什麼是數據管道以及它是如何工作的? 定義、過程和階段
已發表: 2022-05-15定義:數據管道自動將數據從一個或多個源移動到目標。
有效地管理您的數據對於實施數據驅動的營銷策略以增加您的業務收入至關重要。 但是組織和管理來自多個來源的數據可能會很棘手。 這就是數據管道可以提供幫助的地方。
那麼,什麼是數據管道,它是如何工作的呢? 如果您目前正在考慮這些問題,我們將為您提供完美的指南。
查看我們將在下面介紹的一些主題,然後繼續閱讀以了解更多信息!
- 什麼是數據管道?
- 數據管道如何工作?
- 數據管道階段是什麼?
- 數據管道與 ETL 管道:有什麼區別?
- 為什麼要使用數據管道?
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什麼是數據管道?
數據管道是將數據從源移動到另一個目標的一系列操作。 數據管道可以幫助您將數據從一個來源(如您的網站)傳輸到一個目的地(如數據倉庫)以進行分析和解釋。
數據管道如何工作?
您的公司可能會處理大量數據。 擁有所有數據的單一視圖以分析所有指標和信息以獲得可行的見解至關重要。

但是,如果您的數據來自多個平台、工具和設備,則需要對其進行組織和組合以進行有效分析。 您可能認為您可以將數據從一個來源複製並粘貼到另一個來源以將其合併。 但是,這種方法可能會導致數據損壞或瓶頸,使您收集的數據變得毫無用處。
這就是數據管道的用武之地。要了解數據管道的工作原理,請將其視為將水從一個位置輸送到另一個位置的水管。
數據管道的工作方式相同。 它從一個或多個來源(如客戶關係平台 (CRM) 或分析工具)獲取數據,並將其安全地傳輸到另一個目的地(如數據倉庫),以便您可以在同一個地方組織和分析您的數據。
數據管道階段是什麼?
現在您已經了解了數據管道是什麼以及它是如何工作的,讓我們來看看下面的數據管道階段:
1. 來源
數據管道的第一階段是從一個或多個來源獲取數據。 源可以是:
- 關係型數據庫
- 客戶關係管理平台
- 企業資源規劃(ERP)平台
- 社交媒體管理工具
- 和更多
對於大多數管道,您可以按計劃的時間間隔從特定來源實時提取數據,以確保您定期收集和存儲所有數據。
2. 加工
一旦您的數據管道從源中提取了數據,它將對其進行處理。 在某些情況下,數據管道可以在將數據傳輸到最終目的地之前對其進行操作和更改。
處理階段可以包括:
- 轉型
- 增強
- 過濾
- 分組
- 聚合
- 和更多
數據處理可以組織您的數據,並使其在傳輸到下一個目的地後更易於分析。
3.目的地
數據管道的最後一個階段是將數據傳輸到其目標目的地。 在大多數情況下,您將使用數據管道將數據傳輸到大型存儲平台,以便將數據存儲在一個地方。
您的目的地可以包括:
- 數據倉庫:數據倉庫使您能夠存儲、管理和組織數據。 它通常具有儀表板、分析工具和報告功能,可幫助您分析和解釋數據。
- 數據湖:數據湖是一個允許您以任何規模存儲原始、未處理數據的系統
- 數據集市:數據集市是一種較小的數據存儲選項,通常專注於數據的一個子集,例如銷售或潛在客戶。
一旦數據管道傳輸了您的數據,您就可以對其進行分析以識別可操作的見解。 然後,您可以使用這些見解來改進您的營銷策略,從而為您的業務帶來更好的結果。
數據管道與 ETL 管道:有什麼區別?
如果您聽說過 ETL 管道,您可能會認為它與數據管道相同,但這兩個術語是不同的。 讓我們在下面回顧一下數據管道與 ETL 管道之間的一些主要區別:
ETL 管道
ETL 管道代表“提取、轉換和加載”,是一種特定類型的數據管道。 換句話說,您可以將 ETL 管道視為數據管道的一個子類別。
使用 ETL 管道,您可以從源中提取數據,對其進行轉換並將其加載到另一個目標,例如數據倉庫。
ETL 管道和數據管道之間的最大區別在於,ETL 管道比數據管道更能轉換您的數據。 例如,您可以使用 ETL 管道轉換數據以符合您的業務目標,例如組合特定指標以使您的數據更易於分析。

此外,當網絡流量變慢時,ETL 管道通常會按設定的時間表傳輸您的數據,而不是實時傳輸。 這意味著您的數據將定期傳輸,而不是連續傳輸。
數據管道
與 ETL 管道一樣,數據管道使您能夠從一個源獲取數據並將其傳輸到另一個源。
雖然某些數據管道可以轉換和處理您的數據,但這並不總是所有數據管道的特徵,而所有 ETL 管道都會轉換您的數據。
數據管道始終處於運行狀態,這意味著它們可以實時傳輸您的數據。 因此,您可以使用數據管道持續更新數據。
為什麼要使用數據管道?
那麼,為什麼要使用數據管道呢? 如今,越來越多的公司利用數據的力量來製定有效的營銷策略,幫助他們從競爭對手中脫穎而出並增加收入。 很可能,如果您不使用數據來告知您的活動,您的競爭對手很可能是。
數據管道可幫助您組織和管理有關營銷策略、客戶、潛在客戶等的基本數據和信息。
如果沒有數據管道,您的數據將不會存儲或組織在一個中心位置。 如果您不將數據保存在同一個地方,那麼分析數據並確定趨勢和可操作的見解將是一項具有挑戰性且耗時的工作。
當您使用數據管道時,您可以在多個來源之間無縫傳輸數據並將其組合在一個中心位置,以便您以後可以對其進行分析和解釋。 然後,您可以使用您的見解來製定您的營銷策略。
例如,您可能會注意到您的大部分潛在客戶來自您的按點擊付費 (PPC) 廣告。 因此,您可以利用這種洞察力來優化您的 PPC 活動,從而為您的業務帶來更多的網絡流量和潛在客戶。
什麼是數據管道? 讓我們回顧一下
這是我們在本數據管道指南中介紹的大量信息。 讓我們回顧一下您剛剛學到的所有內容:
- 數據管道是一組操作,旨在自動將數據從一個或多個源移動到目標目的地
- 您可以使用數據管道將數據從一個來源(如 CRM 平台)傳輸到另一個目的地(如數據倉庫)。
- 三個數據管道階段是:源、處理和目標
- 數據管道與 ETL 管道之間的最大區別在於,ETL 管道以一種更易於分析的方式轉換您的數據,並且僅在預定的時間間隔內將您的數據傳輸到另一個目的地
- 數據管道可以幫助您跟踪、組織和管理您的數據,以幫助您確定可行的見解,從而為您的營銷策略提供信息
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