什么是数据管道以及它是如何工作的? 定义、过程和阶段
已发表: 2022-05-15定义:数据管道自动将数据从一个或多个源移动到目标。
有效地管理您的数据对于实施数据驱动的营销策略以增加您的业务收入至关重要。 但是组织和管理来自多个来源的数据可能会很棘手。 这就是数据管道可以提供帮助的地方。
那么,什么是数据管道,它是如何工作的呢? 如果您目前正在考虑这些问题,我们将为您提供完美的指南。
查看我们将在下面介绍的一些主题,然后继续阅读以了解更多信息!
- 什么是数据管道?
- 数据管道如何工作?
- 数据管道阶段是什么?
- 数据管道与 ETL 管道:有什么区别?
- 为什么要使用数据管道?
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什么是数据管道?
数据管道是将数据从源移动到另一个目标的一系列操作。 数据管道可以帮助您将数据从一个来源(如您的网站)传输到一个目的地(如数据仓库)以进行分析和解释。
数据管道如何工作?
您的公司可能会处理大量数据。 拥有所有数据的单一视图以分析所有指标和信息以获得可行的见解至关重要。

但是,如果您的数据来自多个平台、工具和设备,则需要对其进行组织和组合以进行有效分析。 您可能认为您可以将数据从一个来源复制并粘贴到另一个来源以将其合并。 但是,这种方法可能会导致数据损坏或瓶颈,使您收集的数据变得毫无用处。
这就是数据管道的用武之地。要了解数据管道的工作原理,请将其视为将水从一个位置输送到另一个位置的水管。
数据管道的工作方式相同。 它从一个或多个来源(如客户关系平台 (CRM) 或分析工具)获取数据,并将其安全地传输到另一个目的地(如数据仓库),以便您可以在同一个地方组织和分析您的数据。
数据管道阶段是什么?
现在您已经了解了数据管道是什么以及它是如何工作的,让我们来看看下面的数据管道阶段:
1. 来源
数据管道的第一阶段是从一个或多个来源获取数据。 源可以是:
- 关系型数据库
- 客户关系管理平台
- 企业资源规划(ERP)平台
- 社交媒体管理工具
- 和更多
对于大多数管道,您可以按计划的时间间隔从特定来源实时提取数据,以确保您定期收集和存储所有数据。
2. 加工
一旦您的数据管道从源中提取了数据,它将对其进行处理。 在某些情况下,数据管道可以在将数据传输到最终目的地之前对其进行操作和更改。
处理阶段可以包括:
- 转型
- 增强
- 过滤
- 分组
- 聚合
- 和更多
数据处理可以组织您的数据,并使其在传输到下一个目的地后更易于分析。
3.目的地
数据管道的最后一个阶段是将数据传输到其目标目的地。 在大多数情况下,您将使用数据管道将数据传输到大型存储平台,以便将数据存储在一个地方。
您的目的地可以包括:
- 数据仓库:数据仓库使您能够存储、管理和组织数据。 它通常具有仪表板、分析工具和报告功能,可帮助您分析和解释数据。
- 数据湖:数据湖是一个允许您以任何规模存储原始、未处理数据的系统
- 数据集市:数据集市是一种较小的数据存储选项,通常专注于数据的一个子集,例如销售或潜在客户。
一旦数据管道传输了您的数据,您就可以对其进行分析以识别可操作的见解。 然后,您可以使用这些见解来改进您的营销策略,从而为您的业务带来更好的结果。
数据管道与 ETL 管道:有什么区别?
如果您听说过 ETL 管道,您可能会认为它与数据管道相同,但这两个术语是不同的。 让我们在下面回顾一下数据管道与 ETL 管道之间的一些主要区别:
ETL 管道
ETL 管道代表“提取、转换和加载”,是一种特定类型的数据管道。 换句话说,您可以将 ETL 管道视为数据管道的一个子类别。
使用 ETL 管道,您可以从源中提取数据,对其进行转换并将其加载到另一个目标,例如数据仓库。
ETL 管道和数据管道之间的最大区别在于,ETL 管道比数据管道更能转换您的数据。 例如,您可以使用 ETL 管道转换数据以符合您的业务目标,例如组合特定指标以使您的数据更易于分析。

此外,当网络流量变慢时,ETL 管道通常会按设定的时间表传输您的数据,而不是实时传输。 这意味着您的数据将定期传输,而不是连续传输。
数据管道
与 ETL 管道一样,数据管道使您能够从一个源获取数据并将其传输到另一个源。
虽然某些数据管道可以转换和处理您的数据,但这并不总是所有数据管道的特征,而所有 ETL 管道都会转换您的数据。
数据管道始终处于运行状态,这意味着它们可以实时传输您的数据。 因此,您可以使用数据管道持续更新数据。
为什么要使用数据管道?
那么,为什么要使用数据管道呢? 如今,越来越多的公司利用数据的力量来制定有效的营销策略,帮助他们从竞争对手中脱颖而出并增加收入。 很可能,如果您不使用数据来告知您的活动,您的竞争对手很可能是。
数据管道可帮助您组织和管理有关营销策略、客户、潜在客户等的基本数据和信息。
如果没有数据管道,您的数据将不会存储或组织在一个中心位置。 如果您不将数据保存在同一个地方,那么分析数据并确定趋势和可操作的见解将是一项具有挑战性且耗时的工作。
当您使用数据管道时,您可以在多个源之间无缝传输数据并将其组合在一个中央位置,以便您以后可以分析和解释它。 然后,您可以使用您的见解来制定您的营销策略。
例如,您可能会注意到您的大部分潜在客户来自您的按点击付费 (PPC) 广告。 因此,您可以利用这种洞察力来优化您的 PPC 活动,从而为您的业务带来更多的网络流量和潜在客户。
什么是数据管道? 让我们回顾一下
这是我们在本数据管道指南中介绍的大量信息。 让我们回顾一下您刚刚学到的所有内容:
- 数据管道是一组操作,旨在自动将数据从一个或多个源移动到目标目的地
- 您可以使用数据管道将数据从一个来源(如 CRM 平台)传输到另一个目的地(如数据仓库)。
- 三个数据管道阶段是:源、处理和目标
- 数据管道与 ETL 管道之间的最大区别在于,ETL 管道以一种更易于分析的方式转换您的数据,并且仅在预定的时间间隔内将您的数据传输到另一个目的地
- 数据管道可以帮助您跟踪、组织和管理您的数据,以帮助您确定可行的见解,从而为您的营销策略提供信息
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