Che cos'è una pipeline di dati e come funziona? Definizione, processo e fasi
Pubblicato: 2022-05-15Definizione: una pipeline di dati sposta automaticamente i dati da una o più origini a una destinazione di destinazione.
Una gestione efficace dei dati è essenziale per implementare strategie di marketing basate sui dati che generano entrate per la tua attività. Ma organizzare e gestire i tuoi dati da più fonti può essere complicato. Ecco dove le pipeline di dati possono aiutare.
Quindi, cos'è una pipeline di dati e come funziona? Se queste domande sono attualmente nella tua mente, abbiamo la guida perfetta per te.
Dai un'occhiata ad alcuni degli argomenti che tratteremo di seguito, quindi continua a leggere per saperne di più!
- Che cos'è una pipeline di dati?
- Come funziona una pipeline di dati?
- Quali sono le fasi della pipeline di dati?
- Pipeline di dati e pipeline ETL: qual è la differenza?
- Perché utilizzare una pipeline di dati?
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Che cos'è una pipeline di dati?
Una pipeline di dati è una sequenza di azioni che sposta i dati da un'origine a un'altra destinazione. Le pipeline di dati possono aiutarti a trasferire i dati da un'origine, come il tuo sito Web, a una destinazione, come un data warehouse, per l'analisi e l'interpretazione.
Come funziona una pipeline di dati?
La tua azienda probabilmente gestisce una grande quantità di dati. È essenziale disporre di un'unica vista di tutti i dati per analizzare tutte le metriche e le informazioni per ottenere informazioni utili.

Ma se i tuoi dati provengono da più piattaforme, strumenti e dispositivi, dovrai organizzarli e combinarli per analizzarli in modo efficace. Potresti pensare di poter copiare e incollare i tuoi dati da una fonte all'altra per combinarli. Tuttavia, questo metodo può causare il danneggiamento dei dati o colli di bottiglia, rendendo inutili i dati raccolti.
È qui che entrano in gioco le pipeline di dati. Per capire come funziona una pipeline di dati, pensala come un tubo dell'acqua che trasporta l'acqua da un luogo all'altro.
Una pipeline di dati funziona allo stesso modo. Prende i dati da una o più fonti, come una piattaforma di relazione con i clienti (CRM) o uno strumento di analisi, e li trasferisce in sicurezza a un'altra destinazione, come un data warehouse, in modo che tu possa organizzare e analizzare i tuoi dati tutti nello stesso posto.
Quali sono le fasi della pipeline di dati?
Ora che sai cos'è una pipeline di dati e come funziona, diamo un'occhiata alle fasi della pipeline di dati di seguito:
1. Fonte
La prima fase di una pipeline di dati consiste nel prelevare dati da una o più origini. Una fonte può essere:
- Banca dati relazionale
- Piattaforma CRM
- Piattaforma ERP (Enterprise Resource Planning).
- Strumento di gestione dei social media
- E altro ancora
Con la maggior parte delle pipeline, puoi estrarre dati da origini specifiche in tempo reale a intervalli programmati per assicurarti di raccogliere e archiviare tutti i tuoi dati regolarmente.
2. Elaborazione
Una volta che la pipeline di dati ha acquisito i dati da un'origine, li elaborerà. In alcuni casi, le pipeline di dati possono manipolare e modificare i dati prima di trasferirli alla destinazione finale.
La fase di elaborazione può comprendere:
- Trasformazione
- Aumento
- Filtraggio
- Raggruppamento
- Aggregazione
- E altro ancora
L'elaborazione dei dati può organizzare i tuoi dati e facilitarne l'analisi una volta trasferiti alla destinazione successiva.
3. Destinazione
L'ultima fase in una pipeline di dati consiste nel trasferire i dati alla destinazione di destinazione. Nella maggior parte dei casi, utilizzerai la tua pipeline di dati per trasferire i tuoi dati su una piattaforma di archiviazione su larga scala in modo da poter archiviare i tuoi dati in un unico posto.
La tua destinazione può includere:
- Data warehouse: un data warehouse consente di archiviare, gestire e organizzare i dati. Di solito ha dashboard, strumenti di analisi e funzionalità di reporting per aiutarti ad analizzare e interpretare i tuoi dati.
- Data Lake: un data lake è un sistema che consente di archiviare dati grezzi e non elaborati su qualsiasi scala
- Datamart: un data mart è un'opzione di archiviazione dati più piccola che di solito si concentra su un sottoinsieme di dati, come vendite o lead.
Una volta che la pipeline di dati ha trasferito i tuoi dati, puoi analizzarli per identificare informazioni utili. Puoi quindi utilizzare queste informazioni per migliorare le tue strategie di marketing per ottenere risultati migliori per la tua attività.
