AIが散りばめられたUGCインフルエンサーマーケティング–成長するブランドのための完璧なレシピ

公開: 2021-06-04

インフルエンサーマーケティングのユーザー生成コンテンツ(UGC)の側面は、効果的なデジタル戦略にとってますます重要なコアコンポーネントです。 人工知能は事実上すべてのビジネス分野に影響を与えており、「インテリジェントに」適用されたAIには、UGCインフルエンサーマーケティングの効果を最大化する力があります。 強力なアルゴリズムにより、マーケターは多種多様なクリエイターから高品質のビジュアルコンテンツをすばやく見つけて、それが最もインパクトのある時間と場所に、信じられないほどの精度とスピードで配信できます。

ブランドは、ブランド中心のコンテンツを共有し、転用することで、すでに獲得したファンをサポートします。また、この社会的証明を使用して、他の潜在的な顧客に宣伝します。

この記事では、ブランドと有機的に関わり、ブランド認知度を高め、最高のROIを獲得する方法として、ユーザー生成コンテンツ(UGC)を理解して投資することの重要性について説明します。 また、AIがブランドがマーケティングキャンペーンのためにUGCを特定して増幅するのにどのように役立つかについても説明します。

ユーザー生成コンテンツの重要性

UGCはあなたの聴衆からの信頼の投票です。 これは、強力な形の社会的証明であり、口コミの次の進化です。 これは、Instagramのようなソーシャルメディアプラットフォームを通じてより多くの人々が発言権を獲得している現代において特に当てはまります。

UGCを活用する方法を真に理解することで、マーケティングを改善すると同時に、すでにブランドに満足している消費者との絆を強めることができます。 UGCは、市場およびメッセージング調査の一形態として洞察を提供することもできます。

当然のことながら、消費者は絶えず売られていることにうんざりしており、UGC中心のインフルエンサーマーケティングキャンペーンからのレビューや他の顧客の意見によりよく反応します。 最近のある調査によると、ミレニアル世代のほぼ半数がオンライン広告に対するユーザーの証言を信頼しています。

信頼と信頼性が鍵であり、よく配置され、考え抜かれた広告を通じて簡単に影響を与える時代は過ぎ去りました。 現代の消費者は、ビジュアルコンテンツ、レビュー、証言、ブランドに関するオープンディスカッションの形で社会的証明を求めていますが、重要なのは、ブランドがこれに関与する必要があるということです。 これを考慮してください。何らかの形式のUGCを含む広告のクリック率は、ブランドコンテンツの4倍です。

UGCを無視するブランドは、一般に、自社の製品やサービスについて否定的または情報に基づいていないコメントに悩まされることになり、高額な費用をかけて是正する必要があります。 UGCを最初から採用することで、ブランドは、完全に制御していなくても、会話の中で発言権を持つことができます。

UCGを使用すると、顧客層ではなく、顧客層でマーケティングを行っているように感じられます。 そうすることで、顧客とのつながりを強化し、顧客がブランドの創造的な表現を決定する役割を果たすことができるようになります。

AIとUGCのインフルエンサーマーケティング

AIを使用すると、時間だけでなく、UGCコンテンツのプラスの効果を拡大および増加させることができます。 AIは、バイヤージャーニー全体を通じて、より多くのコンバージョン率の高いUGCを大規模に取得し、表示する手段をブランドに提供します。 パーソナライズ、エンゲージメントメトリック、機械学習は、企業や消費者がコンテンツを操作する方法を形作っており、今後もそうし続けるでしょう。

適切なAIは、選択を導き、自動化するのに役立ち、マーケティングから当て推量を排除します。 これは、他のビジネス分野と同様に、UGCにも適用できます。

今日のほとんどのマーケティングチームは、ファイルや画像の共有、期限の割り当て、オンラインでのリモートチームとの簡単なコミュニケーションなどの重要な機能を備えたAIベースのリモートコラボレーションツールに大きく依存しています。 AIは、特に大量のコンテンツの並べ替えと分類、ハイパーパーソナライズされたコンテンツで特定のオーディエンスをターゲットにすること、ビジュアルコンテンツの本質を捉えることに関して、意思決定を導き、やりとりを減らすのに役立ちます。

