 또는 심지어 "Horse power"와 같은 문구 주변의 검색량을 찾는 키워드 조사를 수행할 수 있습니다.

핵심은 다음과 같습니다. 키워드 연구를 통해 생성된 단어는 검색어에 동사 없이 검색어를 검색하여 검색 컨텍스트를 제공하는 것과 구체적으로 관련이 없습니다.

동사 "ride"와 "mustang"은 동사 "drive"와 "mustang"과는 완전히 다른 의미와 청중을 암시합니다.

또한 "머스탱 구입"과 같은 문구는 가장 인기 있는 의도가 자동차와 관련되어 있기 때문에 아마도 말 웹사이트와 관련이 없을 것입니다.

사용자에 대한 다른 정보가 없으면 가장 인기 있는 의도를 기반으로 추측하는 것 외에는 확실히 알 수 없습니다.

하지만 여전히 추측일 뿐입니다.

Google은 검색 기록을 기반으로 사용자에 대해 더 많이 알 수 있지만 SEO로서 할 수 있는 일은 웹사이트의 주제와 목적에 충실하는 것입니다.

단순히 검색량이 많다는 이유로 키워드 문구를 중심으로 콘텐츠를 작성하기 시작하면 사이트가 컨텍스트를 개선하는 대신 컨텍스트를 잃을 수 있습니다.

키워드 조사에서 동사 분석은 InLinks.net에서 조사한 아이디어 중 하나입니다.

NLP 알고리즘을 사용하면 사용자 쿼리의 엔터티와 동사가 자신의 콘텐츠에 있는 주제에 대한 근접성을 확인할 때 관련 없는 키워드 제안을 걸러내는 데 도움이 될 수 있습니다.”

진화한 검색어

Google은 검색의 의미를 지속적으로 발전시키고 있다는 점에 유의해야 합니다. 처음에 검색이란 데스크탑이나 랩탑 컴퓨터에 단어를 입력하는 것을 의미했습니다.

그런 다음 해당 쿼리를 휴대폰에 대고 말하는 작업이 포함되었습니다.

이제는 구글 렌즈 앱을 통해 이미지로 검색하는 기능까지 포함하도록 바뀌고 있습니다.

예를 들어 매장의 와인 한 병에 대한 자세한 정보를 원했습니다. 사진을 찍어 Google 렌즈에 제출했는데, 그 와인에 대한 검색 결과가 반환되었습니다.

진화하는 검색 쿼리에서 주목할만한 점은 Google 렌즈와 같이 사용자가 검색할 수 있는 새로운 방법을 만들어 진화를 주도하고 있는 것이 Google이라는 것입니다.

2022년 9월 28일 Google은 사용자가 쇼핑 검색을 수행하는 9가지 새로운 방법을 발표했습니다.

공유:

“오늘 연례 Search On 이벤트에서 우리는 Google을 통해 쇼핑하는 방식을 혁신하는 9가지 새로운 방법을 발표하여 보다 몰입감 있고 정보에 기반한 맞춤형 쇼핑 경험을 제공합니다.

이 경험을 뒷받침하는 것은 작년의 240억 개에서 이제 350억 개 이상의 제품 목록을 이해하는 AI로 향상된 모델인 Shopping Graph입니다.”

그리고 새로운 검색 방법인 다중 검색이 있습니다.

사용자가 검색할 수 있는 방법과 Google이 정보를 제공하는 방법이 바뀔 때마다 기업은 새로운 검색 및 발견 방법을 공유할 기회를 얻을 수 있습니다.

기술의 변화에 ​​힘입어 10개의 블루 라인이라는 예전 방식은 이미 우리 뒤에 있습니다.

검색의 새로운 시대입니다. 당신은 최신 정보입니까?

추가 리소스:

  • Google, 모바일 검색에 적용되는 5가지 변경 사항 발표
  • Google, 7가지 지역 검색 업데이트 발표
  • Google 순위 요소: 사실 또는 허구

주요 이미지: Masson/Shutterstock