Pipeline di dati e pipeline ETL: qual è la differenza?
Se hai sentito parlare di una pipeline ETL, potresti pensare che sia la stessa di una pipeline di dati, ma i due termini sono diversi. Esaminiamo alcune delle principali differenze tra una pipeline di dati e una pipeline ETL di seguito:
gasdotto ETL
ETL pipeline sta per "estrai, trasforma e carica" ed è un tipo specifico di pipeline di dati. In altre parole, puoi pensare alle pipeline ETL come a una sottocategoria delle pipeline di dati.

Con una pipeline ETL, puoi estrarre i dati da un'origine, trasformarli e caricarli in un'altra destinazione, come un data warehouse.
La più grande differenza tra una pipeline ETL e una pipeline di dati è che le pipeline ETL trasformano i tuoi dati più di quanto possa fare una pipeline di dati. Ad esempio, puoi utilizzare le pipeline ETL per trasformare i tuoi dati in modo da allinearli ai tuoi obiettivi aziendali, ad esempio combinando metriche specifiche per semplificare l'analisi dei dati.
Inoltre, le pipeline ETL in genere trasferiscono i dati in orari prestabiliti quando il traffico di rete rallenta anziché in tempo reale. Ciò significa che i tuoi dati verranno trasferiti a intervalli regolari anziché continuamente.
Pipeline di dati
Come una pipeline ETL, una pipeline di dati consente di prelevare dati da un'origine e trasferirli a un'altra.
Sebbene alcune pipeline di dati possano trasformare ed elaborare i tuoi dati, questa non è sempre una caratteristica di tutte le pipeline di dati, mentre tutte le pipeline ETL trasformano i tuoi dati.
Le pipeline di dati sono sempre attive e funzionanti, il che significa che possono trasferire i tuoi dati in tempo reale. Di conseguenza, puoi utilizzare una pipeline di dati per aggiornare continuamente i tuoi dati.
Perché utilizzare una pipeline di dati?
Allora, perché usare una pipeline di dati? Oggi, sempre più aziende sfruttano la potenza dei dati per creare strategie di marketing efficaci che le aiutino a distinguersi dalla concorrenza e a generare maggiori entrate. Le probabilità sono che se non stai utilizzando i dati per informare le tue campagne, molto probabilmente lo sono i tuoi concorrenti.
Le pipeline di dati ti aiutano a organizzare e gestire i dati e le informazioni essenziali su strategie di marketing, clienti, lead e altro ancora.
Senza una pipeline di dati, i tuoi dati non verranno archiviati o organizzati in un'unica posizione centrale. Se non conservi i tuoi dati nello stesso posto, è difficile e dispendioso in termini di tempo analizzare i tuoi dati e identificare tendenze e informazioni utili.
Quando utilizzi una pipeline di dati, puoi trasferire senza problemi i tuoi dati tra più origini e combinarli in una posizione centrale in modo da poterli analizzare e interpretare in seguito. Puoi quindi utilizzare le tue informazioni per informare le tue strategie di marketing.
Ad esempio, potresti notare che la maggior parte dei tuoi contatti proviene dai tuoi annunci pay-per-click (PPC). Di conseguenza, puoi utilizzare queste informazioni per ottimizzare la tua campagna PPC per aumentare il traffico web e i lead per la tua attività.
Che cos'è una pipeline di dati? Ricapitoliamo
Sono state molte le informazioni che abbiamo esaminato in questa guida alla pipeline di dati. Ricapitoliamo tutto ciò che hai appena imparato:
- Una pipeline di dati è un insieme di operazioni progettate per spostare automaticamente i dati da una o più origini a una destinazione di destinazione
- Puoi utilizzare una pipeline di dati per trasferire i dati da un'origine, come una piattaforma CRM, a un'altra destinazione, come un data warehouse.
- Le tre fasi della pipeline di dati sono: origine, elaborazione e destinazione
- La più grande differenza tra una pipeline di dati e una pipeline ETL è che le pipeline ETL trasformano i tuoi dati in un modo che semplifica l'analisi e trasferisce i tuoi dati a un'altra destinazione solo durante gli intervalli pianificati
- Le pipeline di dati possono aiutarti a tracciare, organizzare e gestire i tuoi dati per aiutarti a identificare informazioni utili per informare le tue strategie di marketing
Vuoi saperne di più sul marketing basato sui dati? Quindi dai un'occhiata ai nostri cinque suggerimenti principali per utilizzare i dati per ottenere risultati di marketing migliori di seguito!
LEGGI: 5 suggerimenti per l'utilizzo del marketing basato sui dati per creare campagne efficaci
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