決定フロー図 – 定義、タイプ、利点、欠点

公開: 2022-12-17

意思決定フロー図は、意思決定プロセスをグラフィカルに表現したものです。 これは、取ることができるさまざまな意思決定パスと、各意思決定の可能な結果を​​示しています。 意思決定フロー図は、意思決定者と意思決定プロセスを理解する必要がある人の両方に役立ちます。

デシジョン ツリーやデシジョン テーブルなど、さまざまな種類のデシジョン フロー図があります。 デシジョン ツリーは、意思決定プロセスをツリーとして示し、さまざまな意思決定オプションがメイン トランクから分岐します。 意思決定表は、意思決定プロセスを表として示し、さまざまな意思決定オプションが行と列にリストされています。

目次

意思決定フロー図とは?

定義:意思決定フロー ダイアグラムは、実行可能なさまざまなアクションを比較検討するために、関連する一連の選択肢のすべての可能な結果を​​理解しやすいダイアグラムとして定義されます。 この意思決定フロー図は、一般に意思決定ツリーまたは意思決定表とも呼ばれます。

意思決定フロー ダイアグラムの主な目的は、可能性のあるすべての意思決定パスをマッピングし、各意思決定の可能な結果を​​評価して、可能な限り最良の選択を行うことです。 意思決定フロー図は、意思決定がどのように行われるかを理解し、意思決定者を特定し、意思決定プロセスを改善するのに役立ちます。

意思決定フロー図を使用する理由

意思決定フロー ダイアグラムは、機械エンジニアが問題を解決するためによく使用するダイアグラムまたはプロセス マップの一種です。 これは、特定の可能な解決策に到達するために実行する必要がある手順のマップであり、多数の可能な解決策がある場合に非常に役立ちます。

意思決定フロー図を使用する理由はたくさんあります。 最も一般的な理由のいくつかを次に示します。

1. 意思決定がどのように行われるかを理解する

意思決定プロセスをマッピングすることにより、意思決定フロー図は、意思決定の方法と理由を理解するのに役立ちます。 これは、特定の決定が行われる理由を理解したり、意思決定者を特定したりするのに役立ちます。

2.意思決定を改善する

意思決定プロセスを理解することで、意思決定を改善できる領域を特定できます。 これは、効率の向上、意思決定エラーの削減、透明性の向上に役立ちます。

3. 意思決定を合理化する

意思決定フロー図は、不要なステップと意思決定ポイントを特定することにより、意思決定を簡素化するのに役立ちます。 これにより、より迅速で効率的な意思決定が可能になります。

4. より良い決定を下すために

意思決定フロー図は、決定を下す前に、その決定の潜在的な結果をすべて考慮することで、より良い決定を下すのに役立ちます。 これにより、より情報に基づいた意思決定が可能になります。

意思決定フロー図の種類

一般的な意思決定フロー図の 2 つのタイプは次のとおりです。

1.決定木

デシジョン ツリーは意思決定プロセスをグラフィカルに表現したもので、さまざまな意思決定オプションをメイン トランクからの分岐として示します。 さまざまな決定パスはさまざまな分岐によって表され、各決定の可能な結果はツリーの葉によって表されます。

2. デシジョンテーブル

デシジョン テーブルは、意思決定プロセスをグラフィカルに表現したもので、さまざまな意思決定オプションをテーブルの行と列として示します。 さまざまな決定パスはさまざまな行で表され、各決定の可能な結果は表の列で表されます。

意思決定フロー図と意思決定フローチャート

ビジネス プロセス モデリングに関しては、関連する手順を計画するために使用できるさまざまなツールと手法があります。 最も一般的な 2 つの方法は、意思決定フロー図とフローチャートです。 これらのツールはどちらもプロセスを視覚化するのに役立ちますが、いくつかの重要な違いがあります。

意思決定フロー ダイアグラムは、プロセス中に行う必要がある意思決定をマッピングするために使用されます。 通常、次のステップを決定するのに役立つ一連の if/then ステートメントが含まれます。 一方、フローチャートは、プロセスに含まれる処理ステップを最初から最後までマッピングするために使用されます。

意思決定フロー図は、意思決定プロセスの詳細を提供するのに役立つため、詳細なフローチャートと組み合わせて使用​​されることがよくあります。 部門横断的なフローチャートは、プロセスを理解し、必要な変更を加えるための便利なツールです。

意思決定フロー図とフローチャートのどちらかを選択するときは、マップの目的を考慮することが重要です。 プロセスを最初から最後まで計画する場合は、おそらくフローチャートの方が適しています。 意思決定プロセスを計画する必要がある場合は、意思決定フロー図が役立ちます。

意思決定フロー図を作成するには?