ブランドがUGCにAIを適用する方法

トップブランドがTINTプラットフォームにある高度なAIを使用して、UGCの取り組みを改善する方法はいくつかあります。 一般的に見られるアプローチの1つは、機械学習を使用して数千または数百万もの投稿を分析し、関連性と品質スコアを提供することです。 また、購入するかどうかの意思決定プロセスでどの品質のコンテンツが重要な役割を果たすかを判断するのにも役立ちます。

これを適用できるもう1つの分野は、ソーシャルリスニングを通じて一般的な質問を調達して分類することです。 これらの質問が収集されると、ブランドはFAQを作成するか、潜在的な顧客との最初のやり取りにこれらのよくある質問への回答を組み込むことに取り組むことができます。

アマゾンはこの良い例です。 彼らはAIを利用して、すでに製品を購入した顧客をターゲットにし、これらの顧客に電子メールを送信して、別の潜在的な顧客が尋ねた質問に答えるのに役立つかどうかを尋ねます。 ある意味で、Amazonのアプローチは、潜在的な購入者と過去の購入者を直接結び付け、そこから有機的に会話を流すことで、UGCをさらに一歩進めます。

このタイプのデータは、予期しない顧客の人口統計内での新しい用途や需要を判断するのにも役立ちます。 これは、マーケティング戦術を最大化するのに役立ちます。 マーケティングチームが集まって、製品のトラブルシューティングを必要とする最も一般的な質問と問題のリストを思い付くのは簡単ですが、顧客からしか得られないこれらの側面を見逃しています。

たとえば、クリーン氏のマジックイレイザーは元々、クレヨンを持った子供たちが作ったものなど、壁の跡をきれいにするために販売されていました。 しかし、年月が経つにつれ、この製品の新しい用途が増えてきました。 Louis Vuittonのハンドバッグのバケッタレザーをきれいにするために使用することから、デザイナースニーカーを明るい白に保つことまで、顧客はこの一般的な家庭用品に見られる最も奇妙な有用性をリストアップすることを楽しんでいます。

賢明なことに、ブランドはWebサイトのカスタマーレビュー(UGCの形式)を利用しています。 これは、訪問者に製品のさまざまな用途をすべて思い出させる便利で費用効果の高い戦略です。

コロナウイルスとデジタル化

コロナウイルスの大流行により、人々はより多くのオンラインを購入するようになり、その結果、デジタルマーケティングへの関心が高まっています。 また、通常はオンラインで多くの時間を費やさなかった人々がますます自分のコンピューターやスマートフォンに目を向けるようになっているため、ベビーブーム世代の人口統計などのさまざまな人口統計で過小評価されている機会を明らかにしました。

特に高齢者やオンラインでの仕事に慣れていない人の間では、外出禁止令は新しい習慣の学習と採用を促しました。 これにより、デジタルマーケティングを通じてターゲットを絞ることができ、UGCが提供する信頼性に関与し、信頼する可能性が高いインターネットユーザーの新しい波が生まれました。

AIの他のアプリケーションは、基本的なオンラインアクティビティからのさまざまな行動データポイントを利用できるため、洞察力のあるブランドは、ユーザーがオンラインになっている時間、使用するデバイス、好みの通信方法に基づいて、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。

ロンドンを拠点とするオンラインマーケティング担当者であるHostingDataのAlexWilliams氏によると、Eメールマーケティングは依然として顧客にリーチするための効果的な手段です。 UGCを使用すると、メッセージ全体の一部として顧客の証言、写真、レビュー、または質問を含めることで、マーケティングメールを強化できます。

「Eメールマーケティングは非常に費用対効果が高く、投資収益率が非常に高くなる可能性があります」とWilliams氏は言います。 「あなたは顧客と直接連絡を取り、メッセージの作成方法に多くの柔軟性を持っています。」

結論

UGCインフルエンサーマーケティングは、主要な人口統計におけるブランドの信頼性とエンゲージメントを強化するマーケティング戦略の重要な柱です。

実際の顧客によって作成されたコンテンツに見られる誠実さと、最高のUGCを見つけ、ターゲティングし、共有するための機械学習の強力なスケーラビリティが組み合わされた場合、その結果は驚くべきものになります。

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Nahla Daviesは、ソフトウェア開発者およびテクニカルライターです。 テクニカルライティングに専念する前に、彼女は、とりわけ興味深いことに、Samsung、Time Warner、Netflix、Sonyなどのクライアントを持つInc.5,000の体験型ブランディング組織でリードプログラマーを務めることができました。