決定フロー図

意思決定フロー図の作成は比較的簡単です。 従う必要がある手順は次のとおりです

1. 意思決定プロセスを定義する

最初のステップは、計画したい意思決定プロセスを定義することです。 これは、すべての意思決定ポイントと可能な意思決定オプションを特定することで実行できます。

2.決定木を作成する

意思決定プロセスを定義したら、意思決定ポイントと意思決定オプションごとに幹と枝を描いて意思決定ツリーを作成できます。

3.意思決定表を作成する

意思決定プロセスを定義したら、意思決定ポイントと意思決定オプションごとに行と列を作成して意思決定表を作成できます。

4. 結果を分析する

意思決定フロー ダイアグラムを作成したら、各意思決定の可能な結果を​​分析して、可能な限り最良の選択を行うことができます。

5. 決断する

それぞれの決定で考えられる結果を分析したら、収集した情報に基づいて決定を下すことができます。

6. 決定を評価する

決定を下したら、その決定を評価して、それが正しい決定であったかどうかを確認できます。 これは、決定の結果を見て、期待される結果と比較することで実行できます。

7. 意思決定の改善

決定の結果に満足できない場合は、改善できる領域を特定することで、意思決定プロセスの改善を試みることができます。 これは、意思決定フロー図を分析し、意思決定プロセスを合理化または改善できる領域を探すことで実行できます。

意思決定プロセスのフローチャート記号

独自の意思決定フローチャートを作成するために知っておく必要がある意思決定フロー シンボルがいくつかあります。 これらの意思決定プロセス フローチャート シンボルには、次のものが含まれます。

1. 判断ポイント

決定点は菱形で表されます。 この記号は、決定を行う必要がある意思決定プロセスのポイントを表すために使用されます。

2. 決定オプション

決定オプションは長方形で表されます。 この記号は、決定点で選択できる決定オプションの 1 つを表すために使用されます。

3. 結果

結果は楕円形で表されます。 このシンボルは、決定の結果を表すために使用されます。

4. コネクタ

コネクタは線で表されます。 この記号は、さまざまな意思決定フロー図の記号を一緒に接続するために使用されます。

さまざまな意思決定プロセス チャートの記号がわかったので、独自の意思決定フロー ダイアグラムを作成する準備が整いました。

意思決定フロー図の作成

意思決定フロー図の作成に使用できるソフトウェア プログラムがいくつかあります。 ただし、ペンと紙を使用して手書きで意思決定フロー図を作成することもできます。

意思決定フローチャートを使用して、そのような場合に行う必要があるさまざまな種類の意思決定を図式化することで、問題を解決できます。 可能な解決策の間に矢印を描いて、処理ステップの順序を示すことができます。

意思決定フロー図を手動で作成するには、次の手順に従います。

  1. 最初の決定点を表す菱形を描きます。
  2. 各決定オプションを表す長方形を描きます。
  3. 各結果を表す楕円を描きます。
  4. 決定点と各決定オプションを線で結びます。
  5. 各決定オプションを対応する結果に線で結びます。
  6. 決定点と決定オプションごとに手順 1 ~ 5 を繰り返します。

Excel で意思決定フロー図を作成する

図形ツールを使用して、Excel で意思決定フロー図を作成することもできます。 Excel で意思決定フロー図を作成するには、次の手順に従います。

  1. Microsoft Excel を開きます。
  2. [挿入] タブをクリックします。
  3. [イラスト] グループで、[図形] をクリックします。
  4. ドロップダウン メニューから使用する形状を選択します。
  5. ワークシートに形を描きます。
  6. 決定点と決定オプションごとに手順 4 ~ 5 を繰り返します。
  7. 決定点と決定オプションを線で結びます。

PowerPoint で意思決定フロー図を作成する

図形ツールを使用して、PowerPoint で意思決定フロー図を作成することもできます。 PowerPoint で意思決定フロー図を作成するには、次の手順に従います。

  1. Microsoft パワーポイントを開きます。
  2. [挿入] タブをクリックします。
  3. [画像] グループで、[図形] をクリックします。
  4. ドロップダウン メニューから使用する形状を選択します。
  5. スライドに図形を描きます。
  6. 決定点と決定オプションごとに手順 4 ~ 5 を繰り返します。
  7. 決定点と決定オプションを線で結びます。

Visio で意思決定フロー図を作成する

Microsoft Visio は、意思決定フロー図の作成に使用できるソフトウェア プログラムです。 Visio で意思決定フロー図を作成するには、次の手順に従います。

  1. Microsoft Visio を開きます。
  2. [ファイル] メニューをクリックします。
  3. [新規] をクリックします。
  4. テンプレートのリストから Basic Flowchart テンプレートを選択します。
  5. [作成] をクリックします。
  6. 使用する図形を図面ページにドラッグ アンド ドロップします。
  7. 決定点と決定オプションを線で結びます。
  8. 意思決定フロー図を Visio ファイル (.vsd) として保存します。

意思決定フロー図の利点

意思決定フロー図の利点

意思決定フロー図にはいくつかの利点があります。

  1. 意思決定フロー図は、意思決定プロセスを視覚的に表現したものです。 これは、意思決定プロセスを他の人に説明しようとしているときに役立ちます。
  2. 意思決定フロー図は、意思決定ポイントと意思決定オプションを特定するのに役立ちます。 これは、意思決定プロセスを改善しようとしているときに役立ちます。
  3. 意思決定フロー図は、意思決定の結果を特定するのに役立ちます。 これは、意思決定をしようとしているときに役立ちます。

意思決定フロー図の欠点

意思決定フロー図にはいくつかの欠点もあります。

  1. 意思決定フロー図の作成には時間がかかる場合があります。
  2. 意思決定フロー図は、適切に設計されていないと理解しにくい場合があります。
  3. 意思決定フロー図は、すべての意思決定プロセスに必要なわけではありません。

機械学習とデータ マイニングにおける決定木

機械学習とデータ マイニングでは、決定木はインスタンスを分類するための一般的な方法です。 デシジョン ツリーは、意思決定のツリーのようなモデルと、チャンス イベントの結果、リソース コスト、効用などの考えられる結果を使用する意思決定支援ツールです。 これは、意思決定分析と呼ばれる意思決定支援手法の大きなファミリーの一部であり、不確実な状況や敵対的な状況で複雑な意思決定を行うために使用できます。

決定木は、属性値テストに基づいてトレーニング セットをサブセットに分割することによって作成されます。 このプロセスは、すべてのインスタンスが分類されるまで再帰的に繰り返されます。 ツリーの葉には、クラス ラベル (「はい」または「いいえ」など) が含まれています。 ルートからリーフへのパスは、分類ルールを表します。

意思決定ツリーには、他の意思決定支援方法に比べて次のようないくつかの利点があります。

  1. 理解しやすく、解釈しやすい。
  2. 分類タスクと回帰タスクの両方に使用できます。
  3. カテゴリ データと数値データの両方を処理できます。
  4. ノイズの多いデータに対してロバスト。
  5. 欠損値を処理できます。

デシジョン ツリーの欠点には、次のようなものがあります。

  1. トレーニング データがテスト データを代表していない場合、過剰適合する可能性があります。
  2. データの小さな変更がツリーの大きな変更につながる可能性があるため、不安定になる可能性があります。
  3. クラスが不均衡な場合 (つまり、あるクラスのインスタンスが別のクラスよりも多い場合)、デシジョン ツリー モデルに偏りが生じることがよくあります。
  4. 技術に詳しくない聴衆に説明するのは難しい場合があります。

決定木を使用する場合

決定木は、特にデータに「ノイズが多い」場合や欠損値がある場合に、分類および回帰タスクに適しています。 意思決定ツリーは、解釈しやすく、他の人に説明しやすいモデルを構築したい場合にも適しています。

不均衡なデータセット (つまり、あるクラスのインスタンスが別のクラスよりも多い) を使用している場合、決定木にバイアスがかかる可能性があります。 この場合、サポート ベクター マシンやランダム フォレストなど、別の機械学習アルゴリズムの使用を検討することをお勧めします。

結論!

最後に、意思決定フロー図が意思決定に役立つツールであることは明らかですが、使用する前に考慮すべき欠点がいくつかあります。 これらを使用して、意思決定ポイントと意思決定オプションを理解することで意思決定プロセスを改善できますが、作成には時間がかかる可能性があることに注意してください。 たとえば、マインド マップは、アイデアをブレインストーミングし、考えを整理し、問題に対する創造的な解決策を考え出すための優れた方法です。

機械学習とデータ マイニングを使用する場合、決定木は一般的な分類方法です。 理解しやすく、解釈しやすいなど、他の方法よりもいくつかの利点があります。 最後に、意思決定フロー図についてどう思いますか? いつ使うのがベスト? 以下のコメントでお知らせください!